本實(shí)用新型涉及電機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于GPU圖像處理器的人臉識(shí)別比對(duì)裝置。

背景技術(shù)：

目前視頻監(jiān)控領(lǐng)域有兩個(gè)最主流的發(fā)展趨勢(shì)，即高清化和智能化，高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)開始逐步替換傳統(tǒng)的模擬視頻監(jiān)控系統(tǒng)，而智能化則將使得視頻監(jiān)控系統(tǒng)不僅能夠“看得清”，而且需要能夠“看得懂”，生物識(shí)別技術(shù)中的人臉識(shí)別技術(shù)就成為“看得懂”的一個(gè)最重要技術(shù)應(yīng)用需求之一，人臉識(shí)別技術(shù)成為各個(gè)行業(yè)應(yīng)用及身份驗(yàn)證應(yīng)用的重要支撐技術(shù)之一。

現(xiàn)有人臉識(shí)別行業(yè)技術(shù)對(duì)人臉比對(duì)分析系統(tǒng)采用基于CPU處理器為硬件載體進(jìn)行高清視頻解碼、人臉抓拍、臉部特征提取和人臉特征值比對(duì)的技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)品?？蓪?duì)普通高清視頻監(jiān)控拍攝的畫面進(jìn)行人臉識(shí)別分析，系統(tǒng)分析主機(jī)獲取前端視頻流或視頻文件，對(duì)獲取的視頻進(jìn)行編解碼；人臉識(shí)別算法對(duì)解碼后的視頻進(jìn)行人臉識(shí)別并將抓拍到的人臉進(jìn)行抓拍摳圖；特征提取算法對(duì)人臉圖片進(jìn)行特征提??；人臉比對(duì)算法將人臉特征與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)并輸出比對(duì)結(jié)果。

綜合基于CPU處理器為硬件載體裝置的人臉?lè)治鲎R(shí)別技術(shù)的整個(gè)分析過(guò)程普遍采用CPU處理器為產(chǎn)品載體，分析過(guò)程處理的圖片、人臉數(shù)據(jù)量巨大且CPU在圖像處理方面的浮點(diǎn)運(yùn)算能力非常有限，所以人臉識(shí)別行業(yè)技術(shù)目前的基于CPU處理器分析識(shí)別人臉的計(jì)算能力有限，導(dǎo)致在人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用中單臺(tái)人臉是被分析主機(jī)視頻接入分析人臉圖像特征的數(shù)量大大受限。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本實(shí)用新型的目的在于提供一種基于GPU圖像處理器的人臉識(shí)別比對(duì)裝置，以解決上述背景技術(shù)中提出的問(wèn)題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本實(shí)用新型提供如下技術(shù)方案：一種基于GPU圖像處理器的人臉識(shí)別比對(duì)裝置, 包括CPU處理器、GPU圖像處理器、人臉圖像對(duì)比分析識(shí)別裝置以及人臉圖像采集模塊，人臉圖像采集模塊連接GPU圖像處理器，GPU圖像處理器完成人臉圖像的特征提取和人臉圖像對(duì)比分析識(shí)別裝置分別連接CPU處理器進(jìn)行人臉圖像特征比對(duì)功能。所述人臉圖像采集模塊連接GPU圖像處理器，所述GPU圖像處理器和人臉圖像對(duì)比分析識(shí)別裝置分別連接CPU處理器，所述CPU處理器分別連接存儲(chǔ)器和報(bào)警模塊，所述CPU還分別連接輸入單元和輸出單元，所述輸入單元連接10路IPC視頻輸入模塊。

優(yōu)選的，所述人臉圖像采集模塊包括高清攝像頭、視頻編解碼模塊、人臉檢測(cè)捕捉模塊以及人臉特征提取模塊，所述高清攝像頭依次連接視頻編解碼模塊、人臉檢測(cè)捕捉模塊、人臉特征提取模塊，所述人臉特征提取模塊連接GPU圖像處理器。

優(yōu)選的，所述存儲(chǔ)器采用FLASH存儲(chǔ)器。

優(yōu)選的，所述輸出單元還連接PC機(jī)和智能終端。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本實(shí)用新型的有益效果是：本實(shí)用新型結(jié)構(gòu)原理簡(jiǎn)單，智能化程度高，可以達(dá)到明顯提升人臉檢測(cè)抓拍和人臉臉部特征提取的效率速度的效果，較基于CPU處理器提升效率速度高達(dá)30倍以上，有效解決人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用接入高清視頻路數(shù)增加20倍、識(shí)別速度效率提升30倍。

附圖說(shuō)明

圖1為本實(shí)用新型結(jié)構(gòu)示意圖。

圖中：1、CPU處理器；2、GPU圖像處理器；3、人臉圖像對(duì)比分析識(shí)別裝置；4、人臉圖像采集模塊；5、存儲(chǔ)器；6、報(bào)警模塊；7、輸入單元；8、輸出單元；9、10路IPC視頻輸入模塊；10、高清攝像頭；11、視頻編解碼模塊；12、人臉檢測(cè)捕捉模塊；13、人臉特征提取模塊；14、PC機(jī)；15、智能終端。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本實(shí)用新型實(shí)施例中的附圖，對(duì)本實(shí)用新型實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本實(shí)用新型一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒緦?shí)用新型中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本實(shí)用新型保護(hù)的范圍。

請(qǐng)參閱圖1，本實(shí)用新型提供一種技術(shù)方案：一種基于GPU圖像處理器的人臉識(shí)別比對(duì)裝置, 包括CPU處理器、GPU圖像處理器2、人臉圖像對(duì)比分析識(shí)別裝置3以及人臉圖像采集模塊4，人臉圖像采集模塊4連接GPU圖像處理器2，GPU圖像處理器完成人臉圖像的特征提取和人臉圖像對(duì)比分析識(shí)別裝置分別連接CPU處理器進(jìn)行人臉圖像特征比對(duì)功能，CPU處理器分別連接存儲(chǔ)器5和報(bào)警模塊6，存儲(chǔ)器5采用FLASH存儲(chǔ)器；CPU處理器還分別連接輸入單元7和輸出單元8，輸出單元8還連接PC機(jī)14和智能終端15；輸入單元7連接10路IPC視頻輸入模塊9。

本實(shí)施例中，人臉圖像采集模塊4包括高清攝像頭10、視頻編解碼模塊11、人臉檢測(cè)捕捉模塊12以及人臉特征提取模塊13，高清攝像頭10依次連接視頻編解碼模塊11、人臉檢測(cè)捕捉模塊12、人臉特征提取模塊13，人臉特征提取模塊13連接GPU圖像處理器2。

工作原理：GPU圖像處理器上對(duì)H264/265高清視頻進(jìn)行解碼輸出RGB圖片到GPU圖像處理器的人臉識(shí)別比對(duì)裝置的另外一顆GPU圖像處理器，同時(shí)采用GPU特征提取算法對(duì)人臉圖片中的人臉臉部特征進(jìn)行檢測(cè)、定位、抓拍和臉部特征提取，基于GPU的圖像處理器完成人臉識(shí)別分析后輸出臉部特征值到裝置中的數(shù)據(jù)庫(kù)后再利用裝置的CPU處理器和RAM進(jìn)行人臉特征比對(duì)并從裝置輸出人臉識(shí)別比對(duì)結(jié)果。

本實(shí)用新型結(jié)構(gòu)原理簡(jiǎn)單，智能化程度高，可以達(dá)到明顯提升人臉檢測(cè)抓拍和人臉臉部特征提取的效率速度的效果，較基于CPU處理器提升效率速度高達(dá)30倍以上，有效解決人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用接入高清視頻路數(shù)增加20倍、識(shí)別速度效率提升30倍。

盡管已經(jīng)示出和描述了本實(shí)用新型的實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員而言，可以理解在不脫離本實(shí)用新型的原理和精神的情況下可以對(duì)這些實(shí)施例進(jìn)行多種變化、修改、替換和變型，本實(shí)用新型的范圍由所附權(quán)利要求及其等同物限定。