本申請涉及網(wǎng)頁信息處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于人工智能的信息提供方法及裝置。

背景技術(shù)：

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

目前，大多數(shù)的新聞app都以feed流的方式給用戶提供新聞資訊服務(wù)，其粒度是單篇的新聞稿件，然后通過正文頁的相關(guān)新聞服務(wù)，為用戶提供與該新聞相似的資訊信息。

但是由于feed流，每次可以向用戶提供的幾十條甚至上百條的新聞，用戶看新聞的時候必須自己從大量新聞中篩選自己需要的信息，篩選過程耗時長，不僅造成了用戶的負(fù)擔(dān)，而且影響了用戶獲取到核心信息的速度，用戶體驗(yàn)差。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本申請旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問題之一。

為此，本申請的第一個目的在于提出一種基于人工智能的信息提供方法，該方法實(shí)現(xiàn)了用戶可以直接獲取到感興趣的新聞的核心內(nèi)容，減少了用戶的操作，節(jié)省了用戶的時間，提高了用戶的信息獲取效率，且減少了用戶使用該應(yīng)用的流量，節(jié)省了用戶的成本。

本申請的第二個目的在于提出一種基于人工智能的信息提供裝置。

本申請的第三個目的在于提出一種基于人工智能的信息提供設(shè)備。

本申請的第四個目的在于提出一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。

為達(dá)上述目的，本申請第一方面實(shí)施例提出了一種基于人工智能的信息提供方法，包括以下步驟：根據(jù)用戶歷史訪問記錄，確定所述用戶的興趣特征；在信息展示界面中，向所述用戶展示與所述興趣特征匹配的信息卡片，所述信息卡片中包括，對數(shù)據(jù)庫中的新聞進(jìn)行解析后確定的、與所述興趣特征匹配的新聞的核心內(nèi)容。

本申請實(shí)施例的基于人工智能的信息提供方法，首先根據(jù)用戶歷史訪問記錄，確定所述用戶的興趣特征，然后在信息展示界面中，向用戶展示與其興趣特征匹配的新聞的核心內(nèi)容。由此，實(shí)現(xiàn)了用戶可以直接獲取到感興趣的新聞的核心內(nèi)容，減少了用戶的操作，節(jié)省了用戶的時間，提高了用戶的信息獲取效率，且減少了用戶使用該應(yīng)用的流量，節(jié)省了用戶的成本。

為達(dá)上述目的，本申請第二方面實(shí)施例提出了一種基于人工智能的信息提供裝置，包括：第一確定模塊，用于根據(jù)用戶歷史訪問記錄，確定所述用戶的興趣特征；展示模塊，用于在信息展示界面中，向所述用戶展示與所述興趣特征匹配的信息卡片，所述信息卡片中包括，對數(shù)據(jù)庫中的新聞進(jìn)行解析后確定的、與所述興趣特征匹配的新聞的核心內(nèi)容。

本申請實(shí)施例的基于人工智能的信息提供裝置，首先根據(jù)用戶歷史訪問記錄，確定所述用戶的興趣特征，然后在信息展示界面中，向用戶展示與其興趣特征匹配的新聞的核心內(nèi)容。由此，實(shí)現(xiàn)了用戶可以直接獲取到感興趣的新聞的核心內(nèi)容，減少了用戶的操作，節(jié)省了用戶的時間，提高了用戶的信息獲取效率，且減少了用戶使用該應(yīng)用的流量，節(jié)省了用戶的成本。

為達(dá)上述目的，本申請第三方面實(shí)施例提出了一種基于人工智能的信息提供設(shè)備，包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，當(dāng)處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時，實(shí)現(xiàn)如上述第一方面所述的方法。

為達(dá)上述目的，本申請第四方面實(shí)施例提出了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如上述第一方面所述的方法。

附圖說明

本發(fā)明上述的和/或附加的方面和優(yōu)點(diǎn)從下面結(jié)合附圖對實(shí)施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中：

圖1是本申請一個實(shí)施例的基于人工智能的信息提供方法的流程圖；

圖2為本申請實(shí)施例提供的一種信息展示示意圖；

圖3是本申請一個實(shí)施例的基于人工智能的信息提供方法的流程圖；

圖4是本申請實(shí)施例提供的確定核心內(nèi)容的技術(shù)邏輯示意框圖；

圖5為本申請實(shí)施例提供的信息提供優(yōu)化過程示意；

圖6為本申請?zhí)峁┑幕谌斯ぶ悄艿男畔⑻峁┓椒ǖ募夹g(shù)原理框圖；

圖7是本申請一個實(shí)施例的人工智能的信息提供裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖8是本申請另一個實(shí)施例的基于人工智能的信息提供裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖9是本申請一個實(shí)施例的基于人工智能的信息提供設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面詳細(xì)描述本申請的實(shí)施例，所述實(shí)施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標(biāo)號表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附圖描述的實(shí)施例是示例性的，旨在用于解釋本申請，而不能理解為對本申請的限制。

下面參考附圖描述本申請實(shí)施例的基于人工智能的信息提供方法及裝置。

圖1是本申請一個實(shí)施例的基于人工智能的信息提供方法的流程圖。

如圖1所示，該基于人工智能的信息提供方法包括：

步驟101，根據(jù)用戶歷史訪問記錄，確定所述用戶的興趣特征。

具體地，本申請實(shí)施例提供的基于人工智能的信息提供方法，可以被配置在任何向用戶提供信息的應(yīng)用中，比如新聞類應(yīng)用等，用于根據(jù)用戶的使用習(xí)慣和興趣，向用戶提供最感興趣的新聞核心內(nèi)容，以節(jié)省用戶自己在大量信息中篩選核心消息的時間，減少了用戶的操作，提高了用戶的信息獲取效率，且減少了用戶使用該應(yīng)用的流量，節(jié)省了用戶的成本。

為更加清楚的對本申請?zhí)峁┑幕谌斯ぶ悄艿男畔⑻峁┓椒ㄟM(jìn)行解釋說明，下面以本方法被應(yīng)用在新聞類應(yīng)用為例，以下簡稱新聞應(yīng)用，進(jìn)行詳細(xì)說明。

其中，用戶的歷史訪問記錄，可以是用戶使用某一新聞應(yīng)用時的訪問記錄，也可以是用戶使用多個新聞應(yīng)用時的訪問記錄等，本實(shí)施例對此不作限定。

具體的，用戶的訪問記錄中，可能包括多種信息，比如用戶訪問的新聞的類型、訪問新聞的標(biāo)題、訪問的時間、訪問的頻率、時長、地點(diǎn)，使用的終端設(shè)備類型等等。相應(yīng)的，用戶的興趣特征中，可能包括時間、地點(diǎn)、使用的終端設(shè)備類型及對應(yīng)的新聞類型等。

也就是說，用戶在不同的時間段、不同地點(diǎn)、使用不同終端設(shè)備，打開同一個新聞類應(yīng)用時，想要獲取的新聞類型或者內(nèi)容可能是不同的。

即上述步驟101之前，該方法，還可以包括：

確定所述用戶訪問所述新聞?wù)故窘缑鏁r，對應(yīng)的場景特征，所述場景特征包括以下信息中的至少一個：使用的終端設(shè)備的類型、所述用戶所在的位置、當(dāng)前的時間。

相應(yīng)的，上述步驟101，包括：

根據(jù)所述場景特征，確定所述用戶當(dāng)前的興趣特征。

舉例來說，場景特征為：上午8點(diǎn)-9點(diǎn)、地鐵10號線、移動終端時，對應(yīng)的興趣特征為：體育類(尤其是籃球賽事)；場景特征為：上午10點(diǎn)-12點(diǎn)、國貿(mào)財(cái)富中心、固定終端時，對應(yīng)的興趣特征為：財(cái)經(jīng)類(尤其是今日股票分析)；場景特征為：中午12點(diǎn)-下午2點(diǎn)、國貿(mào)財(cái)富中心、移動終端時，對應(yīng)的興趣特征為：娛樂類。

那么當(dāng)用戶在上午8點(diǎn)半打開新聞應(yīng)用時，該應(yīng)用獲取到用戶的位置為：地圖10號線，且使用的終端為移動終端，那么即可確定當(dāng)前對應(yīng)的場景特征為：上午8點(diǎn)-9點(diǎn)、地鐵10號線、移動終端，從而即可確定用戶當(dāng)前的興趣特征為：體育類(尤其是籃球賽事)。

步驟102，在新聞?wù)故窘缑嬷校蛩鲇脩粽故九c所述興趣特征匹配的信息卡片，所述信息卡片中包括，對數(shù)據(jù)庫中的新聞進(jìn)行解析后確定的、與所述興趣特征匹配的新聞的核心內(nèi)容。

其中，新聞?wù)故窘缑?，為該新聞?yīng)用中的一個新聞?wù)故窘缑?。該展示界面可以是該新聞?yīng)用的主界面；也可以是用戶在該新聞應(yīng)用中，選擇了一種新聞獲取方式后觸發(fā)打開的；或者，也可以是對該新聞應(yīng)用中的一個服務(wù)選項(xiàng)卡進(jìn)行了觸控操作后打開的，本申請實(shí)施例對此不作限定。

另外，數(shù)據(jù)庫，可以是該新聞應(yīng)用對應(yīng)的內(nèi)部數(shù)據(jù)庫，也可以是外部數(shù)據(jù)庫，比如其它的新聞應(yīng)用、網(wǎng)站等，本實(shí)施例對此不作限定。

具體的，由于根據(jù)用戶的興趣特征，在新聞?wù)故窘缑嬷姓故镜膬H是用戶感興趣的新聞的核心內(nèi)容，比如新聞的核心事實(shí)、事件的背景、結(jié)果等，從而使用戶可以直接獲取到新聞的核心內(nèi)容，而無需自己對大量新聞信息進(jìn)行分析、篩選，從而節(jié)省了用戶的閱讀時間，提高了用戶獲取信息的效率。

舉例來說，如圖2所示，圖2為本申請實(shí)施例提供的一種信息展示示意圖。如圖2a所示，根據(jù)用戶的興趣特征，向用戶展示的信息卡片中是一篇講述『易到用車拖欠供應(yīng)商欠款』相關(guān)的新聞的核心內(nèi)容，讓用戶根據(jù)該信息卡片，即可對這個事件有個初步了解。通過聚合多篇相似新聞的內(nèi)容，以核心事實(shí)，分析，背景，評論等角度提煉內(nèi)容，并以多個新聞視角提供給用戶新聞的核心內(nèi)容，減輕用戶閱讀整個新聞的負(fù)擔(dān)，同時不丟失新聞的核心信息，給用戶更好的體驗(yàn)。

本申請實(shí)施例提供的基于人工智能的信息提供方法，首先根據(jù)用戶歷史訪問記錄，確定所述用戶的興趣特征，然后在信息展示界面中，向用戶展示與其興趣特征匹配的新聞的核心內(nèi)容。由此，實(shí)現(xiàn)了用戶可以直接獲取到感興趣的新聞的核心內(nèi)容，減少了用戶的操作，節(jié)省了用戶的時間，提高了用戶的信息獲取效率，且減少了用戶使用該應(yīng)用的流量，節(jié)省了用戶的成本。

通過上述分析可知，新聞應(yīng)用可以根據(jù)用戶的興趣特征，通過將數(shù)據(jù)庫中的新聞進(jìn)行解析后，向用戶提供感興趣的新聞的核心內(nèi)容，從而節(jié)省用戶的時間和成本。具體的，新聞應(yīng)用可以采用多種方式對數(shù)據(jù)庫中的新聞進(jìn)行解析，以確定各個新聞的核心內(nèi)容，下面結(jié)合圖3，對本申請?zhí)峁┑幕谌斯ぶ悄艿男畔⑻峁┓椒ㄖ?，確定核心內(nèi)容的過程進(jìn)行詳細(xì)說明。

圖3是本申請一個實(shí)施例的基于人工智能的信息提供方法的流程圖。

參見圖3，該基于人工智能的信息提供方法包括：

步驟301，確定用戶訪問所述新聞?wù)故窘缑鏁r，對應(yīng)的場景特征。

步驟302，根據(jù)所述場景特征，確定所述用戶當(dāng)前的興趣特征。

步驟303，根據(jù)預(yù)設(shè)的提取規(guī)則，從所述數(shù)據(jù)庫中獲取與所述興趣特征對應(yīng)的新聞數(shù)據(jù)。

其中，預(yù)設(shè)的提取規(guī)則，可以為新聞應(yīng)用根據(jù)用戶的歷史訪問記錄生成的；或者，也可以是根據(jù)新聞應(yīng)用預(yù)先設(shè)置的，本申請實(shí)施例對此不做限定。

具體的，在確定用戶的興趣特征后，可以根據(jù)興趣特征，確定對應(yīng)的檢索詞，然后從數(shù)據(jù)庫中獲取與檢索詞對應(yīng)的新聞數(shù)據(jù)；或者，也可以根據(jù)興趣特征，確定與興趣特征對應(yīng)的事件，然后再以事件為粒度，從數(shù)據(jù)庫中選取相關(guān)事件的新聞數(shù)據(jù)，即

上述步驟303，具體可包括：

根據(jù)所述興趣特征，確定目標(biāo)新聞數(shù)據(jù)對應(yīng)的事件粒度；

基于聚類、檢索和/或簽名方式，從所述數(shù)據(jù)庫中聚合符合所述事件粒度的新聞數(shù)據(jù)。

舉例來說，若根據(jù)用戶的歷史訪問記錄，確定用戶的興趣特征為：公務(wù)員考試，從而可以確定目標(biāo)新聞數(shù)據(jù)為與“公務(wù)員考試”相關(guān)的所有新聞事件，然后即可基于聚類、檢索和/或簽名方式，聚合符合該事件的所有新聞數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，獲取到新聞數(shù)據(jù)后，若新聞數(shù)據(jù)太多，那還可以將新聞數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選處理，比如根據(jù)新聞稿件與事件的相似度，僅選取相似度大于一定值的新聞，或，僅選擇一定數(shù)量的新聞，或者僅選擇新聞稿件的時間在一定范圍內(nèi)的等等，本實(shí)施例對此不做限定。

其中，相似度，是指新聞稿件與事件匹配程度，具體的，可以通過新聞稿件中包含滿足興趣特征的字段的數(shù)量，或者符合興趣特征的字段在新聞稿件中出現(xiàn)的頻率等確定，本申請實(shí)施例對此不做限定。

步驟304，將所述新聞數(shù)據(jù)進(jìn)行解析處理，獲取所述新聞數(shù)據(jù)中包括的關(guān)鍵信息。

步驟305，將所述關(guān)鍵信息進(jìn)行聚合處理，生成與所述興趣特征匹配的信息卡片。

具體的，由于獲取到的新聞數(shù)據(jù)，是包括與核心內(nèi)容相關(guān)的背景、時間或事實(shí)等信息的一篇篇新聞稿件，而最終顯示的新聞卡片中僅包括該事件的核心內(nèi)容，因此需要將各篇新聞稿件進(jìn)行解析，抽取構(gòu)成核心內(nèi)容的關(guān)鍵信息。

具體實(shí)現(xiàn)時，上述步驟304，可以包括：

根據(jù)所述興趣特征，確定所述新聞數(shù)據(jù)對應(yīng)的核心內(nèi)容的結(jié)構(gòu)模型；

將所述新聞數(shù)據(jù)進(jìn)行句子打散處理后，根據(jù)所，從所述新聞數(shù)據(jù)中抽取關(guān)鍵信息。

相應(yīng)的，上述步驟305，包括：

根據(jù)所述結(jié)構(gòu)模型，將所述關(guān)鍵信息進(jìn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。

具體的，為了使構(gòu)造的核心內(nèi)容，可以盡量簡練、全面的滿足用戶的興趣特征需求，本申請實(shí)施例中，可以采用不同的結(jié)構(gòu)模型來構(gòu)成不同興趣特征的核心內(nèi)容。比如，可以時間結(jié)構(gòu)，構(gòu)造核心內(nèi)容，或者也可以人物關(guān)系結(jié)構(gòu)，構(gòu)造核心內(nèi)容，或者，也可以事實(shí)+評論的結(jié)構(gòu)，構(gòu)造核心內(nèi)容等等，本申請對此不作限定。

具體實(shí)現(xiàn)時，可以在新聞應(yīng)用中，預(yù)先設(shè)置興趣特征與結(jié)構(gòu)模型的映射關(guān)系，進(jìn)而在確定用戶當(dāng)前的興趣特征后，即可通過查詢預(yù)設(shè)的映射關(guān)系，確定對應(yīng)的結(jié)構(gòu)模型，然后再以結(jié)構(gòu)模型為依據(jù)，從新聞數(shù)據(jù)中抽取需要的關(guān)鍵信息。比如，若結(jié)構(gòu)模型是以時間為結(jié)構(gòu)，那么即可從新聞數(shù)據(jù)中，獲取相應(yīng)的時間、核心事實(shí)來構(gòu)成核心內(nèi)容等。

舉例來說，如圖4所示，圖4是本申請實(shí)施例提供的確定核心內(nèi)容的技術(shù)邏輯示意框圖。

如圖4所示，在構(gòu)造核心內(nèi)容時，可以首先基于聚類、檢索和/或簽名的方式，從數(shù)據(jù)庫中獲取多個相似度較高的稿件，然后再將新聞稿件進(jìn)行句子、段落打散，然后可以根據(jù)結(jié)構(gòu)模型，利用不同訓(xùn)練模型，比如動態(tài)圖模型或者深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等，從打散后的數(shù)據(jù)中抽取核心事實(shí)、事件背景、事件分析、網(wǎng)友評論等多個視角的關(guān)鍵信息，然后再將提取的關(guān)鍵信息進(jìn)行聚合，比如進(jìn)行順序?qū)W習(xí)，或者深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)等生成有序的篇章粒度的核心內(nèi)容。

需要說明的是，本申請實(shí)施例中，動態(tài)圖模型和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，僅是示意性說明，在具體實(shí)現(xiàn)時，可以根據(jù)興趣特征對應(yīng)的結(jié)構(gòu)模型，選取任意可對信息進(jìn)行聚合訓(xùn)練的模型，對關(guān)鍵信息進(jìn)行訓(xùn)練，生成有序的核心內(nèi)容。

步驟306，在信息展示界面中，向所述用戶展示與所述興趣特征匹配的信息卡片。

進(jìn)一步地，由于信息卡片可包含的信息有限，為了進(jìn)一步滿足用戶對信息的獲取需求，本申請實(shí)施例，提供的信息展示界面中，可以通過對話交互的方式，為用戶進(jìn)一步提供與信息卡片相關(guān)或者相近的其它內(nèi)容，或者為用戶提供其它類型的信息卡片，即在上述步驟306之后，還包括：

步驟307，接收所述用戶在所述信息展示界面中進(jìn)行的觸控操作。

步驟308，根據(jù)所述觸控操作，更新所述信息展示界面中展示的信息卡片。

其中，用戶在信息展示界面中進(jìn)行的觸控操作，可以是指用戶通過語音或者文字等方式，輸入了新的檢索語句或者指令，也可以指用戶對新聞?wù)故窘缑嬷械男畔⒖ㄆM(jìn)行了滑動或者點(diǎn)擊等操作。

在本申請一種較優(yōu)的實(shí)現(xiàn)形式中，新聞應(yīng)用在根據(jù)用戶的興趣特征，生成與用戶興趣特征匹配的信息卡片時，還可以生成與該信息卡片中的核心內(nèi)容關(guān)聯(lián)的其他新聞的引導(dǎo)卡，并將引導(dǎo)卡顯示在信息展示界面中，從而使用戶通過點(diǎn)擊引導(dǎo)卡，即可切換信息卡片，或者進(jìn)一步獲取與信息卡片相關(guān)的新聞，即上述步驟307，還可以包括：

接收所述用戶對所述引導(dǎo)卡進(jìn)行的選取操作。

其中，引導(dǎo)卡主要用于引導(dǎo)用戶對當(dāng)前顯示的信息卡片對應(yīng)的事件進(jìn)行更全面的了解，或者引導(dǎo)用戶獲取與當(dāng)前顯示的信息卡片相關(guān)或相近的其它信息，從而無需用戶自己對事件進(jìn)行分析，而可以直接通過引導(dǎo)卡的提示，全面的了解事件的所有核心內(nèi)容。

具體的，引導(dǎo)卡可以在信息展示界面的頂部、底部等任意位置，引導(dǎo)卡的數(shù)量及顯示形式，可以根據(jù)需要設(shè)置，比如引導(dǎo)卡數(shù)量較過多時，可以下拉框的形式設(shè)置，或者，也可以提示框等形式設(shè)置，本實(shí)施里對此不作限定。

舉例來說，如圖2b所示，若在圖2a中，向用戶展示了『易到用車拖欠供應(yīng)商欠款』核心內(nèi)容的信息卡片時信息展示界面中還包括“還有別的新聞嗎”和“易到如何回應(yīng)”的引導(dǎo)卡，當(dāng)用戶選擇了“易到如何回應(yīng)”的引導(dǎo)卡時，則可以如圖2b所示，在信息展示界面中展示與“易到如何回應(yīng)”的引導(dǎo)卡對應(yīng)的核心內(nèi)容，進(jìn)而用戶再次點(diǎn)擊了“事件進(jìn)展”的引導(dǎo)卡，那么即可在信息展示界面中展示與“事件進(jìn)展”的引導(dǎo)卡對應(yīng)的核心內(nèi)容。

由于信息展示界面中展示的所有信息卡片中的內(nèi)容，均是通過對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合處理后得到的，從而使用戶通過幾個信息卡片的瀏覽，就可以了解到事件的重要方面的內(nèi)容。

進(jìn)一步地，由于“樂視”為“易到”的主要控股股東，因此如圖2b所示在該事件的信息卡片結(jié)束后，還可以在信息展示頁面中，顯示與該事件相關(guān)的其他事件的引導(dǎo)卡，比如“樂視欠款問題”，或者還可以顯示“換條行嗎”、“換一條”等形式的引導(dǎo)卡，從而使用戶可以繼續(xù)通過點(diǎn)擊引導(dǎo)卡，以獲取更多其它信息。

通過提供新聞的相關(guān)引導(dǎo)選項(xiàng)，讓用戶可以了解與此事件相關(guān)的其他新聞資訊，相比常規(guī)的相關(guān)新聞服務(wù)，相關(guān)引導(dǎo)選項(xiàng)對新聞內(nèi)容做了非常精煉的概括和提煉，對用戶而言更直觀。并且，用戶還可以直接在信息展示界面提供輸入框中直接搜索感興趣的話題，讓用戶可以主動了解與當(dāng)前新聞事件相關(guān)的其他視角的內(nèi)容，讓用戶可以直達(dá)內(nèi)容。

進(jìn)一步地，新聞應(yīng)用在根據(jù)用戶的興趣特征，向用戶展示信息卡片時，還可以根據(jù)用戶的觸控操作，對用戶的興趣特征進(jìn)行優(yōu)化處理，進(jìn)而為用戶提供更準(zhǔn)確的信息卡片。

舉例來說，圖5為本申請實(shí)施例提供的信息提供優(yōu)化過程示意圖。

如圖5所示，若根據(jù)用戶的興趣特征，首先確定的引導(dǎo)卡的引導(dǎo)維度為“國考開考啦！”，根據(jù)關(guān)鍵詞“國考公共科目筆試”，確定的新聞點(diǎn)如圖5中a所示，然后若用戶選擇的引導(dǎo)卡的引導(dǎo)維度為“競爭居然減少了？”，對應(yīng)的關(guān)鍵詞“國考競爭大幅減少”，確定的新聞點(diǎn)如圖5中b所示，之后即可對用戶的興趣特征進(jìn)行優(yōu)化處理，確定的引導(dǎo)卡的引導(dǎo)維度為“歷史棄考人數(shù)有多少？”，然后再根據(jù)關(guān)鍵詞“國考棄考人數(shù)今年”，從數(shù)據(jù)庫中獲取相應(yīng)的新聞數(shù)據(jù)，并經(jīng)過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練后，確定的新聞點(diǎn)如圖5c所示。

通過基于用戶的閱讀歷史，利用深度學(xué)習(xí)算法，給用戶推薦最符合其興趣的新聞，并根據(jù)用戶的反饋，不斷優(yōu)化調(diào)整推薦的信息卡片內(nèi)容，從而提高了用戶的體驗(yàn)，節(jié)省了用戶的新聞瀏覽時間，提高了用戶新聞核心內(nèi)容獲取的效率。

本申請實(shí)施例的基于人工智能的信息提供方法，首先根據(jù)用戶的歷史訪問記錄，確定用戶的興趣特征，然后再從數(shù)據(jù)庫中獲取與用戶的興趣特征對應(yīng)的新聞數(shù)據(jù)，進(jìn)而再利用相應(yīng)的訓(xùn)練模型，對新聞數(shù)據(jù)進(jìn)行解析、聚合處理，確定與用戶的興趣特征對應(yīng)的核心內(nèi)容，再將核心內(nèi)容以信息卡片的形式顯示在信息展示界面中，并且在信息展示過程中，根據(jù)用戶的觸控操作，更新信息展示界面中的信息卡片。由此，不僅實(shí)現(xiàn)了用戶可以直接獲取到感興趣的新聞的核心內(nèi)容，節(jié)省了用戶的時間，提高了用戶的信息獲取效率，且減少了用戶使用該應(yīng)用的流量，節(jié)省了用戶的成本，并且通過對話的方式，為用戶提供信息卡片，滿足了用戶利用該新聞應(yīng)用獲取各種信息的需求，且根據(jù)用戶的反饋不斷的更新用戶的興趣特征，提高了向用戶展示的信息的準(zhǔn)確性，提高了用戶體驗(yàn)。

為了對本申請?zhí)峁┑幕谌斯ぶ悄艿男畔⑻峁┓椒ㄟM(jìn)行更加直觀的描述，下面結(jié)合圖6對本申請?zhí)峁┑幕谌斯ぶ悄艿男畔⑻峁┓椒ǖ募夹g(shù)原理進(jìn)行說明。

圖6為本申請?zhí)峁┑幕谌斯ぶ悄艿男畔⑻峁┓椒ǖ募夹g(shù)原理框圖。

如圖6所示，用戶可以通過新聞應(yīng)用的“交互接口”，比如點(diǎn)擊引導(dǎo)卡，或者語音輸入等方式，向新聞應(yīng)用發(fā)送新聞獲取請求，然后新聞應(yīng)用通過自然語音理解模塊，對用戶輸入的請求進(jìn)行解析，然后再通過問答檢索模塊，從新聞問答庫中，獲取與請求對應(yīng)的信息卡片，并且自然語音理解模塊，在對用戶輸入的請求進(jìn)行解析后，還可以將該請求發(fā)送給內(nèi)容建設(shè)模塊，從而內(nèi)容建設(shè)模塊，通過爬蟲從百度知道等外部數(shù)據(jù)源和新聞庫等內(nèi)部數(shù)據(jù)源處，獲取與用戶請求對應(yīng)的數(shù)據(jù)，再對數(shù)據(jù)進(jìn)行解析及規(guī)范化和語義理解等處理后，從而生成與用戶的請求對應(yīng)的核心內(nèi)容卡片。

由圖6可知，自然語言理解模塊，主要完成用戶檢索詞的意圖理解，包括功能意圖，新聞意圖，非新聞意圖等，其中新聞意圖也包括事件內(nèi)外的識別。底層的理解算法集成了分詞、專名、依存等NLP基礎(chǔ)工具。問答檢索模塊，主要基于理解模塊的結(jié)果，從下游各種數(shù)據(jù)中(包括百科、高質(zhì)問答、新聞庫等)提取與用戶意圖最匹配的內(nèi)容作為結(jié)果返回。

通過這種信息提供方式，通過聚合多篇相似新聞的內(nèi)容，以核心事實(shí)，分析，背景，評論等角度提煉內(nèi)容，并以多個新聞視角提供給用戶，減輕用戶閱讀整個新聞的負(fù)擔(dān)，同時不丟失新聞的核心信息，給用戶更好的體驗(yàn)。通過提供新聞的相關(guān)引導(dǎo)選項(xiàng)，讓用戶可以了解與此事件相關(guān)的其他新聞資訊，相比常規(guī)的相關(guān)新聞服務(wù)，相關(guān)引導(dǎo)選項(xiàng)對新聞內(nèi)容做了非常精煉的概括和提煉，對用戶而言更直觀。提供輸入框給用戶，讓用戶可以直接搜索感興趣的話題，同時此輸入框的另一個重要作用是，讓用戶可以主動了解與當(dāng)前新聞事件相關(guān)的其他視角的內(nèi)容，讓用戶可以直達(dá)內(nèi)容。

為了實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例，本申請還提出一種基于人工智能的信息提供裝置。

圖7是本申請一個實(shí)施例的人工智能的信息提供裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

如圖7所示，該人工智能的信息提供裝置包括：

第一確定模塊71，用于根據(jù)用戶歷史訪問記錄，確定所述用戶的興趣特征；

展示模塊72，用于在信息展示界面中，向所述用戶展示與所述興趣特征匹配的信息卡片，所述信息卡片中包括，對數(shù)據(jù)庫中的新聞進(jìn)行解析后確定的、與所述興趣特征匹配的新聞的核心內(nèi)容。

需要說明的是，前述對基于人工智能的信息提供方法實(shí)施例的解釋說明也適用于該實(shí)施例的基于人工智能的信息提供裝置，此處不再贅述。

本申請實(shí)施例的基于人工智能的信息提供裝置，首先根據(jù)用戶歷史訪問記錄，確定所述用戶的興趣特征，然后在信息展示界面中，向用戶展示與其興趣特征匹配的新聞的核心內(nèi)容。由此，實(shí)現(xiàn)了用戶可以直接獲取到感興趣的新聞的核心內(nèi)容，減少了用戶的操作，節(jié)省了用戶的時間，提高了用戶的信息獲取效率，且減少了用戶使用該應(yīng)用的流量，節(jié)省了用戶的成本。

圖8是本申請另一個實(shí)施例的基于人工智能的信息提供裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖8所示，基于圖7所示實(shí)施例，該裝置中，還包括：

第二確定模塊81，用于確定所述用戶訪問所述新聞?wù)故窘缑鏁r，對應(yīng)的場景特征，所述場景特征包括以下信息中的至少一個：使用的終端設(shè)備的類型、所述用戶所在的位置、當(dāng)前的時間；

第三確定模塊82，用于根據(jù)所述場景特征，確定所述用戶當(dāng)前的興趣特征。

進(jìn)一步地，還包括：

獲取模塊83，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的提取規(guī)則，從所述數(shù)據(jù)庫中獲取與所述興趣特征對應(yīng)的新聞數(shù)據(jù)；

解析模塊84，用于將所述新聞數(shù)據(jù)進(jìn)行解析處理，獲取所述新聞數(shù)據(jù)中包括的關(guān)鍵信息；

聚合模塊85，用于將所述關(guān)鍵信息進(jìn)行聚合處理，生成與所述興趣特征匹配的信息卡片。

其中，獲取模塊83，具體用于：

根據(jù)所述興趣特征，確定目標(biāo)新聞數(shù)據(jù)對應(yīng)的事件粒度；

基于聚類、檢索和/或簽名方式，從所述數(shù)據(jù)庫中聚合符合所述事件粒度的新聞數(shù)據(jù)。

上述解析模塊84，具體用于：

根據(jù)所述興趣特征，確定所述新聞數(shù)據(jù)對應(yīng)的核心內(nèi)容的結(jié)構(gòu)模型；

將所述新聞數(shù)據(jù)進(jìn)行句子打散處理后，根據(jù)所述結(jié)構(gòu)模型，從所述新聞數(shù)據(jù)中抽取關(guān)鍵信息；

相應(yīng)的所述聚合模塊85，具體用于：

根據(jù)所述結(jié)構(gòu)模型，將所述關(guān)鍵信息進(jìn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。

進(jìn)一步地，在本申請一種可能的實(shí)現(xiàn)形式中，該基于人工智能的信息提供裝置，還包括：

接收模塊86，用于接收所述用戶在所述信息展示界面中進(jìn)行的觸控操作；

更新模塊87，用于根據(jù)所述觸控操作，更新所述信息展示界面中展示的信息卡片。

其中，所述接收模塊87，具體用于：

接收所述用戶在所述信息展示界面中進(jìn)行的輸入操作；或者，

接收所述用戶對所示信息卡片進(jìn)行的觸控操作；或者，

若所述信息展示界面中包括引導(dǎo)卡；則接收模塊87接收所述用戶對所述引導(dǎo)卡進(jìn)行的選取操作。

進(jìn)一步地，該裝置，還包括：

優(yōu)化模塊，用于根據(jù)所述觸控操作，對所述用戶的興趣特征進(jìn)行優(yōu)化處理。

需要說明的是，前述對基于人工智能的信息提供方法實(shí)施例的解釋說明也適用于該實(shí)施例的基于人工智能的信息提供裝置，此處不再贅述。

本申請實(shí)施例的基于人工智能的信息提供裝置，首先根據(jù)用戶的歷史訪問記錄，確定用戶的興趣特征，然后再從數(shù)據(jù)庫中獲取與用戶的興趣特征對應(yīng)的新聞數(shù)據(jù)，進(jìn)而再利用相應(yīng)的訓(xùn)練模型，對新聞數(shù)據(jù)進(jìn)行解析、聚合處理，確定與用戶的興趣特征對應(yīng)的核心內(nèi)容，再將核心內(nèi)容以信息卡片的形式顯示在信息展示界面中，并且在信息展示過程中，根據(jù)用戶的觸控操作，更新信息展示界面中的信息卡片。由此，不僅實(shí)現(xiàn)了用戶可以直接獲取到感興趣的新聞的核心內(nèi)容，節(jié)省了用戶的時間，提高了用戶的信息獲取效率，且減少了用戶使用該應(yīng)用的流量，節(jié)省了用戶的成本，并且通過對話的方式，為用戶提供信息卡片，滿足了用戶利用該新聞應(yīng)用獲取各種信息的需求，且根據(jù)用戶的反饋不斷的更新用戶的興趣特征，提高了向用戶展示的信息的準(zhǔn)確性，提高了用戶體驗(yàn)。

基于上述實(shí)施例提供的基于人工智能的信息提供方法及裝置，本申請?jiān)谝环矫嫣峁┮环N基于人工智能的信息提供設(shè)備。

其中，該基于人工智能的信息提供設(shè)備，可以為任意可以安裝應(yīng)用的電子設(shè)備，比如可以為手機(jī)、掌上電腦、計(jì)算機(jī)等等，下面結(jié)合圖9以手機(jī)為例，對該基于人工智能的信息提供設(shè)備的結(jié)構(gòu)進(jìn)行詳細(xì)說明。

圖9是本申請一個實(shí)施例的基于人工智能的信息提供設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖。

本實(shí)施例中，圖9顯示的僅僅是一個示例，不應(yīng)對本發(fā)明實(shí)施例的功能和使用范圍帶來任何限制。

如圖9所示，人工智能的信息提供設(shè)備9以通用手機(jī)設(shè)備的形式表現(xiàn)。其可以包括但不限于：處理器91，存儲器92，連接不同系統(tǒng)組件(包括存儲器92和處理器91)的總線93?？偩€93表示幾類總線結(jié)構(gòu)中的一種或多種，包括存儲器92總線或者存儲器92控制器，外圍總線，圖形加速端口，處理器92或者使用多種總線結(jié)構(gòu)中的任意總線結(jié)構(gòu)的局域總線。

舉例來說，這些體系結(jié)構(gòu)包括但不限于工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)(ISA)總線，微通道體系結(jié)構(gòu)(MAC)總線，增強(qiáng)型ISA總線、視頻電子標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(VESA)局域總線以及外圍組件互連(PCI)總線。

存儲器92可以包括易失性存儲器形式的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可讀介質(zhì)，例如隨機(jī)存取存儲器(RAM)和/或高速緩存存儲器。

進(jìn)一步，該基于人工智能的信息提供設(shè)備，還可以包括其它可移動/不可移動的、易失性/非易失性存儲介質(zhì)94。僅作為舉例，存儲介質(zhì)94可以用于讀寫不可移動的、非易失性磁介質(zhì)(圖中未顯示，通常稱為“硬盤驅(qū)動器”)。盡管圖中未示出，可以提供用于對可移動非易失性磁盤(例如“軟盤”)讀寫的磁盤驅(qū)動器，以及對可移動非易失性光盤(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介質(zhì))讀寫的光盤驅(qū)動器。在這些情況下，每個驅(qū)動器可以通過一個或者多個數(shù)據(jù)介質(zhì)接口與總線93相連。存儲器92可以包括至少一個程序產(chǎn)品，該程序產(chǎn)品具有一組程序模塊，這些程序模塊被配置以執(zhí)行本發(fā)明各實(shí)施例的功能。

該基于人工智能的信息提供設(shè)備中，還包括顯示屏95及數(shù)據(jù)接口96，使得用戶能與該設(shè)備進(jìn)行交互通信。

進(jìn)一步地，該基于人工智能的信息提供設(shè)備中，還包括：用于與其他設(shè)備，如服務(wù)器等通過通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信的通信接口97，以通過通信接口97，從服務(wù)器處獲取信息數(shù)據(jù)。

當(dāng)基于人工智能的信息提供設(shè)備在使用時，處理器91可通過運(yùn)行存儲在系統(tǒng)存儲器92中的程序，從而執(zhí)行各種功能應(yīng)用以及數(shù)據(jù)處理，例如實(shí)現(xiàn)基于人工智能的信息提供方法。

進(jìn)一步地，該申請實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，該程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如上所述的基于人工智能的信息提供方法。

其中，該存儲介質(zhì)，可以采用一個或多個計(jì)算機(jī)可讀的介質(zhì)的任意組合。計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)可以是計(jì)算機(jī)可讀信號介質(zhì)或者計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)例如可以是——但不限于——電、磁、光、電磁、紅外線、或半導(dǎo)體的系統(tǒng)、裝置或器件，或者任意以上的組合。

計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)的更具體的例子(非窮舉的列表)包括：具有一個或多個導(dǎo)線的電連接、便攜式計(jì)算機(jī)磁盤、硬盤、隨機(jī)存取存儲器(RAM)、只讀存儲器(ROM)、可擦式可編程只讀存儲器(EPROM或閃存)、光纖、便攜式緊湊磁盤只讀存儲器(CD-ROM)、光存儲器件、磁存儲器件、或者上述的任意合適的組合。在本文件中，計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)可以是任何包含或存儲程序的有形介質(zhì)，該程序可以被指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或者器件使用或者與其結(jié)合使用。

計(jì)算機(jī)可讀的信號介質(zhì)可以包括在基帶中或者作為載波一部分傳播的數(shù)據(jù)信號，其中承載了計(jì)算機(jī)可讀的程序代碼。這種傳播的數(shù)據(jù)信號可以采用多種形式，包括——但不限于——電磁信號、光信號或上述的任意合適的組合。計(jì)算機(jī)可讀的信號介質(zhì)還可以是計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)以外的任何計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，該計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)可以發(fā)送、傳播或者傳輸用于由指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或者器件使用或者與其結(jié)合使用的程序。

計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上包含的程序代碼可以用任何適當(dāng)?shù)慕橘|(zhì)傳輸，包括——但不限于——無線、電線、光纜、RF等等，或者上述的任意合適的組合。

可以以一種或多種程序設(shè)計(jì)語言或其組合來編寫用于執(zhí)行本發(fā)明操作的計(jì)算機(jī)程序代碼，所述程序設(shè)計(jì)語言包括面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)語言—諸如Java、Smalltalk、C++，還包括常規(guī)的過程式程序設(shè)計(jì)語言—諸如”C”語言或類似的程序設(shè)計(jì)語言。程序代碼可以完全地在用戶計(jì)算機(jī)上執(zhí)行、部分地在用戶計(jì)算機(jī)上執(zhí)行、作為一個獨(dú)立的軟件包執(zhí)行、部分在用戶計(jì)算機(jī)上部分在遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)上執(zhí)行、或者完全在遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)或服務(wù)器上執(zhí)行。在涉及遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)的情形中，遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)可以通過任意種類的網(wǎng)絡(luò)——包括局域網(wǎng)(LAN)或廣域網(wǎng)(WAN)—連接到用戶計(jì)算機(jī)，或者，可以連接到外部計(jì)算機(jī)(例如利用因特網(wǎng)服務(wù)提供商來通過因特網(wǎng)連接)。

在本說明書的描述中，參考術(shù)語“一個實(shí)施例”、“一些實(shí)施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結(jié)合該實(shí)施例或示例描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)包含于本申請的至少一個實(shí)施例或示例中。在本說明書中，對上述術(shù)語的示意性表述不必須針對的是相同的實(shí)施例或示例。而且，描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)可以在任一個或多個實(shí)施例或示例中以合適的方式結(jié)合。此外，在不相互矛盾的情況下，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以將本說明書中描述的不同實(shí)施例或示例以及不同實(shí)施例或示例的特征進(jìn)行結(jié)合和組合。

此外，術(shù)語“第一”、“第二”僅用于描述目的，而不能理解為指示或暗示相對重要性或者隱含指明所指示的技術(shù)特征的數(shù)量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隱含地包括至少一個該特征。在本申請的描述中，“多個”的含義是至少兩個，例如兩個，三個等，除非另有明確具體的限定。

流程圖中或在此以其他方式描述的任何過程或方法描述可以被理解為，表示包括一個或更多個用于實(shí)現(xiàn)定制邏輯功能或過程的步驟的可執(zhí)行指令的代碼的模塊、片段或部分，并且本申請的優(yōu)選實(shí)施方式的范圍包括另外的實(shí)現(xiàn)，其中可以不按所示出或討論的順序，包括根據(jù)所涉及的功能按基本同時的方式或按相反的順序，來執(zhí)行功能，這應(yīng)被本申請的實(shí)施例所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員所理解。

在流程圖中表示或在此以其他方式描述的邏輯和/或步驟，例如，可以被認(rèn)為是用于實(shí)現(xiàn)邏輯功能的可執(zhí)行指令的定序列表，可以具體實(shí)現(xiàn)在任何計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)中，以供指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備(如基于計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)、包括處理器的系統(tǒng)或其他可以從指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備取指令并執(zhí)行指令的系統(tǒng))使用，或結(jié)合這些指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備而使用。就本說明書而言，"計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)"可以是任何可以包含、存儲、通信、傳播或傳輸程序以供指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備或結(jié)合這些指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備而使用的裝置。計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)的更具體的示例(非窮盡性列表)包括以下：具有一個或多個布線的電連接部(電子裝置)，便攜式計(jì)算機(jī)盤盒(磁裝置)，隨機(jī)存取存儲器(RAM)，只讀存儲器(ROM)，可擦除可編輯只讀存儲器(EPROM或閃速存儲器)，光纖裝置，以及便攜式光盤只讀存儲器(CDROM)。另外，計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)甚至可以是可在其上打印所述程序的紙或其他合適的介質(zhì)，因?yàn)榭梢岳缤ㄟ^對紙或其他介質(zhì)進(jìn)行光學(xué)掃描，接著進(jìn)行編輯、解譯或必要時以其他合適方式進(jìn)行處理來以電子方式獲得所述程序，然后將其存儲在計(jì)算機(jī)存儲器中。

應(yīng)當(dāng)理解，本申請的各部分可以用硬件、軟件、固件或它們的組合來實(shí)現(xiàn)。在上述實(shí)施方式中，多個步驟或方法可以用存儲在存儲器中且由合適的指令執(zhí)行系統(tǒng)執(zhí)行的軟件或固件來實(shí)現(xiàn)。例如，如果用硬件來實(shí)現(xiàn)，和在另一實(shí)施方式中一樣，可用本領(lǐng)域公知的下列技術(shù)中的任一項(xiàng)或他們的組合來實(shí)現(xiàn)：具有用于對數(shù)據(jù)信號實(shí)現(xiàn)邏輯功能的邏輯門電路的離散邏輯電路，具有合適的組合邏輯門電路的專用集成電路，可編程門陣列(PGA)，現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)等。

本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法攜帶的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關(guān)的硬件完成，所述的程序可以存儲于一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時，包括方法實(shí)施例的步驟之一或其組合。

此外，在本申請各個實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個處理模塊中，也可以是各個單元單獨(dú)物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個模塊中。上述集成的模塊既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)。所述集成的模塊如果以軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時，也可以存儲在一個計(jì)算機(jī)可讀取存儲介質(zhì)中。

上述提到的存儲介質(zhì)可以是只讀存儲器，磁盤或光盤等。盡管上面已經(jīng)示出和描述了本申請的實(shí)施例，可以理解的是，上述實(shí)施例是示例性的，不能理解為對本申請的限制，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在本申請的范圍內(nèi)可以對上述實(shí)施例進(jìn)行變化、修改、替換和變型。