本發(fā)明屬于風(fēng)力發(fā)電短期功率預(yù)測技術(shù)，尤其涉及一種基于虛擬測風(fēng)塔技術(shù)的風(fēng)電超短期功率預(yù)測方法。
背景技術(shù)：
高原山區(qū)風(fēng)電場的風(fēng)機(jī)排布，相比平原風(fēng)電場要復(fù)雜得多。高原山區(qū)風(fēng)電場的風(fēng)機(jī)排布，沒有統(tǒng)一的規(guī)律，其排布不但要滿足平原風(fēng)電場的間距和排距原則，還需要根據(jù)地形地貌的具體情況，盡量排布在山脊區(qū)域。于是，風(fēng)機(jī)之間的距離沒有規(guī)律，一般都比平原風(fēng)電場的風(fēng)機(jī)間距大，高原山區(qū)的風(fēng)電場所占面積也大。此時(shí)，風(fēng)機(jī)尾流的影響往往不是影響風(fēng)電場出力的重要的因素，而風(fēng)電場內(nèi)風(fēng)速風(fēng)向的微觀變化，對風(fēng)電場出力影響很大。
由于高原山區(qū)風(fēng)電場每一個風(fēng)電機(jī)組所處的位置都有一定的特殊性，其湍流與回風(fēng)的影響都不一樣，導(dǎo)致高原山區(qū)同一測風(fēng)塔不同高度間風(fēng)速相關(guān)性好，而同一風(fēng)電場各測風(fēng)塔間的風(fēng)速相關(guān)性不好，使得測風(fēng)塔不具有足夠的代表性，任何一個或幾個測風(fēng)塔或風(fēng)機(jī)測風(fēng)儀數(shù)據(jù)都無法全面代表復(fù)雜地形的整個山地風(fēng)電場，而且由于高原山區(qū)的特殊地理位置和氣象特征使得覆冰災(zāi)害頻發(fā)，已立的測風(fēng)塔因覆冰或年久失修而損壞或倒塔，或者覆冰造成測風(fēng)儀器損壞或短時(shí)間工作失靈，測風(fēng)數(shù)據(jù)明顯異常、不可信。由于以上問題極易造成測風(fēng)塔數(shù)據(jù)質(zhì)量差，而現(xiàn)有技術(shù)針對高原山區(qū)風(fēng)電場風(fēng)電功率超短期功率預(yù)測仍然采用測風(fēng)塔數(shù)據(jù)來進(jìn)行，因此導(dǎo)致風(fēng)電場的風(fēng)電超短期功率預(yù)測精度較低等問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
：
本發(fā)明要解決的技術(shù)問題：提供一種基于虛擬測風(fēng)塔技術(shù)的風(fēng)電超短期功率預(yù)測方法，以解決現(xiàn)有技術(shù)針對高原山區(qū)風(fēng)電場風(fēng)電功率超短期功率預(yù)測仍然采用測風(fēng)塔數(shù)據(jù)來進(jìn)行，因此導(dǎo)致風(fēng)電場的風(fēng)電超短期功率預(yù)測精度較低等問題。
本發(fā)明技術(shù)方案：
一種基于虛擬測風(fēng)塔技術(shù)的風(fēng)電超短期功率預(yù)測方法，它包括：
步驟1、采集風(fēng)電場n臺風(fēng)機(jī)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)；
步驟2、采集風(fēng)電場n臺風(fēng)機(jī)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)包括風(fēng)電場所在區(qū)域內(nèi)所有風(fēng)機(jī)的風(fēng)機(jī)測風(fēng)儀測得風(fēng)速數(shù)據(jù)Wssrt和風(fēng)向數(shù)據(jù)Wdsrt、所有風(fēng)機(jī)的風(fēng)機(jī)溫度傳感器測得溫度數(shù)據(jù)Tsrt、所有風(fēng)機(jī)的實(shí)時(shí)出力數(shù)據(jù)Pwtrt、整個風(fēng)電場的實(shí)時(shí)出力數(shù)據(jù)Pwfrt；
步驟3、根據(jù)風(fēng)電場n臺風(fēng)機(jī)的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息，模擬計(jì)算第ξ個時(shí)刻整個風(fēng)電場輪轂高度的風(fēng)速Wssrtξ和風(fēng)向Wdsrtξ；
步驟4、根據(jù)風(fēng)電場n臺風(fēng)機(jī)的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息，模擬計(jì)算第ξ個時(shí)刻整個風(fēng)電場輪轂高度的溫度Tsrtξ；
步驟5、根據(jù)步驟3、4的計(jì)算結(jié)果，計(jì)算第ξ個時(shí)刻風(fēng)電場空氣密度、濕度和氣壓；
步驟6、匯總步驟3、4、5計(jì)算得到的數(shù)據(jù)，得到風(fēng)電場第ξ時(shí)刻的虛擬測風(fēng)塔數(shù)據(jù)；
步驟7、根據(jù)步驟1‐步驟6的方法，得到風(fēng)電場歷史虛擬測風(fēng)塔數(shù)據(jù)集VH；
步驟8、建立風(fēng)電場超短期功率預(yù)測的支持向量機(jī)模型；
步驟9、利用步驟7得到的風(fēng)電場歷史虛擬測風(fēng)塔數(shù)據(jù)集VH，來訓(xùn)練步驟8建立的風(fēng)電場超短期功率預(yù)測的支持向量機(jī)模型；
步驟10、將步驟6得到的風(fēng)電場第ξ時(shí)刻的虛擬測風(fēng)塔數(shù)據(jù)VAT代入步驟9訓(xùn)練好的風(fēng)電場超短期功率預(yù)測的支持向量機(jī)模型，即可得到風(fēng)電場第ξ時(shí)刻的超短期功率預(yù)測值數(shù)據(jù)集PAT。
步驟1所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括風(fēng)電場區(qū)域內(nèi)所有風(fēng)機(jī)的輪轂高度、歷史數(shù)據(jù)包括風(fēng)電場所在
區(qū)域內(nèi)所有風(fēng)機(jī)的歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)Wssh和風(fēng)向數(shù)據(jù)Wdsh、所有風(fēng)機(jī)的歷史溫度數(shù)據(jù)Tsh、
所有風(fēng)機(jī)的歷史出力數(shù)據(jù)Pwth和整個風(fēng)電場的歷史出力數(shù)據(jù)Pwfh。
步驟3所述根據(jù)風(fēng)電場n臺風(fēng)機(jī)的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息，模擬計(jì)算第ξ個時(shí)刻整個風(fēng)電場輪轂高度的風(fēng)速Wssrtξ和風(fēng)向Wdsrtξ的方法包括：
步驟3.1、利用風(fēng)電場所有風(fēng)電機(jī)組的歷史風(fēng)速風(fēng)向數(shù)據(jù)，以及整個風(fēng)電場的歷史出力數(shù)據(jù)，建立所有風(fēng)電機(jī)組風(fēng)速風(fēng)向‐風(fēng)電場風(fēng)電功率數(shù)據(jù)樣本庫；
步驟3.2、建立所有風(fēng)電機(jī)組風(fēng)速風(fēng)向‐風(fēng)電場風(fēng)電功率模型；
步驟3.3、將3.1建立的所有風(fēng)電機(jī)組風(fēng)速風(fēng)向‐風(fēng)電場風(fēng)電功率數(shù)據(jù)樣本庫作為訓(xùn)練集，對風(fēng)電機(jī)組風(fēng)速風(fēng)向‐風(fēng)電場風(fēng)電功率模型進(jìn)行訓(xùn)練，確定模型中n臺風(fēng)電機(jī)組的風(fēng)速風(fēng)向數(shù)據(jù)的權(quán)值；其中，第i臺風(fēng)機(jī)的風(fēng)速風(fēng)向數(shù)據(jù)的權(quán)值記做Wqzi，則有Wqz1+Wqz2+...Wqzi+...+Wqzn＝1；且有1≤i≤n；
步驟3.4、計(jì)算第ξ個時(shí)刻整個風(fēng)電場輪轂高度的風(fēng)速Wssrtξ和風(fēng)向Wdsrtξ
第ξ個時(shí)刻整個風(fēng)電場輪轂高度的風(fēng)速Wssrtξ的計(jì)算公式為：
第ξ個時(shí)刻整個風(fēng)電場輪轂高度的風(fēng)向Wdsrtξ的表達(dá)式為：
步驟4所述的根據(jù)風(fēng)電場n臺風(fēng)機(jī)的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息，模擬計(jì)算第ξ個時(shí)刻整個風(fēng)電場輪轂高度的溫度Tsrtξ的計(jì)算方法包括：
步驟4.1、利用風(fēng)電場所有風(fēng)電機(jī)組的歷史溫度數(shù)據(jù)，以及所有風(fēng)機(jī)的歷史出力數(shù)據(jù)和整個風(fēng)電場的歷史出力數(shù)據(jù)，建立所有風(fēng)電機(jī)組溫度‐風(fēng)電場風(fēng)電功率數(shù)據(jù)樣本庫；
步驟4.2、建立所有風(fēng)電機(jī)組溫度‐風(fēng)電場風(fēng)電功率模型；
步驟4.3、將4.1建立的所有風(fēng)電機(jī)組溫度‐風(fēng)電場風(fēng)電功率數(shù)據(jù)樣本庫作為訓(xùn)練集，對風(fēng)電機(jī)組溫度‐風(fēng)電場風(fēng)電功率模型進(jìn)行訓(xùn)練，確定模型中所有風(fēng)電機(jī)組的溫度數(shù)據(jù)的權(quán)值；
其中，第i臺風(fēng)機(jī)的溫度數(shù)據(jù)的權(quán)值記做Tqzi，則有Tqz1+Tqz2+...Tqzi+...+Tqzn＝1；
且有1≤i≤n；
步驟4.4、模擬計(jì)算第ξ個時(shí)刻整個風(fēng)電場輪轂高度的溫度Tsrtξ
第ξ個時(shí)刻整個風(fēng)電場輪轂高度的溫度Tsrtξ的表達(dá)式為：
步驟5所述根據(jù)步驟3、4的計(jì)算結(jié)果，計(jì)算第ξ個時(shí)刻風(fēng)電場空氣密度、濕度和氣壓的計(jì)算方法包括：
步驟5.1、根據(jù)風(fēng)電場第ξ個時(shí)刻的輸出功率Pwfrtξ與風(fēng)速Wssrtξ，計(jì)算第ξ個時(shí)刻的空氣密度ρsrtξ
第ξ個時(shí)刻的空氣密度ρsrtξ的計(jì)算表達(dá)式為：
其中F為風(fēng)輪葉片旋轉(zhuǎn)一周的掃掠面積；
步驟5.2、根據(jù)大氣壓力和空氣密度計(jì)算公式，以及空氣濕度公式，計(jì)算得到濕度和氣壓第ξ個時(shí)刻的氣壓presrtξ的計(jì)算表達(dá)式為：
presrtξ＝ρsrtξ×(273.15+Tsrtξ)×R
式中，R為氣體常數(shù)，其值為287；
第ξ個時(shí)刻的濕度Hsrtξ的計(jì)算表達(dá)式為：
步驟6所述的風(fēng)電場第ξ時(shí)刻的虛擬測風(fēng)塔數(shù)據(jù)表達(dá)式為：
VAT＝{Wssrtξ、Wdsrtξ、Tsrtξ、ρsrtξ、Hsrtξ、presrtξ}。
步驟7所述的風(fēng)電場歷史虛擬測風(fēng)塔數(shù)據(jù)集VH表達(dá)式為：
VH＝{WsH，WdH，TH，ρH，HH，preH}。
步驟10所述風(fēng)電場第ξ時(shí)刻的超短期功率預(yù)測值數(shù)據(jù)集PAT表達(dá)式為：
PAT＝{PAT(ξ+s)，PAT(ξ+2s)，...，PAT(ξ+16s)}
式中：ξ為當(dāng)前時(shí)刻，s為預(yù)測步長，超短期功率預(yù)測的步長為15min，預(yù)測尺度為4h。本發(fā)明的有益效果：
本發(fā)明提出了基于虛擬測風(fēng)塔技術(shù)的風(fēng)電超短期功率預(yù)測方法，其主要是采集目標(biāo)風(fēng)電場整場的風(fēng)電機(jī)組測風(fēng)系統(tǒng)以及測溫系統(tǒng)的觀測數(shù)據(jù)，利用熵權(quán)法綜合評價(jià)模型確定各臺風(fēng)機(jī)的權(quán)重系數(shù)來構(gòu)建全場的虛擬測風(fēng)塔，并給出虛擬測風(fēng)塔的所有實(shí)時(shí)物理量的計(jì)算值，包括各高層的風(fēng)速風(fēng)向、溫度濕度與氣壓等實(shí)時(shí)信息及歷史信息，通過歷史信息來訓(xùn)練風(fēng)電場超短期功率預(yù)測的支持向量機(jī)模型，以提高模型的適用性和準(zhǔn)確性，最后將風(fēng)電場第ξ時(shí)刻的虛擬測風(fēng)塔數(shù)據(jù)集作為輸入，代入訓(xùn)練好的風(fēng)電場超短期功率預(yù)測的支持向量機(jī)模型，得到風(fēng)電場第ξ時(shí)刻的超短期功率預(yù)測值數(shù)據(jù)集PAT，以提高風(fēng)電場風(fēng)電超短期功率預(yù)測精度；解決了在高原山區(qū)的特殊地理位置和氣象特征下，任何一個或幾個測風(fēng)塔或風(fēng)機(jī)測風(fēng)儀數(shù)據(jù)都無法全面代表復(fù)雜地形的整個風(fēng)電場，以及覆冰等災(zāi)害頻發(fā)造成測風(fēng)塔倒塌、測風(fēng)儀器損壞或短時(shí)間工作失靈，造成測風(fēng)塔數(shù)據(jù)質(zhì)量差導(dǎo)致的風(fēng)電場的超短期功率預(yù)測精度較低等問題。
具體實(shí)施方式：
一種風(fēng)電場虛擬測風(fēng)塔構(gòu)建方法，它包括：
步驟1、采集風(fēng)電場n臺風(fēng)機(jī)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)；步驟1所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括風(fēng)電場區(qū)域內(nèi)所有風(fēng)機(jī)的輪轂高度、歷史數(shù)據(jù)包括風(fēng)電場所在區(qū)域內(nèi)所有風(fēng)機(jī)的歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)Wssh和風(fēng)向數(shù)據(jù)Wdsh、所有風(fēng)機(jī)的歷史溫度數(shù)據(jù)Tsh、所有風(fēng)機(jī)的歷史出力數(shù)據(jù)Pwth和整個風(fēng)電場的歷史出力數(shù)據(jù)Pwfh。
步驟2、采集風(fēng)電場n臺風(fēng)機(jī)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)包括風(fēng)電場所在區(qū)域內(nèi)所有風(fēng)機(jī)的風(fēng)機(jī)測風(fēng)儀測得風(fēng)速數(shù)據(jù)Wssrt和風(fēng)向數(shù)據(jù)Wdsrt、所有風(fēng)機(jī)的風(fēng)機(jī)溫度傳感器測得溫度數(shù)據(jù)Tsrt、所有風(fēng)機(jī)的實(shí)時(shí)出力數(shù)據(jù)Pwtrt、整個風(fēng)電場的實(shí)時(shí)出力數(shù)據(jù)Pwfrt；
步驟3、根據(jù)風(fēng)電場n臺風(fēng)機(jī)的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息，模擬計(jì)算第ξ個時(shí)刻整個風(fēng)電場輪轂高度的風(fēng)速Wssrtξ和風(fēng)向Wdsrtξ；
步驟3.1、利用風(fēng)電場所有風(fēng)電機(jī)組的歷史風(fēng)速風(fēng)向數(shù)據(jù)，以及整個風(fēng)電場的歷史出力數(shù)據(jù)，建立所有風(fēng)電機(jī)組風(fēng)速風(fēng)向‐風(fēng)電場風(fēng)電功率數(shù)據(jù)樣本庫；
步驟3.2、建立所有風(fēng)電機(jī)組風(fēng)速風(fēng)向‐風(fēng)電場風(fēng)電功率模型；可采用熵權(quán)法綜合評價(jià)模型，建立所有風(fēng)電機(jī)組風(fēng)速風(fēng)向‐風(fēng)電場風(fēng)電功率模型；
步驟3.3、將3.1建立的所有風(fēng)電機(jī)組風(fēng)速風(fēng)向‐風(fēng)電場風(fēng)電功率數(shù)據(jù)樣本庫作為訓(xùn)練集，對風(fēng)電機(jī)組風(fēng)速風(fēng)向‐風(fēng)電場風(fēng)電功率模型進(jìn)行訓(xùn)練，確定模型中n臺風(fēng)電機(jī)組的風(fēng)速風(fēng)向數(shù)據(jù)的權(quán)值；其中，第i臺風(fēng)機(jī)的風(fēng)速風(fēng)向數(shù)據(jù)的權(quán)值記做Wqzi，則有Wqz1+Wqz2+...Wqzi+...+Wqzn＝1；且有1≤i≤n；
步驟3.4、模擬計(jì)算第ξ個時(shí)刻整個風(fēng)電場輪轂高度的風(fēng)速Wssrtξ和風(fēng)向Wdsrtξ
第ξ個時(shí)刻整個風(fēng)電場輪轂高度的風(fēng)速Wssrtξ的計(jì)算公式為：
式中：Wssrtiξ為第ξ個時(shí)刻第i臺風(fēng)機(jī)輪轂高度的風(fēng)速。
第ξ個時(shí)刻整個風(fēng)電場輪轂高度的風(fēng)向Wdsrtξ的表達(dá)式為：
式中：Wdsrtiξ為第ξ個時(shí)刻第i臺風(fēng)機(jī)的輪轂高度的風(fēng)向。
步驟4、根據(jù)風(fēng)電場n臺風(fēng)機(jī)的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息，模擬計(jì)算第ξ個時(shí)刻整個風(fēng)電場輪轂高度的溫度Tsrtξ；
步驟4所述的根據(jù)風(fēng)電場n臺風(fēng)機(jī)的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息，模擬計(jì)算第ξ個時(shí)刻整個風(fēng)電場輪轂高度的溫度Tsrtξ的計(jì)算方法包括：
步驟4.1、利用風(fēng)電場所有風(fēng)電機(jī)組的歷史溫度數(shù)據(jù)，以及所有風(fēng)機(jī)的歷史出力數(shù)據(jù)和整個風(fēng)電場的歷史出力數(shù)據(jù)，建立所有風(fēng)電機(jī)組溫度‐風(fēng)電場風(fēng)電功率數(shù)據(jù)樣本庫；
步驟4.2、建立所有風(fēng)電機(jī)組溫度‐風(fēng)電場風(fēng)電功率模型；本發(fā)明采用熵權(quán)法綜合評價(jià)模型，建立所有風(fēng)電機(jī)組溫度‐風(fēng)電場風(fēng)電功率模型；
步驟4.3、將4.1建立的所有風(fēng)電機(jī)組溫度‐風(fēng)電場風(fēng)電功率數(shù)據(jù)樣本庫作為訓(xùn)練集，對風(fēng)電機(jī)組溫度‐風(fēng)電場風(fēng)電功率模型進(jìn)行訓(xùn)練，確定模型中所有風(fēng)電機(jī)組的溫度數(shù)據(jù)的權(quán)值；
其中，第i臺風(fēng)機(jī)的溫度數(shù)據(jù)的權(quán)值記做Tqzi，則有Tqz1+Tqz2+...Tqzi+...+Tqzn＝1；
且有1≤i≤n；
步驟4.4、模擬計(jì)算第ξ個時(shí)刻整個風(fēng)電場輪轂高度的溫度Tsrtξ
第ξ個時(shí)刻整個風(fēng)電場輪轂高度的溫度Tsrtξ的表達(dá)式為：
式中：Tsrtiξ為第ξ個時(shí)刻第i臺風(fēng)機(jī)輪轂高度的溫度。
步驟5、根據(jù)步驟3、4的計(jì)算結(jié)果，計(jì)算第ξ個時(shí)刻風(fēng)電場空氣密度、濕度和氣壓；
步驟5所述根據(jù)步驟3、4的計(jì)算結(jié)果，計(jì)算第ξ個時(shí)刻風(fēng)電場空氣密度、濕度和氣壓的計(jì)算方法包括：
步驟5.1、根據(jù)風(fēng)電場第ξ個時(shí)刻的輸出功率Pwfrtξ與風(fēng)速Wssrtξ，計(jì)算第ξ個時(shí)刻的空氣密度ρsrtξ
第ξ個時(shí)刻的空氣密度ρsrtξ的計(jì)算表達(dá)式為：
其中F為風(fēng)輪葉片旋轉(zhuǎn)一周的掃掠面積；
步驟5.2、根據(jù)大氣壓力和空氣密度計(jì)算公式，以及空氣濕度經(jīng)驗(yàn)公式，計(jì)算得到濕度和氣壓
第ξ個時(shí)刻的氣壓presrtξ的計(jì)算表達(dá)式為：
presrtξ＝ρsrtξ×(273.15+Tsrtξ)×R
式中，R為氣體常數(shù)，其值為287；
第ξ個時(shí)刻的濕度Hsrtξ的計(jì)算表達(dá)式為：
步驟6、匯總步驟3、4、5計(jì)算得到的數(shù)據(jù)，形成風(fēng)電場第ξ時(shí)刻的虛擬測風(fēng)塔數(shù)據(jù)。其中風(fēng)電場第ξ時(shí)刻的虛擬測風(fēng)塔數(shù)據(jù)的表達(dá)式為：
VAT＝{Wssrtξ、Wdsrtξ、Tsrtξ、ρsrtξ、Hsrtξ、presrtξ}。
步驟7：根據(jù)步驟1‐步驟6的構(gòu)建虛擬測風(fēng)塔方法，得到風(fēng)電場歷史虛擬測風(fēng)塔數(shù)據(jù)集VH；其表達(dá)式為：VH＝{WsH，WdH，TH，ρH，HH，preH}。
WsH為經(jīng)步驟1‐步驟6的構(gòu)建虛擬測風(fēng)塔方法，得到的風(fēng)電場歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)集合；
WdH為經(jīng)步驟1‐步驟6的構(gòu)建虛擬測風(fēng)塔方法，得到的風(fēng)電場歷史風(fēng)向數(shù)據(jù)集合；
TH為經(jīng)步驟1‐步驟6的構(gòu)建虛擬測風(fēng)塔方法，得到風(fēng)的電場歷史溫度數(shù)據(jù)集合；
ρH為經(jīng)步驟1‐步驟6的構(gòu)建虛擬測風(fēng)塔方法，得到風(fēng)的電場歷史空氣密度數(shù)據(jù)集合；
HH為經(jīng)步驟1‐步驟6的構(gòu)建虛擬測風(fēng)塔方法，得到風(fēng)的電場歷史濕度數(shù)據(jù)集合；
preH為經(jīng)步驟1‐步驟6的構(gòu)建虛擬測風(fēng)塔方法，得到的風(fēng)電場歷史氣壓數(shù)據(jù)集合。
步驟8：建立風(fēng)電場超短期功率預(yù)測的支持向量機(jī)模型。
步驟9：利用步驟7得到的風(fēng)電場歷史虛擬測風(fēng)塔數(shù)據(jù)集VH，來訓(xùn)練步驟8建立的風(fēng)電場超短期功率預(yù)測的支持向量機(jī)模型。
步驟10：將步驟6得到的風(fēng)電場第ξ時(shí)刻的虛擬測風(fēng)塔數(shù)據(jù)VAT代入步驟9訓(xùn)練好的風(fēng)電場超短期功率預(yù)測的支持向量機(jī)模型，即可得到風(fēng)電場第ξ時(shí)刻的超短期功率預(yù)測值數(shù)據(jù)集PAT。
其中風(fēng)電場第ξ時(shí)刻的超短期功率預(yù)測值數(shù)據(jù)集PAT的表達(dá)式為：
PAT＝{PAT(ξ+s)，PAT(ξ+2s)，...，PAT(ξ+16s)}。
其中，ξ為當(dāng)前時(shí)刻，s為預(yù)測步長，超短期功率預(yù)測的步長一般為15min，預(yù)測尺度為4h。