技術總結
本發(fā)明屬于遙感圖像處理技術領域，具體涉及一種基于無監(jiān)督深度神經網絡的異質圖像變化檢測方法，包括如下內容：對兩幅同一地區(qū)不同時相的異質圖像配準，利用深度神經網絡以圖像1所有點的鄰域信息為輸入，重構圖像2的鄰域信息，得到初始重構映射函數，獲取初始差異圖；選取樣本點，重新訓練深度神經網絡，得到最終的重構映射函數；利用最終的重構映射函數，獲取差異圖，得到最終的變化檢測結果。本發(fā)明首先適用于異質圖像的變化檢測，避免了對原始圖像的預處理環(huán)節(jié)，同時一定程度上減少信息的丟失問題，具有受噪聲影響小，變化檢測結果精度高等優(yōu)點。

技術研發(fā)人員：公茂果;馬晶晶;王志銳;武越;劉嘉;李豪;王善峰;張普照
受保護的技術使用者：西安電子科技大學
文檔號碼：201710022541
技術研發(fā)日：2017.01.12
技術公布日：2017.06.20