技術(shù)特征：

1.一種基于MCMC的風(fēng)電功率生成算法中風(fēng)電狀態(tài)數(shù)上限的確定方法，其特征在于，所述確定方法包括下述步驟：

步驟1：搜集并整理時(shí)間長(zhǎng)度為1年時(shí)間分辨率為15min的風(fēng)電場(chǎng)站風(fēng)電出力歷史數(shù)據(jù)；

步驟2：對(duì)風(fēng)電場(chǎng)站歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與歸一化處理；

步驟3：確定馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣；

步驟4：確定風(fēng)電功率轉(zhuǎn)移服從馬爾科夫分布的臨界狀態(tài)。

2.如權(quán)利要求1所述的確定方法，其特征在于，所述步驟2中，計(jì)算風(fēng)電場(chǎng)站歷史風(fēng)電出力時(shí)間序列與風(fēng)電裝機(jī)容量在對(duì)應(yīng)時(shí)刻數(shù)據(jù)值的比例，得到歸一化的歷史風(fēng)電出力值，歸一化的歷史風(fēng)電出力值計(jì)算公式如下：

$P_s=\frac{P_t}{P_{install}}---\left(1\right)$

其中：P_s為歸一化的歷史風(fēng)電出力值，P_t為歷史出力值，P_install為裝機(jī)容量。

3.如權(quán)利要求2所述的確定方法，其特征在于，對(duì)風(fēng)電場(chǎng)站歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與歸一化處理后，定義風(fēng)電出力的不同出力狀態(tài)，將風(fēng)電出力的可能取值范圍離散化，每個(gè)功率區(qū)間代表風(fēng)電功率的一個(gè)狀態(tài)，設(shè)狀態(tài)數(shù)為N，若歸一化的歷史風(fēng)電出力值P_s滿足下式(2)，則歸一化的歷史風(fēng)電出力值P_s屬于狀態(tài)i；

$\frac{i-1}{N}\≤P_s\<\frac{i}{N}---\left(2\right)$

其中：i表示狀態(tài)，i＝1,2,...N，歸一化的歷史風(fēng)電出力值P_s代表風(fēng)電出力的歷史時(shí)刻為狀態(tài)i。

4.如權(quán)利要求1所述的確定方法，其特征在于，所述步驟3包括：計(jì)算不同狀態(tài)數(shù)N條件下的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣P，所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣P是一個(gè)N×N的矩陣，如式(3)所示：

狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣P中每個(gè)元素p_ij的值代表風(fēng)電出力當(dāng)前時(shí)刻為狀態(tài)i，在下一時(shí)刻轉(zhuǎn)移到狀態(tài)j的概率，每個(gè)元素p_ij由下式(4)計(jì)算：

p_ij＝P_r(x_n＝j(luò)|x_n-1＝i) (4)

其中：x_n和x_n-1分別表示n和n-1時(shí)刻的狀態(tài)。

5.如權(quán)利要求1所述的確定方法，其特征在于，所述步驟4中，在樣本數(shù)超過10000時(shí)，等式(5)的計(jì)算值是服從于自由度為(n-1)²的卡方分布的，計(jì)算等式(5)的值如下所示：

${\mathrm{\χ}}^2=2\underset{i=1}{\overset{N}{\Σ}}\underset{j=1}{\overset{N}{\Σ}}{f}_{ij}\left|ln\frac{p_{ij}}{p_{\·j}}\right|---\left(5\right)$

其中：χ為服從于自由度為(n-1)²的卡方分布的計(jì)算值；f_ij為狀態(tài)間的轉(zhuǎn)移頻數(shù)，p_·j為邊際概率，由下式計(jì)算得出：

$p_{\·j}=\underset{i=1}{\overset{N}{\Σ}}{f}_{ij}/\underset{i=1}{\overset{N}{\Σ}}\underset{j=1}{\overset{N}{\Σ}}{f}_{ij}---\left(6\right)$

其中：i表示狀態(tài)，i＝1,2,...N，N為狀態(tài)數(shù)。

6.如權(quán)利要求5所述的確定方法，其特征在于，所述步驟4中，對(duì)于給定的顯著性水平α＝0.05，求解下式(7)，所得到的N的值即為狀態(tài)數(shù)上限值，即為求得的臨界狀態(tài)，的值由公知的卡方分布表中查得；

${\mathrm{\χ}}^2={\mathrm{\χ}}_{\mathrm{\α}}^2\left({\left(N-1\right)}^2\right)---\left(7\right)$

其中：χ_α給定的顯著性水平α下的卡方分布表。

7.一種確定基于MCMC的風(fēng)電功率生成算法中風(fēng)電狀態(tài)數(shù)上限的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

收集模塊：用于搜集并整理時(shí)間長(zhǎng)度為1年時(shí)間分辨率為15min的風(fēng)電場(chǎng)站風(fēng)電出力歷史數(shù)據(jù)；

處理模塊：用于對(duì)風(fēng)電場(chǎng)站歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與歸一化處理；

計(jì)算模塊：用于確定馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣；

臨界狀態(tài)確定模塊：確定風(fēng)電功率轉(zhuǎn)移服從馬爾科夫分布的臨界狀態(tài)。

8.如權(quán)利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述處理模塊，還用于：計(jì)算風(fēng)電場(chǎng)站歷史風(fēng)電出力時(shí)間序列與風(fēng)電裝機(jī)容量在對(duì)應(yīng)時(shí)刻數(shù)據(jù)值的比例，得到歸一化的歷史風(fēng)電出力值。

9.如權(quán)利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述計(jì)算模塊，還用于：計(jì)算不同狀態(tài)數(shù)N條件下的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣P，所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣P是一個(gè)N×N的矩陣，矩陣形式如下：

狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣P中每個(gè)元素p_ij的值代表風(fēng)電出力當(dāng)前時(shí)刻為狀態(tài)i，在下一時(shí)刻轉(zhuǎn)移到狀態(tài)j的概率。

10.如權(quán)利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述臨界狀態(tài)確定模塊，還用于：采用卡方分布檢驗(yàn)來確定風(fēng)電功率轉(zhuǎn)移服從馬爾科夫分布的臨界狀態(tài)。