技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提出一種基于FHOG?LBPH特征的圖像行人識別方法。通過對融合HOG特征(FHOG)進行統(tǒng)計平均，結(jié)合單獨最優(yōu)特征組合和巴氏距離可分性判據(jù)選出最優(yōu)特征，并與LBPH特征融合得到改進的FHOG?LBPH特征，從根本上降低特征維數(shù)；利用支持向量機(SVM)對樣本特征進行訓(xùn)練獲得分類器，達到對測試樣本進行分類的目的。實驗結(jié)果表明，該方法使得行人檢測的準確率和實時性都有一定的提高，并用自行拍攝的圖像驗證了該方法的有效性，在實際行人識別中具有一定的應(yīng)用價值。

技術(shù)研發(fā)人員：柳寧
受保護的技術(shù)使用者：北京細推科技有限公司
文檔號碼：201710006490
技術(shù)研發(fā)日：2017.01.05
技術(shù)公布日：2017.05.17