1.一種基于圖譜分析制作學科信息動態(tài)框架的方法，其特征在于，其方法步驟如下：
步驟一、選擇數(shù)據(jù)源，命中相關(guān)文獻：選擇文獻來源的數(shù)據(jù)庫資源，根據(jù)研究主題，選擇綜合性或引文數(shù)據(jù)庫；制定檢索策略，篩選命中相關(guān)文獻；確定檢索詞，建立檢索式，調(diào)整檢索策略，篩選命中的相關(guān)文獻；
步驟二、數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)導入準備：在綜合數(shù)據(jù)庫中，導出篩選后的相關(guān)文獻的題錄格式，保存為txt純文本格式，再進行數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換；在引文數(shù)據(jù)庫中，導出篩選后的相關(guān)文獻的“全記錄與引用參考文獻”，保存為txt純文本格式；
步驟三、數(shù)據(jù)導入，形成可視化圖表：將步驟二獲得的數(shù)據(jù)導入CiteSpace軟件，設(shè)置研究的時間尺度為若干年，時間區(qū)間設(shè)置為1年，再根據(jù)分析需要分別選擇其中的分析項目、數(shù)據(jù)抽取對象和路徑，具體如下：
將數(shù)據(jù)導入CiteSpace中，根據(jù)需要設(shè)置時間尺度，選擇主題詞來源，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點選擇作者、國家或機構(gòu)，設(shè)置數(shù)據(jù)抽取對象閾值，選擇算法，運行軟件后，形成作者、國家-地區(qū)、機構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)圖與被引頻次和中心度表；
將數(shù)據(jù)導入CiteSpace中，根據(jù)需要設(shè)置時間尺度，選擇主題詞來源，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點選擇被引作者、被引期刊，設(shè)置數(shù)據(jù)抽取對象閾值，選擇算法，運行軟件后，分別形成作者或期刊的共被引分析圖、被引頻次和中心度表；
將數(shù)據(jù)導入CiteSpace中，根據(jù)需要設(shè)置時間尺度，選擇主題詞來源、主題詞類型，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點選擇主題或關(guān)鍵詞，設(shè)置數(shù)據(jù)抽取對象閾值，選擇算法，運行軟件后，分別形成主題或關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析圖、被引頻次和中心度表；再選擇引用突現(xiàn)歷史，形成關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖；
將數(shù)據(jù)導入CiteSpace中，根據(jù)需要設(shè)置時間尺度，選擇分析源，主題詞類型，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點 (Node Types)選擇被引文獻，設(shè)置數(shù)據(jù)抽取對象閾值，選擇算法，運行軟件后，形成文獻共被引分析圖、研究熱點變遷的圖、被引文獻的被引頻次和中心度表；選擇引用突現(xiàn)歷史，形成被引文獻突現(xiàn)圖；在這基礎(chǔ)上選擇聚類和聚類標簽，形成研究熱點聚類圖和高頻詞表；
步驟四、學科信息動態(tài)分析制作：基于步驟三得到的圖譜和表格進一步分析，分成外部特征分析和內(nèi)部特征分析，展現(xiàn)學科領(lǐng)域的熱點與發(fā)展趨勢及研究內(nèi)容；其中外部特征的分析，包括時域分布和地域分布、發(fā)文數(shù)量和被引頻次排前的作者分布、被引高頻次文獻分布、核心期刊分布，清晰地顯示了研究熱點和研究領(lǐng)域；內(nèi)部特征主要包括聚類圖表中的被引高頻次文獻和高頻詞的描述；將有效的聚類號所對應(yīng)的高頻詞綜合分析，形成研究熱點分析，將其代表作對應(yīng)的相關(guān)論點和論述進行梳理整合，形成學科信息動態(tài)分析的具體內(nèi)容。