技術總結
本發(fā)明提供了一種RTB競價廣告位價值分析方法，并包括如下步驟：一、運用Hadoop集群的MapReduce模塊，編寫Mapper和Reducer函數(shù)，統(tǒng)計出每個host出現(xiàn)的數(shù)目，并將統(tǒng)計結果寫入Hadoop?FS文件系統(tǒng)中；二、將統(tǒng)計結果從Hadoop?FS文件系統(tǒng)導入Redis數(shù)據(jù)庫，過濾掉訪問大于上限次數(shù)和小于下限次數(shù)的網站的URL，得到URL列表文件；三、依據(jù)上述獲得host列表，編寫網絡爬蟲去爬取每個網站的html源碼，依據(jù)廣告的特征計算出html源碼中廣告的屬性，并將所述屬性保存為廣告統(tǒng)計結果文件；四、將所述廣告統(tǒng)計結果文件與URL列表文件合并，獲得RTB競價中高價值網站網站的廣告統(tǒng)計列表，對網站廣告價值評分標準建模。本發(fā)明還提供一種RTB競價廣告位價值分析方法的系統(tǒng)。

技術研發(fā)人員：陳輝;許愷;黃強松;黃娟
受保護的技術使用者：江蘇號百信息服務有限公司
文檔號碼：201611260895
技術研發(fā)日：2016.12.30
技術公布日：2017.06.20