1.一種旅游領(lǐng)域知識圖譜的構(gòu)建方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟1，獲取旅游領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建的語料；
步驟2，對步驟1所得的語料采用混合式方法進(jìn)行實(shí)體屬性知識擴(kuò)充；
步驟3，對步驟2所得的實(shí)體屬性知識進(jìn)行實(shí)體屬性值融合；
步驟4，對步驟3所得結(jié)果基于可擴(kuò)展標(biāo)記語言XML構(gòu)建旅游領(lǐng)域中文知識圖譜。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種旅游領(lǐng)域知識圖譜的構(gòu)建方法，其特征在于，所述步驟1通過以下過程完成：首先采集旅游領(lǐng)域?qū)嶓w詞條網(wǎng)頁構(gòu)建為語料集，并定義旅游領(lǐng)域?qū)嶓w的基本屬性及其屬性值的詞性，以及根據(jù)旅游領(lǐng)域?qū)嶓w的基本屬性的特點(diǎn)，將其劃分為多值屬性、固定型單值屬性或非固定型單值屬性類別；然后對語料集網(wǎng)頁中的句子進(jìn)行中文分詞和詞性標(biāo)注。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種旅游領(lǐng)域知識圖譜的構(gòu)建方法，其特征在于，所述步驟2中混合式方法包括四個部分，分別是基于模式匹配的實(shí)體屬性知識擴(kuò)充、基于屬性詞匯場的實(shí)體屬性知識擴(kuò)充、基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的實(shí)體屬性知識擴(kuò)充，以及基于搜索引擎問答的屬性知識擴(kuò)充，具體如下：
第一，采用基于模式匹配的方法進(jìn)行實(shí)體屬性知識擴(kuò)充的具體內(nèi)容如下：
首先，人工構(gòu)建旅游領(lǐng)域?qū)嶓w基本屬性的屬性知識擴(kuò)充的原始模式；
然后，利用《同義詞詞林》根據(jù)原始模式來學(xué)習(xí)屬性知識擴(kuò)充的擴(kuò)展模式；
最后，根據(jù)原始模式和擴(kuò)展模式采用基于模式匹配的方法進(jìn)行實(shí)體屬性知識擴(kuò)充，即獲取三元組(實(shí)體，屬性，屬性值)；
第二，采用基于詞匯場的方法進(jìn)行實(shí)體屬性知識擴(kuò)充的具體內(nèi)容如下：
首先，構(gòu)建每個旅游領(lǐng)域?qū)嶓w基本屬性a的詞匯場；
然后，對于所述語料中的每個句子，計(jì)算句子中包含屬性a的詞匯場中詞語的總數(shù)m和平均權(quán)重w；若m和w大于給定閾值，則將該句子構(gòu)建為擴(kuò)充屬性a的屬性知識的候選句子；
最后，根據(jù)屬性a的屬性值的詞性從候選句子中提取旅游領(lǐng)域?qū)嶓w的屬性a的屬性值；
第三，采用基于搜索引擎問答的方法進(jìn)行實(shí)體屬性知識擴(kuò)充的具體內(nèi)容如下：
將形如“e a”作為百度搜索引擎的查詢需求，其中e為旅游領(lǐng)域?qū)嶓w，a為屬性名稱，根據(jù)百度搜索引擎檢索結(jié)果，抽取旅游領(lǐng)域?qū)嶓we的屬性a的屬性值；
第四，采用基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行實(shí)體屬性知識擴(kuò)充的具體內(nèi)容如下：
首先，根據(jù)屬性值的詞性從語料的句子中提取旅游領(lǐng)域?qū)嶓w的候選屬性值；
其次，對于提取出候選屬性值的句子提取其如下分類特征：候選屬性值v前后五個詞語的詞頻、v前后各五個詞語的詞性、v的長度、v在詞匯場中的權(quán)重、v前一詞是否為標(biāo)點(diǎn)符號、v前三個詞是否包含否定詞、v在句子中的起始位置、v在句子中的結(jié)束位置、v所在句子中是否包含屬性觸發(fā)詞、v所在句子中屬性觸發(fā)詞與v的距離；
最后，基于訓(xùn)練好的分類器采用多分類器投票法來判別候選屬性值是否為旅游領(lǐng)域?qū)嶓w的屬性的屬性值。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種旅游領(lǐng)域知識圖譜的構(gòu)建方法，其特征在于，所述基于訓(xùn)練好的分類器采用多分類器投票法來判別候選屬性值是否為旅游領(lǐng)域?qū)嶓w的屬性的屬性值通過以下過程完成：首先，對于候選屬性值v，分別采用訓(xùn)練好的決策樹、樸素貝葉斯、隨機(jī)森林，以及AdaBoost四種分類器來判別候選屬性值；分類標(biāo)簽包括True和False兩類，True表示該候選屬性值判別為旅游領(lǐng)域?qū)嶓w的屬性值，F(xiàn)alse表示該候選屬性值不能判別為旅游領(lǐng)域?qū)嶓w的屬性值；然后，對于通過這四種分類器判別的候選屬性值v的分類結(jié)果，選擇數(shù)量較多的分類標(biāo)簽作為分類結(jié)果；若數(shù)量較多的分類標(biāo)簽為True，則構(gòu)建三元組實(shí)體、屬性和屬性值。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種旅游領(lǐng)域知識圖譜的構(gòu)建方法，其特征在于，所述訓(xùn)練好的決策樹、樸素貝葉斯、隨機(jī)森林，以及AdaBoost四種分類器訓(xùn)練過程如下：
首先，選取語料集中部分網(wǎng)頁構(gòu)建為訓(xùn)練集：對于訓(xùn)練集中的每個句子，若句子中標(biāo)記為候選屬性值的字符串為旅游領(lǐng)域?qū)嶓w的屬性a的屬性值，則將該句子賦予類別標(biāo)簽“True”，標(biāo)記為提取屬性a的屬性值的正例句子；否則，將該句子賦予類別標(biāo)簽“False”，標(biāo)記為提取屬性a的屬性值的反例句子；
其次，提取訓(xùn)練集中句子的分類特征：分類特征與權(quán)利要求3第四步所述的從包含候選屬性值的句子中提取的分類特征相同；
最后，根據(jù)訓(xùn)練集分別訓(xùn)練決策樹、樸素貝葉斯、隨機(jī)森林，以及AdaBoost四種分類器。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種旅游領(lǐng)域知識圖譜的構(gòu)建方法，其特征在于，所述步驟3通過以下過程完成：
根據(jù)旅游領(lǐng)域?qū)嶓w基本屬性的特點(diǎn)，將屬性劃分為多值屬性、固定型單值屬性、非固定型單值屬性三種類別；
第一，采用一種基于來源可信度的方法對多值屬性的屬性值進(jìn)行融合；
第二，采用一種基于內(nèi)容可信度的方法對固定型單值屬性的屬性值進(jìn)行融合；
第三，采用如下一種基于學(xué)習(xí)排序的方法對非固定型單值屬性的屬性值進(jìn)行融合：
首先，構(gòu)建屬性值融合的訓(xùn)練集：訓(xùn)練集包括“排序分值，查詢編號，<實(shí)體，屬性，屬性值，來源>”，其中，根據(jù)屬性值與屬性的相關(guān)程度，將排序分值設(shè)置為0,1,2,或3，分值越大，表示屬性值和屬性相關(guān)度越大；每個查詢編號表示查詢旅游領(lǐng)域?qū)嶓w的一個屬性；來源表示三元組(實(shí)體，屬性，屬性值)的獲取方法；
然后，采用學(xué)習(xí)排序模型對訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練，構(gòu)建排序模型，本步驟采用了如下六種學(xué)習(xí)排序模型：隨機(jī)森林、迭代決策樹、RankBoost、ListNet、AdaRank和RankNet；
最后，首先根據(jù)訓(xùn)練的六個學(xué)習(xí)排序模型，對需要打分的每個屬性查詢的所有候選四元組<實(shí)體，屬性，屬性值，來源>進(jìn)行打分，獲得六個排序分值列表；然后對排序分值進(jìn)行歸一化，計(jì)算每個候選四元組在六個排序分值列表中的分值之和，輸出分值最高的候選四元組作為屬性值融合的結(jié)果。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種旅游領(lǐng)域知識圖譜的構(gòu)建方法，其特征在于，所述步驟4中通過以下過程實(shí)現(xiàn)：
根據(jù)步驟3獲取的三元組知識，構(gòu)建旅游領(lǐng)域知識圖譜；知識圖譜包括三種節(jié)點(diǎn)(即圖中的節(jié)點(diǎn))和三種關(guān)系類型(即圖中的邊)，節(jié)點(diǎn)類型包括旅游領(lǐng)域?qū)嶓w節(jié)點(diǎn)、地點(diǎn)實(shí)體節(jié)點(diǎn)和屬性值節(jié)點(diǎn)，關(guān)系類型包括地點(diǎn)實(shí)體和旅游領(lǐng)域?qū)嶓w之間的關(guān)系、地點(diǎn)實(shí)體和地點(diǎn)實(shí)體之間的關(guān)系，以及旅游領(lǐng)域?qū)嶓w和屬性值之間的關(guān)系；通過可擴(kuò)展標(biāo)記語言XML(Extensible Markup Language)存儲旅游領(lǐng)域?qū)嶓w節(jié)點(diǎn)、地點(diǎn)實(shí)體節(jié)點(diǎn)和屬性值節(jié)點(diǎn)以及它們的關(guān)系邊所表示的知識，即可獲得旅游領(lǐng)域知識圖譜。
8.一種中文旅游領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建系統(tǒng)，其特征在于，包括旅游領(lǐng)域語料采集模塊、旅游領(lǐng)域?qū)嶓w屬性知識擴(kuò)充模塊、旅游領(lǐng)域?qū)嶓w屬性值融合模塊以及旅游領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建模塊；旅游領(lǐng)域語料采集模塊與旅游領(lǐng)域?qū)嶓w屬性知識擴(kuò)充模塊相連；旅游領(lǐng)域?qū)嶓w屬性知識擴(kuò)充模塊與旅游領(lǐng)域?qū)嶓w屬性值融合模塊相連；旅游領(lǐng)域?qū)嶓w屬性值融合模塊與旅游領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建模塊相連；
所述旅游領(lǐng)域語料采集模塊用于采集旅游領(lǐng)域?qū)嶓w詞條網(wǎng)頁，對網(wǎng)頁中的句子進(jìn)行中文分詞和詞性標(biāo)注，以及定義旅游領(lǐng)域?qū)嶓w的基本屬性及其屬性值的詞性，根據(jù)旅游領(lǐng)域?qū)嶓w的基本屬性的特點(diǎn)，將其劃分為多值屬性、固定型單值屬性或非固定型單值屬性類別；
所述旅游領(lǐng)域?qū)嶓w屬性知識擴(kuò)充模塊用于對所述旅游領(lǐng)域語料采集模塊獲取的網(wǎng)頁的句子進(jìn)行旅游領(lǐng)域?qū)嶓w的屬性和屬性值擴(kuò)充；
所述旅游領(lǐng)域?qū)嶓w屬性值融合模塊用于對所述旅游領(lǐng)域?qū)嶓w屬性知識擴(kuò)充模塊提取的實(shí)體的屬性值根據(jù)實(shí)體的屬性類別進(jìn)行融合；
所述旅游領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建模塊用于對所述旅游領(lǐng)域?qū)嶓w屬性值融合模塊提取的實(shí)體、屬性和屬性值三元組通過可擴(kuò)展標(biāo)記語言XML存儲旅游領(lǐng)域?qū)嶓w節(jié)點(diǎn)、地點(diǎn)實(shí)體節(jié)點(diǎn)和屬性值節(jié)點(diǎn)以及它們的關(guān)系邊所表示的知識進(jìn)行旅游領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種中文旅游領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建系統(tǒng)，其特征在于，所述旅游領(lǐng)域?qū)嶓w屬性知識擴(kuò)充模塊通過權(quán)利要求3所述過程實(shí)現(xiàn)。
10.根據(jù)權(quán)利要求8或9任一所述的一種中文旅游領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建系統(tǒng)，其特征在于，所述旅游領(lǐng)域?qū)嶓w屬性值融合模塊通過權(quán)利要求6所述過程實(shí)現(xiàn)。