技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種基于條件隨機(jī)場的極化SAR圖像道路提取方法，構(gòu)建一個條件隨機(jī)場框架實現(xiàn)道路提取，包括以利用多尺度線狀目標(biāo)檢測算子MLFD對輸入SAR圖像構(gòu)建金字塔，獲得多尺度的圖像金字塔；通過CRF進(jìn)行建模，引入上下文信息，其中單元勢函數(shù)通過logistic函數(shù)建模，根據(jù)成對勢函數(shù)設(shè)定采用Beamlet分解方式尋找最優(yōu)劃分；采用相關(guān)約束來對道路的基元進(jìn)行編組和標(biāo)記，描述成對勢函數(shù)，合并從全局?jǐn)?shù)據(jù)中得到的信息，對特征矩陣進(jìn)行統(tǒng)一的歸一化處理。應(yīng)用本發(fā)明技術(shù)方案進(jìn)行道路提取的效率高，精度好，適于推廣使用。

技術(shù)研發(fā)人員：何楚;劉新龍;張芷
受保護(hù)的技術(shù)使用者：武漢大學(xué)
文檔號碼：201611249273
技術(shù)研發(fā)日：2016.12.29
技術(shù)公布日：2017.05.24