本發(fā)明屬于商業(yè)智能技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種操作型商業(yè)智能應(yīng)用系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

商業(yè)智能(BI,Business Intelligence)的概念最早是由Gartner Group提出來(lái)的。商業(yè)智能將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DW)、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)、數(shù)據(jù)挖掘(DM)等技術(shù)與企業(yè)資源管理系統(tǒng)(ERP)結(jié)合起來(lái)應(yīng)用于商業(yè)活動(dòng)實(shí)際過(guò)程當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)服務(wù)于決策的目的。隨著企業(yè)信息化的發(fā)展，在應(yīng)用ERP過(guò)程中，大量的數(shù)據(jù)積累，大量的信息涌現(xiàn)，造成了企業(yè)對(duì)ERP數(shù)據(jù)信息的困惑，從而引發(fā)了企業(yè)對(duì)于專業(yè)商業(yè)智能軟件產(chǎn)品的需求。

傳統(tǒng)的商業(yè)智能是從海量歷史數(shù)據(jù)中利用成熟的分析工具發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中的模式和趨勢(shì)，從戰(zhàn)略上和戰(zhàn)術(shù)上輔助決策的一種技術(shù)。但是操作型商業(yè)智能改變了這種觀點(diǎn)：它將商業(yè)智能從后臺(tái)搬出來(lái)并且嵌入到業(yè)務(wù)操作流程的細(xì)節(jié)中，驅(qū)動(dòng)著日常為數(shù)眾多的決策過(guò)程。因此，操作型商業(yè)智能將分析型和操作型流程合并成一個(gè)整體。另外，操作型商業(yè)智能洞察所有用戶，從基層員工到高層管理者，使他們能夠更高效地工作，從而增加了商業(yè)智能的價(jià)值。因此，操作型商業(yè)智能在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間將恰當(dāng)?shù)男畔⒔桓督o恰當(dāng)?shù)娜耍员悴扇∏‘?dāng)?shù)匦袆?dòng)。在這種形式下，操作型商業(yè)智能將業(yè)務(wù)洞察力融入到規(guī)則和模型中，企業(yè)可以借助它自動(dòng)決策和獲得反饋，排除了人為干涉。自動(dòng)決策不僅使操作處理標(biāo)準(zhǔn)化縮減成本，而且提升了服務(wù)，使企業(yè)在市場(chǎng)中獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

操作型商業(yè)智能不再僅僅是一種概念、一種技術(shù)，它更多的成為了一種業(yè)務(wù)層面的需求，為企業(yè)應(yīng)用服務(wù)。操作型商業(yè)智能產(chǎn)品在制造業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的核心就是通過(guò)數(shù)據(jù)提取、整理、分析，最終通過(guò)分析結(jié)果制定有關(guān)策略、規(guī)劃，達(dá)到資源的合理配置，節(jié)約成本提高效益。操作型商業(yè)智能在制造業(yè)信息化領(lǐng)域大有可為。

傳統(tǒng)的商業(yè)智能技術(shù)包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模技術(shù)，數(shù)據(jù)的抽取，轉(zhuǎn)換，裝載(ETL)技術(shù)，OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理)技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

從全球范圍來(lái)看，商業(yè)智能已經(jīng)成為最具有前景的信息化領(lǐng)域，目前，商業(yè)智能的技術(shù)走勢(shì)主要有以下幾個(gè)方向：企業(yè)級(jí)商業(yè)智能(Enterprise BI)，操作型商業(yè)智能(Operational BI)、數(shù)據(jù)挖掘、主數(shù)據(jù)管理(Master Data Management)。隨著商業(yè)智能技術(shù)的在部門(mén)級(jí)的應(yīng)用日益成熟，企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中心和企業(yè)級(jí)商業(yè)智能已經(jīng)是箭在弦上不得不發(fā)。操作型BI是將BI嵌入到業(yè)務(wù)操作流程的細(xì)節(jié)中，可以借助它自動(dòng)進(jìn)行日常業(yè)務(wù)決策，開(kāi)創(chuàng)了BI的新領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘尤其是預(yù)測(cè)分析方面已經(jīng)有很多成熟的解決方案，今后將會(huì)在越來(lái)越多的領(lǐng)域應(yīng)用。由于主數(shù)據(jù)管理能較好地解決企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的難題，越來(lái)越多的企業(yè)集團(tuán)將主數(shù)據(jù)管理列入開(kāi)發(fā)日程。

商業(yè)智能發(fā)展較好的公司基本都在美國(guó)，美國(guó)的企業(yè)中IBM公司、Oracle公司和Microsoft公司產(chǎn)品線覆蓋了全部BI領(lǐng)域。其中IBM和Oracle的產(chǎn)品性能優(yōu)異，適合大中型企業(yè)；Microsoft的SQL Server產(chǎn)品適合中小企業(yè)，性價(jià)比高。Informatica在數(shù)據(jù)集成領(lǐng)域保持領(lǐng)先，市場(chǎng)表現(xiàn)優(yōu)異。SAP以ERP為基礎(chǔ)不斷擴(kuò)大Business Objects市場(chǎng)分額。Sybase和Teradata專注于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域。以上的公司對(duì)商業(yè)智能有不同的理解，以IBM、SAP、MSTR為代表，將商業(yè)智能定義為工具和技術(shù)的集合；以DM Review為代表，將商業(yè)智能定義為過(guò)程；以SAS為代表，將商業(yè)智能定義為智能和知識(shí)；以Microsoft為代表，主張商業(yè)智能是一種持續(xù)改進(jìn)的過(guò)程。

當(dāng)前，操作型商業(yè)智能的研究主要集中在三方面。一是操作性商業(yè)智能延伸了當(dāng)前商業(yè)智能解決方案的架構(gòu)邊界，查詢必須是幾秒內(nèi)返回結(jié)果，不能是幾分鐘或者幾小時(shí)那么長(zhǎng)，報(bào)告必須動(dòng)態(tài)的更新；二是操作型商業(yè)智能系統(tǒng)必須近似實(shí)時(shí)的捕獲大量的數(shù)據(jù)，而不能降低現(xiàn)有操作處理的性能；三是對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)決策自動(dòng)化。

在國(guó)內(nèi)，商業(yè)智能已經(jīng)被越來(lái)越多的企業(yè)管理者所接受，其中包括金融、電信、保險(xiǎn)、能源、零售、政府等行業(yè)的決策者，商務(wù)智能將成為這些行業(yè)信息化建設(shè)的重中之重。最近接連幾起的收購(gòu)案例使幾家國(guó)際軟件巨頭在商務(wù)智能領(lǐng)域的實(shí)力差距減小，目前在市場(chǎng)份額上還不存在占有絕對(duì)領(lǐng)導(dǎo)地位的商務(wù)智能廠商。一些規(guī)模較小的、具有一定創(chuàng)新能力的公司利用軟件巨頭收購(gòu)整合、無(wú)暇創(chuàng)新的機(jī)會(huì)，在商務(wù)智能領(lǐng)域也將占一席之地。在市場(chǎng)需求、技術(shù)創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)壓力的綜合作用下，商務(wù)智能市場(chǎng)將由低端應(yīng)用向高端應(yīng)用拓展，由大企業(yè)的應(yīng)用向中小企業(yè)的應(yīng)用拓展，由單獨(dú)應(yīng)用轉(zhuǎn)向各種應(yīng)用系統(tǒng)的融合。

國(guó)內(nèi)商務(wù)智能市場(chǎng)發(fā)展迅速，競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，高端市場(chǎng)被少數(shù)國(guó)際大廠商占據(jù)，比較成熟的商務(wù)智能軟件產(chǎn)品和解決方案也大多來(lái)自于國(guó)際廠商。國(guó)內(nèi)大多數(shù)企業(yè)對(duì)商務(wù)智能的利用仍停留在報(bào)表等低端應(yīng)用。低端市場(chǎng)由國(guó)內(nèi)的商務(wù)智能提供商、獨(dú)立軟件開(kāi)發(fā)商和集成商控制。國(guó)、內(nèi)外商務(wù)智能軟件企業(yè)的實(shí)施和應(yīng)用水平有很大的差距，目前國(guó)外有一些企業(yè)已進(jìn)入多維分析和數(shù)據(jù)挖掘階段，而國(guó)內(nèi)商務(wù)智能的發(fā)展只是近幾年的事情，商務(wù)智能應(yīng)用的范圍和程度都與國(guó)外企業(yè)有很大差距。絕大多數(shù)實(shí)施商務(wù)智能的企業(yè)的應(yīng)用水平停留在基本的數(shù)據(jù)整合階段和簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析階段，真正實(shí)現(xiàn)深度數(shù)據(jù)分析的項(xiàng)目很少。商務(wù)智能在國(guó)內(nèi)應(yīng)用的主要問(wèn)題如下。

1.起步較晚

商務(wù)智能在國(guó)外，尤其是歐美發(fā)達(dá)國(guó)家，已有一段較長(zhǎng)的發(fā)展歷史。但在國(guó)內(nèi)，大多數(shù)管理者很長(zhǎng)時(shí)間以來(lái)不是以真實(shí)的數(shù)據(jù)為依據(jù)做科學(xué)決策。但隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，這種缺乏有效信息支持決策的管理模式和操作準(zhǔn)則越來(lái)越體現(xiàn)出缺乏理性的缺點(diǎn)。因此國(guó)內(nèi)企業(yè)管理者試圖通過(guò)商務(wù)智能解決上述問(wèn)題，但這種需求比國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家滯后了。工商銀行、民生銀行、廣東發(fā)展銀行、樂(lè)百氏和雙匯等企業(yè)都開(kāi)始采用商務(wù)智能系統(tǒng)，但目前應(yīng)用的效果還需要時(shí)間考驗(yàn)。商務(wù)智能正處于起步的階段，國(guó)外商務(wù)智能產(chǎn)品逐漸深入數(shù)據(jù)的挖掘與分析，但成功率不高。而國(guó)內(nèi)的商務(wù)智能產(chǎn)品，例如潤(rùn)乾、明宇和尚南科技等注重?cái)?shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計(jì)報(bào)表，產(chǎn)品的功能還有待完善，國(guó)內(nèi)商業(yè)智能市場(chǎng)還沒(méi)有形成高中低端搭配、渠道健全、功能完整的局面。

2.差距拉大

商務(wù)智能在行業(yè)內(nèi)也存在差距，中小企業(yè)的規(guī)模小，信息化起步較晚，因而歷史數(shù)據(jù)積累較少，它們更加關(guān)注的是企業(yè)當(dāng)前運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)，因此商務(wù)智能的普及率仍然不高。面對(duì)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)加劇，中小企業(yè)比大企業(yè)更需要商務(wù)智能提供市場(chǎng)分析、戰(zhàn)略定位等關(guān)鍵信息。然而，商務(wù)智能在中小企業(yè)中的需求已經(jīng)引起商務(wù)智能供應(yīng)商的關(guān)注，Business Objects(SAP)等行業(yè)領(lǐng)先者已經(jīng)著手為中小企業(yè)打造解決方案，迎合該類用戶在資金預(yù)算方面的要求。

3.普及有待時(shí)日

隨著國(guó)內(nèi)商務(wù)智能市場(chǎng)的逐步發(fā)展，用戶日趨理性，傳統(tǒng)行業(yè)中精通商務(wù)智能的人才越來(lái)越多，商務(wù)智能的發(fā)展已經(jīng)變得更加務(wù)實(shí)、穩(wěn)定。商務(wù)智能已被認(rèn)為是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)并服務(wù)于企業(yè)決策的工具，而這種認(rèn)識(shí)的加深，將促進(jìn)商務(wù)智能的發(fā)展。但因?yàn)榧夹g(shù)、觀念和管理水平的相對(duì)落后，商務(wù)智能的普及還需要較長(zhǎng)時(shí)間。

4.供應(yīng)商有待成長(zhǎng)

越來(lái)越多的企業(yè)進(jìn)入商務(wù)智能市場(chǎng)，這與商務(wù)智能領(lǐng)域潛在的市場(chǎng)增長(zhǎng)是分不開(kāi)的。國(guó)際商務(wù)智能廠商較早認(rèn)識(shí)到商務(wù)智能的潛力，占據(jù)了先入者的優(yōu)勢(shì)。最近幾年這些廠商通過(guò)并購(gòu)不斷完善自身產(chǎn)品線，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速擴(kuò)張，面向各種行業(yè)不斷推出新的解決方案，在商務(wù)智能市場(chǎng)上占據(jù)大多數(shù)的份額。這些國(guó)際商務(wù)智能提供商在過(guò)去的幾年里，紛紛進(jìn)入中國(guó)，不斷加強(qiáng)了國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的投入。例如Cognos(1BM)公司在2006年7月宣布在中國(guó)發(fā)布Cognos 8BI解決方案，Business Objects(SAP)在2005年初推出了由Crystal Enterprise X和BusinessObiects6.5兩個(gè)產(chǎn)品整合后的平臺(tái)等。相對(duì)而言，國(guó)內(nèi)廠商通過(guò)與國(guó)際商務(wù)智能提供商合作，代理其產(chǎn)品，積累了商務(wù)智能領(lǐng)域產(chǎn)品、實(shí)施方面的經(jīng)驗(yàn)，目前一些國(guó)內(nèi)廠商已開(kāi)始獨(dú)立的商務(wù)智能產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，雖然在功能上還需要不斷完善，但已經(jīng)邁出了堅(jiān)實(shí)的一步。有些國(guó)內(nèi)小的商務(wù)智能企業(yè)，例如尚南科技的Blue Query產(chǎn)品可以制作各種類型的報(bào)表，在處理海量數(shù)據(jù)、二次開(kāi)發(fā)等方面甚至優(yōu)于國(guó)外的BI產(chǎn)品，從而在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)也有一席之地。因此面對(duì)差距，國(guó)內(nèi)企業(yè)不能照搬國(guó)外的產(chǎn)品，而是適時(shí)找到中外企業(yè)的差異，發(fā)揮本土化的優(yōu)勢(shì)將是未來(lái)的發(fā)展之路。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于提供一種操作型商業(yè)智能應(yīng)用系統(tǒng)，通過(guò)，解決了現(xiàn)有的問(wèn)題。

為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明是通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：

本發(fā)明為一種操作型商業(yè)智能應(yīng)用系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)層，用于將當(dāng)前業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，通過(guò)ETCL根據(jù)轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中；服務(wù)層，通過(guò)應(yīng)用層進(jìn)行信息交互，從服務(wù)引擎接收客戶端請(qǐng)求數(shù)據(jù)，把業(yè)務(wù)層返回?cái)?shù)據(jù)按照服務(wù)定義包裝，再返回給服務(wù)引擎；展現(xiàn)層，用于用戶界面的顯示。

優(yōu)選地，所述數(shù)據(jù)層中，通過(guò)ETCL根據(jù)轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的具體過(guò)程為：ETCL從數(shù)據(jù)源中抽取該系統(tǒng)所需要的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)和清洗，并根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)要求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新組織和加工，并裝載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)中；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)按主題進(jìn)行分析和對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的數(shù)據(jù)源，包括每一個(gè)按主題進(jìn)行分類的數(shù)據(jù)集市和專門(mén)用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)挖掘庫(kù)。

優(yōu)選地，所述展現(xiàn)層，通過(guò)門(mén)戶或績(jī)效儀表盤(pán)或平衡積分卡進(jìn)行用戶界面的顯示。

優(yōu)選地，所述數(shù)據(jù)層包括ERP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)和OA系統(tǒng)；所述ERP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)和OA系統(tǒng)均通過(guò)ETCL將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。

優(yōu)選地，所述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)按主題進(jìn)行分析和對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的數(shù)據(jù)源，包括每一個(gè)按主題進(jìn)行分類的數(shù)據(jù)集市和用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)挖掘庫(kù)。

優(yōu)選地，所述服務(wù)層包括：

報(bào)表服務(wù)，向用戶提供定制報(bào)表的服務(wù)；

決策分析服務(wù)，用于提供用戶采購(gòu)決策分析、倉(cāng)庫(kù)決策分析、銷(xiāo)售決策分析和財(cái)務(wù)決策分析；

多維展現(xiàn)服務(wù)，用于數(shù)據(jù)的上卷、下鉆、旋轉(zhuǎn)、統(tǒng)計(jì)的分析操作；

所述報(bào)表服務(wù)、決策分析服務(wù)和多維展現(xiàn)服務(wù)均通過(guò)服務(wù)總線ESB進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳輸。

本發(fā)明具有以下有益效果：

1、本發(fā)明通過(guò)采用面向服務(wù)架構(gòu)(SOA)，與企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)可以良好的融合，系統(tǒng)不光滿足高層決策分析的需求，也滿足其他基層員工日常的一般性決策需求，采用基于Web2.0的Ajax和RIA技術(shù)，提供桌面級(jí)的決策分析環(huán)境。

2、本發(fā)明通過(guò)WEB服務(wù)或系統(tǒng)服務(wù)為需要服務(wù)的決策分析完成具體的通知發(fā)送，并將分析結(jié)果返回給服務(wù)的使用者，為需要服務(wù)的決策分析提供預(yù)先定義的接口，支持XML，文本，數(shù)據(jù)庫(kù)等多種調(diào)用方式，各種通知方式作為獨(dú)立的服務(wù)，松散耦合，可相互調(diào)用，從而滿足企業(yè)內(nèi)部用戶的各種決策分析的服務(wù)請(qǐng)求。

當(dāng)然，實(shí)施本發(fā)明的任一產(chǎn)品并不一定需要同時(shí)達(dá)到以上所述的所有優(yōu)點(diǎn)。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例描述所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明的一種操作型商業(yè)智能應(yīng)用系統(tǒng)圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其它實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

請(qǐng)參閱圖1所示，本發(fā)明為一種操作型商業(yè)智能應(yīng)用系統(tǒng)，包括。

首先確定本系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)，這個(gè)結(jié)構(gòu)體現(xiàn)了操作型商業(yè)智能的特點(diǎn)，它基于面向服務(wù)的架構(gòu)，并與現(xiàn)有的系統(tǒng)很好進(jìn)行整合。如圖所示，體系結(jié)構(gòu)主要包含以下幾層：

數(shù)據(jù)層：也可稱作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換層，主要是把企業(yè)當(dāng)前業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，包括ERP系統(tǒng)，CRM系統(tǒng)，OA系統(tǒng)，以及文件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)域昂，通過(guò)ETCL根據(jù)轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，包括數(shù)據(jù)的抽取(Extract)、轉(zhuǎn)換(Transform)、清洗(Cleaning)和加載(Load)4個(gè)部分，這一層在一定程度上決定著數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)的質(zhì)量。ETCL的其目的是從數(shù)據(jù)源中抽取該系統(tǒng)所需要的數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)和清洗，并根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)要求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新組織和加工，并裝載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)中。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)按主題進(jìn)行分析和對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的數(shù)據(jù)源，包括每一個(gè)按主題進(jìn)行分類的數(shù)據(jù)集市和專門(mén)用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)挖掘庫(kù)。

服務(wù)層：該層是系統(tǒng)框架的核心，系統(tǒng)通過(guò)應(yīng)用層進(jìn)行信息交互，從服務(wù)引擎接收客戶端請(qǐng)求數(shù)據(jù)，把業(yè)務(wù)層返回?cái)?shù)據(jù)按照服務(wù)定義包裝，再返回給服務(wù)引擎。

Web服務(wù)是實(shí)現(xiàn)SOA的方式之一，在此應(yīng)用層的設(shè)計(jì)基于Web服務(wù)技術(shù)。服務(wù)層包含如下功能模塊：

(1)報(bào)表服務(wù)，向用戶提供定制報(bào)表的服務(wù)。

(2)決策分析服務(wù)，提供用戶采購(gòu)決策分析、倉(cāng)庫(kù)決策分析、銷(xiāo)售決策分析、財(cái)務(wù)決策分析等觀念。

(3)多維展現(xiàn)服務(wù)，從多個(gè)角度，多個(gè)層次，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的上卷、下鉆、旋轉(zhuǎn)、統(tǒng)計(jì)等分析操作等操作。

展現(xiàn)層：在用戶眼中，用戶界面的顯示才是最重要的，本架構(gòu)采用豐富的展現(xiàn)手段，包括門(mén)戶，績(jī)效儀表盤(pán)，平衡積分卡等多種手段進(jìn)行這個(gè)指標(biāo)，績(jī)效，分析的展現(xiàn)結(jié)果。

涵蓋了企業(yè)生產(chǎn)、供應(yīng)、銷(xiāo)售全過(guò)程，提供采購(gòu)決策分析、倉(cāng)庫(kù)決策分析、銷(xiāo)售決策分析、財(cái)務(wù)決策分析、管理駕駛艙、智能分析報(bào)告等功能，滿足從基礎(chǔ)員工到高級(jí)經(jīng)理每天為數(shù)眾多的操作型決策分析要求。

KPI是操作型商業(yè)智能最吸引人的特性。KPI是用來(lái)衡量某一職位工作人員工作績(jī)效表現(xiàn)的具體量化指標(biāo)，是對(duì)工作完成效果的最直接衡量方式。KPI來(lái)自于對(duì)企業(yè)總體戰(zhàn)略目標(biāo)的分解，反映最能有效影響企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。設(shè)立KPI的價(jià)值在于：使經(jīng)營(yíng)管理者將精力集中在對(duì)績(jī)效有最大驅(qū)動(dòng)力的經(jīng)營(yíng)行動(dòng)上，及時(shí)診斷生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的問(wèn)題并采取提高績(jī)效水平的改進(jìn)措施。

KPI指標(biāo)進(jìn)行圖形化的展示，具體來(lái)說(shuō)，績(jī)效儀表盤(pán)是KPI報(bào)表和分析的集合，它為用戶提供了一個(gè)單一的數(shù)據(jù)視圖，該視圖可以幫助用戶監(jiān)視與工作、項(xiàng)目或目標(biāo)關(guān)聯(lián)的信息。使用儀表盤(pán)和KPI指標(biāo)監(jiān)控業(yè)務(wù)流程，指導(dǎo)用戶在新的或者重復(fù)事件發(fā)生時(shí)采取明智的行動(dòng)。簡(jiǎn)單說(shuō)，企業(yè)可以使用這些知識(shí)建立智能報(bào)警，通知合適的用戶即將發(fā)生的問(wèn)題，提供相關(guān)的報(bào)告并建議下一步的行動(dòng)。績(jī)效儀表盤(pán)采用基于Web2.0的圖形接口技術(shù)(Flash，Ajax等技術(shù))，同時(shí)融入事件驅(qū)動(dòng)的分析平臺(tái)中，對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程實(shí)時(shí)監(jiān)控，并予以直觀展示。

值得注意的是，上述系統(tǒng)實(shí)施例中，所包括的各個(gè)單元只是按照功能邏輯進(jìn)行劃分的，但并不局限于上述的劃分，只要能夠?qū)崿F(xiàn)相應(yīng)的功能即可；另外，各功能單元的具體名稱也只是為了便于相互區(qū)分，并不用于限制本發(fā)明的保護(hù)范圍。

另外，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述各實(shí)施例方法中的全部或部分步驟是可以通過(guò)程序來(lái)指令相關(guān)的硬件來(lái)完成，相應(yīng)的程序可以存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中，所述的存儲(chǔ)介質(zhì)，如ROM/RAM、磁盤(pán)或光盤(pán)等。

以上公開(kāi)的本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例只是用于幫助闡述本發(fā)明。優(yōu)選實(shí)施例并沒(méi)有詳盡敘述所有的細(xì)節(jié)，也不限制該發(fā)明僅為所述的具體實(shí)施方式。顯然，根據(jù)本說(shuō)明書(shū)的內(nèi)容，可作很多的修改和變化。本說(shuō)明書(shū)選取并具體描述這些實(shí)施例，是為了更好地解釋本發(fā)明的原理和實(shí)際應(yīng)用，從而使所屬技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)人員能很好地理解和利用本發(fā)明。本發(fā)明僅受權(quán)利要求書(shū)及其全部范圍和等效物的限制。