本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種圖像處理方法和裝置。

背景技術(shù)：

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，先進(jìn)的計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)已被用于眼底圖像的處理和分析，為迅速、準(zhǔn)確、客觀的分析眼底圖像提供了一個(gè)現(xiàn)代化的科學(xué)手段。眼底圖像的配準(zhǔn)技術(shù)在輔助眼科診斷和治療過程中有著廣泛的應(yīng)用。通過配準(zhǔn)眼底圖像，醫(yī)生能夠更好的診斷和檢測(cè)各種與眼底相關(guān)的疾病，如糖尿病、青光眼、黃斑部變形等的診斷以及近視眼的檢測(cè)等。比如：對(duì)于近視眼的檢測(cè)，直接的方法是醫(yī)生通過對(duì)不同時(shí)期眼底圖像視神經(jīng)盤進(jìn)行觀察對(duì)比，根據(jù)視神經(jīng)盤的凹凸以及視神經(jīng)盤內(nèi)血管的變化來判斷近視，而醫(yī)生在觀察眼底圖像的視神經(jīng)盤時(shí)，由于兩幅圖像的大小，光照的不同就會(huì)產(chǎn)生誤差，而對(duì)眼底圖像進(jìn)行配準(zhǔn)之后，可以很好的把視神經(jīng)盤部位進(jìn)行匹配對(duì)齊，以便于醫(yī)生對(duì)視神經(jīng)盤部位變化的觀察和分析。高分辨率的眼底圖像主要特征是血管結(jié)構(gòu)和視神經(jīng)盤，而眼底圖像的大部分區(qū)域是無組織特性的，眼底圖像的這些特點(diǎn)，使得高精度眼底圖像配準(zhǔn)具有一定的困難，近年來，各種眼底圖像配準(zhǔn)技術(shù)已得到廣泛研究。而對(duì)眼底圖像配準(zhǔn)后的指標(biāo)評(píng)價(jià)，目前還沒有相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行研究。

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)在實(shí)現(xiàn)眼底圖像配準(zhǔn)時(shí)，只對(duì)眼底圖像進(jìn)行了配準(zhǔn)，沒有涉及到對(duì)眼底圖像配準(zhǔn)后進(jìn)行匹配指標(biāo)的評(píng)價(jià)和分析的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種圖像處理方法和裝置，以至少解決現(xiàn)有技術(shù)在實(shí)現(xiàn)眼底圖像配準(zhǔn)時(shí)，只對(duì)眼底圖像進(jìn)行了配準(zhǔn)，沒有涉及到對(duì)眼底圖像配準(zhǔn)后進(jìn)行匹配指標(biāo)的評(píng)價(jià)和分析的技術(shù)問題。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一個(gè)方面，提供了一種圖像處理方法，包括：獲取不同時(shí)期對(duì)同一眼底進(jìn)行拍照得到的第一眼底圖像和第二眼底圖像；將第一眼底圖像和第二眼底圖像進(jìn)行二值化處理轉(zhuǎn)換為第一黑白圖像和第二黑白圖像；比較第一黑白圖像和第二黑白圖像的異同；在異同滿足預(yù)定條件的情況下，確定眼底發(fā)生變化。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的另一方面，還提供了一種圖像處理裝置，包括：獲取模塊，用于獲取不同時(shí)期對(duì)同一眼底進(jìn)行拍照得到的第一眼底圖像和第二眼底圖像；轉(zhuǎn)換模塊，用于將第一眼底圖像和第二眼底圖像進(jìn)行二值化處理轉(zhuǎn)換為第一黑白圖像和第二黑白圖像；比較模塊，用于比較第一黑白圖像和第二黑白圖像的異同；確定模塊，用于在異同滿足預(yù)定條件的情況下，確定眼底發(fā)生變化。

在本發(fā)明實(shí)施例中，采用比較第一黑白圖像和第二黑白圖像的異同以確定眼底是否發(fā)生變化的方式，通過獲取不同時(shí)期對(duì)同一眼底進(jìn)行拍照得到的第一眼底圖像和第二眼底圖像，并將第一眼底圖像和第二眼底圖像進(jìn)行二值化處理轉(zhuǎn)換為第一黑白圖像和第二黑白圖像，然后比較第一黑白圖像和第二黑白圖像的異同，并在異同滿足預(yù)定條件的情況下，確定眼底發(fā)生變化，達(dá)到了對(duì)配準(zhǔn)后的圖像進(jìn)行匹配指標(biāo)的評(píng)價(jià)的目的，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)配準(zhǔn)結(jié)果的評(píng)價(jià)以及輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷的技術(shù)效果，進(jìn)而解決了現(xiàn)有技術(shù)在實(shí)現(xiàn)眼底圖像配準(zhǔn)時(shí)，只對(duì)眼底圖像進(jìn)行了配準(zhǔn)，沒有涉及到對(duì)眼底圖像配準(zhǔn)后進(jìn)行匹配指標(biāo)的評(píng)價(jià)和分析的技術(shù)問題。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請(qǐng)的一部分，本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中：

圖1是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例1的一種圖像處理方法的流程圖；

圖2是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例1的眼底圖像的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例1的正方形感興趣圖像區(qū)域的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖4是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例1的正方形感興趣圖像區(qū)域的血管圖像的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖5是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例1的視神經(jīng)盤血管圖的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖6是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例1的一種可選的圖像處理方法的流程圖；

圖7是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例2的一種圖像處理裝置的結(jié)構(gòu)圖；

圖8是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例2的一種可選的圖像處理裝置的結(jié)構(gòu)圖；

圖9是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例2的一種可選的圖像處理裝置的結(jié)構(gòu)圖；

圖10是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例2的一種可選的圖像處理裝置的結(jié)構(gòu)圖；以及

圖11是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例2的一種可選的圖像處理裝置的結(jié)構(gòu)圖。

具體實(shí)施方式

為了使本技術(shù)領(lǐng)域的人員更好地理解本發(fā)明方案，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分的實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都應(yīng)當(dāng)屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

需要說明的是，本發(fā)明的說明書和權(quán)利要求書及上述附圖中的術(shù)語“第一”、“第二”等是用于區(qū)別類似的對(duì)象，而不必用于描述特定的順序或先后次序。應(yīng)該理解這樣使用的數(shù)據(jù)在適當(dāng)情況下可以互換，以便這里描述的本發(fā)明的實(shí)施例能夠以除了在這里圖示或描述的那些以外的順序?qū)嵤?。此外，術(shù)語“包括”和“具有”以及他們的任何變形，意圖在于覆蓋不排他的包含，例如，包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品或設(shè)備不必限于清楚地列出的那些步驟或單元，而是可包括沒有清楚地列出的或?qū)τ谶@些過程、方法、產(chǎn)品或設(shè)備固有的其它步驟或單元。

實(shí)施例1

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例，提供了一種圖像處理方法的方法實(shí)施例，需要說明的是，在附圖的流程圖示出的步驟可以在諸如一組計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中執(zhí)行，并且，雖然在流程圖中示出了邏輯順序，但是在某些情況下，可以以不同于此處的順序執(zhí)行所示出或描述的步驟。

圖1是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的圖像處理方法，如圖1所示，該方法包括如下步驟：

步驟S102，獲取不同時(shí)期對(duì)同一眼底進(jìn)行拍照得到的第一眼底圖像和第二眼底圖像。

具體的，第一眼底圖像可以是眼底圖像基圖，可以是某個(gè)人多年前拍攝的一張眼底圖像，第二眼底圖像可以是待配準(zhǔn)眼底圖像，可以是該人現(xiàn)在拍攝的一張眼底圖像，兩張眼底圖像可能不是對(duì)眼球同一方位進(jìn)行的拍攝，而且相對(duì)于第一眼底圖像，第二眼底圖像可能因?yàn)槟承┩庠诨騼?nèi)在的原因發(fā)生了剛體變換、扭曲、遮擋，或者變得模糊、不清晰，或者圖像的分辨率發(fā)生了變化或者圖像的尺寸發(fā)生了變化等。

步驟S104，將第一眼底圖像和第二眼底圖像進(jìn)行二值化處理轉(zhuǎn)換為第一黑白圖像和第二黑白圖像。

具體的，在得到第一眼底圖像和第二眼底圖像之后，需要對(duì)兩個(gè)圖像進(jìn)行分析，為了不再涉及像素的多級(jí)值，方便分析，需要對(duì)第一眼底圖像和第二眼底圖像分別進(jìn)行二值化處理。

步驟S106，比較第一黑白圖像和第二黑白圖像的異同。

具體的，通過比較第一黑白圖像和第二黑白圖像的異同，可以對(duì)圖像的配準(zhǔn)結(jié)果進(jìn)行量化評(píng)價(jià)。

步驟S108，在異同滿足預(yù)定條件的情況下，確定眼底發(fā)生變化。

具體的，預(yù)定條件可以是自定義的條件，用來評(píng)價(jià)異同的程度，最終來判斷眼底是否發(fā)生變化，即在異同滿足預(yù)定條件的情況下，確定眼底發(fā)生變化；在異同不滿足預(yù)定條件的情況下，可以確定眼底沒有發(fā)生變化。

在本發(fā)明實(shí)施例中，采用比較第一黑白圖像和第二黑白圖像的異同以確定眼底是否發(fā)生變化的方式，通過獲取不同時(shí)期對(duì)同一眼底進(jìn)行拍照得到的第一眼底圖像和第二眼底圖像，并將第一眼底圖像和第二眼底圖像進(jìn)行二值化處理轉(zhuǎn)換為第一黑白圖像和第二黑白圖像，然后比較第一黑白圖像和第二黑白圖像的異同，并在異同滿足預(yù)定條件的情況下，確定眼底發(fā)生變化，達(dá)到了對(duì)配準(zhǔn)后的圖像進(jìn)行匹配指標(biāo)的評(píng)價(jià)的目的，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)配準(zhǔn)結(jié)果的評(píng)價(jià)以及輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷的技術(shù)效果，進(jìn)而解決了現(xiàn)有技術(shù)在實(shí)現(xiàn)眼底圖像配準(zhǔn)時(shí)，只對(duì)眼底圖像進(jìn)行了配準(zhǔn)，沒有涉及到對(duì)眼底圖像配準(zhǔn)后進(jìn)行匹配指標(biāo)的評(píng)價(jià)和分析的技術(shù)問題。

可選的，步驟S104包括如下步驟：

步驟S202，分別在第一眼底圖像和第二眼底圖像上選定感興趣圖像區(qū)域。

具體的，感興趣圖像區(qū)域?yàn)閷?duì)配準(zhǔn)有幫助的區(qū)域，一般來講，只要不是僅包含少許血管的區(qū)域即可作為感興趣圖像區(qū)域，對(duì)該感興趣圖像區(qū)域的大小和形狀均沒有限制，在實(shí)際分析中，也可以將整個(gè)第一眼底圖像或第二眼底圖像作為感興趣圖像區(qū)域，優(yōu)選的，為了提高配準(zhǔn)效率，可以選擇血管具有明顯分布特點(diǎn)的區(qū)域作為感興趣圖像區(qū)域。

在一種可選的實(shí)施例中，圖2表示眼底圖像的結(jié)構(gòu)示意圖，包括視神經(jīng)盤中心10、視神經(jīng)盤圓形邊界11和視神經(jīng)盤血管12，假如神經(jīng)盤中心10到視神經(jīng)盤圓形邊界11的距離為r，圖3為正方形感興趣圖像區(qū)域的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖3所示，可以以視神經(jīng)盤中心10為中心，選取邊長(zhǎng)為4*r的正方形作為感興趣圖像區(qū)域，得到正方形感興趣區(qū)域13。因此，可以通過上述方式在第一眼底圖像和第二眼底圖像上選定感興趣圖像區(qū)域。

步驟S204，獲取第一眼底圖像和第二眼底圖像上感興趣圖像區(qū)域中的視神經(jīng)盤邊界內(nèi)血管圖，得到第一視神經(jīng)盤血管圖和第二視神經(jīng)盤血管圖。

具體的，以上述正方形感興趣區(qū)域13為例，圖4為正方形感興趣圖像區(qū)域的血管圖像的結(jié)構(gòu)示意圖，圖4為對(duì)截取的正方形感興趣區(qū)域13進(jìn)行視神經(jīng)盤血管12提取獲得的圖像，如圖4所示，正方形感興趣區(qū)域13中包括視神經(jīng)盤血管12，圖5為視神經(jīng)盤血管圖的結(jié)構(gòu)示意圖，基于視神經(jīng)盤圓形邊界11對(duì)圖4的正方形感興趣圖像區(qū)域的血管圖像進(jìn)行截取，可以得到視神經(jīng)盤圓形邊界11內(nèi)的視神經(jīng)盤血管12的圖像。因此，可以通過上述方式獲取第一眼底圖像和第二眼底圖像上感興趣圖像區(qū)域中的視神經(jīng)盤邊界內(nèi)血管圖，得到第一視神經(jīng)盤血管圖和第二視神經(jīng)盤血管圖，其中，第一視神經(jīng)盤血管圖和第二視神經(jīng)盤血管圖均為灰度圖。

步驟S206，對(duì)第一視神經(jīng)盤血管圖和第二視神經(jīng)盤血管圖進(jìn)行二值化處理轉(zhuǎn)換為第一黑白圖像和第二黑白圖像。

具體的，對(duì)第一視神經(jīng)盤血管圖和第二視神經(jīng)盤血管圖進(jìn)行二值化處理時(shí)，首先需要提取二值化閾值，以第一視神經(jīng)盤血管圖為例，可以將第一視神經(jīng)盤血管圖中大于0的像素的像素值從大到小進(jìn)行排序，并選擇其中一個(gè)像素的像素值作為二值化閾值，例如，可以選擇第10000個(gè)像素的像素值作為二值化的閾值，如果大于0的像素的個(gè)數(shù)不足10000個(gè)，則取0為二值化閾值。對(duì)第二視神經(jīng)盤血管圖提取二值化閾值的方式同上，此處不做贅述。在得到二值化閾值后，即可對(duì)第一視神經(jīng)盤血管圖和第二視神經(jīng)盤血管圖進(jìn)行二值化處理。

可選的，執(zhí)行步驟S202之前，包括如下步驟：

步驟S302，獲取第一眼底圖像和第二眼底圖像的綠色通道圖像。

步驟S304，對(duì)第一眼底圖像和第二眼底圖像的綠色通道圖像進(jìn)行濾波、增加對(duì)比度，得到第一處理圖像和第二處理圖像。

具體的，步驟S304中對(duì)第一眼底圖像和第二眼底圖像的綠色通道圖像進(jìn)行濾波時(shí)，可以采用圖像處理中值濾波算法對(duì)第一眼底圖像和第二眼底圖像的綠色通道圖像進(jìn)行濾波，以去除圖像中的噪聲；對(duì)第一眼底圖像和第二眼底圖像的綠色通道圖像增加對(duì)比度時(shí)，可以采用對(duì)進(jìn)行濾波后的第一眼底圖像和第二眼底圖像進(jìn)行自適應(yīng)直方圖均衡化的方式增加第一眼底圖像和第二眼底圖像的對(duì)比度。其中，自適應(yīng)直方圖均衡化(AHE)是用來提升圖像的對(duì)比度的一種計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)，普通的直方圖均衡算法對(duì)于整幅圖像的像素使用相同的直方圖變換，對(duì)于那些像素值分布比較均衡的圖像來說，算法的效果很好，但是對(duì)于包括明顯比圖像其它區(qū)域暗或者亮的部分的圖像，例如眼底圖像，如果采用普通的直方圖均衡算法，明顯比圖像其它區(qū)域暗或者亮的部分的對(duì)比度將得不到有效的增強(qiáng)，和普通的直方圖均衡算法不同，AHE算法通過計(jì)算圖像的局部直方圖，然后重新分布亮度來改變圖像對(duì)比度。因此，該算法更適合于改進(jìn)圖像的局部對(duì)比度以及獲得更多的圖像細(xì)節(jié)。

可選的，第一眼底圖像先于第二眼底圖像獲取，步驟S106包括：

步驟S402，確定第一黑白圖像和第二黑白圖像的總配準(zhǔn)個(gè)數(shù)n，其中，總配準(zhǔn)個(gè)數(shù)為第一黑白圖像和第二黑白圖像中位置相同且像素均為1的個(gè)數(shù)。

步驟S404，確定第一黑白圖像中像素為1的個(gè)數(shù)N。

步驟S406，計(jì)算像素配準(zhǔn)率，其中，像素配準(zhǔn)率＝(n/N)*100％。

具體的，可以對(duì)第一黑白圖像和第二黑白圖像進(jìn)行像素遍歷統(tǒng)計(jì)，相同位置且像素均為1時(shí)將配準(zhǔn)個(gè)數(shù)加1，遍歷結(jié)束后，得到總配準(zhǔn)個(gè)數(shù)n。

可選的，步驟S108包括：

步驟S502，確定像素配準(zhǔn)率是否低于預(yù)設(shè)配準(zhǔn)率。

步驟S504，在像素配準(zhǔn)率低于預(yù)設(shè)配準(zhǔn)率的情況下，確定眼底發(fā)生變化。

具體的，根據(jù)像素配準(zhǔn)率，即可對(duì)配準(zhǔn)算法進(jìn)行自動(dòng)指標(biāo)評(píng)價(jià)，根據(jù)自動(dòng)指標(biāo)評(píng)價(jià)的結(jié)果，既可對(duì)視神經(jīng)盤的變化進(jìn)行初步的指標(biāo)評(píng)價(jià)，輔助醫(yī)生對(duì)視神經(jīng)盤的變化進(jìn)行診斷，例如對(duì)近視眼進(jìn)行判斷等。具體的，可以預(yù)設(shè)配準(zhǔn)率，將像素配準(zhǔn)率與預(yù)設(shè)配準(zhǔn)率進(jìn)行比較，在像素配準(zhǔn)率低于預(yù)設(shè)配準(zhǔn)率的情況下，說明視神經(jīng)盤具有一定的變化，可以確定眼底發(fā)生變化，在像素配準(zhǔn)率不低于預(yù)設(shè)配準(zhǔn)率的情況下，說明視神經(jīng)盤沒有發(fā)生變化或者發(fā)生的變化比較小，也就是眼底沒有發(fā)生變化或發(fā)生的變化較小。

在一種可選的實(shí)施例中，如圖6所示，首先讀入配準(zhǔn)時(shí)所用的基圖像和配準(zhǔn)時(shí)所用的匹配圖的變換圖，其中配準(zhǔn)時(shí)所用的基圖像也就是上述的第一眼底圖像，配準(zhǔn)時(shí)所用的匹配圖的變換圖也就是上述的第二眼底圖像，然后獲取配準(zhǔn)時(shí)所用的基圖像和配準(zhǔn)時(shí)所用的匹配圖的變換圖的綠色通道圖像，并對(duì)配準(zhǔn)時(shí)所用的基圖像和配準(zhǔn)時(shí)所用的匹配圖的變換圖的綠色通道圖像進(jìn)行中值濾波以及自適應(yīng)直方圖均衡化后，獲取配準(zhǔn)時(shí)所用的基圖像和配準(zhǔn)時(shí)所用的匹配圖的變換圖的視神經(jīng)盤中心和圓形邊界，之后根據(jù)視神經(jīng)盤中心獲取感興趣圖像(ROI)區(qū)域、感興趣圖像區(qū)域的血管圖像以及感興趣圖像區(qū)域的血管圖像的視神經(jīng)盤區(qū)域，之后在獲取配準(zhǔn)時(shí)所用的基圖像和配準(zhǔn)時(shí)所用的匹配圖的變換圖中感興趣圖像區(qū)域的血管圖像的視神經(jīng)盤區(qū)域二值化閾值后對(duì)上述兩圖進(jìn)行二值化，獲取到兩個(gè)圖各自的二值化圖像，并統(tǒng)計(jì)兩個(gè)圖的二值化圖像相匹配的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)，也就是上述的總配準(zhǔn)個(gè)數(shù)，并根據(jù)總配準(zhǔn)個(gè)數(shù)計(jì)算匹配比率，也就是上述的像素配準(zhǔn)率。

實(shí)施例2

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例，提供了一種圖像處理裝置的產(chǎn)品實(shí)施例，圖7是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的圖像處理裝置，如圖7所示，該裝置包括獲取模塊101、轉(zhuǎn)換模塊103、比較模塊105和確定模塊107。

其中，獲取模塊101，用于獲取不同時(shí)期對(duì)同一眼底進(jìn)行拍照得到的第一眼底圖像和第二眼底圖像；轉(zhuǎn)換模塊103，用于將第一眼底圖像和第二眼底圖像進(jìn)行二值化處理轉(zhuǎn)換為第一黑白圖像和第二黑白圖像；比較模塊105，用于比較第一黑白圖像和第二黑白圖像的異同；確定模塊107，用于在異同滿足預(yù)定條件的情況下，確定眼底發(fā)生變化。

在本發(fā)明實(shí)施例中，采用比較第一黑白圖像和第二黑白圖像的異同以確定眼底是否發(fā)生變化的方式，通過獲取模塊101獲取不同時(shí)期對(duì)同一眼底進(jìn)行拍照得到的第一眼底圖像和第二眼底圖像，由轉(zhuǎn)換模塊103將第一眼底圖像和第二眼底圖像進(jìn)行二值化處理轉(zhuǎn)換為第一黑白圖像和第二黑白圖像，然后通過比較模塊105比較第一黑白圖像和第二黑白圖像的異同，在異同滿足預(yù)定條件的情況下，確定模塊107確定眼底發(fā)生變化，達(dá)到了對(duì)配準(zhǔn)后的圖像進(jìn)行匹配指標(biāo)的評(píng)價(jià)的目的，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)配準(zhǔn)結(jié)果的評(píng)價(jià)以及輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷的技術(shù)效果，進(jìn)而解決了現(xiàn)有技術(shù)在實(shí)現(xiàn)眼底圖像配準(zhǔn)時(shí)，只對(duì)眼底圖像進(jìn)行了配準(zhǔn)，沒有涉及到對(duì)眼底圖像配準(zhǔn)后進(jìn)行匹配指標(biāo)的評(píng)價(jià)和分析的技術(shù)問題。

此處需要說明的是，上述獲取模塊101、轉(zhuǎn)換模塊103、比較模塊105和確定模塊107對(duì)應(yīng)于實(shí)施例1中的步驟S102至步驟S108，上述模塊與對(duì)應(yīng)的步驟所實(shí)現(xiàn)的示例和應(yīng)用場(chǎng)景相同，但不限于上述實(shí)施例1所公開的內(nèi)容。需要說明的是，上述模塊作為裝置的一部分可以在諸如一組計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中執(zhí)行。

可選的，如圖8所示，轉(zhuǎn)換模塊103包括選定單元201、第一獲取單元203和轉(zhuǎn)換單元205，其中選定單元201，用于分別在第一眼底圖像和第二眼底圖像上選定感興趣圖像區(qū)域；第一獲取單元203，用于獲取第一眼底圖像和第二眼底圖像上感興趣圖像區(qū)域中的視神經(jīng)盤邊界內(nèi)血管圖，得到第一視神經(jīng)盤血管圖和第二視神經(jīng)盤血管圖；轉(zhuǎn)換單元205，用于對(duì)第一視神經(jīng)盤血管圖和第二視神經(jīng)盤血管圖進(jìn)行二值化處理轉(zhuǎn)換為第一黑白圖像和第二黑白圖像。

此處需要說明的是，上述選定單元201、第一獲取單元203和轉(zhuǎn)換單元205對(duì)應(yīng)于實(shí)施例1中的步驟S202至步驟S206，上述單元與對(duì)應(yīng)的步驟所實(shí)現(xiàn)的示例和應(yīng)用場(chǎng)景相同，但不限于上述實(shí)施例1所公開的內(nèi)容。需要說明的是，上述單元作為裝置的一部分可以在諸如一組計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中執(zhí)行。

可選的，如圖9所示，轉(zhuǎn)換模塊103還包括第二獲取單元207和處理單元209，其中第二獲取單元207，用于獲取第一眼底圖像和第二眼底圖像的綠色通道圖像；處理單元209，用于對(duì)第一眼底圖像和第二眼底圖像的綠色通道圖像進(jìn)行濾波、增加對(duì)比度，得到第一處理圖像和第二處理圖像，之后可以對(duì)第一處理圖像和第二處理圖像調(diào)用選定單元201進(jìn)行下一步處理。

此處需要說明的是，上述第二獲取單元207和處理單元209對(duì)應(yīng)于實(shí)施例1中的步驟S302至步驟S304，上述單元與對(duì)應(yīng)的步驟所實(shí)現(xiàn)的示例和應(yīng)用場(chǎng)景相同，但不限于上述實(shí)施例1所公開的內(nèi)容。需要說明的是，上述單元作為裝置的一部分可以在諸如一組計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中執(zhí)行。

可選的，如圖10所示，第一眼底圖像先于第二眼底圖像獲取，比較模塊105包括第一確定單元301、第二確定單元303和計(jì)算單元305，其中第一確定單元301，用于確定第一黑白圖像和第二黑白圖像的總配準(zhǔn)個(gè)數(shù)n，其中，總配準(zhǔn)個(gè)數(shù)為第一黑白圖像和第二黑白圖像中位置相同且像素均為1的個(gè)數(shù)；第二確定單元303，用于確定第一黑白圖像中像素為1的個(gè)數(shù)N；計(jì)算單元305，用于計(jì)算像素配準(zhǔn)率，其中，像素配準(zhǔn)率＝(n/N)*100％。

此處需要說明的是，上述第一確定單元301、第二確定單元303和計(jì)算單元305對(duì)應(yīng)于實(shí)施例1中的步驟S402至步驟S406，上述單元與對(duì)應(yīng)的步驟所實(shí)現(xiàn)的示例和應(yīng)用場(chǎng)景相同，但不限于上述實(shí)施例1所公開的內(nèi)容。需要說明的是，上述單元作為裝置的一部分可以在諸如一組計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中執(zhí)行。

可選的，如圖11所示，確定模塊107包括第三確定單元401和第四確定單元403，其中，第三確定單元401，用于確定像素配準(zhǔn)率是否低于預(yù)設(shè)配準(zhǔn)率；第四確定單元403，用于在像素配準(zhǔn)率低于預(yù)設(shè)配準(zhǔn)率的情況下，確定眼底發(fā)生變化。

此處需要說明的是，上述第三確定單元401和第四確定單元403對(duì)應(yīng)于實(shí)施例1中的步驟S502至步驟S504，上述單元與對(duì)應(yīng)的步驟所實(shí)現(xiàn)的示例和應(yīng)用場(chǎng)景相同，但不限于上述實(shí)施例1所公開的內(nèi)容。需要說明的是，上述單元作為裝置的一部分可以在諸如一組計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中執(zhí)行。

上述本發(fā)明實(shí)施例序號(hào)僅僅為了描述，不代表實(shí)施例的優(yōu)劣。

在本發(fā)明的上述實(shí)施例中，對(duì)各個(gè)實(shí)施例的描述都各有側(cè)重，某個(gè)實(shí)施例中沒有詳述的部分，可以參見其他實(shí)施例的相關(guān)描述。

在本申請(qǐng)所提供的幾個(gè)實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的技術(shù)內(nèi)容，可通過其它的方式實(shí)現(xiàn)。其中，以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如所述單元的劃分，可以為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式，例如多個(gè)單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個(gè)系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點(diǎn)，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，單元或模塊的間接耦合或通信連接，可以是電性或其它的形式。

所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以分布到多個(gè)單元上?？梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。

另外，在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個(gè)處理單元中，也可以是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在，也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。

所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時(shí)，可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的全部或部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可為個(gè)人計(jì)算機(jī)、服務(wù)器或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：U盤、只讀存儲(chǔ)器(ROM，Read-Only Memory)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM，Random Access Memory)、移動(dòng)硬盤、磁碟或者光盤等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。

以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進(jìn)和潤(rùn)飾，這些改進(jìn)和潤(rùn)飾也應(yīng)視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。