本發(fā)明屬于通信技術領域，特別是涉及一種創(chuàng)意分類腦庫資源存儲與分享方法及系統(tǒng)。

背景技術：

腦庫，即智囊機構。最初也稱“思想庫”，是指由專家組成、多學科的、為決策者在處理社會、經濟、科技、軍事、外交等各方面問題出謀劃策，提供最佳理論、策略、方法、思想等的公共研究機構。

腦庫將成為未來信息咨詢發(fā)展的終極模式，不論是理念還是操作規(guī)程，都應盡快適應新時期社會咨詢業(yè)發(fā)展的潮流，遵循咨詢行業(yè)的一般規(guī)律，開展規(guī)范化的咨詢服務。從發(fā)展的角度講，這種范式選擇不僅是服務方式的選擇，更是方向和理想的選擇。

世界人口眾多，每個人都會產生新的創(chuàng)意和想法，而很多人并不知道如何去施展自己的創(chuàng)意，而有條件實現(xiàn)這些創(chuàng)意的人又不會想到這些好的創(chuàng)意，因此造成了人類創(chuàng)意的流失，無法實現(xiàn)創(chuàng)意的自由流通。

技術實現(xiàn)要素：

為了解決上述問題，本發(fā)明提出了一種創(chuàng)意分類腦庫資源存儲與分享方法及系統(tǒng)，建立起創(chuàng)意發(fā)起者和創(chuàng)意實現(xiàn)者之間的一個流通腦庫，收集各個地區(qū)人所產生的新創(chuàng)意并將其儲存和共享，減少新創(chuàng)意的流失，提高人類創(chuàng)意的利用率。

為達到上述目的，本發(fā)明采用的技術方案是：

一種創(chuàng)意分類腦庫資源存儲與分享方法，包括步驟：

S01，創(chuàng)意者由創(chuàng)意收集平臺輸入創(chuàng)意數據和數據標簽；

S02，創(chuàng)意收集平臺將創(chuàng)意數據發(fā)送給服務器；

S03，由服務器對創(chuàng)意數據進行分類統(tǒng)計分析，將分析后的數據歸入數據庫中相應儲存類別的數據儲存列表中；

S04，使用者由創(chuàng)意調取終端從服務器中調取需要的創(chuàng)意數據。

所述創(chuàng)意數據包括文字數據、語音數據和/或視頻數據；方便不同用戶對于不同創(chuàng)意情況的輸入。

進一步的是，步驟S01中還包括使用者通過輸入設備向平臺內登陸個人賬戶；S02中還包括將創(chuàng)意數據和個人賬戶信息打包發(fā)送給服務器。

進一步的是，步驟S02中還包括將個人賬戶和創(chuàng)意數據進行匹配后傳送給服務器，并通過創(chuàng)意數據數量根據預先設定的獎勵規(guī)則計算出相應的獎勵數量錄入到個人賬戶中。

進一步的是，在服務器的數據儲存單元中預設有數據庫，數據庫中包含多個各個行業(yè)的數據儲存列表，每個行業(yè)的數據儲存列表中都預設有獨自的特征參考值形成的參數矩陣；

步驟S03中包括步驟：

S031，將收集到的創(chuàng)意數據根據數據標簽進行特征值提??；

S032，將提取的特征值構建成特征矩陣；

S033，對特征矩陣與參數矩陣進行對比，得到特征矩陣與參數矩陣的相似數目；

S034，循環(huán)S033對每個行業(yè)的數據儲存列表均進行對比；

S035，對比完成后，取最大相似數目的數據儲存列表，將創(chuàng)意數據和數據標簽存儲在該數據儲存列表中。

進一步的是，使用者由創(chuàng)意調取終端從服務器中調取需要的創(chuàng)意數據，包括步驟：

S041，使用者通過創(chuàng)意調取終端輸入所需創(chuàng)意的關鍵字，并選擇

行業(yè)類別；

S042，根據行業(yè)類別在服務器數據庫中調取相應的數據存儲列表，作為目標數據存儲列表；

S043，將關鍵字轉換成數據搜索標簽，根據數據搜索標簽與目標數據存儲列表中創(chuàng)意數據的數據標簽進行匹配；

S044，調取相匹配數據標簽的創(chuàng)意數據；

S045，將調取的創(chuàng)意數據，根據相匹配的標簽的數量由大到小進

行排列；

S046，輸出排列后的創(chuàng)意數據，并顯示給使用者。

進一步的是，所述創(chuàng)意數據進行分類和統(tǒng)計分析采用決策樹分類算法；利用決策樹分類算法在各類數據庫中建立相應的樹模型，方面了分類后數據的歸類存儲。

另一方面，本發(fā)明還提供了一種創(chuàng)意分類腦庫資源存儲與分享系統(tǒng)，包括依次相互通訊的創(chuàng)意收集平臺、服務器和創(chuàng)意調取終端；

所述創(chuàng)意收集平臺，由創(chuàng)意者輸入新的創(chuàng)意數據，并向創(chuàng)意者返回相應的獎勵；

所述服務器，用于分類統(tǒng)計由創(chuàng)意收集平臺收集的創(chuàng)意數據，并進行數據儲存；

所述創(chuàng)意調取終端，由使用者從服務器中調取需要的創(chuàng)意數據，并支付相應的費用。

進一步的是，所述創(chuàng)意收集平臺為手機、PC機或創(chuàng)意收集設備；創(chuàng)意調取終端為手機或PC機。利用手機通過登錄網頁或APP和服務器進行無線交互，傳遞數據。

進一步的是，所述創(chuàng)意收集設備包括收集處理器以及分別與收集處理器相連的緩存器、輸入設備和輸出設備；

所述輸入設備，包括鍵盤和語音錄入裝置，使用者通過輸入設備向平臺內登陸個人賬戶并錄入創(chuàng)意數據；

所述收集處理器，由收集處理器將個人賬戶和創(chuàng)意數據進行匹配后傳送給輸出設備，并通過創(chuàng)意數據數量根據預先設定的獎勵規(guī)則計算出相應的獎勵數量錄入到個人賬戶中；

所述輸出設備，包括顯示器和無線通訊集成電路，由顯示器和創(chuàng)意者進行交互，由無線通訊集成電路將處理后的采集數據傳送給服務；采集數據包括創(chuàng)意數據和賬戶數據。

進一步的是，所述服務器包括服務處理器、存儲器和無線通訊裝置；

所述無線通訊裝置，接收由創(chuàng)意收集平臺傳送處理后的采集數據并傳送至服務處理器，通過服務處理器從儲存器中調用數據至創(chuàng)意調取終端中；

所述服務處理器，將采集數據中的創(chuàng)意數據進行分類和統(tǒng)計分析，將不同種類的創(chuàng)意數據存入相應的數據儲存列表中，將更新后的賬戶數據和更新后的數據庫存入存儲器中。

采用本技術方案的有益效果：

在創(chuàng)意發(fā)起者和創(chuàng)意實現(xiàn)者之間建立一個流通腦庫，流通腦庫能夠收集各個地區(qū)人所產生的新創(chuàng)意并將其儲存，并將新創(chuàng)意共享給有需求的人群中；

能夠有效減少新創(chuàng)意的流失，提高人類創(chuàng)意的利用率，加快人類社會的進步；

創(chuàng)意收集和分享的輻射面積廣，通過互聯(lián)網能夠能夠實現(xiàn)全世界創(chuàng)意腦庫的收集和分享；

附圖說明

圖1為本發(fā)明一種創(chuàng)意分類腦庫資源存儲與分享方法的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明的一種創(chuàng)意分類腦庫資源存儲與分享系統(tǒng)的結構示意圖；

圖3為本發(fā)明實施例中創(chuàng)意收集設備的結構示意圖；

圖4為本發(fā)明實施例中服務器的結構示意圖。

具體實施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術方案和優(yōu)點更加清楚，下面結合附圖對本發(fā)明作進一步闡述。

在本實施例一中，參見圖1所示，本發(fā)明提出了

一種創(chuàng)意分類腦庫資源存儲與分享方法，包括步驟：

S01，創(chuàng)意者由創(chuàng)意收集平臺輸入創(chuàng)意數據和數據標簽；

S02，創(chuàng)意收集平臺將創(chuàng)意數據發(fā)送給服務器；

S03，由服務器對創(chuàng)意數據進行分類統(tǒng)計分析，將分析后的數據歸入數據庫中相應儲存類別的數據存儲列表中；

S04，使用者由創(chuàng)意調取終端從服務器中調取需要的創(chuàng)意數據。

其中，所述創(chuàng)意數據包括文字數據、語音數據和/或視頻數據；方便不同用戶對于不同創(chuàng)意情況的輸入。

實施例二，在實施例一的基礎上：

步驟S01中還包括使用者通過輸入設備向平臺內登陸個人賬戶；

步驟S02中還包括將創(chuàng)意數據和個人賬戶信息打包發(fā)送給服務器。

優(yōu)選的，步驟S02中還包括將個人賬戶和創(chuàng)意數據進行匹配后傳送給服務器，并通過創(chuàng)意數據數量根據預先設定的獎勵規(guī)則計算出相應的獎勵數量錄入到個人賬戶中。

實施例三，在實施例一或實施例二的基礎上：

在服務器的數據儲存單元中預設有數據庫，數據庫中包含多個各個行業(yè)的數據存儲列表，每個行業(yè)的數據存儲列表中都預設有獨自的特征參考值形成的參數矩陣；

步驟S03中包括步驟：

S031，將收集到的創(chuàng)意數據根據數據標簽進行特征值提?。?/p>

S032，將提取的特征值構建成特征矩陣D_ij；

S033，對特征矩陣與參數矩陣C_ij進行對比，得到特征矩陣與參數矩陣的相似數目n；

具體為：

其中：

(1)初始值：i＝1,j＝1,k＝1,m＝1；n＝0；

(2)i依次取1…i，j依次取1…j，k依次取1…k，m依次取1…m；

(3)循環(huán)判斷：如果d_ij＝c_km，保留d_ij，且n＝n+1；如果d_ij≠c_km，不保留d_ij，且n＝n。

S034，循環(huán)S033對每個行業(yè)的數據存儲列表均進行對比；

S035，對比完成后，取最大相似數目的數據存儲列表，將創(chuàng)意數據和數據標簽存儲在該數據存儲列表中。

實施例四，在實施例三的基礎上：

使用者由創(chuàng)意調取終端從服務器中調取需要的創(chuàng)意數據，包括步驟：

S041，使用者通過創(chuàng)意調取終端輸入所需創(chuàng)意的關鍵字，并選擇行業(yè)類別；

S042，根據行業(yè)類別在服務器數據庫中調取相應的數據存儲列表，作為目標數據存儲列表；

S043，將關鍵字轉換成數據搜索標簽，根據數據搜索標簽與目標數據存儲列表中創(chuàng)意數據的數據標簽進行匹配；

S044，調取相匹配數據標簽的創(chuàng)意數據；

S045，將調取的創(chuàng)意數據，根據相匹配的標簽的數量由大到小進行排列；

S046，輸出排列后的創(chuàng)意數據，并顯示給使用者。

優(yōu)選的是，所述創(chuàng)意數據進行分類和統(tǒng)計分析采用決策樹分類算法；利用決策樹分類算法在各類數據庫中建立相應的樹模型，方面了分類后數據的歸類存儲。

其中，所述創(chuàng)意數據根據行業(yè)和功能進行分類；在創(chuàng)意者輸入創(chuàng)意數據是在預設的數據庫分類中選擇相應的行業(yè)和功能，從而將創(chuàng)意數據進行分類。

決策樹分類算法：選擇當前樣本集中具有最大信息增益值的屬性作為測試屬性；樣本集的劃分則依據測試屬性的取值進行，測試屬性有多少不同取值就將樣本集劃分為多少子樣本集；同時，決策樹上相應于該樣本集的節(jié)點長出新的葉子節(jié)點。

具體實施時：

設S是:s個樣本的集合，假定類別屬性具有m個不同值,定義m個不同類；

設s是:個樣本的集合，假定類別屬性具有m個不同值,定義m個不同類C_i(i＝1，...，m)；設是s_i類中C_i的樣本數；對一個給定的樣本集，它總的信息嫡值由以下公式計算得出:

其中，P_i只是任意樣本屬于C_i的概率,并用估計。

設屬性A具有v個不同值。可用屬性A將s劃分為v個子集{S₁，S₂，...，S_v}，其中S_j,包含S中這樣一些樣本,它們在A上具有a_j值。如果選擇A作為測試屬性，則這些子集就是從代表樣本集S的節(jié)點生長出來的新的葉節(jié)點。設s_ij是子集S_j中類別為C_i的樣本數,則根據A劃分樣本的信息嫡值以下公式給出:

其中，是S_j中類為C_i的樣本的概率。

最后,用屬性A劃分樣本集S后所得的信息增益值由以下公式給出：

Gain(A)＝I(s₁，s₂，...，s_m)-E(A)。

將待挖樣本集分為訓練樣本集和測試樣本集，決策樹的構建是在對訓練樣本集的學習上產生的；決策樹生成之后，再運用測試樣本集對樹進行后剪枝，將分類預測準確率不符合條件的葉節(jié)點剪去。

為配合本發(fā)明方法的實現(xiàn)，基于相同的發(fā)明構思，如圖4所示，本發(fā)明還提供了一種創(chuàng)意分類腦庫資源存儲與分享系統(tǒng)，包括依次相互通訊的創(chuàng)意收集平臺、服務器和創(chuàng)意調取終端；

所述創(chuàng)意收集平臺，由創(chuàng)意者輸入新的創(chuàng)意數據，并向創(chuàng)意者返回相應的獎勵；

所述服務器，用于分類統(tǒng)計由創(chuàng)意收集平臺收集的創(chuàng)意數據，并進行數據儲存；

所述創(chuàng)意調取終端，由使用者從服務器中調取需要的創(chuàng)意數據，并支付相應的費用。

作為上述實施例的優(yōu)化方案，所述創(chuàng)意收集平臺為手機、PC機或創(chuàng)意收集設備；創(chuàng)意調取終端為手機或PC機。利用手機通過登錄網頁或APP和服務器進行無線交互，傳遞數據。

其中，如圖2所示，所述創(chuàng)意收集設備包括收集處理器以及分別與收集處理器相連的緩存器、輸入設備和輸出設備；

所述輸入設備，包括鍵盤和語音錄入裝置，使用者通過輸入設備向平臺內登陸個人賬戶并錄入創(chuàng)意數據；

所述收集處理器，由收集處理器將個人賬戶和創(chuàng)意數據進行匹配后傳送給輸出設備，并通過創(chuàng)意數據數量根據預先設定的獎勵規(guī)則計算出相應的獎勵數量錄入到個人賬戶中；

所述輸出設備，包括顯示器和無線通訊集成電路，由顯示器和創(chuàng)意者進行交互，由無線通訊集成電路將處理后的采集數據傳送給服務；采集數據包括創(chuàng)意數據和賬戶數據。

作為上述實施例的優(yōu)化方案，如圖3所示，所述服務器包括服務處理器、存儲器和無線通訊裝置；

所述無線通訊裝置，接收由創(chuàng)意收集平臺傳送處理后的采集數據并傳送至服務處理器，通過服務處理器從儲存器中調用數據至創(chuàng)意調取終端中；

所述服務處理器，將采集數據中的創(chuàng)意數據進行分類和統(tǒng)計分析，將不同種類的創(chuàng)意數據存入相應的數據存儲列表中，將更新后的賬戶數據和更新后的數據庫存入存儲器中。

以上顯示和描述了本發(fā)明的基本原理和主要特征和本發(fā)明的優(yōu)點。本行業(yè)的技術人員應該了解，本發(fā)明不受上述實施例的限制，上述實施例和說明書中描述的只是說明本發(fā)明的原理，在不脫離本發(fā)明精神和范圍的前提下，本發(fā)明還會有各種變化和改進，這些變化和改進都落入要求保護的本發(fā)明范圍內。本發(fā)明要求保護范圍由所附的權利要求書及其等效物界定。