本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，特別涉及一種基于多源信息進(jìn)行候選集排序的方法和設(shè)備。

背景技術(shù)：

現(xiàn)有技術(shù)中，在用戶在進(jìn)行搜索時(shí)，如果僅僅是根據(jù)一些簡(jiǎn)單特征進(jìn)行排序，是無(wú)法滿足用戶需求的。

目前，一般的方法是直接利用搜索引擎得到的分值直接進(jìn)行排序；

但現(xiàn)有方法存在一定的問題，直接利用搜索引擎得到的分值進(jìn)行排序，無(wú)法滿足多元用戶的需求。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷，本發(fā)明提出了一種基于多源信息進(jìn)行候選集排序的方法和設(shè)備，用以準(zhǔn)確對(duì)候選集進(jìn)行排序，進(jìn)而提高用戶的體驗(yàn)。

具體的，本發(fā)明提出了以下具體的實(shí)施例：

本發(fā)明實(shí)施例提出了一種基于多源信息進(jìn)行候選集排序的方法，包括：

獲取用戶搜索所得到的候選集；其中，所述候選集中包含有多個(gè)候選對(duì)象；

在預(yù)設(shè)的預(yù)測(cè)模型中根據(jù)對(duì)應(yīng)所述候選對(duì)象以及所述用戶的多源信息，以對(duì)所述候選對(duì)象進(jìn)行兩兩之間的熱度比對(duì)預(yù)測(cè)和與所述用戶之間相關(guān)度的比對(duì)預(yù)測(cè)；

基于各比對(duì)預(yù)測(cè)的結(jié)果對(duì)候選集中的各個(gè)候選對(duì)象進(jìn)行排序。

優(yōu)選的，所述多源信息包含有所述候選對(duì)象的熱度信息，所述候選對(duì)象對(duì)應(yīng)的個(gè)人信息以及所述用戶的個(gè)人信息。

優(yōu)選的，所述熱度比對(duì)預(yù)測(cè)是通過(guò)比對(duì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的熱門程度來(lái)進(jìn)行的；其中所述熱門程度通過(guò)點(diǎn)擊率，搜索率來(lái)進(jìn)行確定。

優(yōu)選的，所述相關(guān)度的比對(duì)預(yù)測(cè)是通過(guò)比對(duì)候選對(duì)象與所述用戶的個(gè)人信息的相似程度來(lái)進(jìn)行的；其中所述個(gè)人信息包括：所在地的地域信息，家鄉(xiāng)的地域信息，年齡信息，偏好信息。

優(yōu)選的，所述預(yù)測(cè)模型中包含有學(xué)習(xí)參數(shù)；該方法還包括：

獲取標(biāo)準(zhǔn)多源信息；其中，對(duì)應(yīng)所述標(biāo)準(zhǔn)多源信息有比對(duì)的實(shí)際結(jié)果；

在所述預(yù)設(shè)的預(yù)測(cè)模型中根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)多源信息進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到預(yù)測(cè)結(jié)果；

根據(jù)所述預(yù)測(cè)結(jié)果與所述實(shí)際結(jié)果的差異對(duì)所述學(xué)習(xí)參數(shù)進(jìn)行更新。

本發(fā)明實(shí)施例還提出了一種基于多源信息進(jìn)行候選集排序的設(shè)備，包括：

獲取模塊，用于獲取用戶搜索所得到的候選集；其中，所述候選集中包含有多個(gè)候選對(duì)象；

預(yù)測(cè)模塊，用于在預(yù)設(shè)的預(yù)測(cè)模型中根據(jù)對(duì)應(yīng)所述候選對(duì)象以及所述用戶的多源信息，以對(duì)所述候選對(duì)象進(jìn)行兩兩之間的熱度比對(duì)預(yù)測(cè)和與所述用戶之間相關(guān)度的比對(duì)預(yù)測(cè)；

排序模塊，用于基于各比對(duì)預(yù)測(cè)的結(jié)果對(duì)候選集中的各個(gè)候選對(duì)象進(jìn)行排序。

優(yōu)選的，所述多源信息包含有所述候選對(duì)象的熱度信息，所述候選對(duì)象對(duì)應(yīng)的個(gè)人信息以及所述用戶的個(gè)人信息。

優(yōu)選的，所述熱度比對(duì)預(yù)測(cè)是通過(guò)比對(duì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的熱門程度來(lái)進(jìn)行的；其中所述熱門程度通過(guò)點(diǎn)擊率，搜索率來(lái)進(jìn)行確定。

優(yōu)選的，所述相關(guān)度的比對(duì)預(yù)測(cè)是通過(guò)比對(duì)候選對(duì)象與所述用戶的個(gè)人信息的相似程度來(lái)進(jìn)行的；其中所述個(gè)人信息包括：所在地的地域信息，家鄉(xiāng)的地域信息，年齡信息，偏好信息。

優(yōu)選的，所述預(yù)測(cè)模型中包含有學(xué)習(xí)參數(shù)；還包括：

校正模塊，用于獲取標(biāo)準(zhǔn)多源信息；其中，對(duì)應(yīng)所述標(biāo)準(zhǔn)多源信息有比對(duì)的實(shí)際結(jié)果；

在所述預(yù)設(shè)的預(yù)測(cè)模型中根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)多源信息進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到預(yù)測(cè)結(jié)果；

根據(jù)所述預(yù)測(cè)結(jié)果與所述實(shí)際結(jié)果的差異對(duì)所述學(xué)習(xí)參數(shù)進(jìn)行更新。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明實(shí)施例提出了一種基于多源信息進(jìn)行候選集排序的方法和設(shè)備，其中，該方法包括：獲取用戶搜索所得到的候選集；其中，所述候選集中包含有多個(gè)候選對(duì)象；在預(yù)設(shè)的預(yù)測(cè)模型中根據(jù)對(duì)應(yīng)所述候選對(duì)象以及所述用戶的多源信息，以對(duì)所述候選對(duì)象進(jìn)行兩兩之間的熱度比對(duì)預(yù)測(cè)和與所述用戶之間相關(guān)度的比對(duì)預(yù)測(cè)；基于各比對(duì)預(yù)測(cè)的結(jié)果對(duì)候選集中的各個(gè)候選對(duì)象進(jìn)行排序。以此通過(guò)多源信息，準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)了對(duì)候選集進(jìn)行排序，進(jìn)而提高用戶的體驗(yàn)。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，應(yīng)當(dāng)理解，以下附圖僅示出了本發(fā)明的某些實(shí)施例，因此不應(yīng)被看作是對(duì)范圍的限定，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他相關(guān)的附圖。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提出的一種基于多源信息進(jìn)行候選集排序的方法的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例提出的一種基于多源信息進(jìn)行候選集排序的方法的流程示意圖；

圖3為本發(fā)明實(shí)施例提出的一種基于多源信息進(jìn)行候選集排序的設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖4為本發(fā)明實(shí)施例提出的一種基于多源信息進(jìn)行候選集排序的設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

在下文中，將更全面地描述本公開的各種實(shí)施例。本公開可具有各種實(shí)施例，并且可在其中做出調(diào)整和改變。然而，應(yīng)理解：不存在將本公開的各種實(shí)施例限于在此公開的特定實(shí)施例的意圖，而是應(yīng)將本公開理解為涵蓋落入本公開的各種實(shí)施例的精神和范圍內(nèi)的所有調(diào)整、等同物和/或可選方案。

在下文中，可在本公開的各種實(shí)施例中使用的術(shù)語(yǔ)“包括”或“可包括”指示所公開的功能、操作或元件的存在，并且不限制一個(gè)或更多個(gè)功能、操作或元件的增加。此外，如在本公開的各種實(shí)施例中所使用，術(shù)語(yǔ)“包括”、“具有”及其同源詞僅意在表示特定特征、數(shù)字、步驟、操作、元件、組件或前述項(xiàng)的組合，并且不應(yīng)被理解為首先排除一個(gè)或更多個(gè)其它特征、數(shù)字、步驟、操作、元件、組件或前述項(xiàng)的組合的存在或增加一個(gè)或更多個(gè)特征、數(shù)字、步驟、操作、元件、組件或前述項(xiàng)的組合的可能性。

在本公開的各種實(shí)施例中，表述“或”或“A或/和B中的至少一個(gè)”包括同時(shí)列出的文字的任何組合或所有組合。例如，表述“A或B”或“A或/和B中的至少一個(gè)”可包括A、可包括B或可包括A和B二者。

在本公開的各種實(shí)施例中使用的表述(諸如“第一”、“第二”等)可修飾在各種實(shí)施例中的各種組成元件，不過(guò)可不限制相應(yīng)組成元件。例如，以上表述并不限制所述元件的順序和/或重要性。以上表述僅用于將一個(gè)元件與其它元件區(qū)別開的目的。例如，第一用戶裝置和第二用戶裝置指示不同用戶裝置，盡管二者都是用戶裝置。例如，在不脫離本公開的各種實(shí)施例的范圍的情況下，第一元件可被稱為第二元件，同樣地，第二元件也可被稱為第一元件。

應(yīng)注意到：如果描述將一個(gè)組成元件“連接”到另一組成元件，則可將第一組成元件直接連接到第二組成元件，并且可在第一組成元件和第二組成元件之間“連接”第三組成元件。相反地，當(dāng)將一個(gè)組成元件“直接連接”到另一組成元件時(shí)，可理解為在第一組成元件和第二組成元件之間不存在第三組成元件。

在本公開的各種實(shí)施例中使用的術(shù)語(yǔ)“用戶”可指示使用電子裝置的人或使用電子裝置的裝置(例如，人工智能電子裝置)。

在本公開的各種實(shí)施例中使用的術(shù)語(yǔ)僅用于描述特定實(shí)施例的目的并且并非意在限制本公開的各種實(shí)施例。如在此所使用，單數(shù)形式意在也包括復(fù)數(shù)形式，除非上下文清楚地另有指示。除非另有限定，否則在這里使用的所有術(shù)語(yǔ)(包括技術(shù)術(shù)語(yǔ)和科學(xué)術(shù)語(yǔ))具有與本公開的各種實(shí)施例所屬領(lǐng)域普通技術(shù)人員通常理解的含義相同的含義。所述術(shù)語(yǔ)(諸如在一般使用的詞典中限定的術(shù)語(yǔ))將被解釋為具有與在相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域中的語(yǔ)境含義相同的含義并且將不被解釋為具有理想化的含義或過(guò)于正式的含義，除非在本公開的各種實(shí)施例中被清楚地限定。

實(shí)施例1

本發(fā)明實(shí)施例提出了一種基于多源信息進(jìn)行候選集排序的方法，如圖1所示，包括：

步驟101、獲取用戶搜索所得到的候選集；其中，所述候選集中包含有多個(gè)候選對(duì)象；

具體的，用戶在搜索時(shí)，例如輸入關(guān)鍵詞想搜索得到某歌手的歌曲時(shí)；或者想得到某些電影，商品等等的信息時(shí)，會(huì)得到一些結(jié)果，以歌曲為例來(lái)進(jìn)行說(shuō)明，候選集中的的多個(gè)候選對(duì)象也即搜索得到的多首歌曲；其他的例子與此類似，在此不再進(jìn)行說(shuō)明。

步驟102、在預(yù)設(shè)的預(yù)測(cè)模型中根據(jù)對(duì)應(yīng)所述候選對(duì)象以及所述用戶的多源信息，以對(duì)所述候選對(duì)象進(jìn)行兩兩之間的熱度比對(duì)預(yù)測(cè)和與所述用戶之間相關(guān)度的比對(duì)預(yù)測(cè)；

具體的，所述多源信息包含有所述候選對(duì)象的熱度信息，所述候選對(duì)象對(duì)應(yīng)的個(gè)人信息以及所述用戶的個(gè)人信息。

以候選對(duì)象為歌曲為例來(lái)進(jìn)行說(shuō)明，多源信息中包含有該歌曲的熱度信息(對(duì)應(yīng)受歡迎程度，傳播程度，以及影響程度)，具體的體現(xiàn)，例如可以通過(guò)在百度熱門歌曲榜單的位置、在網(wǎng)易熱門歌曲榜單位置等來(lái)進(jìn)行判斷，還包括：歌曲的演唱者的個(gè)人信息，例如該歌手的家鄉(xiāng)，目前所在地，年紀(jì)信息等等；此外，還包括進(jìn)行搜索的用戶的個(gè)人信息，例如該用戶的家鄉(xiāng)，目前所在地，年紀(jì)信息等等。

具體的，根據(jù)多源信息對(duì)候選對(duì)象的熱度以及候選對(duì)象所對(duì)應(yīng)的個(gè)人與用戶之間的相關(guān)度來(lái)進(jìn)行比對(duì)預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)該用戶期待的排序，其中最希望得到的候選對(duì)象位于該排序的最前端，其他的依次排列。

在一個(gè)具體的實(shí)施例中，所述熱度比對(duì)預(yù)測(cè)是通過(guò)比對(duì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的熱門程度來(lái)進(jìn)行的；其中所述熱門程度通過(guò)點(diǎn)擊率，搜索率來(lái)進(jìn)行確定。

所述相關(guān)度的比對(duì)預(yù)測(cè)是通過(guò)比對(duì)候選對(duì)象與所述用戶的個(gè)人信息的相似程度來(lái)進(jìn)行的；其中所述個(gè)人信息包括：所在地的地域信息，家鄉(xiāng)的地域信息，年齡信息，偏好信息。

具體的，在一個(gè)具體的實(shí)施例中，所述“在預(yù)設(shè)的預(yù)測(cè)模型中基于多源信息對(duì)所述候選對(duì)象進(jìn)行兩兩之間的熱度比對(duì)和與所述用戶相關(guān)度的比對(duì)”是基于以下公式來(lái)進(jìn)行的：

其中，y'_i為預(yù)測(cè)值，其中，若y'_i的值為1表示候選對(duì)象1比候選對(duì)象2的得分高；若y'_i的值為0表示候選對(duì)象1比候選對(duì)象2的得分低；i表示為第i個(gè)樣本；

w1,w2,w3均為學(xué)習(xí)參數(shù)，且均是一維向量，后續(xù)可以利用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行修正學(xué)習(xí)，以更好進(jìn)行預(yù)測(cè)；

表示為在第i個(gè)樣本中，候選對(duì)象1的熱門特征列表；例如在百度熱門歌曲榜單的位置、在網(wǎng)易熱門歌曲榜單位置、熱門歌手榜單等等；

表示為在第i個(gè)樣本中，候選對(duì)象2的熱門特征列表；例如在百度熱門歌曲榜單的位置、在網(wǎng)易熱門歌曲榜單位置、熱門歌手榜單等等；

表示的是候選對(duì)象1與候選對(duì)象2的熱度差異；

表示為候選對(duì)象1的基礎(chǔ)信息，例如年齡，所在地等等；

表示為候選對(duì)象1的基礎(chǔ)信息，例如年齡，所在地等等；

表示的是用戶的基礎(chǔ)信息；

表示第i個(gè)樣本中，用戶的基礎(chǔ)信息與候選對(duì)象1的基礎(chǔ)信息匹配計(jì)算函數(shù)；

表示第i個(gè)樣本中，用戶的基礎(chǔ)信息與候選對(duì)象2的基礎(chǔ)信息匹配計(jì)算函數(shù)

表示候選對(duì)象1的離散化年齡特征；

表示候選對(duì)象2的離散化年齡特征；

表示候選對(duì)象1與所述用戶的相關(guān)度，其中該相關(guān)度與候選對(duì)象1的年齡關(guān)聯(lián)極大；

表示候選對(duì)象2與所述用戶的相關(guān)度，其中該相關(guān)度與候選對(duì)象2的年齡關(guān)聯(lián)極大；

表示候選對(duì)象1、候選對(duì)象2與所述用戶的相關(guān)度的差值；

以此，具體的預(yù)測(cè)過(guò)程如圖2所示，本模型主要從兩塊來(lái)說(shuō)明對(duì)象1跟對(duì)象2在與用戶的相似關(guān)系，表示對(duì)象1跟對(duì)象2各自的熱度差異；而表示的是對(duì)象1跟對(duì)象2在與用戶本身基礎(chǔ)信息是否足夠的相似的差異。

表示對(duì)象1跟對(duì)象2的熱度差異值。其中w1是需要學(xué)習(xí)的參數(shù)。

是對(duì)象1的個(gè)體基礎(chǔ)個(gè)人信息，與用戶的基礎(chǔ)個(gè)人信息的匹配度計(jì)算函數(shù)。比如，年齡差值(有一方信息缺失，則默認(rèn)為年齡均值)，所在地差異(進(jìn)行地域相似性差異化：省份是否相同，市是否相同，區(qū)縣是否相同；有一方信息缺失，默認(rèn)為不同省份)；家鄉(xiāng)所在地差異；偏好相似性(是否有相同的類目偏好，缺失則默認(rèn)沒有相同類目偏好)等等。并且，由于模型可以接受各類的基礎(chǔ)個(gè)人信息的對(duì)比。

表示的是歌手1的基礎(chǔ)信息與用戶的個(gè)人基礎(chǔ)信息的相似得分。其中的，是歌手1的年齡離散化的斜率。將年齡進(jìn)行如此重要化的處理，主要就是考慮到極多的實(shí)際場(chǎng)景中，不同的年齡有著極其不一樣的斜率。

步驟103、基于各比對(duì)預(yù)測(cè)的結(jié)果對(duì)候選集中的各個(gè)候選對(duì)象進(jìn)行排序。

在一個(gè)具體的實(shí)施例中，所述預(yù)測(cè)模型中包含有學(xué)習(xí)參數(shù)；該方法還包括：

獲取標(biāo)準(zhǔn)多源信息；其中，對(duì)應(yīng)所述標(biāo)準(zhǔn)多源信息有比對(duì)的實(shí)際結(jié)果；

在所述預(yù)設(shè)的預(yù)測(cè)模型中根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)多源信息進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到預(yù)測(cè)結(jié)果；

根據(jù)所述預(yù)測(cè)結(jié)果與所述實(shí)際結(jié)果的差異對(duì)所述學(xué)習(xí)參數(shù)進(jìn)行更新。

在一個(gè)具體的實(shí)施例中，如上述，學(xué)習(xí)參數(shù)為上述公式中的w1,w2,w3，對(duì)學(xué)習(xí)參數(shù)進(jìn)行更新，具體是根據(jù)損失函數(shù)來(lái)進(jìn)行更新的，具體的損失函數(shù)為：

其中，y_i是樣本i的實(shí)際值，而y′_i是模型對(duì)樣本i的預(yù)測(cè)值。

此外針對(duì)不同的學(xué)習(xí)參數(shù)，有不同的方式來(lái)進(jìn)行更新，具體的，針對(duì)w1，其更新是基于下述公式來(lái)進(jìn)行的：

針對(duì)w2，其更新是基于下述公式來(lái)進(jìn)行的：

針對(duì)w3，其更新是基于下述公式來(lái)進(jìn)行的：

其中，具體的參數(shù)與上述的含義一致，其中，

對(duì)應(yīng)的表示為在第i個(gè)樣本中，候選對(duì)象1的第1個(gè)特征列表中的第j個(gè)特征；

對(duì)應(yīng)的表示為在第i個(gè)樣本中，候選對(duì)象1的第2個(gè)特征列表中的第j個(gè)特征；

對(duì)應(yīng)的表示為在第i個(gè)樣本中，候選對(duì)象1的第3個(gè)特征列表中的第j個(gè)特征；

對(duì)應(yīng)的表示為在第i個(gè)樣本中，候選對(duì)象2的第1個(gè)特征列表(例如以歌手為例，為熱門榜單特征列表)中的第j個(gè)特征；

對(duì)應(yīng)的表示為在第i個(gè)樣本中，候選對(duì)象2的第2個(gè)特征列表中的第j個(gè)特征；

對(duì)應(yīng)的表示為在第i個(gè)樣本中，候選對(duì)象2的第3個(gè)特征列表中的第j個(gè)特征；

對(duì)應(yīng)的表示為在第i個(gè)樣本中，用戶的第j個(gè)特征。

本發(fā)明實(shí)施例1提出了一種基于多源信息進(jìn)行候選集排序的方法，包括：獲取用戶搜索所得到的候選集；其中，所述候選集中包含有多個(gè)候選對(duì)象；在預(yù)設(shè)的預(yù)測(cè)模型中根據(jù)對(duì)應(yīng)所述候選對(duì)象以及所述用戶的多源信息，以對(duì)所述候選對(duì)象進(jìn)行兩兩之間的熱度比對(duì)預(yù)測(cè)和與所述用戶之間相關(guān)度的比對(duì)預(yù)測(cè)；基于各比對(duì)預(yù)測(cè)的結(jié)果對(duì)候選集中的各個(gè)候選對(duì)象進(jìn)行排序。以此通過(guò)多源信息，準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)了對(duì)候選集進(jìn)行排序，進(jìn)而提高用戶的體驗(yàn)。

實(shí)施例3

本發(fā)明實(shí)施例還提出了一種基于多源信息進(jìn)行候選集排序的設(shè)備，如圖3所示，包括：

獲取模塊201，用于獲取用戶搜索所得到的候選集；其中，所述候選集中包含有多個(gè)候選對(duì)象；

預(yù)測(cè)模塊202，用于在預(yù)設(shè)的預(yù)測(cè)模型中根據(jù)對(duì)應(yīng)所述候選對(duì)象以及所述用戶的多源信息，以對(duì)所述候選對(duì)象進(jìn)行兩兩之間的熱度比對(duì)預(yù)測(cè)和與所述用戶之間相關(guān)度的比對(duì)預(yù)測(cè)；

排序模塊203，用于基于各比對(duì)預(yù)測(cè)的結(jié)果對(duì)候選集中的各個(gè)候選對(duì)象進(jìn)行排序。

具體的，所述多源信息包含有所述候選對(duì)象的熱度信息，所述候選對(duì)象對(duì)應(yīng)的個(gè)人信息以及所述用戶的個(gè)人信息。

具體的，所述熱度比對(duì)預(yù)測(cè)是通過(guò)比對(duì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的熱門程度來(lái)進(jìn)行的；其中所述熱門程度通過(guò)點(diǎn)擊率，搜索率來(lái)進(jìn)行確定。

具體的，所述相關(guān)度的比對(duì)預(yù)測(cè)是通過(guò)比對(duì)候選對(duì)象與所述用戶的個(gè)人信息的相似程度來(lái)進(jìn)行的；其中所述個(gè)人信息包括：所在地的地域信息，家鄉(xiāng)的地域信息，年齡信息，偏好信息。

具體的，所述預(yù)測(cè)模型中包含有學(xué)習(xí)參數(shù)；如圖4所示，還包括：

校正模塊204，用于獲取標(biāo)準(zhǔn)多源信息；其中，對(duì)應(yīng)所述標(biāo)準(zhǔn)多源信息有比對(duì)的實(shí)際結(jié)果；

在所述預(yù)設(shè)的預(yù)測(cè)模型中根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)多源信息進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到預(yù)測(cè)結(jié)果；

根據(jù)所述預(yù)測(cè)結(jié)果與所述實(shí)際結(jié)果的差異對(duì)所述學(xué)習(xí)參數(shù)進(jìn)行更新。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明實(shí)施例提出了一種基于多源信息進(jìn)行候選集排序的方法和設(shè)備，其中，該方法包括：獲取用戶搜索所得到的候選集；其中，所述候選集中包含有多個(gè)候選對(duì)象；在預(yù)設(shè)的預(yù)測(cè)模型中根據(jù)對(duì)應(yīng)所述候選對(duì)象以及所述用戶的多源信息，以對(duì)所述候選對(duì)象進(jìn)行兩兩之間的熱度比對(duì)預(yù)測(cè)和與所述用戶之間相關(guān)度的比對(duì)預(yù)測(cè)；基于各比對(duì)預(yù)測(cè)的結(jié)果對(duì)候選集中的各個(gè)候選對(duì)象進(jìn)行排序。以此通過(guò)多源信息，準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)了對(duì)候選集進(jìn)行排序，進(jìn)而提高用戶的體驗(yàn)。

本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解附圖只是一個(gè)優(yōu)選實(shí)施場(chǎng)景的示意圖，附圖中的模塊或流程并不一定是實(shí)施本發(fā)明所必須的。

本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解實(shí)施場(chǎng)景中的裝置中的模塊可以按照實(shí)施場(chǎng)景描述進(jìn)行分布于實(shí)施場(chǎng)景的裝置中，也可以進(jìn)行相應(yīng)變化位于不同于本實(shí)施場(chǎng)景的一個(gè)或多個(gè)裝置中。上述實(shí)施場(chǎng)景的模塊可以合并為一個(gè)模塊，也可以進(jìn)一步拆分成多個(gè)子模塊。

上述本發(fā)明序號(hào)僅僅為了描述，不代表實(shí)施場(chǎng)景的優(yōu)劣。

以上公開的僅為本發(fā)明的幾個(gè)具體實(shí)施場(chǎng)景，但是，本發(fā)明并非局限于此，任何本領(lǐng)域的技術(shù)人員能思之的變化都應(yīng)落入本發(fā)明的保護(hù)范圍。