1.一種企業(yè)質(zhì)量信用數(shù)據(jù)獲取方法，其特征在于，包括：
S1、對(duì)與企業(yè)質(zhì)量信用相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到語料數(shù)據(jù)；
S2、對(duì)所述語料數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)挖掘，得到模板數(shù)據(jù)；以及
S3、從所述語料數(shù)據(jù)中提取與所述模板數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，作為企業(yè)質(zhì)量信用數(shù)據(jù)。
2.如權(quán)利要求1所述的企業(yè)質(zhì)量信用數(shù)據(jù)獲取方法，其特征在于，所述步驟S1具體包括：
S1.1、從網(wǎng)絡(luò)資源中獲取各技術(shù)領(lǐng)域中與企業(yè)質(zhì)量信用相關(guān)的數(shù)據(jù)；
S1.2、抓取所述數(shù)據(jù)中的文檔轉(zhuǎn)換為xml格式文檔；以及
S1.3、對(duì)所述xml格式文檔進(jìn)行去噪，獲得所述語料數(shù)據(jù)。
3.如權(quán)利要求2所述的企業(yè)質(zhì)量信用數(shù)據(jù)獲取方法，其特征在于，所述步驟S1.1具體包括：
S1.1.1、基于爬蟲框架，根據(jù)設(shè)定的種子請(qǐng)求一個(gè)頁面，并將有效的URL添加到隊(duì)列中等候處理；
S1.1.2、提取隊(duì)列中等候的第一個(gè)鏈接對(duì)其進(jìn)行頁面解析，并根據(jù)user-defined-extractor自定義的抽取器提取出有效的文本信息，以鏡像存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)到本地；以及
S1.1.3、將頁面中有效的URL再次加入隊(duì)列等候處理，如此不斷地分析下去，直到最后一個(gè)鏈接無任何有效鏈接為止，完成一次任務(wù)的抓取，如此不斷循環(huán)往復(fù)，直至抓取完所需的預(yù)定網(wǎng)上資源。
4.如權(quán)利要求2所述的企業(yè)質(zhì)量信用數(shù)據(jù)獲取方法，其特征在于，所述步驟S1.2中的文檔為pdf文檔、doc文檔、ppt文檔、html文檔、excel文檔以及txt文檔中的一種或多種。
5.如權(quán)利要求4所述的企業(yè)質(zhì)量信用數(shù)據(jù)獲取方法，其特征在于，所述步驟S2具體包括：
S2.1、將所述語料數(shù)據(jù)中的句子分解為多個(gè)單詞，并對(duì)所述單詞進(jìn)行詞性批注；
S2.2、基于所述單詞以及詞性批注獲取每個(gè)句子中單詞間的語法修飾關(guān)系，對(duì)滿足獨(dú)立句子結(jié)構(gòu)且符合名詞與名詞搭配、形容詞與名詞搭配、形容詞與兩個(gè)名詞搭配、動(dòng)詞與名詞搭配、名詞與動(dòng)詞搭配、三個(gè)名詞搭配、動(dòng)詞與兩個(gè)名詞搭配、形容詞與動(dòng)詞和名詞搭配以及名詞與動(dòng)詞和名詞搭配的詞組作為備選組合；
S2.3、統(tǒng)計(jì)所有單詞和備選組合在各技術(shù)領(lǐng)域出現(xiàn)的頻率和在所有技術(shù)領(lǐng)域出現(xiàn)的總頻率，并轉(zhuǎn)化為每個(gè)單詞或備選組合的每百萬字節(jié)中的標(biāo)準(zhǔn)頻率和總標(biāo)準(zhǔn)頻率；
S2.4、基于所述標(biāo)準(zhǔn)頻率和總標(biāo)準(zhǔn)頻率，對(duì)所有單詞或備選組合進(jìn)行分類，分類項(xiàng)中至少包括領(lǐng)域單詞和領(lǐng)域組合；以及
S2.5、基于語句中領(lǐng)域單詞和/或領(lǐng)域組合間的語法關(guān)系和繼承關(guān)系，從所述語料數(shù)據(jù)中獲得所述模板數(shù)據(jù)。
6.如權(quán)利要求5所述的企業(yè)質(zhì)量信用數(shù)據(jù)獲取方法，其特征在于，所述步驟S2.4至少包括：
當(dāng)某單詞的總標(biāo)準(zhǔn)頻率高于一定值Fmax，且在總標(biāo)準(zhǔn)頻率中標(biāo)準(zhǔn)頻率的分布較為均勻，標(biāo)準(zhǔn)差S小于Smin，則認(rèn)定該單詞為常用詞；
當(dāng)某單詞的總標(biāo)準(zhǔn)頻率高于Fmin，且在總標(biāo)準(zhǔn)頻率中，集中分布于個(gè)別領(lǐng)域，則認(rèn)定詞為該個(gè)別領(lǐng)域的所述領(lǐng)域單詞；或
當(dāng)某備選組合不含有常用詞，且該備選組合在語料數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的總標(biāo)準(zhǔn)頻率大于Fmax，且在總標(biāo)準(zhǔn)頻率中，主要集中分布于個(gè)別領(lǐng)域，則認(rèn)定該備選組合為該個(gè)別領(lǐng)域的所述領(lǐng)域組合。
7.如權(quán)利要求5所述的企業(yè)質(zhì)量信用數(shù)據(jù)獲取方法，其特征在于，所述步驟S3具體包括：
S3.1、基于正則表達(dá)式遍歷所述語料數(shù)據(jù)，獲得含有所述模板數(shù)據(jù)中繼承關(guān)系的句子，并映射到所述模板數(shù)據(jù)中的基礎(chǔ)關(guān)系概念對(duì)；
S3.2、對(duì)所述步驟S3.1獲得的每一個(gè)句子進(jìn)行分詞并抽取在語料數(shù)據(jù)中經(jīng)常出現(xiàn)的單詞、備選組合和表達(dá)方式，計(jì)算每種表達(dá)方式在所有語句中所占比率，選取比率大于一定值F的表達(dá)方式，作為備選句；
S3.3、返回語料數(shù)據(jù)驗(yàn)證所述備選句用于表達(dá)繼承關(guān)系的句子所占概率，若概率超過閾值，則認(rèn)定該備選句為可作為企業(yè)質(zhì)量信用數(shù)據(jù)的所述關(guān)鍵數(shù)據(jù)；以及
S3.4、集合所有所述關(guān)鍵數(shù)據(jù)作為企業(yè)質(zhì)量信用數(shù)據(jù)。
8.一種企業(yè)質(zhì)量信用數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)，其特征在于，包括：
語料獲取裝置，對(duì)與企業(yè)質(zhì)量信用相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到語料數(shù)據(jù)；
模板獲取裝置，與所述語料獲取裝置連接，對(duì)所述語料數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)挖掘，得到模板數(shù)據(jù)；以及
信用數(shù)據(jù)獲取裝置，與所述語料獲取裝置和模板獲取裝置連接，從所述語料數(shù)據(jù)中提取與所述模板數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，作為企業(yè)質(zhì)量信用數(shù)據(jù)。
9.如權(quán)利要求8所述的企業(yè)質(zhì)量信用數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)，其特征在于，所述語料獲取裝置包括：
搜集模塊，從網(wǎng)絡(luò)資源中獲取各技術(shù)領(lǐng)域中與企業(yè)質(zhì)量信用相關(guān)的數(shù)據(jù)；
抓取模塊，與所述搜集模塊連接，抓取所述數(shù)據(jù)中的文檔轉(zhuǎn)換為xml格式文檔；以及
語料模塊，對(duì)所述xml格式文檔進(jìn)行去噪，獲得所述語料數(shù)據(jù)。