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一種基于關(guān)鍵字集合的信息匹配方法與流程

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一種基于關(guān)鍵字集合的信息匹配方法與流程

本發(fā)明涉及信息技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于關(guān)鍵字集合的信息匹配方法。



背景技術(shù):

伴隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)(Internet)的覆蓋范圍越加廣泛,其承載的信息也以爆炸性的速度在增長(zhǎng)著,各大門戶網(wǎng)站也都使用了搜索引擎來(lái)協(xié)助用戶從海量的信息中尋找其關(guān)注的內(nèi)容,但隨著網(wǎng)絡(luò)易用性的不斷完善,用戶體驗(yàn)作為衡量服務(wù)提供商(ISP)服務(wù)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)越顯突出,用戶也不再滿足于使用搜索引擎這種主動(dòng)式的獲取信息途徑,而更傾向于信息主動(dòng)展示這種既方便又輕松的方式,因此在近年來(lái),訂閱和信息推送等方式逐漸成為研究的關(guān)注點(diǎn)。

用戶獲取其所關(guān)注信息的過程,根本上在于信息內(nèi)容和用戶關(guān)注內(nèi)容的匹配,即關(guān)鍵字的匹配,在現(xiàn)有系統(tǒng)對(duì)訂閱/推送信息的處理(匹配)和對(duì)訂閱者列表的處理(篩選)是分開進(jìn)行的,在篩選時(shí)也需要使用關(guān)鍵字對(duì)訂閱者逐個(gè)進(jìn)行匹配。而大型的訂閱/信息推送系統(tǒng)往往擁有數(shù)十萬(wàn)甚至百萬(wàn)的用戶,加之用戶的關(guān)注點(diǎn)多樣,即不同用戶的關(guān)注內(nèi)容(關(guān)鍵字?jǐn)?shù)量、內(nèi)容)往往不相同,這導(dǎo)致系統(tǒng)在進(jìn)行用戶-信息匹配,即獲得某條信息后找出系統(tǒng)中對(duì)該信息進(jìn)行關(guān)注的所有用戶方面開銷過大,影響系統(tǒng)的性能和服務(wù)質(zhì)量。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

鑒于上述的分析,本發(fā)明旨在提供一種基于關(guān)鍵字集合的高效信息匹配方法,解決了隨著訂閱者數(shù)量的不斷增加,現(xiàn)有訂閱和信息推送系統(tǒng)的性能開銷隨之增大,直接影響到整個(gè)系統(tǒng)性能的技術(shù)問題。

本發(fā)明的目的主要是通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的:

在基于本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中公開了一種基于關(guān)鍵字集合的信息匹配方法,包括以下步驟:

S1、系統(tǒng)獲取新的信息;

S2、將獲取的信息與預(yù)設(shè)的匹配樹進(jìn)行匹配,并獲得用戶列表;

S3、將獲取的信息推送給用戶列表中的用戶。

在基于本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例中,匹配樹的預(yù)設(shè)步驟包括:

S201、對(duì)全部注冊(cè)用戶提供的關(guān)注信息關(guān)鍵字進(jìn)行聚類,得到關(guān)注信息關(guān)鍵字總集,統(tǒng)計(jì)所有關(guān)鍵字的出現(xiàn)頻率;

S202、判斷集合中是否有信息未處理的用戶;

如果是,則執(zhí)行步驟S203;

如果否,則執(zhí)行步驟S207;

S203、選擇任意一個(gè)信息未處理的用戶獲取用戶信息并獲取用戶選擇的關(guān)鍵字,分配緩存建立新的關(guān)鍵字集合C,將集合C中的關(guān)鍵字按照全部注冊(cè)用戶的選擇頻率進(jìn)行從高到低排序;

S204、判斷集合C中是否有未處理的關(guān)鍵字;

如果是,則執(zhí)行步驟S205;

如果否,則將用戶信息存儲(chǔ)在新定義的根節(jié)點(diǎn)上;將集合C中第一個(gè)被定義的根節(jié)點(diǎn)加入根節(jié)點(diǎn)集合B中,釋放緩存并執(zhí)行步驟202;

S205、在集合C未處理的關(guān)鍵字中選擇排在第一位的關(guān)鍵字;如果排在第一位的關(guān)鍵字有多個(gè),則任選一個(gè);

判斷所選擇的關(guān)鍵字是否在根節(jié)點(diǎn)集合B中:

如果是,則執(zhí)行步驟S206;

如果否,則為該關(guān)鍵字新建節(jié)點(diǎn)并執(zhí)行步驟S206;

S206、定義該節(jié)點(diǎn)為新的根節(jié)點(diǎn),如果該節(jié)點(diǎn)不是集合C中所有節(jié)點(diǎn)中第一個(gè)被定義的,將新定義的根節(jié)點(diǎn)作為上一個(gè)定義的根節(jié)點(diǎn)的葉節(jié)點(diǎn),將二者連接,并執(zhí)行步驟204;

S207、返回匹配樹的根節(jié)點(diǎn)集合,匹配樹預(yù)設(shè)完成。

在基于本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例中,步驟S2具體包括:

S21、按照關(guān)鍵字的注冊(cè)用戶選擇頻率將預(yù)設(shè)根節(jié)點(diǎn)集合B中對(duì)應(yīng)的根節(jié)點(diǎn)從高到低排序;

S22、判斷集合B中是否還有根節(jié)點(diǎn)未進(jìn)行處理;

如果是,則執(zhí)行步驟S23;

如果否,則判斷所有節(jié)點(diǎn)集合是否處理完成,完成執(zhí)行步驟S3;

未完成執(zhí)行步驟S26;

S23、獲取集合中排在第一位的未處理節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)關(guān)鍵字的狀態(tài),如果排在第一位的節(jié)點(diǎn)并列多個(gè),則任選一個(gè),如果為未匹配,則將該節(jié)點(diǎn)與獲取的信息進(jìn)行內(nèi)容匹配,并將匹配結(jié)果標(biāo)記為節(jié)點(diǎn)狀態(tài);

如果命中,則標(biāo)記為:已匹配且命中;

如果未命中,則標(biāo)記為:已匹配未命中;

如果該節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)為:已匹配且命中,將該節(jié)點(diǎn)加入堆棧;

S24、獲取與該節(jié)點(diǎn)連接的所有葉節(jié)點(diǎn),分配緩存建立新的葉節(jié)點(diǎn)集合,如果集合為空,則執(zhí)行步驟S26,否則,按照關(guān)鍵字的注冊(cè)用戶選擇頻率將新的葉節(jié)點(diǎn)集合中對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)從高到低排序;

S25、判斷集合中是否還有節(jié)點(diǎn)未進(jìn)行匹配;

如果是,則執(zhí)行步驟S23;

如果否,則清空該集合的緩存,執(zhí)行步驟S26;

S26、堆棧內(nèi)最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)出棧,并將其對(duì)應(yīng)的用戶加入用戶列表,返回上一層集合,如果上一層集合為根節(jié)點(diǎn)集合,則執(zhí)行步驟S22,否則,執(zhí)行步驟S25。

在基于本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例中,還包括:當(dāng)增加用戶或刪除用戶時(shí),對(duì)匹配樹進(jìn)行更新。

在基于本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例中,當(dāng)增加用戶時(shí),執(zhí)行匹配樹的預(yù)設(shè)步驟。

在基于本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例中,當(dāng)刪除用戶時(shí),根據(jù)該用戶的查詢關(guān)鍵字,找到其對(duì)應(yīng)的匹配樹的葉節(jié)點(diǎn),若當(dāng)前葉節(jié)點(diǎn)上關(guān)聯(lián)著不止一個(gè)用戶,則只需刪除該用戶信息,若當(dāng)前葉節(jié)點(diǎn)僅關(guān)聯(lián)這一個(gè)用戶,則刪除用戶的同時(shí)刪除葉節(jié)點(diǎn),再?gòu)脑撊~節(jié)點(diǎn)向根節(jié)點(diǎn)依次向上遍歷節(jié)點(diǎn)并刪除,直到遇到連著其他葉節(jié)點(diǎn)的根節(jié)點(diǎn)或遇到關(guān)聯(lián)著其他用戶的節(jié)點(diǎn)為止。

在基于本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例中,還包括:當(dāng)用戶增加/刪除其關(guān)注的關(guān)鍵字時(shí),先按照原有關(guān)鍵字信息進(jìn)行用戶信息刪除,再使用新關(guān)鍵字進(jìn)行用戶添加。

本發(fā)明提出一種基于關(guān)鍵字集合的信息匹配方法,服務(wù)器根據(jù)全體用戶的關(guān)鍵字集合建立匹配樹,在獲得新的信息或者內(nèi)容后,服務(wù)器針對(duì)該條信息或內(nèi)容只需進(jìn)行一次匹配操作即可獲得關(guān)注該信息的全部用戶集合,大大降低了服務(wù)端在進(jìn)行信息匹配方面的開銷。

本發(fā)明的其他特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說(shuō)明書中闡述,并且,部分的從說(shuō)明書中變得顯而易見,或者通過實(shí)施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點(diǎn)可通過在所寫的說(shuō)明書、權(quán)利要求書、以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)和獲得。

附圖說(shuō)明

附圖僅用于示出具體實(shí)施例的目的,而并不認(rèn)為是對(duì)本發(fā)明的限制,在整個(gè)附圖中,相同的參考符號(hào)表示相同的部件。

圖1是一種基于關(guān)鍵字集合的信息匹配方法流程圖;

圖2是匹配樹示例;

圖3是用戶數(shù)在10000以內(nèi)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果;

圖4是用戶數(shù)在50000以內(nèi)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖來(lái)具體描述本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例,其中,附圖構(gòu)成本申請(qǐng)一部分,并與本發(fā)明的實(shí)施例一起用于闡釋本發(fā)明的原理。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)具體實(shí)施例,公開了一種基于關(guān)鍵字集合的信息匹配方法,本發(fā)明實(shí)施例中的信息匹配方法,可以應(yīng)用于包含有瀏覽器的終端中,該終端可以是智能電視、智能手機(jī)或者平板電腦等;或者該信息匹配方法應(yīng)用于服務(wù)器中。實(shí)施例中所指的用戶信息處理及關(guān)鍵字處理是指執(zhí)行本發(fā)明方法相關(guān)步驟。如圖1所示,方法包括以下步驟:

S1、系統(tǒng)獲取新的信息;

該信息是訂閱和信息推送系統(tǒng)新獲得的需要推送的信息,比如:應(yīng)用場(chǎng)景是微博時(shí),該信息可以是其他用戶發(fā)表的內(nèi)容或者廣告信息;應(yīng)用場(chǎng)景是游戲網(wǎng)站時(shí),該信息可以是其他玩家的當(dāng)前信息或者根據(jù)用戶偏好的推送內(nèi)容;應(yīng)用場(chǎng)景是搜索網(wǎng)站時(shí),該信息可以是系統(tǒng)檢索到的相關(guān)信息。

S2、將獲取的信息與預(yù)設(shè)的匹配樹進(jìn)行匹配,并獲得用戶列表;

對(duì)獲取的信息進(jìn)行分詞處理,獲取關(guān)鍵詞,并與預(yù)先設(shè)置的關(guān)鍵詞庫(kù)進(jìn)行對(duì)比,最終確定其關(guān)鍵詞。

進(jìn)一步地,在匹配之前,基于關(guān)鍵字集合預(yù)設(shè)匹配樹,具體包括以下步驟;

S201、針對(duì)全部注冊(cè)用戶提供的關(guān)注信息關(guān)鍵字總集,統(tǒng)計(jì)所有關(guān)鍵字的出現(xiàn)頻率;

S202、判斷集合中是否有信息未處理的用戶;

如果是,則執(zhí)行步驟S203;

如果否,則執(zhí)行步驟S207;

S203、選擇任意一個(gè)信息未處理的用戶獲取用戶信息并獲取用戶選擇的,分配緩存建立新的關(guān)鍵字集合C,將集合C中的關(guān)鍵字按照全部注冊(cè)用戶的選擇頻率進(jìn)行從高到低排序;

S204、判斷集合C中是否有未處理的關(guān)鍵字;

如果是,則執(zhí)行步驟S205;

如果否,則將用戶信息存儲(chǔ)在新定義的根節(jié)點(diǎn)上;將集合C中第一個(gè)被定義的根節(jié)點(diǎn)加入根節(jié)點(diǎn)集合B中,釋放緩存并執(zhí)行步驟202;

S205、在集合C未處理的關(guān)鍵字中選擇排在第一位的關(guān)鍵字;如果排在第一位的關(guān)鍵字有多個(gè),則任選一個(gè);

判斷是否在根節(jié)點(diǎn)集合B中:

如果是,則執(zhí)行步驟S206;

如果否,則為該關(guān)鍵字新建節(jié)點(diǎn)并執(zhí)行步驟S206;

S206、定義該節(jié)點(diǎn)為新的根節(jié)點(diǎn),如果該節(jié)點(diǎn)不是集合C中所有節(jié)點(diǎn)中第一個(gè)被定義的,將新定義的根節(jié)點(diǎn)作為上一個(gè)定義的根節(jié)點(diǎn)的葉節(jié)點(diǎn),將二者連接,并執(zhí)行步驟204;

S207、返回匹配樹的根節(jié)點(diǎn)集合,匹配樹預(yù)設(shè)完成。

實(shí)際應(yīng)用中,隨著系統(tǒng)用戶的不斷增多,以及各種事件的發(fā)生,一些關(guān)鍵字的使用頻率也會(huì)發(fā)生變化,如某時(shí)期內(nèi)的新聞熱點(diǎn)會(huì)導(dǎo)致大量用戶對(duì)該熱點(diǎn)相關(guān)的關(guān)鍵字關(guān)注增多。這種頻率的變化對(duì)匹配樹的匹配精度不會(huì)帶來(lái)影響,但會(huì)影響匹配的效率,則可以考慮定期(或者在用戶大量變動(dòng)之后)重新建立匹配樹。

表1列出了在某新聞發(fā)布場(chǎng)景中注冊(cè)用戶所關(guān)注的關(guān)鍵字集合,在該應(yīng)用場(chǎng)景下,為了實(shí)現(xiàn)精確匹配從而過濾掉自己不關(guān)注的無(wú)用新聞,各用戶(除F外)都使用了多關(guān)鍵字以限定發(fā)布給自己的新聞的范圍。只有同時(shí)匹配上某用戶對(duì)應(yīng)的全部關(guān)鍵字的新聞,才是用戶想要接收的,該場(chǎng)景即為一種基于多關(guān)鍵字的精確匹配。

表1:用戶及對(duì)應(yīng)的關(guān)注關(guān)鍵字列表

以上述應(yīng)用場(chǎng)景為例,建立的匹配樹如圖2所示,{股票,郵箱}為根節(jié)點(diǎn)集合,圖中圓形表示樹的節(jié)點(diǎn),方框表示對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)上存儲(chǔ)的用戶信息。

將獲取的信息與預(yù)設(shè)的匹配樹進(jìn)行匹配,并獲得用戶列表,具體包括:

S21、按照關(guān)鍵字的注冊(cè)用戶選擇頻率將預(yù)設(shè)根節(jié)點(diǎn)集合B中對(duì)應(yīng)的根節(jié)點(diǎn)從高到低排序;

S22、判斷集合B中是否還有根節(jié)點(diǎn)未進(jìn)行處理;

如果是,則執(zhí)行步驟S23;

如果否,則判斷所有節(jié)點(diǎn)集合是否處理完成,完成執(zhí)行步驟S3;

未完成執(zhí)行步驟S26;

S23、獲取集合中排在第一位的未處理節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)關(guān)鍵字的狀態(tài),如果排在第一位的節(jié)點(diǎn)并列多個(gè),則任選一個(gè),如果為未匹配,則將該節(jié)點(diǎn)與獲取的信息進(jìn)行內(nèi)容匹配,并將匹配結(jié)果標(biāo)記為節(jié)點(diǎn)狀態(tài);

如果命中,則標(biāo)記為:已匹配且命中;

如果未命中,則標(biāo)記為:已匹配未命中;

如果該節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)為:已匹配且命中,將該節(jié)點(diǎn)加入堆棧;

S24、獲取與該節(jié)點(diǎn)連接的所有葉節(jié)點(diǎn),分配緩存建立新的葉節(jié)點(diǎn)集合,如果集合為空,則執(zhí)行步驟S26,否則,按照關(guān)鍵字的注冊(cè)用戶選擇頻率將新的葉節(jié)點(diǎn)集合中對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)從高到低排序;

S25、判斷集合中是否還有節(jié)點(diǎn)未進(jìn)行匹配;

如果是,則執(zhí)行步驟S23;

如果否,則清空該集合的緩存,執(zhí)行步驟S26;

S26、堆棧內(nèi)最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)出棧,并將其對(duì)應(yīng)的用戶加入用戶列表,返回上一層集合,如果上一層集合為根節(jié)點(diǎn)集合,則執(zhí)行步驟S22,否則,執(zhí)行步驟S25。

系統(tǒng)在獲取新的信息后(以一篇新聞為例),自根節(jié)點(diǎn)集合中出現(xiàn)頻率最高的關(guān)鍵字進(jìn)行匹配,當(dāng)匹配到某一節(jié)點(diǎn)后,再在其對(duì)應(yīng)的“葉節(jié)點(diǎn)集合”中選擇節(jié)點(diǎn)進(jìn)行匹配,直到?jīng)]有節(jié)點(diǎn)能匹配命中,或當(dāng)前匹配的節(jié)點(diǎn)沒有“葉節(jié)點(diǎn)”為止,自此得到匹配命中的節(jié)點(diǎn)序列,即匹配子樹。逐層回到上一級(jí)葉節(jié)點(diǎn)集合中繼續(xù)匹配,最終得到用戶集合。

S3、將獲取的信息推送給用戶列表中的用戶;

伴隨著系統(tǒng)的使用,會(huì)不斷出現(xiàn)新用戶注冊(cè),老用戶退出的情況,而隨著用戶的變更關(guān)鍵字也會(huì)出現(xiàn)增刪改,此時(shí)需要同步更新匹配樹。避免因?yàn)楦虏患皶r(shí)導(dǎo)致推送錯(cuò)誤。

當(dāng)增加用戶時(shí),流程與建立匹配樹的流程相同;

當(dāng)刪除用戶時(shí),根據(jù)該用戶的查詢關(guān)鍵字,找到其對(duì)應(yīng)的匹配樹的葉節(jié)點(diǎn),若當(dāng)前葉節(jié)點(diǎn)上關(guān)聯(lián)著不止一個(gè)用戶,則只需刪除該用戶信息,若當(dāng)前葉節(jié)點(diǎn)僅關(guān)聯(lián)這一個(gè)用戶,則刪除用戶的同時(shí)刪除葉節(jié)點(diǎn),再?gòu)脑撊~節(jié)點(diǎn)向根節(jié)點(diǎn)依次向上遍歷節(jié)點(diǎn)并刪除,直到遇到連著其他葉節(jié)點(diǎn)的根節(jié)點(diǎn)或遇到關(guān)聯(lián)著其他用戶的節(jié)點(diǎn)為止;

當(dāng)用戶增加/刪除其關(guān)注的關(guān)鍵字時(shí),先按照原有關(guān)鍵字信息進(jìn)行一遍用戶信息刪除,再使用新關(guān)鍵字進(jìn)行用戶添加。

選取實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證時(shí),結(jié)合目前互聯(lián)網(wǎng)上的搜索習(xí)慣,即大量用戶聚焦在少量“信息集中”的關(guān)鍵字上,本申請(qǐng)實(shí)施例選擇了13個(gè)關(guān)鍵字組成集合{"股票","新浪","網(wǎng)易","汽車","科技","財(cái)經(jīng)","搜狐","郵箱","QQ","Gmail","圖書","移動(dòng)","聯(lián)通"},采用隨機(jī)生成復(fù)數(shù)用戶的方法,每個(gè)用戶在上述關(guān)鍵字集合中隨機(jī)選取n(1<n<6)個(gè)關(guān)鍵字。

在信息匹配(發(fā)布/推送)系統(tǒng)中,比較操作是最消耗性能的,因此本申請(qǐng)實(shí)施例在分析算法性能時(shí),集中考察該方面。本申請(qǐng)實(shí)施例模擬出2段“文章”(以下稱為例文)以供驗(yàn)證算法,第一段例文包含關(guān)鍵字集合中10個(gè)關(guān)鍵字,第二段例文包含全部13個(gè)關(guān)鍵字。

在實(shí)驗(yàn)中,使用匹配樹的節(jié)點(diǎn)所含關(guān)鍵字與例文進(jìn)行匹配時(shí),無(wú)論該關(guān)鍵字是否匹配成功,都視為一次匹配操作?;谏鲜鲈瓌t,例文2在匹配時(shí),會(huì)遍歷到匹配樹的全部節(jié)點(diǎn),即例文2在實(shí)驗(yàn)中得出的匹配次數(shù)與匹配樹的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)相等。

如圖3和圖4分別表示以對(duì)應(yīng)數(shù)目的用戶建立匹配樹后,再使用例文進(jìn)行匹配直至得到目標(biāo)用戶集合時(shí)需要的匹配次數(shù)(對(duì)數(shù)縱坐標(biāo)),分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以得到:

在用戶數(shù)量很少時(shí),因?yàn)殡S機(jī)產(chǎn)生的用戶搜索/訂閱關(guān)鍵字離散,建成的匹配樹節(jié)點(diǎn)數(shù)要大于關(guān)鍵字總數(shù)(13)和用戶數(shù)目之和,因此在例文2匹配時(shí),由于需要遍歷匹配樹的節(jié)點(diǎn)操作,導(dǎo)致匹配效率要低于經(jīng)典方案(每個(gè)關(guān)鍵字匹配一次+每個(gè)用戶比對(duì)一次關(guān)鍵字)。隨著用戶數(shù)的增加,匹配樹的變化則明顯減弱,因?yàn)閷?shí)驗(yàn)用戶的查詢/訂閱關(guān)鍵字是從關(guān)鍵字集合中隨機(jī)選擇的,可能出現(xiàn)的變化在4000左右則當(dāng)用戶數(shù)目超過一定數(shù)量時(shí),匹配樹的結(jié)構(gòu)便幾乎不會(huì)發(fā)生大變化,從實(shí)驗(yàn)結(jié)果中得出,在用戶數(shù)超過20000時(shí),匹配樹算法的消耗基本穩(wěn)定,不會(huì)隨用戶數(shù)的增加而出現(xiàn)明顯改變。

通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),證明了本申請(qǐng)實(shí)施例提出的匹配方法相比傳統(tǒng)的方法,在性能消耗方面有顯著的優(yōu)勢(shì),尤其適用于有著大量用戶使用的訂閱/推送系統(tǒng)。

綜上所述,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于關(guān)鍵字集合的信息匹配方法,其有益效果:

服務(wù)器根據(jù)全體用戶的關(guān)鍵字集合建立匹配樹,在獲得新的信息或者內(nèi)容后,服務(wù)器針對(duì)該條信息或內(nèi)容只需進(jìn)行一次匹配操作即可獲得關(guān)注該信息的全部用戶集合,大大降低了服務(wù)端在進(jìn)行信息匹配方面的開銷。

以上所述,僅為本發(fā)明較佳的具體實(shí)施方式,但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此,任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi),可輕易想到的變化或替換,都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。

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