本發(fā)明涉及生物和計算機(jī)領(lǐng)域，特別涉及通過大數(shù)據(jù)技術(shù)高通量測序數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法和裝置。

背景技術(shù)：

基于高通量測序數(shù)據(jù)尋找和致病基因、癌癥治療、個性化用藥相關(guān)的染色體突變位點(diǎn)為臨床應(yīng)用提供了不可估量的前景。由于測序技術(shù)的不斷進(jìn)步，獲取到的數(shù)據(jù)越來越多，如何快速地處理不斷增加的高通量測序數(shù)據(jù)已成為亟待解決的問題。

在獲取到高通量測序數(shù)據(jù)后，需要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計。目前常用的軟件工具是FastQC，但是FastQC只能在單臺機(jī)器上運(yùn)行，運(yùn)行速度較慢、運(yùn)行時間較長，如一個3.8G的50基因的高通量測序數(shù)據(jù)在FastQC上需要運(yùn)行6分鐘以上。隨著數(shù)據(jù)量的增加，F(xiàn)astQC消耗的處理的時間也越來越長。因此急需縮短高通量測序數(shù)據(jù)在統(tǒng)計環(huán)節(jié)消耗的時間，使高質(zhì)量的數(shù)據(jù)能夠快速地進(jìn)入后續(xù)分析流程。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明基于分布式計算框架提供了一種對高通量測序數(shù)據(jù)速度更快的統(tǒng)計方法和統(tǒng)計裝置。

本發(fā)明的實施例提供了一種對高通量測序數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法，所述方法包括：

根據(jù)高通量測序數(shù)據(jù)為并行計算做準(zhǔn)備；

對準(zhǔn)備好的高通量測序數(shù)據(jù)進(jìn)行并行計算；

將并行計算結(jié)果匯總得出統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，所述根據(jù)所述高通量測序數(shù)據(jù)為并行計算做準(zhǔn)備包括：

根據(jù)所述高通量測序數(shù)據(jù)中的堿基質(zhì)量值確定堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式；

對已確定堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式的高通量測序數(shù)據(jù)進(jìn)行切分；

生成對切分后的數(shù)據(jù)塊進(jìn)行并行計算的執(zhí)行實體。

優(yōu)選地，所述對已確定堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式的高通量測序數(shù)據(jù)進(jìn)行切分包括：

將包含已確定堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式的文件轉(zhuǎn)換為RDD；

將RDD切分為partition。

優(yōu)選地，所述生成對切分后的數(shù)據(jù)塊進(jìn)行并行計算的執(zhí)行實體包括：生成對partition進(jìn)行并行計算的執(zhí)行實體task。

優(yōu)選地，所述對準(zhǔn)備好的高通量測序數(shù)據(jù)進(jìn)行并行計算包括：通過執(zhí)行實體并行地計算每個切分后的數(shù)據(jù)塊中與序列行相關(guān)的統(tǒng)計信息以及堿基質(zhì)量值。

優(yōu)選地，所述將并行計算結(jié)果匯總得出統(tǒng)計數(shù)據(jù)包括：根據(jù)每個切分后的數(shù)據(jù)塊中與序列行相關(guān)的統(tǒng)計信息和堿基質(zhì)量值統(tǒng)計所述高通量測序數(shù)據(jù)中每一列的堿基質(zhì)量值分布。

本發(fā)明的實施例還提供了一種對高通量測序數(shù)據(jù)的統(tǒng)計裝置，所述裝置包括：

并行準(zhǔn)備模塊，用于根據(jù)高通量測序數(shù)據(jù)為并行計算做準(zhǔn)備；

并行計算模塊，用于對準(zhǔn)備好的高通量測序數(shù)據(jù)進(jìn)行并行計算；

結(jié)果匯總模塊，用于將并行計算結(jié)果匯總得出統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，所述并行準(zhǔn)備模塊包括：

堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式確定單元，用于根據(jù)所述高通量測序數(shù)據(jù)中的堿基質(zhì)量值確定堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式；

數(shù)據(jù)切分單元：用于對已確定堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式的高通量測序數(shù)據(jù)進(jìn)行切分；

執(zhí)行實體生成單元：用于生成對切分后的數(shù)據(jù)塊進(jìn)行并行計算的執(zhí)行實體。

優(yōu)選地，所述數(shù)據(jù)切分單元具體用于：

將包含已確定堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式的文件轉(zhuǎn)換為RDD；

將RDD切分為partition。

優(yōu)選地，所述執(zhí)行實體生成單元具體用于：生成對partition進(jìn)行并行計算的執(zhí)行實體task。

優(yōu)選地，所述并行計算模塊具體用于：通過執(zhí)行實體并行地計算每個切分后的數(shù)據(jù)塊中與序列行相關(guān)的統(tǒng)計信息以及堿基質(zhì)量值。

優(yōu)選地，所述結(jié)果匯總模塊具體用于：根據(jù)每個切分后的數(shù)據(jù)塊中與序列行相關(guān)的統(tǒng)計信息和堿基質(zhì)量值統(tǒng)計所述高通量測序數(shù)據(jù)中每一列的堿基質(zhì)量值分布。

本發(fā)明提供的技術(shù)方案采用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)Spark集群開發(fā)了用于對高通量測序數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計的軟件工具SfastQC，極大地提高了對高通量測序數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計的速度：在采用12核CPU、128G內(nèi)存的單機(jī)虛擬三個節(jié)點(diǎn)的條件下，SfastQC處理3.8G的50基因的測序數(shù)據(jù)所需時間縮短為42秒，比目前的FastQC快8倍以上。如果機(jī)器配置更高，數(shù)據(jù)量更大，那么加速效果會更加明顯。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實施例一提供的高通量測序數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法的示意圖；

圖2為本發(fā)明實施例二提供的高通量測序數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法的示意圖；

圖3為本發(fā)明實施例三提供的高通量測序數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法的示意圖；

圖4為本發(fā)明實施例三提供的高通量測序數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法繪制的箱線圖；

圖5為本發(fā)明實施例四提供的高通量測序數(shù)據(jù)統(tǒng)計裝置的示意圖；

圖6為本發(fā)明實施例五、六提供的高通量測序數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法的示意圖；

具體實施方式

為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，以下將參照本發(fā)明實施例中的附圖，通過實施方式清楚、完整地描述本發(fā)明的技術(shù)方案，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。

在本發(fā)明的實施例中，相關(guān)名詞解釋如下：

高通量測序數(shù)據(jù)：用高通量測序方法獲得的數(shù)據(jù)；

高通量測序：能夠一次并行對幾十萬到幾百萬條DNA片段進(jìn)行序列測定的測序方法；

第一閾值：在本發(fā)明的實施例中為58，在實際應(yīng)用中可以根據(jù)具體情況取適當(dāng)?shù)闹担?/p>

第二閾值：在本發(fā)明的實施例中為76，在實際應(yīng)用中可以根據(jù)具體情況取適當(dāng)?shù)闹担?/p>

第一堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式：將質(zhì)量行中每一位置上的ASCII碼字符的ASCII碼值減去第一閾值，得到對應(yīng)堿基的質(zhì)量值；

第二堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式：將質(zhì)量行中每一位置上的ASCII碼字符的ASCII碼值減去第二閾值，得到對應(yīng)堿基的質(zhì)量值。

實施例一

請參閱圖1，在本發(fā)明的第一個實施例中，在根據(jù)獲得的高通量測序數(shù)據(jù)為并行計算做好準(zhǔn)備后，對數(shù)據(jù)進(jìn)行并行計算，根據(jù)計算結(jié)果繪制統(tǒng)計圖。

S101、根據(jù)高通量測序數(shù)據(jù)為并行計算做準(zhǔn)備。

在包含高通量測序數(shù)據(jù)的FastQ文件中，每一條記錄包括四行，分別為：

以“@”開頭后面附加測序介紹信息的標(biāo)識行；

由A、T、G、C四種堿基組成的序列行(測序儀無法識別的堿基用N表示)；

“+”行(或者“+”后面附帶標(biāo)識行中@后面的內(nèi)容，但該內(nèi)容一般被省略)；

由ASCII碼字符組成的質(zhì)量行(質(zhì)量行和序列行長度相等且質(zhì)量行中的ASCII碼字符與序列行中的堿基一一對應(yīng)，質(zhì)量行中每一位置的ASCII碼字符代表與其對應(yīng)的序列行中對應(yīng)位置的堿基質(zhì)量值)。

將包含原始高通量測序數(shù)據(jù)的FastQ文件切分為多個數(shù)據(jù)塊，為并行計算做準(zhǔn)備。

S102、對準(zhǔn)備好的高通量測序數(shù)據(jù)進(jìn)行并行計算。

根據(jù)實際需求對多個數(shù)據(jù)塊進(jìn)行并行計算，例如：計算每個堿基的質(zhì)量值、高通量測序數(shù)據(jù)的序列行長度等等。

S103、將并行計算結(jié)果匯總得出統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

將多個數(shù)據(jù)塊并行計算得出的多個中間結(jié)果匯總，得到最終統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并根據(jù)這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)繪制相應(yīng)的高通量測序數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖。

實施例二

請參閱圖2，在本發(fā)明的第二個實施例中，使用Hadoop并行計算框架對高通量測序數(shù)據(jù)進(jìn)行并行計算，將多臺計算機(jī)上并行計算的結(jié)果進(jìn)行合并，得到最終統(tǒng)計數(shù)據(jù)并繪制統(tǒng)計圖。

在本實施例中，相關(guān)名詞解釋如下：

Hadoop：由Apache基金會所開發(fā)的分布式并行計算框架。

HDFS(Hadoop Distributed File System)：由Hadoop實現(xiàn)的一個分布式文件系統(tǒng)。

S201、根據(jù)所述高通量測序數(shù)據(jù)中的堿基質(zhì)量值確定堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式。

輸入包含原始高通量測序數(shù)據(jù)的FastQ文件，在FastQ文件中，每一條記錄包括四行，其中序列行由A、T、G、C四種堿基組成(測序儀無法識別的堿基用N表示)；質(zhì)量行由ASCII碼字符組成，質(zhì)量行和序列行長度相等，質(zhì)量行中每一位置上的ASCII碼字符代表與其對應(yīng)的序列行中的堿基的質(zhì)量。

根據(jù)讀入的FastQ文件質(zhì)量行中的堿基質(zhì)量值確定本文件對應(yīng)的堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式：

如果讀取到大于第一閾值且小于等于第二閾值的堿基質(zhì)量值，則忽略此值，繼續(xù)讀入下一位置的堿基質(zhì)量值；

如果讀取到小于等于第一閾值的堿基質(zhì)量值，則確定本文件對應(yīng)第一堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式，選擇堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式的過程結(jié)束；

如果讀取到大于第二閾值的堿基質(zhì)量值，則確定本文件對應(yīng)第二堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式，選擇堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式的過程結(jié)束。

S202、對已確定堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式的高通量測序數(shù)據(jù)進(jìn)行切分。

HDFS將輸入的FastQ文件根據(jù)一定的規(guī)則切分成小數(shù)據(jù)塊并保存。切分規(guī)則如下：例如輸入文件為3G，在Hadoop中將一個數(shù)據(jù)塊的大小設(shè)置為128M，那么輸入文件總共將被切分為3*1024/128＝24塊。

S203、生成包含切分后的數(shù)據(jù)的執(zhí)行實體map task。

在Hadoop集群中，參與并行計算的多臺計算機(jī)并行地讀取HDFS中的小數(shù)據(jù)塊，并啟動一個job，job為每一個小數(shù)據(jù)塊生成一個map task。Map task是并行計算的執(zhí)行實體。

S204、對準(zhǔn)備好的高通量測序數(shù)據(jù)進(jìn)行并行計算。

Hadoop在參與并行計算的多臺計算機(jī)上并行地運(yùn)行map task。Map task以小數(shù)據(jù)塊為單位進(jìn)行統(tǒng)計(如統(tǒng)計每個小數(shù)據(jù)塊中的堿基總數(shù)，或堿基的GC含量等)，并根據(jù)實際需要對每個小數(shù)據(jù)塊進(jìn)行計算(如計算堿基質(zhì)量值等)，然后把對每個小數(shù)據(jù)塊的統(tǒng)計和計算結(jié)果寫到HDFS中。

S205、將并行計算結(jié)果匯總得出統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

Hadoop根據(jù)用戶指定的數(shù)量生成多個reduce task。Reduce task從HDFS中讀取map task對每個小數(shù)據(jù)塊的統(tǒng)計和計算結(jié)果，并將其進(jìn)行合并，得出最終統(tǒng)計數(shù)據(jù)，然后根據(jù)最終統(tǒng)計數(shù)據(jù)繪制相應(yīng)的高通量測序數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖。

實施例三

請參閱圖3，在本發(fā)明的第三個實施例中，使用spark并行計算框架對高通量測序數(shù)據(jù)進(jìn)行并行計算，將多臺計算機(jī)上并行計算的結(jié)果進(jìn)行合并，得到最終統(tǒng)計數(shù)據(jù)并繪制統(tǒng)計圖。

S301、根據(jù)所述高通量測序數(shù)據(jù)中的堿基質(zhì)量值確定堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式。

輸入包含原始高通量測序數(shù)據(jù)的FastQ文件，在FastQ文件中，每一條記錄包括四行，其中序列行由A、T、G、C四種堿基組成(測序儀無法識別的堿基用N表示)；質(zhì)量行由ASCII碼字符組成，質(zhì)量行和序列行長度相等，質(zhì)量行中每一位置上的ASCII碼字符代表與其對應(yīng)的序列行中對應(yīng)位置的堿基質(zhì)量值。

根據(jù)讀入的FastQ文件質(zhì)量行中的堿基質(zhì)量值確定本文件對應(yīng)的堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式：

如果讀取到大于第一閾值且小于等于第二閾值的堿基質(zhì)量值，則忽略此值，繼續(xù)讀入下一位置的堿基質(zhì)量值；

如果讀取到小于等于第一閾值的堿基質(zhì)量值，則確定本文件對應(yīng)第一堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式，選擇堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式的過程結(jié)束；

如果讀取到大于第二閾值的堿基質(zhì)量值，則確定本文件對應(yīng)第二堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式，選擇堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式的過程結(jié)束。

S302、將包含已確定堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式的文件轉(zhuǎn)換為RDD；將RDD切分為partition。

在讀取FastQ文件時，spark先將其轉(zhuǎn)換為RDD，在生成RDD時用戶可以根據(jù)實際需要指定將RDD切分為partition的數(shù)量。例如輸入文件為3G，設(shè)置將RDD切分為24個partition，那么每一個partition所占存儲空間為3*1024/24＝128M。實際生成的partition的數(shù)量最少為(該文件所占存儲空間/128M)，如果指定的partition數(shù)量少于(該文件所占存儲空間/128M)，則實際將生成(該文件所占存儲空間/128M)個partition。Spark根據(jù)用戶指定的partition數(shù)量將RDD切分成若干partition。

在本實施例中：

Spark：是UC Berkeley AMPLab開發(fā)的一種計算框架。

RDD是指彈性分布式數(shù)據(jù)集(Resilient Distributed Datasets)，它是可容錯的并行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，使用戶能夠顯式地在內(nèi)存中保存中間的運(yùn)算結(jié)果，通過控制RDD的分區(qū)來優(yōu)化數(shù)據(jù)的布局，并使用豐富的轉(zhuǎn)換算子進(jìn)行操作。

Partition是指spark在計算過程中，生成的數(shù)據(jù)在計算空間內(nèi)的最小單元。

S303、生成對partition進(jìn)行并行計算的執(zhí)行實體task。

在本實施例中：

Job是指包在spark中含由多個stage組成的并行計算，對RDD執(zhí)行action操作后會生成job；

Stage是指在spark中，一個job會根據(jù)處理過程的需要而分成不同的階段即stage，stage由多個task組成；

Task是指被送到為某個應(yīng)用啟動的executor進(jìn)程的工作單元。

在spark中對RDD進(jìn)行action操作時生成DAG Scheduler(有向無環(huán)圖調(diào)度器)，從而啟動一個job。對一個job內(nèi)的操作，根據(jù)處理過程是否需要shuffle分成不同的stage，并在每一個stage內(nèi)產(chǎn)生一系列的task。通常一個RDD內(nèi)的task數(shù)量與partition的數(shù)量相同。后續(xù)多個執(zhí)行實體task將在多臺計算機(jī)上對不同的partition執(zhí)行并行計算過程。

S304、通過執(zhí)行實體task并行地計算每個partition中與序列行相關(guān)的統(tǒng)計信息以及堿基質(zhì)量值。

在多臺計算機(jī)上通過多個執(zhí)行實體task并行地對每個partition進(jìn)行以下計算：

對高通量測序數(shù)據(jù)中每個記錄的序列行計數(shù)得到該記錄的序列總數(shù)、計算每個記錄的序列行中的堿基總數(shù)和堿基中的GC含量；

計算堿基質(zhì)量值：

如果本次并行計算數(shù)據(jù)對應(yīng)的是第一堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式，則將質(zhì)量行中每一位置上的ASCII碼字符的ASCII碼值減去第一閾值即為對應(yīng)的堿基質(zhì)量值；

如果本次并行計算數(shù)據(jù)對應(yīng)的是第二堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式，則將質(zhì)量行中每一位置上的ASCII碼字符的ASCII碼值減去第二閾值，即為對應(yīng)的堿基質(zhì)量值。

S305、根據(jù)每個partition中與序列行相關(guān)的統(tǒng)計信息和堿基質(zhì)量值統(tǒng)計所述高通量測序數(shù)據(jù)中每一列的堿基質(zhì)量值分布。

將所有partition中的序列數(shù)累加得出序列總數(shù)；統(tǒng)計所有partition中的序列長度得出序列長度范圍；將所有partition中的堿基數(shù)累加得出堿基總數(shù)；將所有partition中的堿基質(zhì)量值累加并除以堿基總數(shù)得出每一列堿基質(zhì)量平均值；將所有partition中的堿基G和C的數(shù)量累加并除以堿基總數(shù)得到堿基GC含量。

根據(jù)每個partition中的計算結(jié)果統(tǒng)計高通量測序數(shù)據(jù)中每一列的堿基質(zhì)量值分布：10％點(diǎn)、上四分位數(shù)(25％點(diǎn))、中位數(shù)(50％點(diǎn))、下四分位數(shù)(75％點(diǎn))和90％點(diǎn)。

根據(jù)上述統(tǒng)計數(shù)據(jù)生成結(jié)果文件，此結(jié)果文件包括原始高通量測序數(shù)據(jù)文件的名稱、序列總數(shù)、序列長度范圍、堿基總數(shù)、平均堿基質(zhì)量值、GC堿基含量和每一列的堿基質(zhì)量值分布；根據(jù)每一列的堿基質(zhì)量值分布即每一列堿基質(zhì)量值的10％點(diǎn)、上四分位數(shù)(25％點(diǎn))、中位數(shù)(50％)、下四分位數(shù)(75％點(diǎn))、90％點(diǎn)和平均值繪制箱線圖(箱線圖是利用數(shù)據(jù)中的上述五個統(tǒng)計量來描述數(shù)據(jù)的一種方法，根據(jù)箱線圖可以大致看出數(shù)據(jù)是否具有有對稱性，分布的分散程度等信息，特別可以用于對幾個樣本的比較)。如圖4所示例，在本實施例的箱線圖中，縱坐標(biāo)為堿基質(zhì)量值，分布在0到42之間；橫坐標(biāo)為堿基位置坐標(biāo)，即高通量測序數(shù)據(jù)中的序列長度。

實施例四

如圖5所示，本發(fā)明的第四個實施例提供了一種高通量測序數(shù)據(jù)的統(tǒng)計裝置，所述裝置包括：

并行準(zhǔn)備模塊510，用于根據(jù)高通量測序數(shù)據(jù)為并行計算做準(zhǔn)備；

并行計算模塊520，用于對準(zhǔn)備好的高通量測序數(shù)據(jù)進(jìn)行并行計算；

結(jié)果匯總模塊530，用于將并行計算結(jié)果匯總得出統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

在本實施例中，并行準(zhǔn)備模塊510將包含原始高通量測序數(shù)據(jù)的FastQ文件切分為多個數(shù)據(jù)塊，為并行計算做準(zhǔn)備。并行計算模塊520根據(jù)實際需求對多個數(shù)據(jù)塊進(jìn)行并行計算。將多個數(shù)據(jù)塊并行計算得出的多個中間結(jié)果匯總，得到最終統(tǒng)計數(shù)據(jù)，結(jié)果匯總模塊530并根據(jù)這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)繪制相應(yīng)的高通量測序數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖。

實施例五

如圖6所示，本發(fā)明的第五個實施例提供了一種高通量測序數(shù)據(jù)的統(tǒng)計裝置，所述裝置包括：

并行準(zhǔn)備模塊610，用于根據(jù)高通量測序數(shù)據(jù)為并行計算做準(zhǔn)備；

并行計算模塊620，具體用于通過執(zhí)行實體并行地計算每個切分后的數(shù)據(jù)塊中與序列行相關(guān)的統(tǒng)計信息以及堿基質(zhì)量值。

結(jié)果匯總模塊630，具體用于根據(jù)每個切分后的數(shù)據(jù)塊中與序列行相關(guān)的統(tǒng)計信息和堿基質(zhì)量值統(tǒng)計所述高通量測序數(shù)據(jù)中每一列的堿基質(zhì)量值分布。

所述并行準(zhǔn)備模塊610包括：

堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式確定單元6101，用于根據(jù)所述高通量測序數(shù)據(jù)中的堿基質(zhì)量值確定堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式；

數(shù)據(jù)切分單元6102：用于對已確定堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式的高通量測序數(shù)據(jù)進(jìn)行切分；

執(zhí)行實體生成單元6103：用于生成對切分后的數(shù)據(jù)塊進(jìn)行并行計算的執(zhí)行實體。

在本實施例中，并行準(zhǔn)備模塊610中的堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式確定單元6101根據(jù)輸入的高通量測序數(shù)據(jù)中的堿基質(zhì)量值確定堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式。并行準(zhǔn)備模塊610的數(shù)據(jù)切分單元6102對已確定堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式的高通量測序數(shù)據(jù)進(jìn)行切分。并行準(zhǔn)備模塊610中的執(zhí)行實體生成單元6103生成包含切分后的數(shù)據(jù)的執(zhí)行實體map task。并行計算模塊620通過map task以小數(shù)據(jù)塊為單位并行地進(jìn)行統(tǒng)計和計算。結(jié)果匯總模塊630通過reduce task將多個計算機(jī)上對每個小數(shù)據(jù)塊的統(tǒng)計和計算結(jié)果進(jìn)行合并，得到最終統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并根據(jù)最終統(tǒng)計數(shù)據(jù)繪制相應(yīng)的高通量測序數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖。

實施例六

如圖6所示，本發(fā)明的第六個實施例提供了一種高通量測序數(shù)據(jù)的統(tǒng)計裝置，所述裝置包括：

并行準(zhǔn)備模塊610，用于根據(jù)高通量測序數(shù)據(jù)為并行計算做準(zhǔn)備；

并行計算模塊620，用于對準(zhǔn)備好的高通量測序數(shù)據(jù)進(jìn)行并行計算；

結(jié)果匯總模塊630，用于將并行計算結(jié)果匯總得出統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

所述并行準(zhǔn)備模塊610包括：

堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式確定單元6101，用于根據(jù)所述高通量測序數(shù)據(jù)中的堿基質(zhì)量值確定堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式；

數(shù)據(jù)切分單元6102，具體用于將包含已確定堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式的文件轉(zhuǎn)換為RDD；將RDD切分為partition。

執(zhí)行實體生成單元6103，用于生成對partition進(jìn)行并行計算的執(zhí)行實體。

所述并行計算模塊620，具體用于通過執(zhí)行實體task并行地計算每個partition中與序列行相關(guān)的統(tǒng)計信息以及堿基質(zhì)量值。

所述結(jié)果匯總模塊630，具體用于根據(jù)每個partition中與序列行相關(guān)的統(tǒng)計信息和堿基質(zhì)量值統(tǒng)計所述高通量測序數(shù)據(jù)中每一列的堿基質(zhì)量值分布。

在本發(fā)明的第六個實施例中，并行準(zhǔn)備模塊610中的堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式確定單元6101根據(jù)輸入的高通量測序數(shù)據(jù)中的堿基質(zhì)量值確定堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式。并行準(zhǔn)備模塊610的數(shù)據(jù)切分單元6102將包含已確定堿基質(zhì)量值轉(zhuǎn)換方式的文件轉(zhuǎn)換為RDD；將RDD切分為partition。并行準(zhǔn)備模塊610中的執(zhí)行實體生成單元6103生成對partition進(jìn)行并行計算的執(zhí)行實體task。并行計算模塊620通過執(zhí)行實體task并行地計算每個partition中與序列行相關(guān)的統(tǒng)計信息以及堿基質(zhì)量值。結(jié)果匯總模塊630根據(jù)每個partition中與序列行相關(guān)的統(tǒng)計信息和堿基質(zhì)量值統(tǒng)計所述高通量測序數(shù)據(jù)中每一列的堿基質(zhì)量值分布，并繪制箱線圖。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解，實現(xiàn)上述本發(fā)明實施例中的高通量測序數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法和統(tǒng)計裝置可以通過程序指令相關(guān)的硬件來完成，所述的程序可以存儲于可讀取存儲介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時執(zhí)行上述方法中的對應(yīng)步驟。

以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明原來的前提下，還可以做出若干改進(jìn)和潤飾，這些改進(jìn)和潤飾也應(yīng)視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。