本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)：

隨著企業(yè)信息化建設(shè)的過(guò)程，國(guó)內(nèi)外PDM系統(tǒng)的應(yīng)用已相對(duì)成熟，企業(yè)已PDM系統(tǒng)為平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了與CAx系統(tǒng)的集成。工業(yè)企業(yè)經(jīng)過(guò)多年的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，積累下來(lái)歷年的產(chǎn)品設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)、原材料數(shù)據(jù)和生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)，越來(lái)越多的外部數(shù)據(jù)也被收集回來(lái)，包括市場(chǎng)數(shù)據(jù)、企業(yè)競(jìng)品數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)粒度不斷細(xì)化，從一款產(chǎn)品到多款、多系列產(chǎn)品使得產(chǎn)品數(shù)據(jù)不斷細(xì)化和提升。企業(yè)所積累的數(shù)據(jù)量以加速度的方式在增加，構(gòu)成了工業(yè)大數(shù)據(jù)的集合。

在產(chǎn)品的質(zhì)量與分析、生產(chǎn)計(jì)劃與排程，以及銷(xiāo)售需求分析與預(yù)測(cè)等領(lǐng)域，越來(lái)越多的工業(yè)企業(yè)開(kāi)始認(rèn)識(shí)到工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值，并開(kāi)始積極利用工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的革新，工業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為推動(dòng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的重要力量。大數(shù)據(jù)技術(shù)與PDM技術(shù)的結(jié)合對(duì)企業(yè)工業(yè)化、信息化的深度融合具有十分重要的意義?，F(xiàn)有技術(shù)存在以下不足，為工業(yè)大數(shù)據(jù)在PDM系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與分析帶來(lái)不便：

（1）PDM系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程涵蓋了企業(yè)各個(gè)部門(mén)，管理了產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)，不僅要分析PDM系統(tǒng)中產(chǎn)生的過(guò)程，還要針對(duì)三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行特征提取，對(duì)分析算法的數(shù)量和種類(lèi)要求較多，現(xiàn)有技術(shù)無(wú)法做到對(duì)各類(lèi)算法的管理；（2）針對(duì)PDM系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)來(lái)源包括從PDM系統(tǒng)中獲取，從三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)文件中獲取，如何獲取數(shù)據(jù)并作為算法的輸入數(shù)據(jù)，現(xiàn)有技術(shù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)。

綜合上述可知，目前的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)缺乏一種對(duì)PDM系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和使用的有效方法，如果能在大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中加載并分析PDM系統(tǒng)管理的數(shù)據(jù)，為產(chǎn)品的設(shè)計(jì)者、制造者和使用者提供可靠的數(shù)據(jù)分析、事件預(yù)警，可以有效地解決海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)訪(fǎng)問(wèn)、高并發(fā)、高擴(kuò)展等問(wèn)題，提高生產(chǎn)效率。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

針對(duì)上述問(wèn)題，本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種針對(duì)PDM系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)的采集與處理方法。

本發(fā)明的技術(shù)方案是：

一種用于PDM系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)采集與處理方法，所述方法使用到的系統(tǒng)模塊包括PDM系統(tǒng)、PDM系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)、PDM系統(tǒng)文件卷、數(shù)據(jù)采集接口模塊、選項(xiàng)管理模塊、算法管理模塊、決策分析模塊、分析結(jié)果顯示模塊、算法庫(kù)、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)；具體使用方法包括以下步驟：

步驟1、在決策分析模塊分析選項(xiàng)設(shè)置子功能中加載大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)存儲(chǔ)的分析選項(xiàng)，并從分析選項(xiàng)列表中選取要進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的選項(xiàng)組合，填寫(xiě)數(shù)據(jù)篩選條件，生成一份選項(xiàng)清單。由分析選項(xiàng)設(shè)置子功能將選項(xiàng)清單及對(duì)應(yīng)的屬性信息、數(shù)據(jù)篩選條件存儲(chǔ)到大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)；

步驟2、決策分析模塊算法加載與校驗(yàn)子功能根據(jù)選項(xiàng)清單及屬性信息、篩選條件，從算法庫(kù)中加載關(guān)聯(lián)的大數(shù)據(jù)分析算法和特征提取算法程序，遍歷并校驗(yàn)大數(shù)據(jù)分析算法程序算法輸入字段與分析選項(xiàng)的數(shù)據(jù)字段名稱(chēng)映射是否完整，完成校驗(yàn)后將數(shù)據(jù)字段名稱(chēng)列表、數(shù)據(jù)字段采集方式、篩選條件傳入數(shù)據(jù)采集接口；

步驟3、數(shù)據(jù)采集接口模塊根據(jù)傳入的數(shù)據(jù)字段名稱(chēng)列表、數(shù)據(jù)字段采集方式、篩選條件，確定每個(gè)數(shù)據(jù)字段的采集方式，生成PDM系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)SQL查詢(xún)語(yǔ)句；

步驟4、數(shù)據(jù)采集接口模塊連接PDM系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù), 使用生成的數(shù)據(jù)庫(kù)SQL語(yǔ)句，從PDM系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)表中查詢(xún)與大數(shù)據(jù)分析選項(xiàng)數(shù)據(jù)字段映射的屬性值，將屬性值存儲(chǔ)到大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，并以數(shù)據(jù)集Attribute_Dataset的方式緩存到計(jì)算機(jī)內(nèi)存；

步驟5、數(shù)據(jù)采集接口模塊從PDM系統(tǒng)文件卷中獲取三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)物理文件，調(diào)用三維CAD軟件的圖形數(shù)據(jù)加載程序，在計(jì)算機(jī)內(nèi)存中加載獲取到的三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)物理文件，執(zhí)行預(yù)加載的特征提取算法程序，輸出三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)特征值，將特征值存儲(chǔ)到大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，并以數(shù)據(jù)集Feature_Dataset的方式緩存到計(jì)算機(jī)內(nèi)存；

步驟6、決策分析模塊大數(shù)據(jù)分析子功能將計(jì)算機(jī)內(nèi)存中數(shù)據(jù)集Attribute_Dataset、Feature_Dataset作為大數(shù)據(jù)分析程序的算法輸入字段；執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析算法，將處理結(jié)果推送至分析結(jié)果顯示模塊。

優(yōu)選的，步驟1所述選項(xiàng)清單及屬性信息包括每個(gè)分析選項(xiàng)的編號(hào)、名稱(chēng)、功能描述、選項(xiàng)清單生成時(shí)間，分析選項(xiàng)關(guān)聯(lián)的算法編號(hào)、算法名稱(chēng)、算法程序文件名，每個(gè)分析選項(xiàng)所需的數(shù)據(jù)字段名稱(chēng)列表、數(shù)據(jù)字段采集方式；數(shù)據(jù)字段采集方式分為兩種：從PDM系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)表中采集屬性信息的方式、從特征提取算法提取三維模型特征數(shù)據(jù)的方式。

優(yōu)選的，步驟1所述數(shù)據(jù)篩選條件包括按部門(mén)篩選，按人員篩選、按時(shí)間范圍篩選、按產(chǎn)品類(lèi)型篩選，按三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的編號(hào)、版本、名稱(chēng)、類(lèi)型篩選，數(shù)據(jù)篩選條件的輸入值支持精確值與模糊值兩種方式。

優(yōu)選的，步驟2所述數(shù)據(jù)字段采集方式分為從PDM系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)表中采集、從三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的特征值中采集。

優(yōu)選的，步驟2所述字段映射包含三級(jí)映射模式，通過(guò)算法管理模塊，實(shí)現(xiàn)將大數(shù)據(jù)分析算法的算法輸入字段與分析選項(xiàng)創(chuàng)建的數(shù)據(jù)字段名稱(chēng)進(jìn)行映射，確定算法輸入字段的數(shù)據(jù)源。通過(guò)數(shù)據(jù)采集接口，實(shí)現(xiàn)將數(shù)據(jù)字段與PDM系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的屬性值、三維模型設(shè)計(jì)文件的特征值進(jìn)行映射。

本發(fā)明的有益效果：

本發(fā)明所述用于PDM系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)采集與處理方法，采用以上技術(shù)方案與現(xiàn)有技術(shù)相比，具有以下技術(shù)效果：

1．實(shí)現(xiàn)PDM系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的集成，將PDM系統(tǒng)中管理的產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)輸出到大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中使用。2．有效管理針對(duì)PDM系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的大數(shù)據(jù)分析算法程序和特征提取算法程序。3．通過(guò)數(shù)據(jù)字段三級(jí)映射模式，為大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)采集PDM系統(tǒng)數(shù)據(jù)提供了保障。

附圖說(shuō)明

下面結(jié)合附圖及實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步描述：

圖1為本發(fā)明所述的用于PDM系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)采集與處理方法的模塊示意圖；

圖2為本發(fā)明所述的用于PDM系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)采集與處理方法的流程圖；

圖3為本發(fā)明所述的決策分析模塊的示意圖；

圖4為本發(fā)明所述的數(shù)據(jù)字段三級(jí)映射的結(jié)構(gòu)圖。

具體實(shí)施方式

如圖1，本發(fā)明所揭示一種用于PDM系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)采集與處理方法，所述方法使用到的系統(tǒng)模塊包括PDM系統(tǒng)、PDM系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)、PDM文件卷、數(shù)據(jù)采集接口模塊、選項(xiàng)管理模塊、算法管理模塊、決策分析模塊、分析結(jié)果顯示模塊、算法庫(kù)、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。

如圖2所示，一種用于PDM系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)采集與處理方法按如下步驟進(jìn)行操作：

步驟1、在決策分析模塊分析選項(xiàng)設(shè)置子功能中加載大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)存儲(chǔ)的分析選項(xiàng)，并從分析選項(xiàng)列表中選取要進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的選項(xiàng)組合，填寫(xiě)數(shù)據(jù)篩選條件，生成一份選項(xiàng)清單。由分析選項(xiàng)設(shè)置子功能將選項(xiàng)清單及對(duì)應(yīng)的屬性信息、數(shù)據(jù)篩選條件存儲(chǔ)到大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)；

步驟2、決策分析模塊算法加載與校驗(yàn)子功能根據(jù)選項(xiàng)清單及屬性信息、篩選條件，從算法庫(kù)中加載關(guān)聯(lián)的大數(shù)據(jù)分析算法和特征提取算法程序，遍歷并校驗(yàn)大數(shù)據(jù)分析算法程序算法輸入字段與分析選項(xiàng)的數(shù)據(jù)字段名稱(chēng)映射是否完整，完成校驗(yàn)后將數(shù)據(jù)字段名稱(chēng)列表、數(shù)據(jù)字段采集方式、篩選條件傳入數(shù)據(jù)采集接口；

步驟3、數(shù)據(jù)采集接口模塊根據(jù)傳入的數(shù)據(jù)字段名稱(chēng)列表、數(shù)據(jù)字段采集方式、篩選條件，確定每個(gè)數(shù)據(jù)字段的采集方式，生成PDM系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)SQL查詢(xún)語(yǔ)句；

步驟4、數(shù)據(jù)采集接口模塊連接PDM系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù), 使用生成的數(shù)據(jù)庫(kù)SQL語(yǔ)句，從PDM系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)表中查詢(xún)與大數(shù)據(jù)分析選項(xiàng)數(shù)據(jù)字段映射的屬性值，將屬性值存儲(chǔ)到大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，并以數(shù)據(jù)集Attribute_Dataset的方式緩存到計(jì)算機(jī)內(nèi)存；

步驟5、數(shù)據(jù)采集接口模塊從PDM系統(tǒng)文件卷中獲取三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)物理文件，調(diào)用三維CAD軟件的圖形數(shù)據(jù)加載程序，在計(jì)算機(jī)內(nèi)存中加載獲取到的三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)物理文件，執(zhí)行預(yù)加載的特征提取算法程序，輸出三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)特征值，將特征值存儲(chǔ)到大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，并以數(shù)據(jù)集Feature_Dataset的方式緩存到計(jì)算機(jī)內(nèi)存；

步驟6、決策分析模塊大數(shù)據(jù)分析子功能將計(jì)算機(jī)內(nèi)存中數(shù)據(jù)集Attribute_Dataset、Feature_Dataset作為大數(shù)據(jù)分析程序的算法輸入字段；執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析算法，將處理結(jié)果推送至分析結(jié)果顯示模塊。

選項(xiàng)管理模塊用于創(chuàng)建大數(shù)據(jù)分析選項(xiàng)，設(shè)置編號(hào)、名稱(chēng)、功能描述、數(shù)據(jù)字段名稱(chēng)列表、數(shù)據(jù)字段采集方式。創(chuàng)建數(shù)據(jù)篩選條件，通過(guò)關(guān)聯(lián)PDM系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)設(shè)置篩選條件值。選項(xiàng)管理模塊將創(chuàng)建好的大數(shù)據(jù)分析選項(xiàng)、數(shù)據(jù)篩選條件存儲(chǔ)到大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。

數(shù)據(jù)字段采集方式分為從PDM系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)表中采集、從三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的特征值中采集。

選項(xiàng)清單及屬性信息包括每個(gè)分析選項(xiàng)的編號(hào)、名稱(chēng)、功能描述、選項(xiàng)清單生成時(shí)間，分析選項(xiàng)關(guān)聯(lián)的算法編號(hào)、算法名稱(chēng)、算法程序文件名，每算法管理模塊用于管理大數(shù)據(jù)分析算法和三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)特征提取算法，以界面的方式顯示算法名稱(chēng)、算法功能描述、算法輸入字段、算法輸出字段、算法庫(kù)中對(duì)應(yīng)的物理文件，可管理由C語(yǔ)言、C++語(yǔ)言、Java語(yǔ)言編寫(xiě)的算法程序。算法管理模塊提供數(shù)據(jù)映射的功能，實(shí)現(xiàn)將大數(shù)據(jù)分析算法的算法輸入字段與大數(shù)據(jù)分析選項(xiàng)創(chuàng)建的數(shù)據(jù)字段名稱(chēng)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

算法庫(kù)以文件夾的方式分類(lèi)存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)分類(lèi)算法和三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)特征提取算法。算法庫(kù)文件支持的格式包括動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)DLL文件，JAR文件。

如圖3所示，所述大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的決策分析模塊由三項(xiàng)子功能組成：分析選項(xiàng)設(shè)置子功能、算法加載與校驗(yàn)子功能、大數(shù)據(jù)分析子功能。

分析選項(xiàng)設(shè)置子功能連接大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，加載存儲(chǔ)的分析選項(xiàng)，由用戶(hù)從分析選項(xiàng)列表選取要進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的選項(xiàng)組合，填寫(xiě)數(shù)據(jù)篩選條件，生成一份選項(xiàng)清單。由分析選項(xiàng)設(shè)置子功能將選項(xiàng)清單及對(duì)應(yīng)的屬性信息、數(shù)據(jù)篩選條件存儲(chǔ)到大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。

算法加載與校驗(yàn)子功能根據(jù)選項(xiàng)清單及屬性信息、篩選條件，從算法庫(kù)中加載關(guān)聯(lián)的大數(shù)據(jù)分析算法和特征提取算法程序，遍歷并校驗(yàn)大數(shù)據(jù)分析算法程序算法輸入字段與大數(shù)據(jù)分析選項(xiàng)的數(shù)據(jù)字段名稱(chēng)映射是否完整，完成校驗(yàn)后將數(shù)據(jù)字段名稱(chēng)列表、數(shù)據(jù)字段采集方式傳入數(shù)據(jù)采集接口。

大數(shù)據(jù)分析子功能讀取計(jì)算機(jī)內(nèi)存緩存的數(shù)據(jù)集Attribute_Dataset、Feature_Dataset，作為大數(shù)據(jù)分析算法的算法輸入字段。執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析算法，將算法輸出字段作為處理結(jié)果，推送至分析結(jié)果顯示模塊。

數(shù)據(jù)采集接口模塊用于接收數(shù)據(jù)字段名稱(chēng)列表、數(shù)據(jù)字段采集方式，通過(guò)PDM系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的屬性值，通過(guò)運(yùn)行三維設(shè)計(jì)特征提取程序獲取三維模型設(shè)計(jì)文件的特征值。數(shù)據(jù)采集接口將屬性值與特征值存入大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，并分別以數(shù)據(jù)集緩存的方式加載到計(jì)算機(jī)內(nèi)存。

如圖4所示，所述字段映射包含三級(jí)映射模式，通過(guò)算法管理模塊，實(shí)現(xiàn)將大數(shù)據(jù)分析算法的算法輸入字段與分析選項(xiàng)創(chuàng)建的數(shù)據(jù)字段名稱(chēng)進(jìn)行映射，確定算法輸入字段的數(shù)據(jù)源。通過(guò)數(shù)據(jù)采集接口，實(shí)現(xiàn)將數(shù)據(jù)字段與PDM系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的屬性值、三維模型設(shè)計(jì)文件的特征值進(jìn)行映射。

分析結(jié)果顯示模塊顯示大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，通過(guò)可視化方式針對(duì)一份選項(xiàng)清單提供一個(gè)總的分析概覽，再通過(guò)縮放和篩選，提供更深入的細(xì)節(jié)信。顯示方式包括圖表、儀表板，可進(jìn)行預(yù)測(cè)、預(yù)警、決策分析。

大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)采用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，管理從PDM系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)及三維模型采集到的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。

上述實(shí)施例只為說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)構(gòu)思及特點(diǎn)，其目的在于讓熟悉此項(xiàng)技術(shù)的人能夠了解本發(fā)明的內(nèi)容并據(jù)以實(shí)施，并不能以此限制本發(fā)明的保護(hù)范圍。凡根據(jù)本發(fā)明主要技術(shù)方案的精神實(shí)質(zhì)所做的修飾，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。個(gè)分析選項(xiàng)所需的數(shù)據(jù)字段名稱(chēng)列表、數(shù)據(jù)字段采集方式；數(shù)據(jù)字段采集方式分為兩種：從PDM系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)表中采集屬性信息的方式、從特征提取算法提取三維模型特征數(shù)據(jù)的方式。

下表是在選項(xiàng)管理模塊中預(yù)設(shè)的大數(shù)據(jù)分析選項(xiàng)：

數(shù)據(jù)篩選條件包括按部門(mén)篩選，按人員篩選、按時(shí)間范圍篩選、按產(chǎn)品類(lèi)型篩選，按三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的編號(hào)、版本、名稱(chēng)、類(lèi)型篩選，數(shù)據(jù)篩選條件的輸入值支持精確值與模糊值兩種方式。

下表是在選項(xiàng)管理模塊中預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)篩選條件：

算法管理模塊用于管理大數(shù)據(jù)分析算法和三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)特征提取算法，以界面的方式顯示算法名稱(chēng)、算法功能描述、算法輸入字段、算法輸出字段、算法庫(kù)中對(duì)應(yīng)的物理文件，可管理由C語(yǔ)言、C++語(yǔ)言、Java語(yǔ)言編寫(xiě)的算法程序。算法管理模塊提供數(shù)據(jù)映射的功能，實(shí)現(xiàn)將大數(shù)據(jù)分析算法的算法輸入字段與大數(shù)據(jù)分析選項(xiàng)創(chuàng)建的數(shù)據(jù)字段名稱(chēng)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

算法庫(kù)以文件夾的方式分類(lèi)存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)分類(lèi)算法和三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)特征提取算法。算法庫(kù)文件支持的格式包括動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)DLL文件，JAR文件。

如圖3所示，所述大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的決策分析模塊由三項(xiàng)子功能組成：分析選項(xiàng)設(shè)置子功能、算法加載與校驗(yàn)子功能、大數(shù)據(jù)分析子功能。

分析選項(xiàng)設(shè)置子功能連接大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，加載存儲(chǔ)的分析選項(xiàng)，由用戶(hù)從分析選項(xiàng)列表選取要進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的選項(xiàng)組合，填寫(xiě)數(shù)據(jù)篩選條件，生成一份選項(xiàng)清單。由分析選項(xiàng)設(shè)置子功能將選項(xiàng)清單及對(duì)應(yīng)的屬性信息、數(shù)據(jù)篩選條件存儲(chǔ)到大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。

算法加載與校驗(yàn)子功能根據(jù)選項(xiàng)清單及屬性信息、篩選條件，從算法庫(kù)中加載關(guān)聯(lián)的大數(shù)據(jù)分析算法和特征提取算法程序，遍歷并校驗(yàn)大數(shù)據(jù)分析算法程序算法輸入字段與大數(shù)據(jù)分析選項(xiàng)的數(shù)據(jù)字段名稱(chēng)映射是否完整，完成校驗(yàn)后將數(shù)據(jù)字段名稱(chēng)列表、數(shù)據(jù)字段采集方式傳入數(shù)據(jù)采集接口。

大數(shù)據(jù)分析子功能讀取計(jì)算機(jī)內(nèi)存緩存的數(shù)據(jù)集Attribute_Dataset、Feature_Dataset，作為大數(shù)據(jù)分析算法的算法輸入字段。執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析算法，將算法輸出字段作為處理結(jié)果，推送至分析結(jié)果顯示模塊。

數(shù)據(jù)采集接口模塊用于接收數(shù)據(jù)字段名稱(chēng)列表、數(shù)據(jù)字段采集方式，通過(guò)PDM系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的屬性值，通過(guò)運(yùn)行三維設(shè)計(jì)特征提取程序獲取三維模型設(shè)計(jì)文件的特征值。數(shù)據(jù)采集接口將屬性值與特征值存入大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，并分別以數(shù)據(jù)集緩存的方式加載到計(jì)算機(jī)內(nèi)存。

如圖4所示，所述字段映射包含三級(jí)映射模式，通過(guò)算法管理模塊，實(shí)現(xiàn)將大數(shù)據(jù)分析算法的算法輸入字段與分析選項(xiàng)創(chuàng)建的數(shù)據(jù)字段名稱(chēng)進(jìn)行映射，確定算法輸入字段的數(shù)據(jù)源。通過(guò)數(shù)據(jù)采集接口，實(shí)現(xiàn)將數(shù)據(jù)字段與PDM系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的屬性值、三維模型設(shè)計(jì)文件的特征值進(jìn)行映射。

分析結(jié)果顯示模塊顯示大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，通過(guò)可視化方式針對(duì)一份選項(xiàng)清單提供一個(gè)總的分析概覽，再通過(guò)縮放和篩選，提供更深入的細(xì)節(jié)信。顯示方式包括圖表、儀表板，可進(jìn)行預(yù)測(cè)、預(yù)警、決策分析。

大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)采用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，管理從PDM系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)及三維模型采集到的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。

上述實(shí)施例只為說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)構(gòu)思及特點(diǎn)，其目的在于讓熟悉此項(xiàng)技術(shù)的人能夠了解本發(fā)明的內(nèi)容并據(jù)以實(shí)施，并不能以此限制本發(fā)明的保護(hù)范圍。凡根據(jù)本發(fā)明主要技術(shù)方案的精神實(shí)質(zhì)所做的修飾，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。