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一種融合多種特征的高速公路隧道停車事件分級識別方法與流程

文檔序號:11520195閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種融合多種特征的高速公路隧道停車事件分級識別方法,通過研究隧道場景下停車目標的靜態(tài)動態(tài)特點,分析實際停車目標和偽停車目標的特征差異,設(shè)計了一種融合多特征的高速公路隧道場景下的停車目標分級識別方法。該方法首先結(jié)合修正后的各車道感興趣區(qū)域,利用分車道方法以及多幀前景融合方式提取前景的周期性特征并分析、處理,進而以動態(tài)質(zhì)心特征為首、靜態(tài)顏色、面積特征為輔逐級判斷是否有停車事件發(fā)生,實現(xiàn)對停車目標的有效識別,提高現(xiàn)有高速公路隧道停車事件檢測的準確率。

技術(shù)研發(fā)人員:趙敏;孫棣華;孫健;王榮斌;唐毅;蔣陳虎
受保護的技術(shù)使用者:重慶大學(xué);重慶首訊科技股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日:2017.01.06
技術(shù)公布日:2017.08.18
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