本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種信息處理方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備。

背景技術(shù)：

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，用戶可以通過網(wǎng)絡(luò)在各個(gè)論壇、社區(qū)、網(wǎng)站等各種公共平臺(tái)上發(fā)表相關(guān)評(píng)論。然而，基于公共平臺(tái)的言論開放性，部分用戶通過將廣告評(píng)論、推銷評(píng)論、其他含有不良影響的評(píng)論等垃圾評(píng)論大量發(fā)布到公共平臺(tái)上，以此影響用戶對(duì)有用信息的獲取，且給用戶帶來(lái)不良影響?，F(xiàn)有的計(jì)算機(jī)設(shè)備在使用的過程中，垃圾評(píng)論已經(jīng)越來(lái)越困擾到用戶，而如何有效識(shí)別垃圾評(píng)論已越來(lái)越受到業(yè)界的普遍關(guān)注。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供一種信息處理方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備，可以提高信息處理效率。

本發(fā)明實(shí)施例提供一種信息處理方法，所述方法包括：

獲取用戶評(píng)論；

遍歷評(píng)論隊(duì)列，判斷所述評(píng)論隊(duì)列中與所述用戶評(píng)論相同或者相似的評(píng)論數(shù)量是否達(dá)到第一閾值，其中所述評(píng)論隊(duì)列是先進(jìn)先出隊(duì)列且長(zhǎng)度具有第二閾值；

若是，則將所述用戶評(píng)論確定為垃圾評(píng)論；

若否，則將所述用戶評(píng)論加入評(píng)論隊(duì)列，并根據(jù)所述第二閾值對(duì)所述先進(jìn)先出隊(duì)列的隊(duì)尾評(píng)論進(jìn)行處理。

本發(fā)明實(shí)施例還提供一種信息處理裝置，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取用戶評(píng)論；

第一判斷模塊，用于遍歷評(píng)論隊(duì)列，判斷所述評(píng)論隊(duì)列中與所述用戶評(píng)論相同或者相似的評(píng)論數(shù)量是否達(dá)到第一閾值，其中所述評(píng)論隊(duì)列是先進(jìn)先出隊(duì)列且長(zhǎng)度具有第二閾值；

確定模塊，用于當(dāng)判斷所述評(píng)論隊(duì)列中與所述用戶評(píng)論相同或者相似的評(píng)論數(shù)量達(dá)到第一閾值時(shí)，將所述用戶評(píng)論確定為垃圾評(píng)論；

處理模塊，用于當(dāng)判斷所述評(píng)論隊(duì)列中與所述用戶評(píng)論相同或者相似的評(píng)論數(shù)量未達(dá)到第一閾值時(shí)，將所述用戶評(píng)論加入評(píng)論隊(duì)列，并根據(jù)所述第二閾值對(duì)所述先進(jìn)先出隊(duì)列的隊(duì)尾評(píng)論進(jìn)行處理。

本發(fā)明實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器，處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其中，所述處理器調(diào)用所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的所述計(jì)算機(jī)程序，執(zhí)行本發(fā)明任一實(shí)施例所述的信息處理方法。

附圖說(shuō)明

下面結(jié)合附圖，通過對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施方式詳細(xì)描述，將使本發(fā)明的技術(shù)方案及其它有益效果顯而易見。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種信息處理方法的流程示意圖。

圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種信息處理方法的第一使用狀態(tài)示意圖。

圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種信息處理方法的第二使用狀態(tài)示意圖。

圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種信息處理方法的另一流程示意圖。

圖5為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種信息處理方法的第三使用狀態(tài)示意圖。

圖6為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種信息處理方法的第四使用狀態(tài)示意圖。

圖7為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種信息處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

圖8為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種信息處理裝置的另一結(jié)構(gòu)示意圖。

圖9為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種計(jì)算機(jī)設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述?？梢岳斫獾氖?，此處所描述的具體實(shí)施例僅用于解釋本發(fā)明，而非對(duì)本發(fā)明的限定。另外還需要說(shuō)明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分而非全部結(jié)構(gòu)?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

本發(fā)明中的術(shù)語(yǔ)“第一”、“第二”和“第三”等是用于區(qū)別不同對(duì)象，而不是用于描述特定順序。此外，術(shù)語(yǔ)“包括”和“具有”以及它們?nèi)魏巫冃危鈭D在于覆蓋不排他的包含。例如包含了一系列步驟或模塊的過程、方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品或設(shè)備沒有限定于已列出的步驟或模塊，而是可選地還包括沒有列出的步驟或模塊，或可選地還包括對(duì)于這些過程、方法、產(chǎn)品或設(shè)備固有的其它步驟或模塊。

在本文中提及“實(shí)施例”意味著，結(jié)合實(shí)施例描述的特定特征、結(jié)構(gòu)或特性可以包含在本發(fā)明的至少一個(gè)實(shí)施例中。在說(shuō)明書中的各個(gè)位置出現(xiàn)該短語(yǔ)并不一定均是指相同的實(shí)施例，也不是與其它實(shí)施例互斥的獨(dú)立的或備選的實(shí)施例。本領(lǐng)域技術(shù)人員顯式地和隱式地理解的是，本文所描述的實(shí)施例可以與其它實(shí)施例相結(jié)合。

本發(fā)明實(shí)施例提供的一種信息處理方法的執(zhí)行主體，可以為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種信息處理裝置，或者集成了所述信息處理裝置的計(jì)算機(jī)設(shè)備(譬如臺(tái)式電腦、筆記本、掌上電腦、平板電腦、智能手機(jī)等)，所述信息處理裝置可以采用硬件或者軟件的方式實(shí)現(xiàn)。

請(qǐng)參閱圖1，圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種信息處理方法的流程示意圖。所述方法包括：

步驟S101，獲取用戶評(píng)論。

步驟S102，遍歷評(píng)論隊(duì)列，判斷所述評(píng)論隊(duì)列中與所述用戶評(píng)論相同或者相似的評(píng)論數(shù)量是否達(dá)到第一閾值，其中所述評(píng)論隊(duì)列是先進(jìn)先出隊(duì)列且

長(zhǎng)度具有第二閾值；若否，則執(zhí)行步驟S103；若是，則執(zhí)行步驟S104。

一些實(shí)施方式中，可以通過判斷所述評(píng)論隊(duì)列中存在的與所述用戶評(píng)論的相似度達(dá)到第三閾值的歷史評(píng)論的評(píng)論數(shù)量是否達(dá)到第一閾值，來(lái)判斷所述評(píng)論隊(duì)列中與所述用戶評(píng)論相同或者相似的評(píng)論數(shù)量是否達(dá)到第一閾值。當(dāng)判斷所述評(píng)論隊(duì)列中存在的與所述用戶評(píng)論的相似度達(dá)到第三閾值的歷史評(píng)論的評(píng)論數(shù)量未達(dá)到第一閾值時(shí)，確定所述評(píng)論隊(duì)列中與所述用戶評(píng)論相同或者相似的評(píng)論數(shù)量未達(dá)到第一閾值，則執(zhí)行步驟S103。當(dāng)判斷所述評(píng)論隊(duì)列中存在的與所述用戶評(píng)論的相似度達(dá)到第三閾值的歷史評(píng)論的評(píng)論數(shù)量達(dá)到第一閾值時(shí)，確定所述評(píng)論隊(duì)列中與所述用戶評(píng)論相同或者相似的評(píng)論數(shù)量達(dá)到第一閾值，則執(zhí)行步驟S104。

步驟S103，將所述用戶評(píng)論加入評(píng)論隊(duì)列，并根據(jù)所述第二閾值對(duì)所述評(píng)論隊(duì)列的隊(duì)尾評(píng)論進(jìn)行處理。

一些實(shí)施方式中，可以將所述用戶評(píng)論加入所述評(píng)論隊(duì)列作為隊(duì)首評(píng)論，并將溢出所述第二閾值的隊(duì)尾評(píng)論進(jìn)行刪除。

步驟S104，將所述用戶評(píng)論確定為垃圾評(píng)論。

為了更進(jìn)一步理解本發(fā)明技術(shù)方案，請(qǐng)參閱圖2及圖3，圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種信息處理方法的第一使用狀態(tài)示意圖，圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種信息處理方法的第二使用狀態(tài)示意圖。

如圖2所示，在某一論壇中，“會(huì)飛的老虎”發(fā)表了標(biāo)題為“手機(jī)里的傳感器”的文章，用戶“碼農(nóng)”在該論壇上提交內(nèi)容為“爭(zhēng)取早日再來(lái)個(gè)霧霾傳感器”的用戶評(píng)論。該論壇的服務(wù)器遍歷評(píng)論隊(duì)列，判斷所述評(píng)論隊(duì)列中與所述用戶評(píng)論相同或者相似的評(píng)論數(shù)量是否達(dá)到第一閾值；若是則將所述用戶評(píng)論確定為垃圾評(píng)論；若否則將所述用戶評(píng)論確定為非垃圾評(píng)論，則將所述用戶評(píng)論加入評(píng)論隊(duì)列，并根據(jù)所述第二閾值對(duì)所述先進(jìn)先出隊(duì)列的隊(duì)尾評(píng)論進(jìn)行處理。

例如，所述評(píng)論隊(duì)列是先進(jìn)先出隊(duì)列且長(zhǎng)度具有1000條。

如圖3所示，當(dāng)所述用戶評(píng)論確定為非垃圾評(píng)論時(shí)，對(duì)評(píng)論隊(duì)列進(jìn)行更新，將所述用戶評(píng)論“爭(zhēng)取早日再來(lái)個(gè)霧霾傳感器”添加至所述評(píng)論隊(duì)列中作為評(píng)論區(qū)所顯示的隊(duì)首評(píng)論，并將評(píng)論時(shí)間最早且溢出第1000條的隊(duì)尾評(píng)論“求甲醛傳感器?！边M(jìn)行刪除。

本發(fā)明實(shí)施例通過獲取用戶評(píng)論，并遍歷評(píng)論隊(duì)列，判斷所述評(píng)論隊(duì)列中與所述用戶評(píng)論相同或者相似的評(píng)論數(shù)量是否達(dá)到第一閾值，其中所述評(píng)論隊(duì)列是先進(jìn)先出隊(duì)列且長(zhǎng)度具有第二閾值，若是，則將所述用戶評(píng)論確定為垃圾評(píng)論；若否，則將所述用戶評(píng)論加入評(píng)論隊(duì)列，并根據(jù)所述第二閾值對(duì)所述先進(jìn)先出隊(duì)列的隊(duì)尾評(píng)論進(jìn)行處理。本發(fā)明實(shí)施例可以有效識(shí)別出垃圾評(píng)論，并且當(dāng)用戶評(píng)論識(shí)別為非垃圾評(píng)論時(shí)，僅需更新評(píng)論隊(duì)列，避免對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有內(nèi)容進(jìn)行處理，減輕系統(tǒng)運(yùn)行負(fù)擔(dān)，有效提高信息處理效率。

一些實(shí)施方式中，在所述獲取用戶評(píng)論之后，還包括：

判斷所述用戶評(píng)論中的評(píng)論信息是否存在黑名單庫(kù)中，若是則將所述用戶評(píng)論確定為垃圾評(píng)論。

一些實(shí)施方式中，所述判斷所述用戶評(píng)論中的評(píng)論信息是否存在黑名單庫(kù)中，包括：

判斷所述用戶評(píng)論中是否包含有與黑名單庫(kù)中的特征信息相匹配的信息，若是則將所述用戶評(píng)論確定為垃圾評(píng)論。

一些實(shí)施方式中，當(dāng)所述用戶評(píng)論確定為垃圾評(píng)論時(shí)，檢測(cè)所述用戶評(píng)論中是否含有聯(lián)系方式，若是則將所述聯(lián)系方式添加到黑名單庫(kù)中作為特征信息。

一些實(shí)施方式中，所述與所述用戶評(píng)論相似的評(píng)論包括與所述用戶評(píng)論的相似度達(dá)到第三閾值的歷史評(píng)論。

上述所有可選技術(shù)方案，可以采用任意結(jié)合形成本發(fā)明的可選實(shí)施例，在此不再一一贅述。

請(qǐng)參閱圖4，圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種信息處理方法的另一流程示意圖。所述方法包括：

步驟S201，獲取用戶評(píng)論。

例如，如圖2所示，在某一論壇中，“會(huì)飛的老虎”發(fā)表了標(biāo)題為“手機(jī)里的傳感器”的文章，用戶“碼農(nóng)”在該論壇上提交內(nèi)容為“爭(zhēng)取早日再來(lái)個(gè)霧霾傳感器”的用戶評(píng)論，該論壇的服務(wù)器從后臺(tái)獲取到該用戶評(píng)論。

步驟S202，判斷所述用戶評(píng)論中的評(píng)論信息是否存在黑名單庫(kù)中。若否，則執(zhí)行步驟S203；若是，則執(zhí)行步驟S205。

可以理解的是，所述用戶評(píng)論中的評(píng)論信息可以包括用戶名、用戶ID、評(píng)論內(nèi)容、評(píng)論發(fā)布時(shí)間等信息。

一些實(shí)施方式中，判斷所述用戶評(píng)論中是否包含有與黑名單庫(kù)中的特征信息相匹配的信息。若是，則執(zhí)行步驟S205；若否，則執(zhí)行步驟S203。

目前，很多公共平臺(tái)支持用戶之間的互動(dòng)行為，所述公共平臺(tái)的表現(xiàn)形式可以包括電子商務(wù)平臺(tái)、論壇、社區(qū)、網(wǎng)站、微博、貼吧、博客、應(yīng)用下載平臺(tái)等。比如，當(dāng)用戶在網(wǎng)站上注冊(cè)并通過認(rèn)證之后，擁有該網(wǎng)站的用戶身份信息，成為該網(wǎng)站的用戶，用戶可以在網(wǎng)站中展示其用戶行為，例如發(fā)布文章、發(fā)布產(chǎn)品、發(fā)微博、發(fā)帖、回復(fù)評(píng)論等，還可以對(duì)其他發(fā)布的信息進(jìn)行評(píng)論、點(diǎn)贊等。針對(duì)上述評(píng)論內(nèi)容，某些用戶可能會(huì)發(fā)布大量?jī)?nèi)容相同或相近的垃圾評(píng)論，例如廣告評(píng)論，推銷評(píng)論，含有反動(dòng)、暴力、色情、超鏈接、謾罵、誹謗等不良影響的評(píng)論。

可以理解的是，可以預(yù)先設(shè)置黑名單庫(kù)，所述黑名單庫(kù)中包含有多個(gè)特征信息。

一些實(shí)施方式中，所述特征信息包括用戶名、用戶ID、聯(lián)系方式、關(guān)鍵字、關(guān)鍵字的諧音中的任意一種或者多種。

可以理解的是，所述聯(lián)系方式的格式可以為字母和數(shù)字的組合，長(zhǎng)度超過7個(gè)字節(jié)。比如電話號(hào)碼、手機(jī)號(hào)碼、微信號(hào)碼、QQ號(hào)碼。

例如，所述關(guān)鍵字可以包括超鏈接與廣告詞、違禁詞、特殊符號(hào)等。

例如，用戶提交的用戶評(píng)論中包含有超鏈接與廣告詞，比如包括產(chǎn)品推銷、店鋪或網(wǎng)站推薦、公司宣傳、業(yè)務(wù)推廣等。所述超鏈接一般以網(wǎng)址形式出現(xiàn)，會(huì)出現(xiàn)多個(gè)連續(xù)英文字母字符，如http://...，將所述“http”字符設(shè)置為關(guān)鍵字，可以通過掃描用戶評(píng)論中的關(guān)鍵字來(lái)檢測(cè)是否含有超鏈接；若包含有超鏈接，即認(rèn)為所述用戶評(píng)論可能為垃圾評(píng)論，則進(jìn)一步再判斷是否包含有廣告詞。針對(duì)廣告詞，比如將QQ、特價(jià)、熱賣、淘寶、包郵等詞匯設(shè)置為所述公告詞的關(guān)鍵字，還包括將任意數(shù)字與“元”的組合設(shè)置為特征信息。當(dāng)用戶評(píng)論中包含有所述關(guān)鍵字時(shí)，則確定所述用戶評(píng)論中的評(píng)論信息存在黑名單庫(kù)中，則執(zhí)行步驟S205。

例如，所述違禁詞為含有人身攻擊的詞匯。

例如，有些用戶在提交用戶評(píng)論時(shí)，可能會(huì)在關(guān)鍵字或者評(píng)論信息的文字中間加入特殊符號(hào)，以此避開相關(guān)平臺(tái)的對(duì)垃圾評(píng)論的檢測(cè)。因此，可以將“★”、“*”、“#”、“&”等特殊符號(hào)設(shè)置為關(guān)鍵字，作為特征信息存儲(chǔ)到黑名單庫(kù)中。

例如，用戶可能用諧音或者近音代替原來(lái)的關(guān)鍵字，以此避開相關(guān)平臺(tái)的對(duì)垃圾評(píng)論的檢測(cè)，比如“捕魚達(dá)人3逋魚提線迦魏新a5a7a9課提線”。因此針對(duì)上述包含有諧音或者近音的情形，可以將關(guān)鍵字的諧音設(shè)置為特征信息存儲(chǔ)到黑名單庫(kù)中。

例如，在某一論壇上用戶提交的用戶評(píng)論為“代開發(fā)票，加Q(22222211)”，檢測(cè)到所述用戶評(píng)論中包含有與黑名單庫(kù)中的聯(lián)系方式相匹配的信息，則執(zhí)行步驟S205。比如，用戶提交的用戶評(píng)論為“深度好文，值得學(xué)習(xí)?！?，檢測(cè)到所述用戶評(píng)論中包未含有與黑名單庫(kù)中的特征信息相匹配的信息，則執(zhí)行步驟S203。

如圖2所示，在某一論壇中，“會(huì)飛的老虎”發(fā)表了標(biāo)題為“手機(jī)里的傳感器”的文章，用戶“碼農(nóng)”在該論壇上提交了內(nèi)容為“爭(zhēng)取早日再來(lái)個(gè)霧霾傳感器”的用戶評(píng)論。當(dāng)判斷用戶提交的用戶評(píng)論中未包含有與黑名單庫(kù)中的特征信息相匹配的信息時(shí)，則執(zhí)行步驟S203。

請(qǐng)參閱圖5，圖5為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種信息處理方法的第三使用狀態(tài)示意圖。

在某一論壇中，“會(huì)飛的老虎”發(fā)表了標(biāo)題為“手機(jī)里的傳感器”的文章，用戶在該論壇上提交了內(nèi)容為“捕魚達(dá)人3逋魚提線迦魏新a5a7a9課提線”的用戶評(píng)論。當(dāng)判斷用戶提交的用戶評(píng)論中包含有與黑名單庫(kù)中的特征信息相匹配的信息時(shí)，則執(zhí)行步驟S205。

在一些實(shí)施方式中，也可是設(shè)置白名單庫(kù)，判斷所述用戶評(píng)論中的評(píng)論信息是否存在白名單庫(kù)中，若是則可以將所述用戶評(píng)論確定為非垃圾評(píng)論；若否則可以將所述用戶評(píng)論確定為垃圾評(píng)論。

例如，針對(duì)產(chǎn)品的用戶評(píng)論，與產(chǎn)品相關(guān)的用戶評(píng)論通常歸類為有用信息，因此可以通過篩選與產(chǎn)品描述相關(guān)的關(guān)聯(lián)詞，比如主題詞或者情感詞來(lái)確實(shí)是否為垃圾評(píng)論。例如以電子商務(wù)平臺(tái)上發(fā)布的產(chǎn)品為例，所述主題詞可以是與產(chǎn)品相關(guān)的核心名詞，可以預(yù)先將關(guān)于產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)描述的主題詞存儲(chǔ)到白名單庫(kù)中，如果檢測(cè)到用戶針對(duì)該產(chǎn)品提交的評(píng)論信息中未含有產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)描述中的任何主題詞，則可以將所述用戶評(píng)論確定為垃圾評(píng)論；如果檢測(cè)到用戶針對(duì)該產(chǎn)品提交的評(píng)論信息中含有產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)描述中的任意一個(gè)或者多個(gè)主題詞時(shí)，則可以將所述用戶評(píng)論確定為非垃圾評(píng)論。

例如，所述情感詞包括用戶真實(shí)意愿的表達(dá)自己的主觀性看法、態(tài)度、感覺、情緒等的情感詞匯。比如以對(duì)某一網(wǎng)站銷售的產(chǎn)品的評(píng)價(jià)為例，所述產(chǎn)品的評(píng)論是人們對(duì)產(chǎn)品相關(guān)參數(shù)及購(gòu)買體驗(yàn)的評(píng)價(jià)和議論，人們通過評(píng)論可以真實(shí)的表達(dá)出自己的主觀性看法、態(tài)度、感覺、情緒等。因此，產(chǎn)品評(píng)論必然包含評(píng)論者的情感。情感詞詞數(shù)越少，越有可能屬于垃圾評(píng)論。

步驟S203，遍歷評(píng)論隊(duì)列，判斷所述評(píng)論隊(duì)列中與所述用戶評(píng)論相同或者相似的評(píng)論數(shù)量是否達(dá)到第一閾值；若否，則執(zhí)行步驟S204；若是，則執(zhí)行步驟S205。

可以理解的是，可以通過檢測(cè)評(píng)論隊(duì)列中是否包含有與所述用戶評(píng)論相同或相似的歷史評(píng)論，來(lái)確定所述評(píng)論隊(duì)列中與所述用戶評(píng)論相同或者相似的評(píng)論數(shù)量。例如，當(dāng)所述用戶評(píng)論中的評(píng)論信息不存在黑名單庫(kù)中時(shí)，所述評(píng)論隊(duì)列中還存在大量與所述用戶評(píng)論的內(nèi)容相同或者相似的歷史評(píng)論，當(dāng)內(nèi)容相同或相似的評(píng)論信息的評(píng)論數(shù)量達(dá)到某個(gè)閾值時(shí)，也會(huì)妨礙用戶對(duì)有用信息的獲取，實(shí)際上，該重復(fù)內(nèi)容的用戶評(píng)論也可以歸為垃圾評(píng)論。因此為了更準(zhǔn)確的識(shí)別出垃圾評(píng)論，可進(jìn)一步檢測(cè)評(píng)論隊(duì)列中是否包含有與所述用戶評(píng)論相同或者相似的歷史評(píng)論，并判斷所述評(píng)論隊(duì)列中與所述用戶評(píng)論相同或者相似的評(píng)論數(shù)量是否達(dá)到第一閾值。其中，所述評(píng)論隊(duì)列為由歷史評(píng)論組成的先進(jìn)先出隊(duì)列。

一些實(shí)施方式中，所述與用戶評(píng)論相似的評(píng)論包括與所述用戶評(píng)論的相似度達(dá)到第三閾值的歷史評(píng)論?？梢酝ㄟ^判斷所述評(píng)論隊(duì)列中存在的與所述用戶評(píng)論的相似度達(dá)到第三閾值的歷史評(píng)論的評(píng)論數(shù)量是否達(dá)到第一閾值，來(lái)確定所述評(píng)論隊(duì)列中與所述用戶評(píng)論相同或者相似的評(píng)論數(shù)量是否達(dá)到第一閾值。

比如，可以通過比對(duì)用戶評(píng)論與評(píng)論隊(duì)列中的歷史評(píng)論中所含有的信息的匹配程度來(lái)確定出所述相似度的大小。比如，所述第三閾值可以為80％，當(dāng)用戶評(píng)論與評(píng)論隊(duì)列中的歷史評(píng)論中所含有的信息的匹配程度達(dá)到90％時(shí)，確定為相似；當(dāng)用戶評(píng)論與評(píng)論隊(duì)列中的歷史評(píng)論中所含有的信息的匹配程度達(dá)到100％時(shí)，確定為相同。

一些實(shí)施方式中，所述評(píng)論隊(duì)列可以包括鏈?zhǔn)疥?duì)列、數(shù)組隊(duì)列中的任意一種。

可以理解的是，在程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言中，隊(duì)列是一種線性表，隊(duì)列的數(shù)據(jù)元素又稱為隊(duì)列元素。在隊(duì)列中插入一個(gè)隊(duì)列元素稱為入隊(duì)，從隊(duì)列中刪除一個(gè)隊(duì)列元素成為出隊(duì)。因?yàn)殛?duì)列只允許在一端插入，在另一端刪除，即最早進(jìn)入隊(duì)列的元素才能最先從隊(duì)列中刪除，故隊(duì)列又稱為先進(jìn)先出(FIFO—first in first out)線性表。因此，所述評(píng)論隊(duì)列可以稱為先進(jìn)先出隊(duì)列。

例如，隊(duì)列可以用數(shù)組Q[1…m]來(lái)存儲(chǔ)，數(shù)組的上界m即是隊(duì)列所容許的最大容量。在隊(duì)列的運(yùn)算中需設(shè)兩個(gè)指針：head，隊(duì)首指針，指向?qū)嶋H隊(duì)首元素；tail，隊(duì)尾指針，指向?qū)嶋H隊(duì)尾元素的下一個(gè)位置。一般情況下，兩個(gè)指針的初值設(shè)為0，這時(shí)隊(duì)列為空，沒有元素。當(dāng)隊(duì)列元素的個(gè)數(shù)達(dá)到數(shù)組的上界m時(shí)，當(dāng)有新的隊(duì)列元素入隊(duì)時(shí)，最早進(jìn)入隊(duì)列的隊(duì)列元素從隊(duì)列中刪除。

例如，隊(duì)列也可以用鏈表來(lái)存儲(chǔ)，把數(shù)據(jù)在數(shù)學(xué)邏輯上的先后相鄰關(guān)系用元素的存儲(chǔ)地址的指針來(lái)指示，以此形成鏈?zhǔn)疥?duì)列，可以動(dòng)態(tài)地進(jìn)行存儲(chǔ)分配。

例如，所述評(píng)論隊(duì)列為數(shù)組隊(duì)列，則所述評(píng)論隊(duì)列的長(zhǎng)度所具有的第二閾值即為所述數(shù)組隊(duì)列的最大容量，比如為1000條用戶評(píng)論。

比如，當(dāng)檢測(cè)評(píng)論隊(duì)列中包含有與所述用戶評(píng)論相同的歷史評(píng)論時(shí)，為了避免評(píng)論隊(duì)列中多次出現(xiàn)重復(fù)內(nèi)容的用戶評(píng)論，進(jìn)而影響用戶的信息獲取效率，可以拒絕對(duì)評(píng)論隊(duì)列進(jìn)行更新，并在記錄與所述用戶評(píng)論相同的歷史評(píng)論的點(diǎn)贊數(shù)組上加1，以表示有其他人發(fā)表與所述歷史評(píng)論的內(nèi)容相同或相似的用戶評(píng)論，或者表示有其他人贊同所述歷史評(píng)論的內(nèi)容。

如圖2所示，比如所述第一閾值為5，所述評(píng)論隊(duì)列中與內(nèi)容為“爭(zhēng)取早日再來(lái)個(gè)霧霾傳感器”的用戶評(píng)論相同的評(píng)論數(shù)量為1，則判定述評(píng)論隊(duì)列中與所述用戶評(píng)論相同或者相似的評(píng)論數(shù)量未達(dá)到第一閾值，則執(zhí)行步驟S204。

如圖5所示，比如所述第一閾值為5，所述評(píng)論隊(duì)列中與內(nèi)容為“捕魚達(dá)人3逋魚提線迦魏新a5a7a9課提線”的用戶評(píng)論相同的評(píng)論數(shù)量為7，判定所述評(píng)論隊(duì)列中與所述用戶評(píng)論相同或者相似的評(píng)論數(shù)量已達(dá)到第一閾值，則執(zhí)行步驟S205。

步驟S204，將所述用戶評(píng)論加入所述評(píng)論隊(duì)列作為隊(duì)首評(píng)論，并將溢出所述第二閾值的隊(duì)尾評(píng)論進(jìn)行刪除。

可以理解的是，所述先進(jìn)先出隊(duì)列的長(zhǎng)度可以預(yù)設(shè)為第二閾值。所述長(zhǎng)度可以用數(shù)組隊(duì)列中的所能容納的數(shù)據(jù)包總數(shù)來(lái)表示，數(shù)組在建立之前需提前設(shè)置為固定的大小，即為每個(gè)隊(duì)列元素設(shè)置一個(gè)合適的字節(jié)長(zhǎng)度，以滿足單個(gè)隊(duì)列元素對(duì)字節(jié)長(zhǎng)度的需求，可以理解為每個(gè)隊(duì)列元素代表一個(gè)數(shù)據(jù)包，每個(gè)數(shù)據(jù)包具有固定的大小，比如數(shù)組為N[1…1000]，則所述第二閾值為1000個(gè)。所述先進(jìn)先出隊(duì)列的長(zhǎng)度也可以用鏈?zhǔn)疥?duì)列中的存儲(chǔ)單元的指針個(gè)數(shù)來(lái)表示，鏈表不需要提前分配固定大小的存儲(chǔ)空間，當(dāng)需要存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)，可以為每個(gè)隊(duì)列元素設(shè)置一個(gè)合適的存儲(chǔ)單元用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，并將所述存儲(chǔ)單元通過指針與隊(duì)列中的其他的存儲(chǔ)單元鏈接在一起。所述評(píng)論隊(duì)列的內(nèi)容是實(shí)時(shí)變化的，比如，在評(píng)論區(qū)所展示的區(qū)域有新的用戶評(píng)論入隊(duì)列時(shí)，將所述用戶評(píng)論添加至評(píng)論隊(duì)列中作為隊(duì)首評(píng)論，作為隊(duì)尾評(píng)論的歷史評(píng)論則出隊(duì)列，其他的歷史評(píng)論的隊(duì)列編號(hào)分別在原來(lái)的基礎(chǔ)上加1。

如圖3所示，所述評(píng)論隊(duì)列中與所述用戶評(píng)論相同或者相似的評(píng)論數(shù)量小于第一閾值時(shí)，對(duì)所述評(píng)論隊(duì)列進(jìn)行更新，將所述用戶評(píng)論“爭(zhēng)取早日再來(lái)個(gè)霧霾傳感器”添加至所述評(píng)論隊(duì)列的隊(duì)首No.1，并刪除位于所述評(píng)論隊(duì)列的隊(duì)尾No.1000的歷史評(píng)論“求甲醛傳感器”。原來(lái)編號(hào)為No.1的歷史評(píng)論“好文章！點(diǎn)贊”的編號(hào)變?yōu)镹o.2，其顯示于編號(hào)No.2的顯示欄位，其余歷史評(píng)論均向后移動(dòng)一個(gè)顯示欄位。

步驟S205，將所述用戶評(píng)論確定為垃圾評(píng)論。

可以理解的是，當(dāng)確定所述用戶評(píng)論為垃圾評(píng)論時(shí)，可以拒絕對(duì)評(píng)論隊(duì)列進(jìn)行更新。

請(qǐng)參閱圖6，圖6分別為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種信息處理方法的第四使用狀態(tài)示意圖。

當(dāng)確定所述內(nèi)容為“捕魚達(dá)人3逋魚提線迦魏新a5a7a9課提線”的用戶評(píng)論為垃圾評(píng)論時(shí)，拒絕對(duì)評(píng)論隊(duì)列進(jìn)行更新。

一些實(shí)施方式中，在拒絕對(duì)評(píng)論隊(duì)列進(jìn)行更新時(shí)，還可以彈出提示框，以提醒用戶其評(píng)論信息發(fā)表失敗的提示信息。如圖6所示，當(dāng)用戶點(diǎn)“評(píng)論”按鈕之后，彈出內(nèi)容為“評(píng)論審核未通過：為垃圾評(píng)論！”的提示框，同時(shí)拒絕對(duì)評(píng)論隊(duì)列進(jìn)行更新，所述手機(jī)界面上顯示的發(fā)表評(píng)論的評(píng)論區(qū)沒有變化。

步驟S206，檢測(cè)所述用戶評(píng)論中是否含有聯(lián)系方式，若是則將所述聯(lián)系方式添加到黑名單庫(kù)中作為特征信息。

一些實(shí)施方式中，當(dāng)檢測(cè)到所述用戶評(píng)論中包含有聯(lián)系方式時(shí)，且所述聯(lián)系方式為新的聯(lián)系方式時(shí)，將所述用戶評(píng)論中提取到的新的聯(lián)系方式新增至所述黑名單庫(kù)中作為特征信息。當(dāng)所述聯(lián)系方式為舊的聯(lián)系方式時(shí)，可以對(duì)所述黑名單庫(kù)中原有的聯(lián)系方式進(jìn)行覆蓋，或者不添加到所述黑名單庫(kù)中。

可以理解的是，當(dāng)所述用戶評(píng)論中檢測(cè)到新的聯(lián)系方式時(shí)，提取所述新的聯(lián)系方式，并新增至所述黑名單庫(kù)中作為特征信息，以作為下一個(gè)用戶評(píng)論的檢測(cè)依據(jù)。

如圖6所示，比如內(nèi)容為“捕魚達(dá)人3逋魚提線迦魏新a5a7a9課提線”的用戶評(píng)論為垃圾評(píng)論時(shí)，提取所述用戶評(píng)論中的新的聯(lián)系方式“a5a7a9”，并將“a5a7a9”新增至所述黑名單庫(kù)中作為特征信息。

本發(fā)明實(shí)施例通過檢測(cè)用戶評(píng)論中是否包含有與黑名單庫(kù)中的特征信息相匹配的信息，以確定所述用戶評(píng)論是否為垃圾評(píng)論，在所述用戶評(píng)論為非垃圾評(píng)論時(shí)，遍歷評(píng)論隊(duì)列，且在判斷所述評(píng)論隊(duì)列中與所述用戶評(píng)論相同或者相似的評(píng)論數(shù)量未達(dá)到第一閾值時(shí)，將所述用戶評(píng)論加入所述評(píng)論隊(duì)列作為隊(duì)首評(píng)論，并將溢出所述第二閾值的隊(duì)尾評(píng)論進(jìn)行刪除。本發(fā)明實(shí)施例在識(shí)別出用戶提交的用戶評(píng)論為非垃圾評(píng)論時(shí)，進(jìn)一步檢測(cè)內(nèi)容重復(fù)的歷史評(píng)論，以此排除避免加入大量重復(fù)內(nèi)容的用戶評(píng)論，減輕系統(tǒng)運(yùn)行負(fù)擔(dān)，有效提高信息處理效率，提升用戶獲取有用信息的效率。

本發(fā)明實(shí)施例還提供一種信息處理裝置，如圖7所示，圖7為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種信息處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。所述信息處理裝置30包括獲取模塊31，第一判斷模塊33，處理模塊34，以及確定模塊35。

其中，所述獲取模塊31，用于獲取用戶評(píng)論。

所述第一判斷模塊33，用于遍歷評(píng)論隊(duì)列，判斷所述評(píng)論隊(duì)列中與所述用戶評(píng)論相同或者相似的評(píng)論數(shù)量是否達(dá)到第一閾值，其中所述評(píng)論隊(duì)列是先進(jìn)先出隊(duì)列且長(zhǎng)度具有第二閾值。

所述確定模塊35，用于當(dāng)判斷所述評(píng)論隊(duì)列中與所述用戶評(píng)論相同或者相似的評(píng)論數(shù)量達(dá)到第一閾值時(shí)，將所述用戶評(píng)論確定為垃圾評(píng)論。

所述處理模塊34，用于當(dāng)判斷所述評(píng)論隊(duì)列中與所述用戶評(píng)論相同或者相似的評(píng)論數(shù)量未達(dá)到第一閾值時(shí)，將所述用戶評(píng)論加入評(píng)論隊(duì)列，并根據(jù)所述第二閾值對(duì)所述評(píng)論隊(duì)列的隊(duì)尾評(píng)論進(jìn)行處理。

請(qǐng)參閱圖8，圖8為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種信息處理裝置的另一結(jié)構(gòu)示意圖。所述信息處理裝置30包括獲取模塊31，第二判斷模塊32，第一判斷模塊33，處理模塊34，確定模塊35，以及檢測(cè)模塊36。

其中所述獲取模塊31，用于獲取用戶評(píng)論。

例如，如圖2所示，在某一論壇中，“會(huì)飛的老虎”發(fā)表了標(biāo)題為“手機(jī)里的傳感器”的文章，用戶“碼農(nóng)”在該論壇上提交內(nèi)容為“爭(zhēng)取早日再來(lái)個(gè)霧霾傳感器”的用戶評(píng)論，所述獲取模塊31獲取到該用戶評(píng)論。

所述第二判斷模塊32，用于判斷所述用戶評(píng)論中的評(píng)論信息是否存在黑名單庫(kù)中，若是則將所述用戶評(píng)論確定為垃圾評(píng)論。

可以理解的是，所述用戶評(píng)論中的評(píng)論信息可以包括用戶名、用戶ID、評(píng)論內(nèi)容、評(píng)論發(fā)布時(shí)間等信息。

一些實(shí)施方式中，所述第二判斷模塊32，還用于判斷所述用戶評(píng)論中是否包含有與黑名單庫(kù)中的特征信息相匹配的信息，若是則將所述用戶評(píng)論確定為垃圾評(píng)論。

目前，很多公共平臺(tái)支持用戶之間的互動(dòng)行為，所述公共平臺(tái)的表現(xiàn)形式可以包括電子商務(wù)平臺(tái)、論壇、社區(qū)、網(wǎng)站、微博、貼吧、博客、應(yīng)用下載平臺(tái)等。比如，當(dāng)用戶在網(wǎng)站上注冊(cè)并通過認(rèn)證之后，擁有該網(wǎng)站的用戶身份信息，成為該網(wǎng)站的用戶，用戶可以在網(wǎng)站中展示其用戶行為，例如發(fā)布文章、發(fā)布產(chǎn)品、發(fā)微博、發(fā)帖、回復(fù)評(píng)論等，還可以對(duì)其他發(fā)布的信息進(jìn)行評(píng)論、點(diǎn)贊等。針對(duì)上述評(píng)論內(nèi)容，某些用戶可能會(huì)發(fā)布大量?jī)?nèi)容相同或相近的垃圾評(píng)論，例如廣告評(píng)論，推銷評(píng)論，含有反動(dòng)、暴力、色情、超鏈接、謾罵、誹謗等不良影響的評(píng)論。

可以理解的是，可以預(yù)先設(shè)置黑名單庫(kù)，所述黑名單庫(kù)中包含有多個(gè)特征信息。

一些實(shí)施方式中，所述特征信息包括用戶名、用戶ID、聯(lián)系方式、關(guān)鍵字、關(guān)鍵字的諧音中的任意一種或者多種。

可以理解的是，所述聯(lián)系方式的格式可以為字母和數(shù)字的組合，長(zhǎng)度超過7個(gè)字節(jié)。比如電話號(hào)碼、手機(jī)號(hào)碼、微信號(hào)碼、QQ號(hào)碼。

例如，所述關(guān)鍵字可以包括超鏈接與廣告詞、違禁詞、特殊符號(hào)等。

例如，用戶提交的用戶評(píng)論中包含有超鏈接與廣告詞，比如包括產(chǎn)品推銷、店鋪或網(wǎng)站推薦、公司宣傳、業(yè)務(wù)推廣等。所述超鏈接一般以網(wǎng)址形式出現(xiàn)，會(huì)出現(xiàn)多個(gè)連續(xù)英文字母字符，如http://...，將所述“http”字符設(shè)置為關(guān)鍵字，可以通過掃描用戶評(píng)論中的關(guān)鍵字來(lái)檢測(cè)是否含有超鏈接；若包含有超鏈接，即認(rèn)為所述用戶評(píng)論可能為垃圾評(píng)論，則進(jìn)一步再判斷是否包含有廣告詞。針對(duì)廣告詞，比如將QQ、特價(jià)、熱賣、淘寶、包郵等詞匯設(shè)置為所述公告詞的關(guān)鍵字，還包括將任意數(shù)字與“元”的組合設(shè)置為特征信息。當(dāng)用戶評(píng)論中包含有所述關(guān)鍵字時(shí)，則所述第二判斷模塊32判定所述用戶評(píng)論中的評(píng)論信息存在黑名單庫(kù)中，則將所述用戶評(píng)論確定為垃圾評(píng)論。

例如，所述違禁詞為含有人身攻擊的詞匯。

例如，有些用戶在提交用戶評(píng)論時(shí)，可能會(huì)在關(guān)鍵字或者評(píng)論信息的文字中間加入特殊符號(hào)，以此避開相關(guān)平臺(tái)的對(duì)垃圾評(píng)論的檢測(cè)。因此，可以將“★”、“*”、“#”、“&”等特殊符號(hào)設(shè)置為關(guān)鍵字，作為特征信息存儲(chǔ)到黑名單庫(kù)中。

例如，用戶可能用諧音或者近音代替原來(lái)的關(guān)鍵字，以此避開相關(guān)平臺(tái)的對(duì)垃圾評(píng)論的檢測(cè)，比如“捕魚達(dá)人3逋魚提線迦魏新a5a7a9課提線”。因此針對(duì)上述包含有諧音或者近音的情形，可以將關(guān)鍵字的諧音設(shè)置為特征信息存儲(chǔ)到黑名單庫(kù)中。

例如，在某一論壇上用戶提交的用戶評(píng)論為“代開發(fā)票，加Q(22222211)”，當(dāng)所述第二判斷模塊32判定所述用戶評(píng)論中包含有與黑名單庫(kù)中的聯(lián)系方式相匹配的信息時(shí)，則將所述用戶評(píng)論確定為垃圾評(píng)論。

如圖5所示，在某一論壇中，“會(huì)飛的老虎”發(fā)表了標(biāo)題為“手機(jī)里的傳感器”的文章，用戶在該論壇上提交了內(nèi)容為“捕魚達(dá)人3逋魚提線迦魏新a5a7a9課提線”的用戶評(píng)論。當(dāng)所述第二判斷模塊32判定用戶提交的用戶評(píng)論中包含有與黑名單庫(kù)中的特征信息相匹配的信息時(shí)，將所述用戶評(píng)論確定為垃圾評(píng)論。

在一些實(shí)施方式中，也可是設(shè)置白名單庫(kù)。所述第二判斷模塊32，也可以用于判斷所述用戶評(píng)論中的評(píng)論信息是否存在白名單庫(kù)中，若是則可以將所述用戶評(píng)論確定為非垃圾評(píng)論；若否則可以將所述用戶評(píng)論確定為垃圾評(píng)論。

例如，針對(duì)產(chǎn)品的用戶評(píng)論，與產(chǎn)品相關(guān)的用戶評(píng)論通常歸類為有用信息，因此可以通過篩選與產(chǎn)品描述相關(guān)的關(guān)聯(lián)詞，比如主題詞或者情感詞來(lái)確實(shí)是否為垃圾評(píng)論。例如以電子商務(wù)平臺(tái)上發(fā)布的產(chǎn)品為例，所述主題詞可以是與產(chǎn)品相關(guān)的核心名詞，可以預(yù)先將關(guān)于產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)描述的主題詞存儲(chǔ)到白名單庫(kù)中，如果檢測(cè)到用戶針對(duì)該產(chǎn)品提交的評(píng)論信息中未含有產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)描述中的任何主題詞，則可以將所述用戶評(píng)論確定為垃圾評(píng)論；如果檢測(cè)到用戶針對(duì)該產(chǎn)品提交的評(píng)論信息中含有產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)描述中的任意一個(gè)或者多個(gè)主題詞時(shí)，則可以將所述用戶評(píng)論確定為非垃圾評(píng)論。

例如，所述情感詞包括用戶真實(shí)意愿的表達(dá)自己的主觀性看法、態(tài)度、感覺、情緒等的情感詞匯。比如以對(duì)某一網(wǎng)站銷售的產(chǎn)品的評(píng)價(jià)為例，所述產(chǎn)品的評(píng)論是人們對(duì)產(chǎn)品相關(guān)參數(shù)及購(gòu)買體驗(yàn)的評(píng)價(jià)和議論，人們通過評(píng)論可以真實(shí)的表達(dá)出自己的主觀性看法、態(tài)度、感覺、情緒等。因此，產(chǎn)品評(píng)論必然包含評(píng)論者的情感。情感詞詞數(shù)越少，越有可能屬于垃圾評(píng)論。

所述第一判斷模塊33，用于遍歷評(píng)論隊(duì)列，判斷所述評(píng)論隊(duì)列中與所述用戶評(píng)論相同或者相似的評(píng)論數(shù)量是否達(dá)到第一閾值，其中所述評(píng)論隊(duì)列是先進(jìn)先出隊(duì)列且長(zhǎng)度具有第二閾值。

可以理解的是，可以通過檢測(cè)評(píng)論隊(duì)列中是否包含有與所述用戶評(píng)論相同或相似的歷史評(píng)論，來(lái)確定所述評(píng)論隊(duì)列中與所述用戶評(píng)論相同或者相似的評(píng)論數(shù)量。例如，當(dāng)所述用戶評(píng)論中的評(píng)論信息不存在黑名單庫(kù)中時(shí)，所述評(píng)論隊(duì)列中還存在大量與所述用戶評(píng)論的內(nèi)容相同或者相似的歷史評(píng)論，當(dāng)內(nèi)容相同或相似的評(píng)論信息的評(píng)論數(shù)量達(dá)到某個(gè)閾值時(shí)，也會(huì)妨礙用戶對(duì)有用信息的獲取，實(shí)際上，該重復(fù)內(nèi)容的用戶評(píng)論也可以歸為垃圾評(píng)論。因此為了更準(zhǔn)確的識(shí)別出垃圾評(píng)論，可進(jìn)一步檢測(cè)評(píng)論隊(duì)列中是否包含有與所述用戶評(píng)論相同或者相似的歷史評(píng)論，并通過所述第一判斷模塊33判斷所述評(píng)論隊(duì)列中與所述用戶評(píng)論相同或者相似的評(píng)論數(shù)量是否達(dá)到第一閾值。其中，所述評(píng)論隊(duì)列為由歷史評(píng)論組成的先進(jìn)先出隊(duì)列。

一些實(shí)施方式中，所述與用戶評(píng)論相似的評(píng)論包括與所述用戶評(píng)論的相似度達(dá)到第三閾值的歷史評(píng)論?？梢酝ㄟ^所述第一判斷模塊33判斷所述評(píng)論隊(duì)列中存在的與所述用戶評(píng)論的相似度達(dá)到第三閾值的歷史評(píng)論的評(píng)論數(shù)量是否達(dá)到第一閾值，來(lái)確定所述評(píng)論隊(duì)列中與所述用戶評(píng)論相同或者相似的評(píng)論數(shù)量是否達(dá)到第一閾值。

比如，可以通過比對(duì)用戶評(píng)論與評(píng)論隊(duì)列中的歷史評(píng)論中所含有的信息的匹配程度來(lái)確定出所述相似度的大小。比如，所述第三閾值可以為80％，當(dāng)用戶評(píng)論與評(píng)論隊(duì)列中的歷史評(píng)論中所含有的信息的匹配程度達(dá)到90％時(shí)，確定為相似；當(dāng)用戶評(píng)論與評(píng)論隊(duì)列中的歷史評(píng)論中所含有的信息的匹配程度達(dá)到100％時(shí)，確定為相同。

一些實(shí)施方式中，所述評(píng)論隊(duì)列可以包括鏈?zhǔn)疥?duì)列、數(shù)組隊(duì)列中的任意一種。

可以理解的是，在程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言中，隊(duì)列是一種線性表，隊(duì)列的數(shù)據(jù)元素又稱為隊(duì)列元素。在隊(duì)列中插入一個(gè)隊(duì)列元素稱為入隊(duì)，從隊(duì)列中刪除一個(gè)隊(duì)列元素成為出隊(duì)。因?yàn)殛?duì)列只允許在一端插入，在另一端刪除，即最早進(jìn)入隊(duì)列的元素才能最先從隊(duì)列中刪除，故隊(duì)列又稱為先進(jìn)先出(FIFO—first in first out)線性表。因此，所述評(píng)論隊(duì)列可以稱為先進(jìn)先出隊(duì)列。

例如，隊(duì)列可以用數(shù)組Q[1…m]來(lái)存儲(chǔ)，數(shù)組的上界m即是隊(duì)列所容許的最大容量。在隊(duì)列的運(yùn)算中需設(shè)兩個(gè)指針：head，隊(duì)首指針，指向?qū)嶋H隊(duì)首元素；tail，隊(duì)尾指針，指向?qū)嶋H隊(duì)尾元素的下一個(gè)位置。一般情況下，兩個(gè)指針的初值設(shè)為0，這時(shí)隊(duì)列為空，沒有元素。當(dāng)隊(duì)列元素的個(gè)數(shù)達(dá)到數(shù)組的上界m時(shí)，當(dāng)有新的隊(duì)列元素入隊(duì)時(shí)，最早進(jìn)入隊(duì)列的隊(duì)列元素從隊(duì)列中刪除。

例如，隊(duì)列也可以用鏈表來(lái)存儲(chǔ)，把數(shù)據(jù)在數(shù)學(xué)邏輯上的先后相鄰關(guān)系用元素的存儲(chǔ)地址的指針來(lái)指示，以此形成鏈?zhǔn)疥?duì)列，可以動(dòng)態(tài)地進(jìn)行存儲(chǔ)分配。

例如，所述評(píng)論隊(duì)列為數(shù)組隊(duì)列，則所述評(píng)論隊(duì)列的長(zhǎng)度所具有的第二閾值即為所述數(shù)組隊(duì)列的最大容量，比如為1000條用戶評(píng)論。

比如，當(dāng)檢測(cè)評(píng)論隊(duì)列中包含有與所述用戶評(píng)論相同的歷史評(píng)論時(shí)，為了避免評(píng)論隊(duì)列中多次出現(xiàn)重復(fù)內(nèi)容的用戶評(píng)論，進(jìn)而影響用戶的信息獲取效率，可以拒絕對(duì)評(píng)論隊(duì)列進(jìn)行更新，并在記錄與所述用戶評(píng)論相同的歷史評(píng)論的點(diǎn)贊數(shù)組上加1，以表示有其他人發(fā)表與所述歷史評(píng)論的內(nèi)容相同或相似的用戶評(píng)論，或者表示有其他人贊同所述歷史評(píng)論的內(nèi)容。

如圖2所示，比如所述第一閾值為5，所述評(píng)論隊(duì)列中與內(nèi)容為“爭(zhēng)取早日再來(lái)個(gè)霧霾傳感器”的用戶評(píng)論相同的評(píng)論數(shù)量為1，則所述第一判斷模塊33判定述評(píng)論隊(duì)列中與所述用戶評(píng)論相同或者相似的評(píng)論數(shù)量未達(dá)到第一閾值。

如圖5所示，比如所述第一閾值為5，所述評(píng)論隊(duì)列中與內(nèi)容為“捕魚達(dá)人3逋魚提線迦魏新a5a7a9課提線”的用戶評(píng)論相同的評(píng)論數(shù)量為7，所述第一判斷模塊33判定所述評(píng)論隊(duì)列中與所述用戶評(píng)論相同或者相似的評(píng)論數(shù)量已達(dá)到第一閾值。

所述處理模塊34，用于將所述用戶評(píng)論加入所述評(píng)論隊(duì)列作為隊(duì)首評(píng)論，并將溢出所述第二閾值的隊(duì)尾評(píng)論進(jìn)行刪除。

可以理解的是，所述先進(jìn)先出隊(duì)列的長(zhǎng)度可以預(yù)設(shè)為第二閾值。所述長(zhǎng)度可以用數(shù)組隊(duì)列中的所能容納的數(shù)據(jù)包總數(shù)來(lái)表示，數(shù)組在建立之前需提前設(shè)置為固定的大小，即為每個(gè)隊(duì)列元素設(shè)置一個(gè)合適的字節(jié)長(zhǎng)度，以滿足單個(gè)隊(duì)列元素對(duì)字節(jié)長(zhǎng)度的需求，可以理解為每個(gè)隊(duì)列元素代表一個(gè)數(shù)據(jù)包，每個(gè)數(shù)據(jù)包具有固定的大小，比如數(shù)組為N[1…1000]，則所述第二閾值為1000個(gè)。所述先進(jìn)先出隊(duì)列的長(zhǎng)度也可以用鏈?zhǔn)疥?duì)列中的存儲(chǔ)單元的指針個(gè)數(shù)來(lái)表示，鏈表不需要提前分配固定大小的存儲(chǔ)空間，當(dāng)需要存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)，可以為每個(gè)隊(duì)列元素設(shè)置一個(gè)合適的存儲(chǔ)單元用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，并將所述存儲(chǔ)單元通過指針與隊(duì)列中的其他的存儲(chǔ)單元鏈接在一起。所述評(píng)論隊(duì)列的內(nèi)容是實(shí)時(shí)變化的，比如，在評(píng)論區(qū)所展示的區(qū)域有新的用戶評(píng)論入隊(duì)列時(shí)，所述處理模塊34將所述用戶評(píng)論添加至評(píng)論隊(duì)列中作為隊(duì)首評(píng)論，作為隊(duì)尾評(píng)論的歷史評(píng)論則出隊(duì)列，其他的歷史評(píng)論的隊(duì)列編號(hào)分別在原來(lái)的基礎(chǔ)上加1。

如圖3所示，所述評(píng)論隊(duì)列中與所述用戶評(píng)論相同或者相似的評(píng)論數(shù)量小于第一閾值時(shí)，對(duì)所述評(píng)論隊(duì)列進(jìn)行更新，所述處理模塊34將所述用戶評(píng)論“爭(zhēng)取早日再來(lái)個(gè)霧霾傳感器”添加至所述評(píng)論隊(duì)列的隊(duì)首No.1，并刪除位于所述評(píng)論隊(duì)列的隊(duì)尾No.1000的歷史評(píng)論“求甲醛傳感器”。原來(lái)編號(hào)為No.1的歷史評(píng)論“好文章！點(diǎn)贊”的編號(hào)變?yōu)镹o.2，其顯示于編號(hào)No.2的顯示欄位，其余歷史評(píng)論均向后移動(dòng)一個(gè)顯示欄位。

所述確定模塊35，用于當(dāng)判斷所述評(píng)論隊(duì)列中與所述用戶評(píng)論相同或者相似的評(píng)論數(shù)量達(dá)到第一閾值時(shí)，將所述用戶評(píng)論確定為垃圾評(píng)論。

可以理解的是，當(dāng)所述確定模塊35確定所述用戶評(píng)論為垃圾評(píng)論時(shí)，所述處理模塊34可以拒絕對(duì)評(píng)論隊(duì)列進(jìn)行更新。

如圖6所示，當(dāng)所述確定模塊35確定所述內(nèi)容為“捕魚達(dá)人3逋魚提線迦魏新a5a7a9課提線”的用戶評(píng)論為垃圾評(píng)論時(shí)，所述處理模塊34拒絕對(duì)評(píng)論隊(duì)列進(jìn)行更新。

一些實(shí)施方式中，所述處理模塊34在拒絕對(duì)評(píng)論隊(duì)列進(jìn)行更新時(shí)，還可以彈出提示框，以提醒用戶其評(píng)論信息發(fā)表失敗的提示信息。如圖6所示，當(dāng)用戶點(diǎn)“評(píng)論”按鈕之后，彈出內(nèi)容為“評(píng)論審核未通過：為垃圾評(píng)論！”的提示框，同時(shí)拒絕對(duì)評(píng)論隊(duì)列進(jìn)行更新，所述手機(jī)界面上顯示的發(fā)表評(píng)論的評(píng)論區(qū)沒有變化。

所述檢測(cè)模塊36，用于當(dāng)所述用戶評(píng)論確定為垃圾評(píng)論時(shí)，檢測(cè)所述用戶評(píng)論中是否含有聯(lián)系方式，若是則將所述聯(lián)系方式添加到黑名單庫(kù)中作為特征信息。

一些實(shí)施方式中，當(dāng)所述檢測(cè)模塊36檢測(cè)到所述用戶評(píng)論中包含有聯(lián)系方式時(shí)，且所述聯(lián)系方式為新的聯(lián)系方式時(shí)，將所述用戶評(píng)論中提取到的新的聯(lián)系方式新增至所述黑名單庫(kù)中作為特征信息。當(dāng)所述聯(lián)系方式為舊的聯(lián)系方式時(shí)，可以對(duì)所述黑名單庫(kù)中原有的聯(lián)系方式進(jìn)行覆蓋，或者不添加到所述黑名單庫(kù)中。

可以理解的是，當(dāng)所述用戶評(píng)論中檢測(cè)到新的聯(lián)系方式時(shí)，提取所述新的聯(lián)系方式，并新增至所述黑名單庫(kù)中作為特征信息，以作為下一個(gè)用戶評(píng)論的檢測(cè)依據(jù)。

如圖6所示，比如內(nèi)容為“捕魚達(dá)人3逋魚提線迦魏新a5a7a9課提線”的用戶評(píng)論為垃圾評(píng)論時(shí)，提取所述用戶評(píng)論中的新的聯(lián)系方式“a5a7a9”，并將“a5a7a9”新增至所述黑名單庫(kù)中作為特征信息。

本發(fā)明實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，如圖9所示，圖9為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種計(jì)算機(jī)設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖。該計(jì)算機(jī)設(shè)備400可以包括射頻(RF，Radio Frequency)電路401、包括有一個(gè)或一個(gè)以上計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)的存儲(chǔ)器402、輸入單元403、顯示單元404、傳感器405、音頻電路406、無(wú)線保真(WiFi，Wireless Fidelity)模塊407、包括有一個(gè)或者一個(gè)以上處理核心的處理器408、以及電源409等部件。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，圖9中示出的計(jì)算機(jī)設(shè)備結(jié)構(gòu)并不構(gòu)成對(duì)計(jì)算機(jī)設(shè)備的限定，可以包括比圖示更多或更少的部件，或者組合某些部件，或者不同的部件布置。

射頻電路401可用于收發(fā)信息，或通話過程中信號(hào)的接收和發(fā)送。

存儲(chǔ)器402可用于存儲(chǔ)應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)器402存儲(chǔ)的應(yīng)用程序中包含有計(jì)算機(jī)程序。

輸入單元403可用于接收輸入的數(shù)字、字符信息或用戶特征信息(比如指紋)，以及產(chǎn)生與用戶設(shè)置以及功能控制有關(guān)的鍵盤、鼠標(biāo)、操作桿、光學(xué)或者軌跡球信號(hào)輸入。

顯示單元404可用于顯示由用戶輸入的信息或提供給用戶的信息以及計(jì)算機(jī)設(shè)備的各種圖形用戶接口，這些圖形用戶接口可以由圖形、文本、圖標(biāo)、視頻和其任意組合來(lái)構(gòu)成。

計(jì)算機(jī)設(shè)備還可包括至少一種傳感器405，比如光傳感器、運(yùn)動(dòng)傳感器以及其他傳感器。

音頻電路406可通過揚(yáng)聲器、傳聲器提供用戶與計(jì)算機(jī)設(shè)備之間的音頻接口。

無(wú)線保真(WiFi)模塊407可用于短距離無(wú)線傳輸，可以幫助用戶收發(fā)電子郵件、瀏覽網(wǎng)站和訪問流式媒體等，它為用戶提供了無(wú)線的寬帶互聯(lián)網(wǎng)訪問。

處理器408是計(jì)算機(jī)設(shè)備的控制中心，利用各種接口和線路鏈接整個(gè)計(jì)算機(jī)設(shè)備的各個(gè)部分，通過運(yùn)行或執(zhí)行存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器402內(nèi)的應(yīng)用程序，以及調(diào)用存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器402內(nèi)的數(shù)據(jù)，執(zhí)行計(jì)算機(jī)設(shè)備的各種功能和處理數(shù)據(jù)，從而對(duì)計(jì)算機(jī)設(shè)備進(jìn)行整體監(jiān)控。

計(jì)算機(jī)設(shè)備還包括給各個(gè)部件供電的電源409(比如電池)。

盡管圖9中未示出，計(jì)算機(jī)設(shè)備還可以包括攝像頭、藍(lán)牙模塊等，在此不再贅述。

具體在本實(shí)施例中，計(jì)算機(jī)設(shè)備中的處理器408會(huì)按照如下的指令，將一個(gè)或一個(gè)以上的應(yīng)用程序的進(jìn)程對(duì)應(yīng)的計(jì)算機(jī)程序加載到存儲(chǔ)器402中，并由處理器408來(lái)運(yùn)行存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器402中的應(yīng)用程序，執(zhí)行如下操作：

獲取用戶評(píng)論；

遍歷評(píng)論隊(duì)列，判斷所述評(píng)論隊(duì)列中與所述用戶評(píng)論相同或者相似的評(píng)論數(shù)量是否達(dá)到第一閾值，其中所述評(píng)論隊(duì)列是先進(jìn)先出隊(duì)列且長(zhǎng)度具有第二閾值；

若是，則將所述用戶評(píng)論確定為垃圾評(píng)論；

若否，則將所述用戶評(píng)論加入評(píng)論隊(duì)列，并根據(jù)所述第二閾值對(duì)所述評(píng)論隊(duì)列的隊(duì)尾評(píng)論進(jìn)行處理。

一些實(shí)施方式中，處理器408用于所述將所述用戶評(píng)論加入評(píng)論隊(duì)列，并根據(jù)所述第二閾值對(duì)所述評(píng)論隊(duì)列的隊(duì)尾評(píng)論進(jìn)行處理，包括：

將所述用戶評(píng)論加入所述評(píng)論隊(duì)列作為隊(duì)首評(píng)論，并將溢出所述第二閾值的隊(duì)尾評(píng)論進(jìn)行刪除。

一些實(shí)施方式中，處理器408用于在所述獲取用戶評(píng)論之后，還包括：

判斷所述用戶評(píng)論中的評(píng)論信息是否存在黑名單庫(kù)中，若是則將所述用戶評(píng)論確定為垃圾評(píng)論。

一些實(shí)施方式中，處理器408用于所述判斷所述用戶評(píng)論中的評(píng)論信息是否存在黑名單庫(kù)中，包括：

判斷所述用戶評(píng)論中是否包含有與黑名單庫(kù)中的特征信息相匹配的信息，若是則確定所述用戶評(píng)論中的評(píng)論信息存在黑名單庫(kù)中。

一些實(shí)施方式中，處理器408還用于：

當(dāng)所述用戶評(píng)論確定為垃圾評(píng)論時(shí)，檢測(cè)所述用戶評(píng)論中是否含有聯(lián)系方式，若是則將所述聯(lián)系方式添加到黑名單庫(kù)中。

一些實(shí)施方式中，處理器408用于所述判斷所述評(píng)論隊(duì)列中與所述用戶評(píng)論相同或者相似的評(píng)論數(shù)量是否達(dá)到第一閾值，包括：

判斷所述評(píng)論隊(duì)列中存在的與所述用戶評(píng)論的相似度達(dá)到第三閾值的歷史評(píng)論的評(píng)論數(shù)量是否達(dá)到第一閾值，若是則確定所述評(píng)論隊(duì)列中與所述用戶評(píng)論相同或者相似的評(píng)論數(shù)量達(dá)到第一閾值。

在上述實(shí)施例中，對(duì)各個(gè)實(shí)施例的描述都各有側(cè)重，某個(gè)實(shí)施例中沒有詳述的部分，可以參見其他實(shí)施例的相關(guān)描述。

本發(fā)明實(shí)施例中，所述信息處理裝置與上文實(shí)施例中的一種信息處理方法屬于同一構(gòu)思，在所述信息處理裝置上可以運(yùn)行所述信息處理方法實(shí)施例中提供的任一方法，其具體實(shí)現(xiàn)過程詳見所述信息處理方法實(shí)施例，此處不再贅述。

需要說(shuō)明的是，對(duì)本發(fā)明所述信息處理方法而言，本領(lǐng)域普通測(cè)試人員可以理解實(shí)現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施例所述信息處理方法的全部或部分流程，是可以通過計(jì)算機(jī)程序來(lái)控制相關(guān)的硬件來(lái)完成，所述計(jì)算機(jī)程序可存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中，如存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)設(shè)備的存儲(chǔ)器中，并被該計(jì)算機(jī)設(shè)備內(nèi)的至少一個(gè)處理器執(zhí)行，在執(zhí)行過程中可包括如所述信息處理方法的實(shí)施例的流程。其中，所述的存儲(chǔ)介質(zhì)可為磁碟、光盤、只讀存儲(chǔ)器(ROM，Read Only Memory)、隨機(jī)存取記憶體(RAM，Random Access Memory)等。

對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的所述信息處理裝置而言，其各功能模塊可以集成在一個(gè)處理芯片中，也可以是各個(gè)模塊單獨(dú)物理存在，也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上模塊集成在一個(gè)模塊中。上述集成的模塊既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)。所述集成的模塊如果以軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時(shí)，也可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中，所述存儲(chǔ)介質(zhì)譬如為只讀存儲(chǔ)器，磁盤或光盤等。

以上對(duì)本發(fā)明實(shí)施例所提供的一種信息處理方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備進(jìn)行了詳細(xì)介紹，本文中應(yīng)用了具體個(gè)例對(duì)本發(fā)明的原理及實(shí)施方式進(jìn)行了闡述，以上實(shí)施例的說(shuō)明只是用于幫助理解本發(fā)明的技術(shù)方案及其核心思想；本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對(duì)前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對(duì)其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例的技術(shù)方案的范圍。