技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于多目標(biāo)函數(shù)深度學(xué)習(xí)的車輛重識(shí)別方法及裝置，該方法包括：利用基于車輛圖像數(shù)據(jù)集生成的第一類車輛訓(xùn)練數(shù)據(jù)及預(yù)置的Softmax目標(biāo)函數(shù)對(duì)預(yù)置的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)框架中的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，得到優(yōu)化后的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)框架，利用基于車輛圖像數(shù)據(jù)集生成的第二類車輛訓(xùn)練數(shù)據(jù)及預(yù)置的Triplet?Loss三元目標(biāo)函數(shù)對(duì)優(yōu)化后的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)框架中的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，得到目標(biāo)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)框架，根據(jù)該目標(biāo)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)框架對(duì)待識(shí)別的車輛圖像進(jìn)行重識(shí)別。通過利用目標(biāo)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)框架能夠得到具有高魯棒性及高可靠性的圖像特征，以便于進(jìn)行車輛重識(shí)別，有效滿足監(jiān)控視頻下的車輛重識(shí)別的需求。

技術(shù)研發(fā)人員：唐毅;鄒文斌;李霞;侯雯;金枝
受保護(hù)的技術(shù)使用者：深圳大學(xué)
文檔號(hào)碼：201710015898
技術(shù)研發(fā)日：2017.01.10
技術(shù)公布日：2017.05.24