技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種圖像分類器建立方法及裝置，包括：獲取樣本圖片集，樣本圖片集中包含含目標(biāo)圖像的正樣本和不含目標(biāo)圖像的負(fù)樣本；對(duì)樣本圖片集中的樣本圖片進(jìn)行變形處理，得到擴(kuò)充后的樣本圖片集；根據(jù)擴(kuò)充后的樣本圖片集和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，獲得針對(duì)目標(biāo)圖像的分類器；其中，深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中對(duì)卷積層的輸出進(jìn)行歸一化處理。通過(guò)上述方法，只需人工標(biāo)識(shí)有限的樣本圖片集，之后再對(duì)有限的樣本圖片集進(jìn)行擴(kuò)充，從而擴(kuò)大了樣本數(shù)量，提高了分類器的準(zhǔn)確性，此外，采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)一步提高了分類器的識(shí)別精度，因此，本方案能夠提供一種識(shí)別精度更高的針對(duì)目標(biāo)圖像的分類器。

技術(shù)研發(fā)人員：劉想;華錦芝;王宇;潘岑蕙;張莉敏;馮亮
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國(guó)銀聯(lián)股份有限公司
文檔號(hào)碼：201611121222
技術(shù)研發(fā)日：2016.12.08
技術(shù)公布日：2017.06.09