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一種具有自學(xué)習(xí)功能的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)平臺的制作方法

文檔序號:11707805閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開一種具有自學(xué)習(xí)功能的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)平臺,平臺包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)模塊、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)模塊、概率推理模塊和證據(jù)敏感性分析模塊;所述處理樣本數(shù)據(jù)集包括選定節(jié)點(diǎn)變量,確定節(jié)點(diǎn)狀態(tài);所述結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)模塊包括新建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)窗口,調(diào)用樣本數(shù)據(jù)集,執(zhí)行結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)模塊,創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);所述參數(shù)學(xué)習(xí)模塊包括調(diào)用樣本數(shù)據(jù),執(zhí)行參數(shù)學(xué)習(xí)功能;所述概率推理模塊包括因果推理,診斷推理和支持推理;所述證據(jù)敏感性分析模塊包括以測試敏感性的證據(jù)節(jié)點(diǎn)為條件,計算查詢節(jié)點(diǎn)的指標(biāo)。該自學(xué)習(xí)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)平臺能夠完成不確定性推理,滿足不同研究的需求,拓寬了應(yīng)用普適性,實(shí)現(xiàn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建時參數(shù)與結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)調(diào)整。

技術(shù)研發(fā)人員:陳靜;陳華森;曾麗麗
受保護(hù)的技術(shù)使用者:安徽理工大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:2016.12.27
技術(shù)公布日:2017.07.18
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