本實(shí)用新型涉及移動(dòng)通信技術(shù)，具體涉及一種移動(dòng)支付設(shè)備，屬于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)金融中的支付技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)：

近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)金融、移動(dòng)支付業(yè)務(wù)獲得了迅猛發(fā)展，尤其是以二維碼、NFC、聲波、人臉等為代表的媒介支付技術(shù)，但移動(dòng)支付客戶(hù)端技術(shù)開(kāi)發(fā)尚未有統(tǒng)一技術(shù)支持標(biāo)準(zhǔn)，市場(chǎng)上沒(méi)有通用技術(shù)支持平臺(tái)，供第三方支付公司快速接入使用。隨著智能移動(dòng)終端的快速普及，以及金融脫媒趨勢(shì)的日益強(qiáng)化，傳統(tǒng)金融正在前所未有的沖擊，以P2P、眾籌模式、第三方支付為核心的互聯(lián)網(wǎng)金融新興產(chǎn)業(yè)正在逐漸形成。根據(jù)iResearch艾瑞咨詢(xún)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2014年中國(guó)第三方互聯(lián)網(wǎng)支付市場(chǎng)交易規(guī)模達(dá)18731.5億，同比增速84.0％。第三方移動(dòng)支付行業(yè)在中國(guó)經(jīng)濟(jì)中的地位逐步提升，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)支付已經(jīng)成為了各支付公司最基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)，移動(dòng)客戶(hù)端支付將是未來(lái)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)支付發(fā)展趨勢(shì)。為適應(yīng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)電子支付市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)，創(chuàng)建媒介支付應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)項(xiàng)目，結(jié)合移動(dòng)支付客戶(hù)端技術(shù)創(chuàng)新，將移動(dòng)支付客戶(hù)端開(kāi)發(fā)技術(shù)模塊化，使第三方支付公司通過(guò)調(diào)用技術(shù)平臺(tái)能力，快速完整開(kāi)發(fā)移動(dòng)支付客戶(hù)端，不僅滿足支付公司對(duì)于移動(dòng)支付客戶(hù)端功能、安全性等技術(shù)要求，降低第三方支付公司開(kāi)發(fā)成本和開(kāi)發(fā)周期，快速投入市場(chǎng)使用，而且促進(jìn)支付經(jīng)濟(jì)從PC向移動(dòng)終端支付快速轉(zhuǎn)換，促進(jìn)移動(dòng)支付行業(yè)技術(shù)的進(jìn)步,在移動(dòng)支付產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展起到重要支撐作用。為適應(yīng)第三方支付公司行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，創(chuàng)建適合第三方支付公司的通用型移動(dòng)支付技術(shù)支持平臺(tái)，通過(guò)創(chuàng)新移動(dòng)客戶(hù)端支付應(yīng)用技術(shù)，形成統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，滿足網(wǎng)關(guān)支付、賬戶(hù)支付等傳統(tǒng)第三方支付需求的同時(shí)，具備二維碼、藍(lán)牙、NPC等近場(chǎng)支付支持能力和人臉識(shí)別的安全機(jī)制，通過(guò)第三方支付平臺(tái)在移動(dòng)客戶(hù)端技術(shù)開(kāi)發(fā)、前端應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，滿足移動(dòng)支付市場(chǎng)發(fā)展需求，促進(jìn)移動(dòng)支付行業(yè)發(fā)展。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本實(shí)用新型提出了為適應(yīng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)電子支付市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)，創(chuàng)建媒介支付應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)項(xiàng)目，結(jié)合移動(dòng)支付客戶(hù)端技術(shù)創(chuàng)新，將移動(dòng)支付客戶(hù)端開(kāi)發(fā)技術(shù)模塊化，使第三方支付公司通過(guò)調(diào)用技術(shù)平臺(tái)能力，快速完整開(kāi)發(fā)移動(dòng)支付客戶(hù)端，不僅滿足支付公司對(duì)于移動(dòng)支付客戶(hù)端功能、安全性等技術(shù)要求，降低第三方支付公司開(kāi)發(fā)成本和開(kāi)發(fā)周期，快速投入市場(chǎng)使用，而且促進(jìn)支付經(jīng)濟(jì)從PC向移動(dòng)終端支付快速轉(zhuǎn)換，促進(jìn)移動(dòng)支付行業(yè)技術(shù)的進(jìn)步,在移動(dòng)支付產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展起到重要支撐作用。

本實(shí)用新型提出的基于混合模式的移動(dòng)支付系統(tǒng)，包括如下內(nèi)容：

一種基于混合模式的移動(dòng)支付系統(tǒng)，所述移動(dòng)支付系統(tǒng)包括：業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)、后端服務(wù)器、智能移動(dòng)終端、移動(dòng)支付網(wǎng)關(guān)和數(shù)據(jù)采集機(jī)具；其中，

所述數(shù)據(jù)采集機(jī)具用于采集智能移動(dòng)終端的數(shù)據(jù)信息；

所述移動(dòng)支付網(wǎng)關(guān)用于管理數(shù)據(jù)采集機(jī)具，并將所述數(shù)據(jù)采集機(jī)具采集的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換成IP協(xié)議傳輸給所述業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)；

所述業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)用于接收所述移動(dòng)支付網(wǎng)關(guān)傳輸?shù)腎P協(xié)議；所述數(shù)據(jù)采集機(jī)具和移動(dòng)支付網(wǎng)關(guān)之間通過(guò)混合模式聯(lián)絡(luò)通信；

所述智能移動(dòng)終端通過(guò)藍(lán)牙與所述移動(dòng)支付網(wǎng)關(guān)通信連接，通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與后端服務(wù)器通信連接，用于通過(guò)藍(lán)牙與所述移動(dòng)支付網(wǎng)關(guān)進(jìn)行交互以及通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與所述后端服務(wù)器進(jìn)行交互。

進(jìn)一步地，所述混合模式聯(lián)絡(luò)通信包括藍(lán)牙方式、ZigBee網(wǎng)絡(luò)通信、以太網(wǎng)、近場(chǎng)通信NFC方式。

進(jìn)一步地，所述數(shù)據(jù)采集機(jī)具包括人臉識(shí)別模塊、聲波采集識(shí)別模塊、指紋采集識(shí)別模塊、虹膜采集識(shí)別模塊中的至少一種。

進(jìn)一步地，所述業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)是基于HTML5+CSS+Javascript技術(shù)的跨平臺(tái)框架，基于移動(dòng)操作系統(tǒng)的內(nèi)置瀏覽器WebKit引擎，可以使用jQuery、JQueryMoile等來(lái)提高用戶(hù)體驗(yàn)開(kāi)發(fā)；所述業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)提供原生插件開(kāi)發(fā)接口，允許開(kāi)發(fā)者針對(duì)不同平臺(tái)擴(kuò)充原生調(diào)用支持，可使接口統(tǒng)一，一次開(kāi)發(fā)，多處運(yùn)行。

進(jìn)一步地，所述藍(lán)牙支付包括無(wú)線位置估算模塊，運(yùn)行軌跡計(jì)算模塊，位置迭代校準(zhǔn)模塊；所述無(wú)線位置估算模塊利用藍(lán)牙無(wú)線信號(hào)估算初始值；所述運(yùn)行軌跡計(jì)算模塊根據(jù)用戶(hù)運(yùn)行情況采用自學(xué)習(xí)方法輔助定位；所述位置迭代校準(zhǔn)模塊根據(jù)用戶(hù)實(shí)現(xiàn)移動(dòng)狀態(tài)實(shí)時(shí)對(duì)位置進(jìn)行修正；所述模塊順序連接。

進(jìn)一步地，所述人臉識(shí)別系統(tǒng)包括：

資料采集：用戶(hù)在開(kāi)戶(hù)、登錄或支付時(shí)，向系統(tǒng)提交識(shí)別比對(duì)所需的基礎(chǔ)照片，用戶(hù)自由上傳，系統(tǒng)根據(jù)設(shè)定相片的大小，規(guī)格分辨率等質(zhì)量參數(shù)，對(duì)采集到的相片進(jìn)行篩選，對(duì)不符合要求的圖片進(jìn)行提示；

人像獲取與建模：負(fù)責(zé)從官方圖像庫(kù)中與實(shí)時(shí)上傳的文件定位或提取到的人像數(shù)據(jù)，并對(duì)人像數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，抽取相應(yīng)的人像特征；

人像識(shí)別比對(duì)：人像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用核心，完成人像特征比對(duì)和檢索等關(guān)鍵功能；

人像識(shí)別比對(duì)數(shù)據(jù)接口：為應(yīng)用系統(tǒng)提供人像識(shí)別比對(duì)的應(yīng)用接口。

進(jìn)一步地，所述業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)安裝設(shè)置于所述智能移動(dòng)終端。

由于平臺(tái)基于HTML5+CSS+Javascript技術(shù)的跨平臺(tái)框架，基于移動(dòng)操作系統(tǒng)的內(nèi)置瀏覽器WebKit引擎，可以使用jQuery、JQueryMoile等來(lái)提高用戶(hù)體驗(yàn)開(kāi)發(fā)。提供了一套原生插件開(kāi)發(fā)接口，允許開(kāi)發(fā)者針對(duì)不同平臺(tái)擴(kuò)充原生調(diào)用支持，接口統(tǒng)一，一次開(kāi)發(fā)，多處運(yùn)行；資源重復(fù)利用；形成代碼規(guī)范。

藍(lán)牙支付技術(shù)集成到平臺(tái)中，通過(guò)藍(lán)牙進(jìn)行定位導(dǎo)航，指引用戶(hù)消費(fèi)或提示活動(dòng)地點(diǎn)，同時(shí)根據(jù)位置導(dǎo)航精準(zhǔn)推送相關(guān)消息，使用戶(hù)獲得更多信息。

人臉識(shí)別技術(shù)則主要是應(yīng)用在支付安全方面，通過(guò)本人和真人的檢測(cè)實(shí)時(shí)進(jìn)行支付確認(rèn)或登錄安全認(rèn)證。通過(guò)移動(dòng)終端的實(shí)時(shí)頭像獲取與人臉庫(kù)信息進(jìn)行相擬似度的分析反饋?zhàn)罱K結(jié)果，根據(jù)結(jié)果對(duì)當(dāng)前操作賬號(hào)的本人進(jìn)行判定；同時(shí)亦可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的交互動(dòng)作信息進(jìn)行驗(yàn)證，根據(jù)驗(yàn)證的結(jié)果判定是否真人操作。

附圖說(shuō)明

圖1是本實(shí)用新型一種實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2是本實(shí)用新型一種實(shí)施例數(shù)據(jù)采集機(jī)具示意圖；

圖3是本實(shí)用新型一種實(shí)施例聲波采集識(shí)別模塊工作原理示意圖。

實(shí)施例

本實(shí)用新型提出的基于混合模式的移動(dòng)支付系統(tǒng)，實(shí)施例一,包括：業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)103、后端服務(wù)器100、智能移動(dòng)終端101、移動(dòng)支付網(wǎng)關(guān)102和數(shù)據(jù)采集機(jī)具104；其中，所述數(shù)據(jù)采集機(jī)104具用于采集智能移動(dòng)終端101的數(shù)據(jù)信息；所述移動(dòng)支付網(wǎng)關(guān)102用于管理數(shù)據(jù)采集機(jī)具104，并將所述數(shù)據(jù)采集機(jī)具104采集的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換成IP協(xié)議傳輸給所述業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)103；所述業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)103用于接收所述移動(dòng)支付網(wǎng)關(guān)102傳輸?shù)腎P協(xié)議；所述數(shù)據(jù)采集機(jī)具104和移動(dòng)支付網(wǎng)關(guān)102之間通過(guò)混合模式聯(lián)絡(luò)通信；所述混合模式聯(lián)絡(luò)通信包括藍(lán)牙方式、ZigBee網(wǎng)絡(luò)通信、以太網(wǎng)、近場(chǎng)通信NFC方式。

所述智能移動(dòng)終端101通過(guò)藍(lán)牙與所述移動(dòng)支付網(wǎng)關(guān)102通信連接，通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與后端服務(wù)器100通信連接，用于通過(guò)藍(lán)牙與所述移動(dòng)支付網(wǎng)關(guān)102進(jìn)行交互以及通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與所述后端服務(wù)器100進(jìn)行交互。

所述數(shù)據(jù)采集機(jī)具104包括人臉識(shí)別模塊134、聲波采集識(shí)別模塊144、指紋采集識(shí)別模塊124、虹膜采集識(shí)別模塊114。

所述業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)103是基于HTML5+CSS+Javascript技術(shù)的跨平臺(tái)框架；基于移動(dòng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)開(kāi)發(fā)的HTML5應(yīng)用在Android或ios平臺(tái)上運(yùn)行環(huán)境如下：

1.Activity或UIViewController。HTML5應(yīng)用運(yùn)行在Activity或UIViewController中，這個(gè)Activity或UIViewController包含頂部線性布局和下面部分的WebView組件。WebView組件用來(lái)展示HTML5應(yīng)用、處理JavaScript與Android Native的交互。

2.Android或ios Native插件。H5應(yīng)用的部分功能需要依賴(lài)原生的支持，比如調(diào)用攝像頭掃描二維碼/條形碼、獲取手機(jī)聯(lián)系人、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、SQLite操作等。

3.JavaScript接口。通過(guò)JavaScript接口屏蔽系統(tǒng)平臺(tái)之間的差異。H5如果應(yīng)用需要調(diào)用Android Native的功能，則先調(diào)用JavaScript接口，JavaScript接口再去調(diào)用Native插件。

4.H5應(yīng)用資源包。應(yīng)用資源包包含HTML5文件、CSS文件、JavaScript文件等。

藍(lán)牙支付

無(wú)線位置估算模塊

該模塊用于獲取室內(nèi)定位系統(tǒng)的初始位置。我們擬通過(guò)計(jì)算低功耗藍(lán)牙設(shè)備節(jié)點(diǎn)所發(fā)射信號(hào)的信號(hào)強(qiáng)度組合向量與預(yù)先訓(xùn)練好的數(shù)據(jù)兩者之間的相似性，進(jìn)而計(jì)算出手機(jī)的初始位置。

該模塊同時(shí)可提供實(shí)時(shí)的粗定位功能，為用戶(hù)提供10米左右的粗略定位。

與傳統(tǒng)的指紋匹配以及三邊測(cè)量方法不同，本項(xiàng)目擬采用類(lèi)三邊測(cè)量的信號(hào)權(quán)重法，同時(shí)使用道路匹配法，使定位更加精準(zhǔn)，且系統(tǒng)部署簡(jiǎn)單，無(wú)需進(jìn)行指紋庫(kù)的訓(xùn)練。實(shí)現(xiàn)過(guò)程分為準(zhǔn)備階段、定位階段。

準(zhǔn)備階段包括：路徑損耗關(guān)系(RSSI與距離的關(guān)系式)擬合、AP節(jié)點(diǎn)的標(biāo)定、道路標(biāo)定。

定位階段包括：信號(hào)采集、信號(hào)處理、最強(qiáng)匹配、道路匹配、平滑處理。

人臉識(shí)別

基于云平臺(tái)的超大規(guī)模人臉識(shí)別技術(shù)研究：傳統(tǒng)的大型平臺(tái)級(jí)人臉識(shí)別技術(shù)主要基于可見(jiàn)光圖像的人臉識(shí)別，在實(shí)際環(huán)境一旦光照發(fā)生變化，拍攝角度不同及人臉圖像大小不同時(shí)，識(shí)別效果會(huì)急劇下降，無(wú)法滿足大規(guī)模的實(shí)際系統(tǒng)的需要。因此消除環(huán)境光照，修正拍攝角度，進(jìn)行圖像預(yù)處理是擴(kuò)大人臉識(shí)別應(yīng)用領(lǐng)域的核心研究課題。

人臉識(shí)別技術(shù)在超大規(guī)模比對(duì)數(shù)據(jù)的情況下，將會(huì)出現(xiàn)重合度高，比對(duì)特征相似度高等情況。需要在特征建模上采集更多生物特征的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行針對(duì)人臉區(qū)域的分割，多特征融合的處理，基于距離進(jìn)行輪廓平滑處理等處理，提供更高的識(shí)別精度及低誤報(bào)率。

基于業(yè)務(wù)為粒度的云計(jì)算模型

以業(yè)務(wù)事項(xiàng)為粒度的云模型，將部門(mén)業(yè)務(wù)對(duì)象化，更加適合電子政務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)。部門(mén)業(yè)務(wù)的對(duì)象化可以在云平臺(tái)中作為資源共享，就像軟硬件資源一樣可以被復(fù)用和調(diào)用。業(yè)務(wù)定義成為了一個(gè)特定業(yè)務(wù)的執(zhí)行而設(shè)置的一個(gè)流程及其有關(guān)資源，并賦予活動(dòng)。業(yè)務(wù)的對(duì)象化特別適合在政府云中的應(yīng)用，使得電子政務(wù)中的跨部門(mén)服務(wù)整合和集成機(jī)制，并聯(lián)審批政務(wù)協(xié)同變得十分簡(jiǎn)單。

基于GPU的高速數(shù)據(jù)比對(duì)引擎技術(shù)

本項(xiàng)目中的超大規(guī)模人群數(shù)據(jù)意味著超高頻率的訪問(wèn)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)采用的是文件內(nèi)存映射，訪問(wèn)過(guò)程中會(huì)因?yàn)榇疟P(pán)帶寬的制約嚴(yán)重影響查詢(xún)比對(duì)速度；另外，由于數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵字技術(shù)不能很好適應(yīng)人臉比對(duì)，因此，人臉比對(duì)過(guò)程中得不到性能優(yōu)化。

針對(duì)上述問(wèn)題，本項(xiàng)目進(jìn)行基于GPU的并行化處理技術(shù)研究，并提供一個(gè)廉價(jià)且能極大的提升云計(jì)算平臺(tái)響應(yīng)性能的解決方案。

基于云平臺(tái)的超大規(guī)模人像數(shù)據(jù)分布技術(shù)

為了增加對(duì)超大規(guī)模人群進(jìn)行并行比對(duì)的速度和準(zhǔn)確度，將超大規(guī)模的人群er中。DataServer存儲(chǔ)實(shí)際人臉數(shù)據(jù)，并通過(guò)固態(tài)硬盤(pán)和連續(xù)存儲(chǔ)技術(shù)，提高DataServer啟動(dòng)數(shù)據(jù)載入能力。NameServer不存儲(chǔ)實(shí)際數(shù)據(jù)，而是安排和存儲(chǔ)每個(gè)數(shù)據(jù)的具體位置，以及存儲(chǔ)每個(gè)數(shù)據(jù)相關(guān)信息(例如：證件號(hào)，性別，年齡，學(xué)歷等)。查詢(xún)的時(shí)候，用戶(hù)把查詢(xún)請(qǐng)求發(fā)送到JobServer，JobServer把請(qǐng)求放入查詢(xún)隊(duì)列中，按隊(duì)列要求同時(shí)把請(qǐng)求發(fā)送到NameServer，NameServer則對(duì)請(qǐng)求的要求進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索，然后生成對(duì)應(yīng)的比對(duì)請(qǐng)求發(fā)送到DataServer中，DataServer按照比對(duì)請(qǐng)求的進(jìn)行人臉比對(duì)操作，并將結(jié)果發(fā)送到NameServer，NameServer匯總各個(gè)DataServer比對(duì)結(jié)果后，把數(shù)據(jù)返回給JobServer，JobServer則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，最后返回結(jié)果。

基于云平臺(tái)的人像識(shí)別處理及算法技術(shù)

特征提取在人臉識(shí)別中的作用至關(guān)重要，如何根據(jù)人的視覺(jué)機(jī)制提取有效的特征一直是模式識(shí)別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本項(xiàng)目基于電子政務(wù)云平臺(tái)，采用特征模型法及交叉跟蹤法實(shí)現(xiàn)核心處理的算法。實(shí)現(xiàn)基于臉部定位、眼睛定位方式，通過(guò)交叉建模，以及大規(guī)模人像信息的模擬仿真，達(dá)到人像識(shí)別的高識(shí)別率與低誤報(bào)率。算法在處理上兼顧種族，民族，性別上的區(qū)別，并且支持圖像的預(yù)處理技術(shù)，進(jìn)行大角度下的正面特征糾正，以及高信噪照片下特征提取，面部有大面積遮掩的特征提取的處理。

基于人臉應(yīng)用共享服務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)服務(wù)整合

通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)，基于人臉照片，將傳統(tǒng)公共領(lǐng)域內(nèi)依靠身份資料關(guān)聯(lián)來(lái)實(shí)現(xiàn)信息共享的模式轉(zhuǎn)換為基于人臉照片信息確認(rèn)人員身份，提供共享服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)跨行業(yè)資源整合，是我們本研究的一項(xiàng)重要?jiǎng)?chuàng)新。能在較多領(lǐng)域提供更準(zhǔn)確的人員共享服務(wù)及系統(tǒng)整合。常見(jiàn)如公安、司法和刑偵行業(yè)中利用人臉識(shí)別系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)，在全國(guó)范圍內(nèi)搜捕逃犯；基于人臉識(shí)別技術(shù)的電子護(hù)照及身份證，美國(guó)已經(jīng)要求和它有出入免簽證協(xié)議的國(guó)家在2006年10月26日之前必須使用結(jié)合了人臉指紋等生物特征的電子護(hù)照系統(tǒng)；基于人臉識(shí)別的防盜門(mén)，門(mén)禁系統(tǒng)，以及銀行的提款支付，在電子商務(wù)中需要身份確認(rèn)，使用生物特征達(dá)到當(dāng)事人在網(wǎng)上的數(shù)字身份和真實(shí)身份統(tǒng)一。從而大大增加相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的可靠性，安全性。

人臉識(shí)別技術(shù)將生物特征與身份證結(jié)合，使得在各部門(mén)，各單位的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中人員數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確，更安全。

通過(guò)共享服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行交叉查重比對(duì)，從而發(fā)現(xiàn)雙重身份或隱藏身份，重新核查，梳理各行業(yè)系統(tǒng)中人員數(shù)據(jù)，達(dá)到準(zhǔn)確，完整，一致性，從而為各類(lèi)具體行業(yè)應(yīng)用保駕護(hù)航，例如領(lǐng)取社保，銀行卡辦理，醫(yī)院掛號(hào)等業(yè)務(wù)，更安全，更準(zhǔn)確，更方便快捷。

聲波或音頻傳輸系統(tǒng)構(gòu)造圖總結(jié)了這一技術(shù)方案的典型架構(gòu)。在圖3中數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊(1)將數(shù)據(jù)進(jìn)行安全打包處理，然后通過(guò)聲波編碼調(diào)制(2)轉(zhuǎn)換成音頻聲音文件(Mp3，Wav等等)。音頻解碼播放器或相關(guān)程序組件(3)則可以將調(diào)制的音頻信號(hào)傳送到揚(yáng)聲器(4a)播出并由接收端Mic(5)對(duì)傳來(lái)的聲波進(jìn)行采集同時(shí)轉(zhuǎn)換成音頻信號(hào)送入音頻采集模塊(8)這一傳遞過(guò)程也可以通過(guò)音頻傳輸線(4b)直接傳遞給數(shù)據(jù)接收端音頻采集(8)。音頻采集模塊(8)將音頻信號(hào)解調(diào)成數(shù)據(jù)信號(hào)送入數(shù)據(jù)處理模塊(6)進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)與操作。數(shù)據(jù)處理模塊(6)將根據(jù)數(shù)據(jù)操作及校驗(yàn)需要會(huì)從自校準(zhǔn)時(shí)鐘單元(7)提取當(dāng)前時(shí)間，從用戶(hù)輸入單元(9)獲取用戶(hù)輸入信息同時(shí)輸出反饋信息，也可以直接接口接收端本地存儲(chǔ)(文件系統(tǒng)或與本地局域網(wǎng)絡(luò)資源)(11)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問(wèn)與操作，或通過(guò)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)接口(10)與遠(yuǎn)程服務(wù)器(14)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互完成相關(guān)的校驗(yàn)與數(shù)據(jù)操作。此外，處理的數(shù)據(jù)也可以通過(guò)商業(yè)收銀終端POS接口(12)直接送達(dá)收銀機(jī)并進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)操作。

所有的模塊都是邏輯功能單元。在實(shí)際的系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)預(yù)處理(1)與聲波編碼調(diào)制(2)可以在用戶(hù)手機(jī)客戶(hù)端(比如，在客戶(hù)端實(shí)時(shí)生成折扣編碼音頻)，也可能在遠(yuǎn)程應(yīng)用服務(wù)器端，由服務(wù)器生成對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的音頻文件然后傳輸給客戶(hù)端使用。同理，數(shù)據(jù)接收端也可能不是獨(dú)立的接受硬件，比如可能內(nèi)置于收銀機(jī)，或與其他收銀終端集成。

數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊非常重要，為了保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?，可靠，傳輸?shù)臄?shù)據(jù)必須進(jìn)行預(yù)處理，對(duì)數(shù)據(jù)以接收端能夠兼容的特定格式打包并加入數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證碼，同時(shí)根據(jù)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。

最后應(yīng)當(dāng)說(shuō)明的是，以上實(shí)施例僅用以說(shuō)明本實(shí)用新型的技術(shù)方案而非對(duì)本實(shí)用新型保護(hù)范圍的限制，盡管參照較佳實(shí)施例對(duì)本實(shí)用新型作了詳細(xì)說(shuō)明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，可以對(duì)本實(shí)用新型的技術(shù)方案進(jìn)行修改或者等同替換，而不脫離本實(shí)用新型技術(shù)方案的實(shí)質(zhì)和范圍。