技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于K?means與深度學(xué)習(xí)的圖像分類算法，包括步驟：1)將無標(biāo)簽圖像作為輸入圖像，并隨機(jī)抽取圖像塊構(gòu)成大小相同的無標(biāo)簽圖像集；2)采用K?means算法提取一次最佳聚類中心；3)構(gòu)建特征映射函數(shù)，提取無標(biāo)簽圖像集的圖像特征；4)進(jìn)行池化操作與歸一化處理；5)采用K?means算法提取二次最佳聚類中心，并采用卷積操作，提取最終圖像特征，對(duì)最終圖像特征進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；6)通過分揀器對(duì)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理的最終圖像特征進(jìn)行分類。本發(fā)明具有簡(jiǎn)單、高效、訓(xùn)練參數(shù)少等優(yōu)點(diǎn)，對(duì)于海量高維圖像的分類具有很好的效果，且對(duì)輸入圖像進(jìn)行預(yù)處理，達(dá)到改善圖像分類效果，提高分類精度的效果。

技術(shù)研發(fā)人員：王改華;李濤;呂朦;袁國(guó)亮
受保護(hù)的技術(shù)使用者：湖北工業(yè)大學(xué)
文檔號(hào)碼：201611259889
技術(shù)研發(fā)日：2016.12.30
技術(shù)公布日：2017.06.13