技術(shù)總結(jié)
一種基于深度學(xué)習(xí)和Radon變換的醫(yī)學(xué)圖像檢索方法涉及計(jì)算機(jī)視覺和圖像檢索領(lǐng)域。在“粗”檢索階段，采用BING目標(biāo)建議算法檢測具有顯著對象的區(qū)域，通過在深度卷積網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中引入部分均值Pooling，可提取出基于區(qū)域的顯著區(qū)分性特征并降低特征維度，再聚合形成一個全局特征表達(dá)。在特征向量量化過程中，使用乘積量化算法來解決特征向量間相似性度量計(jì)算高復(fù)雜度問題。“細(xì)”檢索階段，借助Radon變換可將圖像在多角度做積分投影，獲取圖像更多細(xì)節(jié)信息的特性，將“粗”檢索中得到的Top50圖像經(jīng)過Radon變換生成Radon條碼，經(jīng)過相似性度量達(dá)到更精確檢索。本發(fā)明提高醫(yī)學(xué)圖像檢索的準(zhǔn)確率，克服了直接使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶來的特征區(qū)分性不強(qiáng)，特征維度高等醫(yī)學(xué)圖像檢索問題。

技術(shù)研發(fā)人員：蔡軼珩;邱長炎;高旭蓉;崔益澤;王雪艷;孔欣然
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京工業(yè)大學(xué)
文檔號碼：201611246378
技術(shù)研發(fā)日：2016.12.29
技術(shù)公布日：2017.06.13