技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開一種基于結(jié)構(gòu)指導(dǎo)深度學(xué)習(xí)的人體姿態(tài)估計(jì)方法和系統(tǒng)，屬于計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。本發(fā)明解決的問題是：針對(duì)一般直接預(yù)測(cè)人體關(guān)節(jié)點(diǎn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于沒有包含人體結(jié)構(gòu)信息而導(dǎo)致的準(zhǔn)確率低和魯棒性差的缺點(diǎn)，提出一種利用人體骨架的結(jié)構(gòu)知識(shí)，進(jìn)行指導(dǎo)學(xué)習(xí)的方法。主要包括輸入數(shù)據(jù)預(yù)處理，結(jié)構(gòu)指導(dǎo)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)，融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)和最終的輸出處理。本發(fā)明通過引入人體結(jié)構(gòu)的先驗(yàn)知識(shí)指導(dǎo)學(xué)習(xí)，隱含地學(xué)習(xí)出人體模型，從而可以準(zhǔn)確地識(shí)別出人體姿態(tài)，對(duì)一些復(fù)雜姿態(tài)和遮擋問題均能準(zhǔn)確地識(shí)別，具有很高的魯棒性。

技術(shù)研發(fā)人員：周余;艾寶樂;于耀
受保護(hù)的技術(shù)使用者：南京大學(xué)
文檔號(hào)碼：201611271555
技術(shù)研發(fā)日：2016.12.30
技術(shù)公布日：2017.05.10