本發(fā)明涉及信息處理技術領域，尤其涉及一種消費數(shù)據(jù)處理方法、裝置及電子設備。

背景技術：

線下商戶在進行推廣營銷時，通常針對不同的會員群體發(fā)送不同的營銷方案，以拉動會員再次消費，提升商戶的營業(yè)額。

而傳統(tǒng)的商戶一般采用rfm模型對會員進行分類。即，基于會員的最近一次消費的時間間隔(recency)、消費頻率(frequency)和消費金額(monetary)，人為地在消費金額、消費次數(shù)或者消費時間上設定閾值，將會員分為高等級會員、中等級會員、低等級會員等。

發(fā)明人在實現(xiàn)本發(fā)明的過程中，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術至少存在如下問題：對于線下傳統(tǒng)商戶，對營銷空間有非常大的限制，客流一般局限于店鋪附近幾公里內(nèi)，傳統(tǒng)的rfm分類方式無法區(qū)分出會員是否屬于商戶的目標客戶，導致很多營銷資源流入一次性游客、過客，但這個群體未來并不對商戶帶來收益，從而造成不必要的營銷資源浪費，增加了商戶的營銷成本。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明實施例提供一種消費數(shù)據(jù)處理方法、裝置及電子設備，以解決現(xiàn)有技術無法區(qū)分出會員是否屬于商戶的目標客戶的缺陷，實現(xiàn)對線下商戶的會員的精準分類，從而降低商戶的營銷成本。

為達到上述目的，本發(fā)明實施例提供了一種消費數(shù)據(jù)處理方法，包括：獲取會員的到店消費數(shù)據(jù)和所述會員的常駐位置信息；根據(jù)所述會員的常駐位置信息和所述到店消費數(shù)據(jù)所對應的商戶的位置信息，計算所述會員與所述商戶之間的距離數(shù)據(jù)；根據(jù)所述到店消費數(shù)據(jù)和所述距離數(shù)據(jù)，對所述會員進行會員價值分類。

本發(fā)明實施例還提供了一種消費數(shù)據(jù)處理裝置，包括：獲取模塊，用于獲取會員的到店消費數(shù)據(jù)和所述會員的常駐位置信息；運算模塊，用于根據(jù)所述會員的常駐位置信息和所述到店消費數(shù)據(jù)所對應的商戶的位置信息，計算所述會員與所述商戶之間的距離數(shù)據(jù)；分類模塊，用于根據(jù)所述到店消費數(shù)據(jù)和所述距離數(shù)據(jù)，對所述會員進行會員價值分類。

本發(fā)明實施例還提供一種電子設備，包括：存儲器，用于存儲程序；處理器，用于運行所述存儲器中存儲的所述程序，以用于：獲取會員的到店消費數(shù)據(jù)和所述會員的常駐位置信息；根據(jù)所述會員的常駐位置信息和所述到店消費數(shù)據(jù)所對應的商戶的位置信息，計算所述會員與所述商戶之間的距離數(shù)據(jù)；根據(jù)所述到店消費數(shù)據(jù)和所述距離數(shù)據(jù)，對所述會員進行會員價值分類。

本發(fā)明實施例提供的消費數(shù)據(jù)處理方法、裝置及電子設備，通過會員與商戶之間的距離數(shù)據(jù)以及會員的到店消費記錄，來對會員進行價值分類，從而提高了會員分類的精確性，減少了商戶的營銷資源浪費，降低了營銷成本。

上述說明僅是本發(fā)明技術方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術手段，而可依照說明書的內(nèi)容予以實施，并且為了讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點能夠更明顯易懂，以下特舉本發(fā)明的具體實施方式。

附圖說明

通過閱讀下文優(yōu)選實施方式的詳細描述，各種其他的優(yōu)點和益處對于本領域普通技術人員將變得清楚明了。附圖僅用于示出優(yōu)選實施方式的目的，而并不認為是對本申請的限制。而且在整個附圖中，用相同的參考符號表示相同的部件。在附圖中：

圖1為本發(fā)明實施例提供的消費數(shù)據(jù)處理方法的原理示意圖；

圖2為本發(fā)明實施例提供的業(yè)務系統(tǒng)的結(jié)構示意圖；

圖3為本發(fā)明提供的消費數(shù)據(jù)處理方法一個實施例的流程圖；

圖4為本發(fā)明提供的消費數(shù)據(jù)處理方法另一個實施例的流程圖；

圖5為本發(fā)明提供的消費數(shù)據(jù)處理裝置一個實施例的結(jié)構示意圖；

圖6為本發(fā)明提供的消費數(shù)據(jù)處理裝置另一個實施例的結(jié)構示意圖；

圖7為本發(fā)明提供的電子設備實施例的結(jié)構示意圖。

附圖標記說明：

51-獲取模塊、52-運算模塊、53-分類模塊、61-統(tǒng)計子模塊、62-分類子模塊、621-獲取單元、622-閾值設定單元、623-比較單元、624-分類單元、71-存儲器、72-處理器、73-通信組件、74-電源組件、75-音頻組件、76-顯示器。

具體實施方式

下面將參照附圖更詳細地描述本公開的示例性實施例。雖然附圖中顯示了本公開的示例性實施例，然而應當理解，可以以各種形式實現(xiàn)本公開而不應被這里闡述的實施例所限制。相反，提供這些實施例是為了能夠更透徹地理解本公開，并且能夠?qū)⒈竟_的范圍完整的傳達給本領域的技術人員。

針對現(xiàn)有技術無法區(qū)分出會員是否屬于商戶的目標客戶，導致營銷資源流入一次性游客、過客的缺陷，本申請?zhí)峁┮环N解決方案，對現(xiàn)有的rfm分類方式進行改進，其主要原理是：對于傳統(tǒng)線下商戶，受到商戶本身地理位置的限制，客流一般局限于門店附近幾公里內(nèi)，因此，通過會員的常駐位置信息和商戶的位置信息，獲取會員與商戶之間的距離數(shù)據(jù)，通過判斷會員與商戶之間的距離的遠近，來判定該會員是否屬于商戶的目標客戶。同時，結(jié)合會員近期是否到店、消費總金額和消費頻度等數(shù)據(jù)，綜合確定會員的價值分類，使得會員分類更加精確、細化，進而能夠大大節(jié)約商戶的營銷成本。本發(fā)明實施例中會員的常駐位置信息可以包括會員經(jīng)常性停留的任何地址信息，例如，會員的家庭居住地址、工作場所、定期前往的聚會地點等。

圖1為本發(fā)明實施例提供的消費數(shù)據(jù)處理方法的原理示意圖。如圖1所示，當會員與商戶之前的距離遠時，可以將該會員歸為過客類；如果距離近，且會員近期沒有到店消費，則證明該會員流失，進一步可根據(jù)會員曾經(jīng)的消費金額將其劃分為低價值流失會員或高價值流失會員；如果會員近期到店消費過，則進一步根據(jù)其消費頻度和消費總金額，將會員劃分為低價值會員、高價值會員、普通?？突蚋呒墪T。通過對會員的精細化劃分，商戶可以向不同類型的會員發(fā)送不同的營銷推廣策略，實現(xiàn)更精準的營銷。

本發(fā)明實施例提供的方法可應用于任何具有消費數(shù)據(jù)獲取和處理能力的業(yè)務系統(tǒng)，如，分布式處理平臺、云計算平臺等。圖2為本發(fā)明實施例提供的業(yè)務系統(tǒng)的結(jié)構示意圖。會員在商戶上進行消費，商戶將收集到的各種到店消費數(shù)據(jù)上傳至業(yè)務系統(tǒng)，業(yè)務系統(tǒng)不僅接收來自線下商戶的數(shù)據(jù)，同時還可以收集相關會員在線上消費的各種數(shù)據(jù)，如會員在線上購物后記錄于業(yè)務員系統(tǒng)中的會員的住址信息和/或郵寄地址信息和/或會員訪問記錄的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議(internetprotocol；以下簡稱：ip)地址信息等。當消費數(shù)據(jù)存儲裝置接收到各種消費數(shù)據(jù)后，消費數(shù)據(jù)處理裝置對各數(shù)據(jù)進行整合、處理，形成結(jié)構化的消費數(shù)據(jù)(距離數(shù)據(jù)、最近一次消費的時間間隔、指定時間段內(nèi)的消費總金額和消費頻度)。然后，利用這些消費數(shù)據(jù)建立會員分類的模型，并進一步根據(jù)全行業(yè)的數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整模型參數(shù)。最終，模型產(chǎn)生的結(jié)果將回流到各商戶，以使得各商戶根據(jù)不同的會員類型進行精準營銷。消費數(shù)據(jù)處理裝置主要用來執(zhí)行下述圖3和圖4所示的處理流程，其主要用于獲取會員的到店消費數(shù)據(jù)，并根據(jù)會員的到店消費數(shù)據(jù)距離數(shù)據(jù)對會員進行會員價值分類。

上述實施例是對本發(fā)明實施例的技術原理和示例性的應用框架的說明，下面通過多個實施例來進一步對本發(fā)明實施例具體技術方案進行詳細描述。

實施例一

圖3為本發(fā)明提供的消費數(shù)據(jù)處理方法一個實施例的流程圖，該方法的執(zhí)行主體可以為上述實施例所描述的業(yè)務系統(tǒng)。如圖3所示，該消費數(shù)據(jù)處理方法包括如下步驟：

s301，獲取會員的到店消費數(shù)據(jù)和該會員的常駐位置信息。

s302，根據(jù)會員的常駐位置信息和到店消費數(shù)據(jù)所對應的商戶的位置信息，計算該會員與商戶之間的距離數(shù)據(jù)。

在本發(fā)明實施例中，業(yè)務系統(tǒng)可以從商戶獲取會員所登記的常駐位置信息，也可以根據(jù)會員的線上消費記錄獲取會員的住址信息和/或郵寄地址信息和/或會員訪問記錄的ip地址信息。然后，根據(jù)會員的常駐位置信息和商戶的位置信息，計算出會員與該商戶之間的距離數(shù)據(jù)。

s303，根據(jù)上述到店消費數(shù)據(jù)和會員與商戶之間的距離數(shù)據(jù)，對該會員進行會員價值分類。

具體地，在本發(fā)明實施例中，上述到店消費信息至少可以包括：會員在商戶的消費金額和消費時間。業(yè)務系統(tǒng)可以根據(jù)消費金額和消費時間，統(tǒng)計出在指定時間段內(nèi)會員在商戶的消費頻度和消費總金額，然后根據(jù)會員的消費頻度、消費總金額和距離數(shù)據(jù)，對該會員進行價值分類。

本發(fā)明實施例提供的消費數(shù)據(jù)處理方法，通過會員與商戶之間的距離數(shù)據(jù)以及會員在指定時間段內(nèi)的消費頻度和消費總金額，來對會員進行價值分類，從而提高了會員分類的精確性，減少了商戶的營銷資源浪費，降低了營銷成本。

實施例二

圖4為本發(fā)明提供的消費數(shù)據(jù)處理方法另一個實施例的流程圖。如圖4所示，在上述實施例的基礎上，本實施例提供的消費數(shù)據(jù)處理方法可以進一步包括以下步驟：

s401，獲取會員的到店消費數(shù)據(jù)和該會員的常駐位置信息。

s402，根據(jù)會員的常駐位置信息和到店消費數(shù)據(jù)所對應的商戶的位置信息，計算該會員與商戶之間的距離數(shù)據(jù)。

在本發(fā)明實施例中，上述到店消費數(shù)據(jù)至少可以包括：會員在商戶的消費金額和消費時間。

s403，根據(jù)會員的消費金額和消費時間，統(tǒng)計指定時間段內(nèi)的會員的消費頻度和消費總金額以及最近一次消費的時間間隔。

s404，獲取商戶所在行業(yè)的行業(yè)數(shù)據(jù)。這里所說的行業(yè)數(shù)據(jù)可以是一些行業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)或者行業(yè)統(tǒng)計信息等等。

s405，根據(jù)該行業(yè)數(shù)據(jù)，對消費頻度、消費總金額、最后一次消費的時間間隔以及距離數(shù)據(jù)分別設定不同數(shù)據(jù)等級的閾值。

在本發(fā)明實施例中，業(yè)務系統(tǒng)可以根據(jù)行業(yè)特點(可以來自于對行業(yè)數(shù)據(jù)的分析)動態(tài)調(diào)整用于判定會員所屬會員類的各預設閾值。例如，在行業(yè)受旺季淡季的影響時，將呈現(xiàn)不同的會員分類，更方便商戶通過數(shù)據(jù)進行決策，投放不同的營銷策略，使得營銷更加精準。本發(fā)明實施例中的不同數(shù)據(jù)等級的閾值是指閾值的等級，例如，距離數(shù)據(jù)可以根據(jù)數(shù)值大小分為很近、比較近、比較遠、很遠等。

當然，較佳的方式是，根據(jù)行業(yè)內(nèi)所有會員的消費數(shù)據(jù)進行分析處理，以獲得最佳預設閾值。對于會員的距離數(shù)據(jù)、最近一次消費的時間間隔、消費頻度和消費總金額這四類數(shù)據(jù)。針對每一類的數(shù)據(jù)，對行業(yè)內(nèi)的所有會員的數(shù)據(jù)進行排序。然后，根據(jù)排序結(jié)果，動態(tài)調(diào)整各閾值。每個商戶的會員分類會根據(jù)行業(yè)的動態(tài)發(fā)展而自動調(diào)整。舉例說明，通過調(diào)查顯示，某快餐行業(yè)中有20％的消費者屬于過客，因此，對該行業(yè)內(nèi)所有會員的距離數(shù)據(jù)進行由高到低的排序后，可以取排在第20％位的距離數(shù)據(jù)作為距離閾值。由此方式獲得的閾值能夠更加準確地用于會員分類。

s406，將會員在商戶的消費頻度、消費總金額、最近一次消費的時間間隔和距離數(shù)據(jù)與上述不同數(shù)據(jù)等級的閾值進行比較，確定會員的消費頻度、消費總金額、最后一次消費的時間間隔和距離數(shù)據(jù)分別所處的數(shù)據(jù)等級。

s407，按照預先設定的價值評定策略，根據(jù)會員在商戶的消費頻度、消費總金額、最近一次消費的時間間隔和距離數(shù)據(jù)分別所處的數(shù)據(jù)等級，綜合確定該會員的價值分類。

在本發(fā)明實施例中，上述預先設定的價值評定策略可以包括：距離數(shù)據(jù)越小，其數(shù)據(jù)等級越高；消費頻度越大，其數(shù)據(jù)等級越高；消費總金額越大，其數(shù)據(jù)等級越高；最近一次消費的時間間隔越短，其數(shù)據(jù)等級越高；根據(jù)預先設定的權重，對會員的消費頻度、消費總金額、最近一次消費的時間間隔和距離數(shù)據(jù)進行加權平均后，得到的數(shù)據(jù)等級越高，則會員的價值分類越高。

以下介紹本發(fā)明實施例的一種分類方式，首先設定六個預設閾值：距離閾值k1、時間閾值k2、頻度閾值k3、第一金額閾值m1、第二金額閾值m2和第三金額閾值m3。然后，根據(jù)會員的消費頻度、消費總金額、最近一次消費的時間間隔和距離數(shù)據(jù)，依據(jù)下述策略對會員進行價值分類：

當會員的距離數(shù)據(jù)大于距離閾值k1時，將會員歸為過客；當會員的距離閾值小于或等于距離閾值k1、最近一次消費的時間間隔大于時間閾值k2、且消費總金額小于第一金額閾值m1時，將會員歸為低價值流失會員；當會員的距離數(shù)據(jù)小于或等于距離閾值k1、最近一次消費的時間間隔大于時間閾值k2、且消費總金額大于或等于第一金額閾值m1時，將會員歸為高價值流失會員(對于流失會員群體，尤其是高價值流失會員群中的會員，商戶可以發(fā)送價值高的優(yōu)惠券引導會員重新到該點消費)當會員的距離數(shù)據(jù)小于或等于距離閾值k1、最近一次消費的時間間隔小于或等于時間閾值k2、消費頻度小于頻度閾值k3、且消費總金額小于第二金額閾值m2時，將會員歸為低價值會員；當會員的距離數(shù)據(jù)小于或等于距離閾值k1、最近一次消費的時間間隔小于或等于時間閾值k2、消費頻度小于頻度閾值k3、且消費總金額大于或等于第二金額閾值m2時，將會員歸為高價值會員；當會員的距離數(shù)據(jù)小于或等于距離閾值k1、最近一次消費的時間間隔小于或等于時間閾值k2、消費頻度大于或等于頻度閾值k3、且消費總金額小于第三金額閾值m3時，將會員歸為普通?？?；當會員的距離數(shù)據(jù)小于或等于距離閾值k1、最近一次消費的時間間隔小于或等于時間閾值k2、消費頻度大于或等于頻度閾值k3、且消費總金額大于或等于第三金額閾值m3時，將會員歸為高級會員。

另外，本發(fā)明實施例提供的消費數(shù)據(jù)處理方法還可以對每類會員群體中的會員進行打分排序，以得到會員在其會員分類中的重要程度，具體包括：

s408，獲取該行業(yè)的所有會員的消費數(shù)據(jù)，對行業(yè)內(nèi)的所有會員的消費數(shù)據(jù)，按類分別進行排序，獲取各排序中的分位數(shù)，在各排序中，根據(jù)分位數(shù)對各消費數(shù)據(jù)進行歸一化處理。

對會員的所有消費數(shù)據(jù)，按類分別進行歸一化處理，以便歸一化處理后的數(shù)據(jù)能夠進行相加。在本發(fā)明實施例中，會員的消費數(shù)據(jù)除了會員在該商戶的消費頻度、消費總金額、最近一次消費的時間間隔和距離數(shù)據(jù)，還可以包含會員在該商戶所屬行業(yè)的消費總金額、信用等級、消費偏好數(shù)據(jù)和優(yōu)惠券使用數(shù)據(jù)。此時，會員的消費數(shù)據(jù)分為八類。針對每一類的數(shù)據(jù)，對行業(yè)內(nèi)的所有會員的消費數(shù)據(jù)進行排序，排序后獲得各分位數(shù)。然后，在每個排序中，根據(jù)分位數(shù)對各消費數(shù)據(jù)進行歸一化處理。在統(tǒng)計學中，把一列數(shù)按從小到大排序，如果一共有n個數(shù)，那么四分之一分位數(shù)就是第n*0.25個數(shù)，四分之三分位數(shù)就是第n*0.75個數(shù)，以此類推，p分位數(shù)就是第n*p個數(shù)(如果n*p不是整數(shù)，則取其最接近的較大的整數(shù))。根據(jù)分位數(shù)進行歸一化處理，即，以數(shù)據(jù)的分位數(shù)代替其原本的數(shù)值，或者以分位數(shù)乘以一個固定值代替其原本的數(shù)值。采用分位數(shù)對數(shù)據(jù)進行歸一化后，得到的歸一化值與原數(shù)值無關，僅與該數(shù)據(jù)在整個排序中的排名有關。

s409，將歸一化處理后的上述各值相加，得到會員的分值，根據(jù)會員的分值，在其所屬會員分類中對每個會員進行排序。

在實際應用中，當營銷資源非常有限，而某一會員群中的會員人數(shù)更多時，可以采取上述方式對會員進行打分排序，根據(jù)每個會員的分值，對更重要的會員進行營銷推廣。

本發(fā)明實施例提供的消費數(shù)據(jù)處理方法，通過會員與商戶之間的距離數(shù)據(jù)以及會員在指定時間段內(nèi)的消費頻度、消費總金額和會員最近一次消費的時間間隔，來對會員進行價值分類，同時，根據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)對各預設閾值進行動態(tài)調(diào)整，并且對每個會員群中的會員進行打分排序，從而實現(xiàn)了更加精準的會員分類，極大地減少了商戶的營銷資源浪費，降低了營銷成本。

實施例三

圖5為本發(fā)明提供的消費數(shù)據(jù)處理裝置一個實施例的結(jié)構示意圖，可用于執(zhí)行如圖3所示的方法步驟。如圖5所示，該裝置可以包括：獲取模塊51、運算模塊52和分類模塊53。

其中，獲取模塊51可以用于獲取會員的到店消費數(shù)據(jù)和該會員的常駐位置信息；運算模塊52可以用于根據(jù)會員的常駐位置信息和到店消費數(shù)據(jù)所對應的商戶的位置信息，計算會員與商戶之間的距離數(shù)據(jù)；分類模塊53可以用于根據(jù)上述到店消費數(shù)據(jù)和距離數(shù)據(jù)，對該會員進行會員價值分類。

在本發(fā)明實施例中，獲取模塊51可以從商戶獲取會員所登記的常駐位置信息，也可以根據(jù)會員的線上消費記錄獲取會員的住址信息和/或郵寄地址信息和/或會員訪問記錄的ip地址信息。然后，根據(jù)會員的常駐位置信息和商戶的位置信息，計算出會員與該商戶之間的距離值。

具體地，在本發(fā)明實施例中，上述到店消費信息至少可以包括：會員在商戶的消費金額和消費時間。分類模塊53可以根據(jù)消費金額和消費時間，統(tǒng)計出會員在指定時間段內(nèi)的消費頻度和消費總金額，然后根據(jù)會員的消費頻度、消費總金額和距離數(shù)據(jù)，對該會員進行價值分類。

本發(fā)明實施例提供的消費數(shù)據(jù)處理裝置，通過會員與商戶之間的距離數(shù)據(jù)以及會員在指定時間段內(nèi)的消費頻度和消費總金額，來對會員進行價值分類，從而提高了會員分類的精確性，減少了商戶的營銷資源浪費，降低了營銷成本。

實施例四

圖6為本發(fā)明提供的消費數(shù)據(jù)處理裝置另一個實施例的結(jié)構示意圖，可用于執(zhí)行如圖4所示的方法步驟。如圖6所示，在上述圖5所示實施例的基礎上，上述到店消費數(shù)據(jù)至少包含會員在商戶的消費金額和消費時間，分類模塊53可以包括：統(tǒng)計子模塊61和分類子模塊62。

其中，統(tǒng)計子模塊61可以用于根據(jù)會員在商戶的消費金額和消費時間，統(tǒng)計指定時間段內(nèi)的該會員在商戶的消費頻度和消費總金額以及最近一次消費的時間間隔；分類子模塊62可以用于根據(jù)會員的上述消費頻度、消費總金額、最近一次消費的時間間隔和距離數(shù)據(jù)，對該會員進行會員價值分類。

具體地，分類子模塊62可以包括獲取單元621、閾值設定單元622、比較單元623和分類單元624。

其中，獲取單元621用于獲取商戶所在行業(yè)的行業(yè)數(shù)據(jù)；閾值設定單元622用于根據(jù)獲取單元621獲取到的行業(yè)數(shù)據(jù)，對消費頻度、消費總金額、最近一次消費的時間間隔以及距離數(shù)據(jù)分別設定不同數(shù)據(jù)等級的閾值；比較單元623用于將會員在商戶的消費頻度、消費總金額、最近一次消費的時間間隔和距離數(shù)據(jù)與上述不同數(shù)據(jù)等級的閾值進行比較，確定會員的消費頻度、消費總金額、最近一次消費的時間間隔和距離數(shù)據(jù)分別所處的數(shù)據(jù)等級；分類單元624用于按照預先設定的價值評定策略，根據(jù)會員在商戶的消費頻度、消費總金額、最近一次消費的時間間隔和距離數(shù)據(jù)分別所處的數(shù)據(jù)等級，綜合確定該會員的價值分類。

在本發(fā)明實施例中，獲取單元621獲得的行業(yè)數(shù)據(jù)可以是一些行業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)或者行業(yè)統(tǒng)計信息等等。閾值設定單元622可以根據(jù)行業(yè)特點(可以來自于對行業(yè)數(shù)據(jù)的分析)動態(tài)調(diào)整用于判定會員所屬會員類的各預設閾值。例如，在行業(yè)受旺季淡季的影響時，將呈現(xiàn)不同的會員分類，更方便商戶通過數(shù)據(jù)進行決策，投放不同的營銷策略，使得營銷更加精準。當然，較佳的方式是，閾值設定單元622根據(jù)行業(yè)內(nèi)所有會員的消費數(shù)據(jù)進行分析處理，以獲得最佳預設閾值。對于會員的距離數(shù)據(jù)、最近一次消費的時間間隔、消費頻度和消費總金額這四類數(shù)據(jù)。針對每一類的數(shù)據(jù)，閾值設定單元622對行業(yè)內(nèi)的所有會員的數(shù)據(jù)進行排序。然后，根據(jù)排序結(jié)果，動態(tài)調(diào)整各閾值。每個商戶的會員分類會根據(jù)行業(yè)的動態(tài)發(fā)展而自動調(diào)整。

在本發(fā)明實施例中，分類單元624所依據(jù)的預先設定的價值評定策略可以包括：距離數(shù)據(jù)越小，其數(shù)據(jù)等級越高；消費頻度越大，其數(shù)據(jù)等級越高；消費總金額越大，其數(shù)據(jù)等級越高；最近一次消費的時間間隔越短，其數(shù)據(jù)等級越高；根據(jù)預先設定的權重，對會員的消費頻度、消費總金額、最近一次消費的時間間隔和距離數(shù)據(jù)進行加權平均后，得到的數(shù)據(jù)等級越高，則會員的價值分類越高。

在本發(fā)明實施例中，分類單元624還可以對每類會員群體中的會員進行打分排序，以得到會員在其會員群中的重要程度。會員的消費數(shù)據(jù)除了會員在該商戶的消費頻度、消費總金額、最近一次消費的時間間隔和距離數(shù)據(jù)，還可以包含會員在商戶所屬行業(yè)的消費總金額、信用等級、消費偏好數(shù)據(jù)和優(yōu)惠券使用數(shù)據(jù)。此時，本發(fā)明實施例提供的消費數(shù)據(jù)處理裝置還可以包括：計分模塊610。分類單元624獲取該行業(yè)的所有會員的消費數(shù)據(jù)，對行業(yè)內(nèi)的所有會員的消費數(shù)據(jù)，按類分別進行排序，獲取各排序中的分位數(shù)，在各排序中，根據(jù)分位數(shù)對各消費數(shù)據(jù)進行歸一化處理，將歸一化處理后的上述各值相加，得到該會員的分值，根據(jù)會員的分值，在其所屬會員群中對每個會員進行排序。

根據(jù)分位數(shù)進行歸一化處理，即，以數(shù)據(jù)的分位數(shù)代替其原本的數(shù)值，或者以分位數(shù)乘以一個固定值代替其原本的數(shù)值。采用分位數(shù)對數(shù)據(jù)進行歸一化后，得到的歸一化值與原數(shù)值無關，僅與該數(shù)據(jù)在整個排序中的排名有關。在實際應用中，當營銷資源非常有限，而某一會員群中的會員人數(shù)更多時，可以采取上述方式對會員進行打分排序，根據(jù)每個隊員的分值，對更重要的會員進行營銷推廣。

本發(fā)明實施例提供的消費數(shù)據(jù)處理裝置，通過會員與商戶之間的距離數(shù)據(jù)以及會員在指定時間段內(nèi)的消費頻度、消費總金額和會員最近一次消費的時間間隔，來對會員進行價值分類，同時，根據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)對各預設閾值進行動態(tài)調(diào)整，并且對每個會員群中的會員進行打分排序，從而實現(xiàn)了更加精準的會員分類，極大地減少了商戶的營銷資源浪費，降低了營銷成本。

實施例五

以上描述了消費數(shù)據(jù)處理裝置的內(nèi)部功能和結(jié)構，該裝置可實現(xiàn)為一種電子設備。圖7為本發(fā)明提供的電子設備實施例的結(jié)構示意圖。如圖7所示，該電子設備包括存儲器71和處理器72。

存儲器71，用于存儲程序。除上述程序之外，存儲器71還可被配置為存儲其它各種數(shù)據(jù)以支持在電子設備上的操作。這些數(shù)據(jù)的示例包括用于在電子設備上操作的任何應用程序或方法的指令，聯(lián)系人數(shù)據(jù)，電話簿數(shù)據(jù)，消息，圖片，視頻等。

存儲器71可以由任何類型的易失性或非易失性存儲設備或者它們的組合實現(xiàn)，如靜態(tài)隨機存取存儲器(sram)，電可擦除可編程只讀存儲器(eeprom)，可擦除可編程只讀存儲器(eprom)，可編程只讀存儲器(prom)，只讀存儲器(rom)，磁存儲器，快閃存儲器，磁盤或光盤。

處理器72，與存儲器71耦合，執(zhí)行存儲器71所存儲的程序，以用于：

獲取會員的到店消費數(shù)據(jù)和會員的常駐位置信息；根據(jù)會員的常駐位置信息和到店消費數(shù)據(jù)所對應的商戶的位置信息，計算會員與商戶之間的距離數(shù)據(jù)；根據(jù)到店消費數(shù)據(jù)和距離數(shù)據(jù)，對會員進行會員價值分類。

進一步，如圖7所示，電子設備還可以包括：通信組件73、電源組件74、音頻組件75、顯示器76等其它組件。圖7中僅示意性給出部分組件，并不意味著電子設備只包括圖7所示組件。

通信組件73被配置為便于電子設備和其他設備之間有線或無線方式的通信。電子設備可以接入基于通信標準的無線網(wǎng)絡，如wifi，2g或3g，或它們的組合。在一個示例性實施例中，通信組件73經(jīng)由廣播信道接收來自外部廣播管理系統(tǒng)的廣播信號或廣播相關信息。在一個示例性實施例中，所述通信組件73還包括近場通信(nfc)模塊，以促進短程通信。例如，在nfc模塊可基于射頻識別(rfid)技術，紅外數(shù)據(jù)協(xié)會(irda)技術，超寬帶(uwb)技術，藍牙(bt)技術和其他技術來實現(xiàn)。

基于通信組件73，處理器72可以通過通信組件73將所有消費數(shù)據(jù)存儲到外部數(shù)據(jù)庫中。

電源組件74，為電子設備的各種組件提供電力。電源組件74可以包括電源管理系統(tǒng)，一個或多個電源，及其他與為電子設備生成、管理和分配電力相關聯(lián)的組件。

音頻組件75被配置為輸出和/或輸入音頻信號。例如，音頻組件75包括一個麥克風(mic)，當電子設備處于操作模式，如呼叫模式、記錄模式和語音識別模式時，麥克風被配置為接收外部音頻信號。所接收的音頻信號可以被進一步存儲在存儲器71或經(jīng)由通信組件73發(fā)送。在一些實施例中，音頻組件75還包括一個揚聲器，用于輸出音頻信號。

顯示器76包括屏幕，其屏幕可以包括液晶顯示器(lcd)和觸摸面板(tp)。如果屏幕包括觸摸面板，屏幕可以被實現(xiàn)為觸摸屏，以接收來自用戶的輸入信號。觸摸面板包括一個或多個觸摸傳感器以感測觸摸、滑動和觸摸面板上的手勢。所述觸摸傳感器可以不僅感測觸摸或滑動動作的邊界，而且還檢測與所述觸摸或滑動操作相關的持續(xù)時間和壓力。

本領域普通技術人員可以理解：實現(xiàn)上述各方法實施例的全部或部分步驟可以通過程序指令相關的硬件來完成。前述的程序可以存儲于一計算機可讀取存儲介質(zhì)中。該程序在執(zhí)行時，執(zhí)行包括上述各方法實施例的步驟；而前述的存儲介質(zhì)包括：rom、ram、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。

最后應說明的是：以上各實施例僅用以說明本發(fā)明的技術方案，而非對其限制；盡管參照前述各實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明，本領域的普通技術人員應當理解：其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改，或者對其中部分或者全部技術特征進行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應技術方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實施例技術方案的范圍。