本發(fā)明涉及網(wǎng)站編輯器技術領域，尤其是涉及一種人工智能模式下的網(wǎng)站編輯器文章錄入方法及系統(tǒng)。

背景技術：

如今，通過互聯(lián)網(wǎng)獲取信息已經(jīng)成為人們獲取信息的重要方式，很多企業(yè)、單位、個人都擁有自己的網(wǎng)站，各種類別、用途的網(wǎng)站多種多樣，在網(wǎng)站維護人員維護、更新網(wǎng)站的時候，往往需要用到網(wǎng)站編輯器，用以編輯發(fā)布到網(wǎng)站上的文章。

使用網(wǎng)站編輯器編輯內容時，往往需要輸入文字和插入圖片，形成圖文并茂的文章發(fā)布到網(wǎng)站上，當需要把紙質文稿的內容發(fā)布到網(wǎng)站上時，一般采取手動打字錄入文字到網(wǎng)站編輯器里，然后在網(wǎng)上人工查找符合主題的圖片插入文字中，但是，手動打字輸入文字和網(wǎng)上人工查找符合主題的圖片都比較耗時耗力、速度較慢，這樣一來，網(wǎng)站維護人員的工作量往往比較大。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于克服上述技術不足，提出一種人工智能模式下的網(wǎng)站編輯器文章錄入方法及系統(tǒng)，解決現(xiàn)有技術中錄入紙質文稿的內容和錄入配圖耗時耗力、速度較慢的技術問題。

一種人工智能模式下的網(wǎng)站編輯器文章錄入方法，其中，包括：

S1、使用攝像頭對紙質文稿進行掃描，生成所述紙質文稿的掃描文件；

S2、對所述掃描文件進行OCR文字圖片識別，獲取與所述掃描文件內容對應的文字和圖片；

S3、將獲取的文字和圖片錄入網(wǎng)站編輯器；

S4、當所述網(wǎng)站編輯器錄入文字后，錄入的文字形成文檔，利用自動分詞技術計算出所述文檔的主題；

S5、以所述文檔的主題為關鍵詞，在網(wǎng)絡圖片庫中進行關鍵詞搜索，得到符合搜索條件的限縮的網(wǎng)絡圖片庫，利用爬蟲技術采集所述限縮的網(wǎng)絡圖片庫中的圖片；

S6、根據(jù)需要，選擇采集的部分圖片，錄入到所述網(wǎng)站編輯器。

一種人工智能模式下的網(wǎng)站編輯器文章錄入系統(tǒng)，其中，包括：

掃描模塊：用于使用攝像頭對紙質文稿進行掃描，生成所述紙質文稿的掃描文件；

OCR識別模塊：用于對所述掃描文件進行OCR文字圖片識別，獲取與所述掃描文件內容對應的文字和圖片；

第一錄入模塊：用于將獲取的文字和圖片錄入網(wǎng)站編輯器；

主題計算模塊：用于當所述網(wǎng)站編輯器錄入文字后，錄入的文字形成文檔，然后利用自動分詞技術計算出所述文檔的主題；

采集圖片模塊：用于以所述文檔的主題為關鍵詞，在網(wǎng)絡圖片庫中進行關鍵詞搜索，得到符合搜索條件的限縮的網(wǎng)絡圖片庫，利用爬蟲技術采集所述限縮的網(wǎng)絡圖片庫中的圖片；

第二錄入模塊：用于根據(jù)需要，選擇采集的部分圖片，錄入到所述網(wǎng)站編輯器。

與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明的有益效果包括：通過攝像頭掃描紙質文稿，形成掃描文件，然后對掃描文件進行OCR文字圖片識別，識別后獲取的文字和圖片錄入網(wǎng)站編輯器，與手動打字輸入文字相比，實現(xiàn)了紙質文稿的快速錄入；計算錄入的文字內容的主題，自動在網(wǎng)上搜索主題有關的圖片，并采用爬蟲技術采集搜索到的圖片，再從采集到的圖片中挑選部分圖片錄入網(wǎng)站編輯器，與人工搜索符合主題的圖片相比，實現(xiàn)了配圖的快速錄入。

附圖說明

圖1是本發(fā)明提供的一種人工智能模式下的網(wǎng)站編輯器文章錄入方法流程圖；

圖2是本發(fā)明提供的一種人工智能模式下的網(wǎng)站編輯器文章錄入系統(tǒng)結構框圖。

附圖中：1、人工智能模式下的網(wǎng)站編輯器文章錄入系統(tǒng)，11、掃描模塊，12、OCR識別模塊，13、第一錄入模塊，14、主題計算模塊，15、采集圖片模塊，16、第二錄入模塊

具體實施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本發(fā)明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

如圖1，一種人工智能模式下的網(wǎng)站編輯器文章錄入方法，其中，包括：

S1、使用攝像頭對紙質文稿進行掃描，生成紙質文稿的掃描文件；

S2、對掃描文件進行OCR文字圖片識別，獲取與掃描文件內容對應的文字和圖片；

S3、將獲取的文字和圖片錄入網(wǎng)站編輯器；

S4、當網(wǎng)站編輯器錄入文字后，錄入的文字形成文檔，利用自動分詞技術計算出文檔的主題；

S5、以文檔的主題為關鍵詞，在網(wǎng)絡圖片庫中進行關鍵詞搜索，得到符合搜索條件的限縮的網(wǎng)絡圖片庫，利用爬蟲技術采集限縮的網(wǎng)絡圖片庫中的圖片；

S6、根據(jù)需要，選擇采集的部分圖片，錄入到網(wǎng)站編輯器。

本發(fā)明所述的人工智能模式下的網(wǎng)站編輯器文章錄入方法中，步驟S1包括：

網(wǎng)站編輯器調用PC端或移動端的攝像頭對紙質文稿進行掃描，攝像頭與網(wǎng)站編輯器進行數(shù)據(jù)傳輸；

網(wǎng)站編輯器安裝于PC端，可以調用PC端的攝像頭，移動端通過掃描網(wǎng)站編輯器提供的二維碼與PC端的網(wǎng)站編輯器連接，網(wǎng)站編輯器此時也可以調用移動端攝像頭。

本發(fā)明所述的人工智能模式下的網(wǎng)站編輯器文章錄入方法中，步驟S4包括：

文檔的主題為一個或多個。

本發(fā)明所述的人工智能模式下的網(wǎng)站編輯器文章錄入方法中，步驟S5包括：

爬蟲程序首先獲取經(jīng)搜索操作后的網(wǎng)絡頁面的源代碼，然后過濾出源代碼中的圖片地址，根據(jù)過濾出來的圖片地址下載符合主題的網(wǎng)絡圖片庫中的圖片。

本發(fā)明所述的人工智能模式下的網(wǎng)站編輯器文章錄入方法中，步驟S6包括：

S5中采集到的都是符合主題的圖片，在S5采集到的圖片中人工選擇最為合適的圖片，點擊選擇的圖片，圖片就被錄入到網(wǎng)站編輯器中。

如圖2，一種人工智能模式下的網(wǎng)站編輯器文章錄入系統(tǒng)1，其中，包括：

掃描模塊11：用于使用攝像頭對紙質文稿進行掃描，生成紙質文稿的掃描文件；

OCR識別模塊12：用于對掃描文件進行OCR文字圖片識別，獲取與掃描文件內容對應的文字和圖片；

第一錄入模塊13：用于將獲取的文字和圖片錄入網(wǎng)站編輯器；

主題計算模塊14：用于當網(wǎng)站編輯器錄入文字后，錄入的文字形成文檔，然后利用自動分詞技術計算出文檔的主題；

采集圖片模塊15：用于以文檔的主題為關鍵詞，在網(wǎng)絡圖片庫中進行關鍵詞搜索，得到符合搜索條件的限縮的網(wǎng)絡圖片庫，利用爬蟲技術采集限縮的網(wǎng)絡圖片庫中的圖片；

第二錄入模塊16：用于根據(jù)需要，選擇采集的部分圖片，錄入到網(wǎng)站編輯器。

本發(fā)明所述的人工智能模式下的網(wǎng)站編輯器文章錄入系統(tǒng)1中，掃描模塊11：

網(wǎng)站編輯器調用PC端或移動端的攝像頭對紙質文稿進行掃描，攝像頭與網(wǎng)站編輯器進行數(shù)據(jù)傳輸。

本發(fā)明所述的人工智能模式下的網(wǎng)站編輯器文章錄入系統(tǒng)1中，主題計算模塊14：

文檔的主題為一個或多個。

本發(fā)明所述的人工智能模式下的網(wǎng)站編輯器文章錄入系統(tǒng)1中，采集圖片模塊15：

爬蟲程序首先獲取目標網(wǎng)頁的源代碼，過濾出源代碼中的圖片地址，根據(jù)過濾出來的圖片地址下載限縮的網(wǎng)絡圖片庫中的圖片。

本發(fā)明所述的人工智能模式下的網(wǎng)站編輯器文章錄入方法及系統(tǒng)在使用時，利用攝像頭對紙質文稿進行掃描，生成紙質文稿的掃描文件；對掃描文件進行OCR文字圖片識別，獲取與掃描文件內容對應的文字和圖片；將獲取的文字和圖片錄入網(wǎng)站編輯器；當網(wǎng)站編輯器錄入文字后，錄入的文字形成文檔，利用自動分詞技術計算出文檔的主題；以文檔的主題為關鍵詞，在網(wǎng)絡圖片庫中進行關鍵詞搜索，得到符合搜索條件的限縮的網(wǎng)絡圖片庫，利用爬蟲技術采集限縮的網(wǎng)絡圖片庫中的圖片；根據(jù)需要，選擇采集的部分圖片，錄入到網(wǎng)站編輯器，由此，紙質文稿內容和符合主題的圖片快速錄入到網(wǎng)站編輯器里。

與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明的有益效果包括：通過攝像頭掃描紙質文稿，形成掃描文件，然后對掃描文件進行OCR文字圖片識別，識別后獲取的文字和圖片錄入網(wǎng)站編輯器，與手動打字輸入文字相比，實現(xiàn)了紙質文稿的快速錄入；計算錄入的文字內容的主題，自動在網(wǎng)上搜索主題有關的圖片，并采用爬蟲技術采集搜索到的圖片，再從采集到的圖片中挑選部分圖片錄入網(wǎng)站編輯器，與人工搜索符合主題的圖片相比，實現(xiàn)了配圖的快速錄入。

以上所述本發(fā)明的具體實施方式，并不構成對本發(fā)明保護范圍的限定。任何根據(jù)本發(fā)明的技術構思所做出的各種其他相應的改變與變形，均應包含在本發(fā)明權利要求的保護范圍內。