本發(fā)明涉及智能設(shè)備領(lǐng)域，尤其涉及一種顏色配置的方法和裝置。

背景技術(shù)：

隨著各種智能終端和智能家電等智能設(shè)備的廣泛使用，用戶對于智能設(shè)備上各種應用(Application，APP)的用戶界面(User Interface，UI)的要求越來越高。

當用戶界面的背景圖片被更換時，更換后的背景圖片的顏色與顯示在該背景圖片上的文字的顏色可能存在不匹配的情況。比如原來用戶界面上的文字顏色為白色，背景圖片的顏色為以黑色為主，則字體顏色與背景圖片的顏色搭配合理，文字醒目，但當背景圖片的顏色被變更為偏白色時，此時文字顏色如果仍然為白色，則字體顏色與背景圖片的顏色搭配不合理，導致用戶界面上的文字看不清楚，影響用戶體驗。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于提供一種顏色配置的方法和裝置，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中文字顏色不能隨著背景顏色的變化自動進行搭配的問題。

本發(fā)明的第一方面，提供一種顏色配置的方法，包括：

若檢測到用戶界面的背景圖片被更換，則確定所述用戶界面中的文字在更換后的背景圖片中對應的背景區(qū)域；

計算所述背景區(qū)域的背景顏色值；

根據(jù)所述背景顏色值設(shè)置所述文字的文字顏色值，使得所述文字顏色值對應的顏色與所述背景顏色值對應的顏色不同。

本發(fā)明的第二方面，提供一種顏色配置的裝置，包括：

檢測模塊，用于若檢測到用戶界面的背景圖片被更換，則確定所述用戶界面中的文字在更換后的背景圖片中對應的背景區(qū)域；

計算模塊，用于計算所述背景區(qū)域的背景顏色值；

設(shè)置模塊，用于根據(jù)所述背景顏色值設(shè)置所述文字的文字顏色值，使得所述文字顏色值對應的顏色與所述背景顏色值對應的顏色不同。

本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比存在的有益效果是：智能設(shè)備若檢測到用戶界面的背景圖片被更換，則確定該用戶界面中的文字在更換后的背景圖片中對應的背景區(qū)域，通過計算背景區(qū)域的背景顏色值，并根據(jù)該背景顏色值設(shè)置文字的文字顏色值，使得文字顏色值對應的顏色與背景顏色值對應的顏色不同，實現(xiàn)了當背景圖片被更換時，文字的顏色能夠隨著背景顏色的變化自動進行搭配，使得用戶不再需要手動調(diào)整文字的顏色來搭配背景圖片的顏色，從而提高智能化水平，增強用戶體驗。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實施例一提供的一種顏色配置的方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明實施例二提供的一種顏色配置的方法的流程圖；

圖3是本發(fā)明實施例二提供的一種顏色配置的方法中使用A-Star算法搜索最短路徑的示意圖；

圖4是本發(fā)明實施例三提供的一種顏色配置的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖5是本發(fā)明實施例四提供的一種顏色配置的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實施例，對本發(fā)明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

以下結(jié)合具體附圖對本發(fā)明的實現(xiàn)進行詳細的描述。

實施例一：

圖1是本發(fā)明實施例一提供的一種顏色配置的方法的流程圖，本發(fā)明實施例的執(zhí)行主體為智能設(shè)備或者智能設(shè)備的功能模塊，圖1示例的顏色配置的方法具體可以包括步驟S101至S103，詳述如下：

S101、若檢測到用戶界面的背景圖片被更換，則確定該用戶界面中的文字在更換后的背景圖片中對應的背景區(qū)域。

應用APP運行在智能設(shè)備中，當應用APP的用戶主動更換該應用APP中用戶界面的背景圖片時，或者應用APP對應的服務器更新部署的背景圖片時，智能設(shè)備可以通過該應用APP檢測到用戶界面的背景圖片被更換。

具體地，智能設(shè)備若檢測到用戶界面的背景圖片被更換，則獲取更換后的背景圖片，并確定在該用戶界面中的文字在更換后的背景圖片中對應的背景區(qū)域。

需要說明的是，用戶界面中的文字在用戶界面中的布局是固定的，智能設(shè)備根據(jù)文字的顯示位置可以確定出該文字在背景圖片中對應的背景區(qū)域。

S102、計算背景區(qū)域的背景顏色值。

具體地，智能設(shè)備根據(jù)步驟S101得到的背景區(qū)域，計算該背景區(qū)域的背景顏色值。

由于背景區(qū)域可能由多種顏色組成，因此智能設(shè)備計算得到的背景顏色值只需能夠標識出該背景區(qū)域的整體顏色即可，其具體可以通過獲取背景區(qū)域的主體顏色，并計算該主題顏色的顏色值得到，也可以通過計算背景區(qū)域中各種顏色的顏色值的平均值得到，或者采用其他計算方式得到，此處不做限制。

S103、根據(jù)背景區(qū)域的背景顏色值設(shè)置文字的文字顏色值，使得該文字顏色值對應的顏色與背景顏色值對應的顏色不同。

具體地，智能設(shè)備根據(jù)步驟S102得到的背景區(qū)域的背景顏色值，設(shè)置與該背景顏色值不同的文字顏色值，并使用該文字顏色值設(shè)置文字的顏色，使得該文字顏色值對應的顏色與背景顏色值對應的顏色能夠合理搭配，從而使用戶能夠清晰的辨認出背景圖片上的文字。

本實施例中，智能設(shè)備若檢測到用戶界面的背景圖片被更換，則確定該用戶界面中的文字在更換后的背景圖片中對應的背景區(qū)域，通過計算背景區(qū)域的背景顏色值，并根據(jù)該背景顏色值設(shè)置文字的文字顏色值，使得文字顏色值對應的顏色與背景顏色值對應的顏色不同，實現(xiàn)了當背景圖片被更換時，文字的顏色能夠隨著背景顏色的變化自動進行搭配，使得用戶不再需要手動調(diào)整文字的顏色來搭配背景圖片的顏色，從而提高智能化水平，增強用戶體驗。

實施例二：

圖2是本發(fā)明實施例二提供的一種顏色配置的方法的流程圖，本發(fā)明實施例的執(zhí)行主體為智能設(shè)備或者智能設(shè)備的功能模塊，圖2示例的顏色配置的方法具體可以包括步驟S201至S205，詳述如下：

S201、若檢測到用戶界面的背景圖片被更換，則確定該用戶界面中的文字在更換后的背景圖片中對應的背景區(qū)域。

應用APP運行在智能設(shè)備中，當應用APP的用戶主動更換該應用APP中用戶界面的背景圖片時，或者應用APP對應的服務器更新部署的背景圖片時，智能設(shè)備可以通過該應用APP檢測到用戶界面的背景圖片被更換。

具體地，智能設(shè)備若檢測到用戶界面的背景圖片被更換，則獲取更換后的背景圖片，并確定在該用戶界面中的文字在更換后的背景圖片中對應的背景區(qū)域。

需要說明的是，用戶界面中的文字在用戶界面中的布局是固定的，智能設(shè)備根據(jù)文字的顯示位置可以確定出該文字在背景圖片中對應的背景區(qū)域。

S202、按照預設(shè)方式在背景區(qū)域中選取評估像素點。

具體地，智能設(shè)備根據(jù)步驟S201確定的背景區(qū)域，按照預設(shè)方式在該背景區(qū)域中選取評估像素點，評估像素點用于評估該背景區(qū)域的顏色。

預設(shè)方式可以是預先設(shè)定的選取方式，其具體可以是選取背景區(qū)域的全部像素點作為評估像素點，也可以是在背景區(qū)域中隨機選取像素點作為評估像素點，或者還可以是其他選取方式，此處不做限制。

需要說明的是，由于背景圖片被更換后，用戶界面中的文字的顏色需要被及時更新，以便與背景圖片的顏色相匹配，這就要求智能設(shè)備能夠根據(jù)更換后的背景圖片的顏色快速確定文字的顏色，因此，一方面需要采用高效的選取評估像素點的預設(shè)方式，另一方面還需要保證選取出的評估像素點能夠準確的標識更換后的背景圖片的顏色。

進一步地，按照預設(shè)方式在背景區(qū)域中選取評估像素點可以通過步驟S2021至步驟S2022實現(xiàn)，詳細說明如下：

S2021、使用A-Star算法計算背景區(qū)域的節(jié)點線，其中，該節(jié)點線為起始像素點與結(jié)束像素點之間的最短路徑，起始像素點和結(jié)束像素點為背景區(qū)域的邊緣像素點。

A-Star(A*)算法是一種靜態(tài)路網(wǎng)中求解最短路徑最有效的直接搜索方法，也是解決許多搜索問題的有效算法。

A-Star算法的公式表示為f(n)＝g(n)+h(n)，其中，f(n)是從初始狀態(tài)經(jīng)由狀態(tài)n到目標狀態(tài)的代價估計，g(n)是在狀態(tài)空間中從初始狀態(tài)到狀態(tài)n的實際代價，h(n)是從狀態(tài)n到目標狀態(tài)的最佳路徑的估計代價。對于路徑搜索問題，狀態(tài)即為節(jié)點，代價即為距離。

A-Star算法保證找到最短路徑的關(guān)鍵在于估價函數(shù)h(n)的選取。假設(shè)以d(n)表示狀態(tài)n到目標狀態(tài)的距離，則h(n)的選取可以有如下三種情況：

(1)如果h(n)<＝d(n)，則搜索的點數(shù)多，搜索范圍大，效率低，但能得到最優(yōu)解；

(2)如果h(n)＝d(n)，即距離估計h(n)等于最短距離，那么搜索將嚴格沿著最短路徑進行，此時的搜索效率是最高的；

(3)如果h(n)>d(n)，則搜索的點數(shù)少，搜索范圍小，效率高，但不能保證得到最優(yōu)解。

具體地，智能設(shè)備使用A-Star算法搜索出從起始像素點與結(jié)束像素點之間的最短路徑，該最短路徑即為背景區(qū)域的節(jié)點線。

起始像素點和結(jié)束像素點為背景區(qū)域的邊緣像素點，具體地，起始像素點可以是背景區(qū)域左下角的最邊緣的像素點，或者是該左下角的最邊緣的像素點分別向下和向左移動固定像素個數(shù)的像素點；結(jié)束像素點可以是右上角的最邊緣的像素點，或者是該右上角的最邊緣的像素點分別向上和向右移動固定像素個數(shù)的像素點，該固定個數(shù)可以是5個。但并不限于此，起始像素點和結(jié)束像素點的位置可以根據(jù)實際應用的需要進行選取，此處不做具體限制。

為了更好的理解本發(fā)明實施例，下面舉例說明使用A-Star算法計算節(jié)點線的過程。圖3示出了一個使用A-Star算法搜索最短路徑的示意圖，如圖3所示，在該圖中包含了start節(jié)點、障礙物、end節(jié)點，以及A節(jié)點至K節(jié)點，現(xiàn)需要從start節(jié)點尋找一條到end節(jié)點的最短路徑。

對于探尋的每一步，都會以當前節(jié)點為基點，掃描其相鄰的八個節(jié)點，且只能上下左右移動，每移動到鄰近的單元格，即認為行走了一個距離。以start節(jié)點為例，從start節(jié)點到A節(jié)點移動了兩個距離即g(A)＝2，從A節(jié)點到end節(jié)點如果忽略障礙則移動了六個距離即h(A)＝6，根據(jù)公式f(n)＝g(n)+h(n)得到f(A)＝g(A)+h(A)＝2+6＝8。同理，可以計算出f(B)＝g(B)+h(B)＝1+5＝6，依次類推，start節(jié)點相鄰的其它節(jié)點的f(n)都可以計算出來，如果把start節(jié)點相鄰的所有節(jié)點進行便利比較，選出f(n)最小的一個節(jié)點記為X節(jié)點，并設(shè)置X節(jié)點的父節(jié)點為start節(jié)點，并以X節(jié)點為當前節(jié)點，再判斷X節(jié)點周圍的有效節(jié)點，再選出f(n)最小的節(jié)點，并設(shè)置X節(jié)點為其父節(jié)點，依次類推，就形成了一條從start節(jié)點到end節(jié)點的節(jié)點線。

S2022、將背景區(qū)域的節(jié)點線包含的像素點作為評估像素點。

具體地，智能設(shè)備根據(jù)步驟S2021計算得到的節(jié)點線，獲取并記錄該節(jié)點線包含的每個像素點在背景區(qū)域的位置坐標，將這些像素點作為背景區(qū)域的評估像素點。

智能設(shè)備可以將每個像素點的位置坐標存入二維數(shù)組中保存。

S203、根據(jù)評估像素點的像素顏色值，確定背景區(qū)域的背景顏色值。

具體地，智能設(shè)備根據(jù)評估像素點的像素顏色值，確定背景區(qū)域的背景顏色值可以通過步驟S2031至步驟S2033實現(xiàn)，詳細說明如下：

S2031、獲取每個評估像素點的像素顏色值。

智能設(shè)備根據(jù)步驟S202得到的節(jié)點線，獲取該節(jié)點線包含的每個像素點的像素顏色值。

像素顏色值可以包括像素點的透明度和三原色的RGB值，即R(red)值、G(green)值和B(blue)值。需要說明的是，在以下發(fā)明實施例中，如無特別說明，凡涉及到顏色值的地方，所提及的顏色值均包含透明度和RGB值。

具體地，智能設(shè)備可以創(chuàng)建背景區(qū)域的Bitmap對象，如下：

Bitmap src

＝BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.drawable.imgbg)；

通過Bitmap對象獲取每個像素點的透明度A，以及三原色的R值、G值和B值，其中，(x，y)為步驟S2022中保存的評估像素點的坐標。

pixelColor＝src.getPixel(x,y)；

A＝Color.alpha(pixelColor)；

R＝Color.red(pixelColor)；

G＝Color.green(pixelColor)；

B＝Color.blue(pixelColor)。

S2032、計算每個評估像素點的像素顏色值的平均值。

具體地，智能設(shè)備分別計算步驟S2031獲取的每個評估像素點的透明度A、R值、G值和B值的平均值。

S2033、將每個評估像素點的像素顏色值的平均值作為背景區(qū)域的背景顏色值。

具體地，智能設(shè)備將步驟S2032得到的透明度A的平均值，R值的平均值、G值的平均值和B值的平均值作為背景區(qū)域的背景顏色值。

S204、判斷背景顏色值與背景圖片被更換前的原背景顏色值是否相同。

具體地，智能設(shè)備若判斷步驟S203確定的背景顏色值與背景圖片被更換前的原背景顏色值相同，則不需要對文字的顏色進行修改，流程結(jié)束。

若背景顏色值與背景圖片被更換前的原背景顏色值不相同，則繼續(xù)執(zhí)行步驟S205。

S205、根據(jù)背景顏色值，從預存的顏色搭配信息中獲取與該背景顏色值對應的匹配顏色值，并將該匹配顏色值作為文字的文字顏色值，其中，顏色搭配信息包括不同顏色的顏色值之間的對應關(guān)系。

顏色搭配信息包括不同顏色的顏色值之間的對應關(guān)系，該顏色搭配信息可以以顏色搭配表的方式預存在智能設(shè)備的應用APP中，該顏色搭配表的每條記錄包含能夠互相搭配的兩種顏色的顏色值。例如，白色的R值、G值和B值分別為255、255和255，則與它搭配的顏色可以設(shè)置為黑色，其R值、G值和B值分別為0、0和0。

具體地，智能設(shè)備根據(jù)步驟S203確定的包括透明度和RGB值的背景顏色值，在顏色搭配表中查找與該背景顏色值互相搭配的對應的匹配顏色值，并將該匹配顏色值作為文字的文字顏色值，使該文字顏色值對應的顏色與背景顏色值對應的顏色能夠合理搭配，從而使用戶能夠清晰的辨認出背景圖片上的文字。

本實施例中，智能設(shè)備若檢測到用戶界面的背景圖片被更換，則確定該用戶界面中的文字在更換后的背景圖片中對應的背景區(qū)域，按照預設(shè)方式在背景區(qū)域中選取評估像素點，并根據(jù)評估像素點的像素顏色值確定背景區(qū)域的背景顏色值，然后判斷若該背景顏色值與背景圖片被更換前的原背景顏色值不相同，則從預存的顏色搭配信息中獲取與該背景顏色值對應的匹配顏色值，并將該匹配顏色值作為文字的文字顏色值，使得文字顏色值對應的顏色與背景顏色值對應的顏色不同，實現(xiàn)了當背景圖片被更換時，文字的顏色能夠隨著背景顏色的變化自動進行搭配，使得用戶不再需要手動調(diào)整文字的顏色來搭配背景圖片的顏色，從而提高智能化水平，增強用戶體驗。同時，在按照預設(shè)方式在背景區(qū)域中選取評估像素點的過程中，智能設(shè)備采用A-Star算法計算背景區(qū)域的節(jié)點線，將該節(jié)點線包含的像素點作為評估像素點，并通過計算評估像素點的像素顏色值的平均值的方式，能夠快速準確的確定背景區(qū)域的背景顏色值，從而提高整個顏色搭配過程的效率和準確性，進一步增強智能化水平。

實施例三：

圖4是本發(fā)明實施例三提供的一種顏色配置的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，為了便于說明，僅示出了與本發(fā)明實施例相關(guān)的部分。圖4示例的一種顏色配置的裝置可以是前述實施例一提供的顏色配置的方法的執(zhí)行主體。圖4示例的一種顏色配置的裝置包括：檢測模塊31、計算模塊32和設(shè)置模塊33。各功能模塊詳細說明如下：

檢測模塊31，用于若檢測到用戶界面的背景圖片被更換，則確定該用戶界面中的文字在更換后的背景圖片中對應的背景區(qū)域；

計算模塊32，用于計算檢測模塊31確定的背景區(qū)域的背景顏色值；

設(shè)置模塊33，用于根據(jù)計算模塊32得到的背景顏色值設(shè)置文字的文字顏色值，使得該文字顏色值對應的顏色與背景顏色值對應的顏色不同。

本實施例提供的一種顏色配置的裝置中各模塊實現(xiàn)各自功能的過程，具體可參考前述圖1所示實施例的描述，此處不再贅述。

從上述圖3示例的一種顏色配置的裝置可知，本實施例中，智能設(shè)備若檢測到用戶界面的背景圖片被更換，則確定該用戶界面中的文字在更換后的背景圖片中對應的背景區(qū)域，通過計算背景區(qū)域的背景顏色值，并根據(jù)該背景顏色值設(shè)置文字的文字顏色值，使得文字顏色值對應的顏色與背景顏色值對應的顏色不同，實現(xiàn)了當背景圖片被更換時，文字的顏色能夠隨著背景顏色的變化自動進行搭配，使得用戶不再需要手動調(diào)整文字的顏色來搭配背景圖片的顏色，從而提高智能化水平，增強用戶體驗。

實施例四：

圖5是本發(fā)明實施例四提供的一種顏色配置的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，為了便于說明，僅示出了與本發(fā)明實施例相關(guān)的部分。圖5示例的一種顏色配置的裝置可以是前述實施例二提供的顏色配置的方法的執(zhí)行主體。圖5示例的一種顏色配置的裝置包括：檢測模塊41、計算模塊42和設(shè)置模塊43。各功能模塊詳細說明如下：

檢測模塊41，用于若檢測到用戶界面的背景圖片被更換，則確定該用戶界面中的文字在更換后的背景圖片中對應的背景區(qū)域；

計算模塊42，用于計算檢測模塊41確定的背景區(qū)域的背景顏色值；

設(shè)置模塊43，用于根據(jù)計算模塊42得到的背景顏色值設(shè)置文字的文字顏色值，使得該文字顏色值對應的顏色與背景顏色值對應的顏色不同。

進一步地，計算模塊42包括：

選取子模塊421，用于按照預設(shè)方式在檢測模塊41確定的背景區(qū)域中選取評估像素點；

確定子模塊422，用于根據(jù)選取子模塊421選取的評估像素點的像素顏色值，確定背景區(qū)域的背景顏色值。

進一步地，選取子模塊421包括：

節(jié)點線獲取單元4211，用于使用A-Star算法計算檢測模塊41確定的背景區(qū)域的節(jié)點線，其中，該節(jié)點線為起始像素點與結(jié)束像素點之間的最短路徑，起始像素點和結(jié)束像素點為該背景區(qū)域的邊緣像素點；

評估像素點獲取單元4212，用于將節(jié)點線獲取單元4211得到的節(jié)點線包含的像素點作為評估像素點。

確定子模塊422包括：

像素顏色值獲取單元4221，用于獲取選取子模塊421選取的每個評估像素點的像素顏色值；

平均值計算單元4222，用于計算像素顏色值獲取單元4221得到的每個評估像素點的像素顏色值的平均值；

背景顏色值獲取單元4223，用于將平均值計算單元4222計算出的平均值作為背景區(qū)域的背景顏色值。

進一步地，設(shè)置模塊43包括：

判斷子模塊431，用于判斷背景顏色值獲取單元4223得到的背景顏色值與背景圖片被更換前的原背景顏色值是否相同；

配置子模塊432，用于若判斷子模塊431的判斷結(jié)果為不相同，則根據(jù)背景顏色值，從預存的顏色搭配信息中獲取與該背景顏色值對應的匹配顏色值，并將該匹配顏色值作為文字的文字顏色值，其中，顏色搭配信息包括不同顏色的顏色值之間的對應關(guān)系。

本實施例提供的一種顏色配置的裝置中各模塊實現(xiàn)各自功能的過程，具體可參考前述圖2所示實施例的描述，此處不再贅述。

從上述圖5示例的一種顏色配置的裝置可知，本實施例中，智能設(shè)備若檢測到用戶界面的背景圖片被更換，則確定該用戶界面中的文字在更換后的背景圖片中對應的背景區(qū)域，按照預設(shè)方式在背景區(qū)域中選取評估像素點，并根據(jù)評估像素點的像素顏色值確定背景區(qū)域的背景顏色值，然后判斷若該背景顏色值與背景圖片被更換前的原背景顏色值不相同，則從預存的顏色搭配信息中獲取與該背景顏色值對應的匹配顏色值，并將該匹配顏色值作為文字的文字顏色值，使得文字顏色值對應的顏色與背景顏色值對應的顏色不同，實現(xiàn)了當背景圖片被更換時，文字的顏色能夠隨著背景顏色的變化自動進行搭配，使得用戶不再需要手動調(diào)整文字的顏色來搭配背景圖片的顏色，從而提高智能化水平，增強用戶體驗。同時，在按照預設(shè)方式在背景區(qū)域中選取評估像素點的過程中，智能設(shè)備采用A-Star算法計算背景區(qū)域的節(jié)點線，將該節(jié)點線包含的像素點作為評估像素點，并通過計算評估像素點的像素顏色值的平均值的方式，能夠快速準確的確定背景區(qū)域的背景顏色值，從而提高整個顏色搭配過程的效率和準確性，進一步增強智能化水平。

需要說明的是，本說明書中的各個實施例均采用遞進的方式描述，每一個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處，各個實施例之間相同或者相似的部分互相參見即可。對于裝置類實施例而言，由于其與方法實施例基本相似，所以描述的比較簡單，相關(guān)之處參見方法實施例的部分說明即可。

值得注意的是，上述裝置實施例中，所包括的各個模塊只是按照功能邏輯進行劃分的，但并不局限于上述的劃分，只要能夠?qū)崿F(xiàn)相應的功能即可；另外，各功能模塊的具體名稱也只是為了便于相互區(qū)分，并不用于限制本發(fā)明的保護范圍。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解，實現(xiàn)上述各實施例方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關(guān)的硬件來完成，相應的程序可以存儲于一計算機可讀取存儲介質(zhì)中，所述的存儲介質(zhì)，如ROM/RAM、磁盤或光盤等。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。