本發(fā)明涉及AR圖書技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種AR圖書自定義定向生成方法及裝置。

背景技術(shù)：

現(xiàn)有的圖書特別是兒童教育類的圖書、漫畫圖書等一般具有大量的圖片，對于圖書編輯來說，需要對大量的圖片分別進(jìn)行一一處理及排版后得到最終的圖書版本。

而隨著AR(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))技術(shù)的發(fā)展，AR圖書應(yīng)運(yùn)而生，AR圖書一般為配套了AR模型的紙質(zhì)圖書，除了進(jìn)行紙質(zhì)圖書的排版，還需配套與紙質(zhì)圖書對應(yīng)的AR模型。對于不同的出版商來說，隨著圖書的更新?lián)Q代速度越來越快，其出版不同圖書的速度也需對應(yīng)提高，而采用單本圖書獨(dú)立編輯設(shè)計(jì)無法迅速地滿足出版商的需求。

因此，如何提供一種基于已有素材為出版商(用戶)提高一種自定義定向生成AR圖書的技術(shù)是本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于提供一種AR圖書自定義定向生成方法及裝置，以實(shí)現(xiàn)為用戶提供針對其需求及歷史編輯的AR圖書的情況來為其自定義生成AR圖書的目的。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種AR圖書自定義定向生成方法，包括以下步驟：

S1：獲取AR圖書的圖片素材；

S2：根據(jù)所述圖片素材建立AR圖書模型，并將建立的AR圖書模型加入AR圖書模型庫；

S3：獲取用戶信息，并基于所述用戶信息通過用戶定向映射表在所述AR圖書模型庫查找對應(yīng)的AR圖書模型，其中，所述用戶信息包括：用戶ID、用戶需求信息及用戶歷史信息，所述用戶定向映射表包括AR圖書模型庫中全部的AR圖書模型以及與一個(gè)或若干個(gè)AR圖書模型對應(yīng)的用戶ID；

S4：根據(jù)查找的AR圖書模型及當(dāng)前的用戶需求信息生成用戶自定義的AR圖書。

較佳地，所述步驟S1還包括：將所述圖片素材處理為數(shù)字化圖片，具體包括：

(1)建立數(shù)字化圖片的編譯器，并設(shè)置所述編譯器的色值范圍；

(2)根據(jù)所述圖片素材的存儲數(shù)據(jù)建立相同像素的透明圖片，獲取透明圖片中各像素的色值；

(3)判斷所述色值是否在所述編譯器的色值范圍內(nèi)，如是，進(jìn)入步驟(4)，如否，將所述色值調(diào)整為與其最近的所述編譯器的色值范圍中的數(shù)值后，進(jìn)入步驟(4)；

(4)根據(jù)所述透明圖片中每個(gè)像素的色值將各個(gè)像素點(diǎn)畫出，得到所述數(shù)字化圖片。

較佳地，對每個(gè)圖片素材，在其數(shù)字化圖片的代碼中植入內(nèi)容及風(fēng)格信息。

較佳地，建立AR圖書模型具體包括：

根據(jù)圖片素材的內(nèi)容及風(fēng)格信息，生成不同的AR圖書的音頻控件、視頻控件及版面控件。

較佳地，當(dāng)用戶需求信息屬于用戶歷史信息時(shí)，直接查找用戶定向映射表中的用戶ID對應(yīng)的AR圖書模型。

較佳地，當(dāng)用戶需求信息與用戶歷史信息不同時(shí)，根據(jù)用戶需求信息及圖片素材的內(nèi)容及風(fēng)格查找用戶定向映射表中的AR圖書模型，并將該AR圖書模型與用戶ID間的對應(yīng)關(guān)系加入所述用戶定向映射表。

本發(fā)明還提供了一種AR圖書自定義定向生成裝置，包括：

圖片素材庫，用于存儲圖片素材；

模型生成模塊，用于根據(jù)所述圖片素材生成AR圖書模型；

定向模型獲取模塊，用于獲取用戶信息，并基于所述用戶信息通過用戶定向映射表在所述AR圖書模型庫查找對應(yīng)的AR圖書模型；

映射表維護(hù)模塊，用于將生成的所述AR圖書模型加入用戶定向映射表，并基于用戶歷史信息建立AR圖書模型與用戶ID的對應(yīng)關(guān)系；

AR圖書生成模塊，用于根據(jù)所述用戶信息及查找到的AR圖書模型生成用戶自定義的AR圖書。

較佳地，所述模型生成模塊包括：

數(shù)字化模塊，用于將所述圖片素材處理為數(shù)字化圖片，所述數(shù)字化圖片的代碼中植入了圖片素材的內(nèi)容及風(fēng)格信息。

較佳地，所述數(shù)字化模塊包括：

編譯器設(shè)置單元，用于建立數(shù)字化圖片的編譯器，并設(shè)置所述編譯器的色值的范圍；

像素圖片轉(zhuǎn)換單元，用于將所述圖片素材的存儲數(shù)據(jù)建立為具有相同像素的透明圖片；

色值調(diào)整單元，用于獲取所述透明圖片中各像素的色值，并將不在所述范圍內(nèi)的像素的色值調(diào)整為與其最近的所述色值范圍中的數(shù)值，并在調(diào)整后修改所述透明圖片；

像素點(diǎn)數(shù)字化單元，用于根據(jù)所述透明圖片中每個(gè)像素的色值將各個(gè)像素點(diǎn)畫出，得到所述數(shù)字化圖片。

較佳地，所述模型生成模塊還包括：生成AR模型模塊，用于根據(jù)圖片素材的數(shù)字化圖片的內(nèi)容及風(fēng)格信息，生成不同的AR圖書的音頻控件、視頻控件及版面控件。

本發(fā)明提供的AR圖書自定義定向生成方法及裝置具有以下有益效果：

(1)實(shí)現(xiàn)了AR圖書的自動(dòng)生成，提高了編輯圖書的效率；

(2)根據(jù)圖片及用戶建立一一對應(yīng)的關(guān)系，便于根據(jù)用戶自身情況及當(dāng)前需求自動(dòng)生成合適的圖書；

(3)實(shí)現(xiàn)了對圖片的自動(dòng)處理及模型生成，自動(dòng)化效率較高。

附圖說明

圖1為本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例提供的AR圖書自定義定向生成方法流程圖；

圖2為本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例提供的將圖片素材處理為數(shù)字化圖片的流程圖；

圖3為本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例提供的AR圖書自定義定向生成裝置組成結(jié)構(gòu)圖；

圖4為本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例提供的數(shù)字化模塊組成結(jié)構(gòu)圖。

具體實(shí)施方式

為更好地說明本發(fā)明，茲以一優(yōu)選實(shí)施例，并配合附圖對本發(fā)明作詳細(xì)說明，具體如下：

如圖1所示，本實(shí)施例提供了一種AR圖書自定義定向生成方法，包括以下步驟：

S1：獲取AR圖書的圖片素材；

S2：根據(jù)所述圖片素材建立AR圖書模型，并將建立的AR圖書模型加入AR圖書模型庫；

S3：獲取用戶信息，并基于所述用戶信息通過用戶定向映射表在所述AR圖書模型庫查找對應(yīng)的AR圖書模型，其中，所述用戶信息包括：用戶ID、用戶需求信息及用戶歷史信息，所述用戶定向映射表包括AR圖書模型庫中全部的AR圖書模型以及與一個(gè)或若干個(gè)AR圖書模型對應(yīng)的用戶ID；

S4：根據(jù)查找的AR圖書模型及當(dāng)前的用戶需求信息生成用戶自定義的AR圖書。

其中，步驟S1中所獲取的圖片素材主要來源于一圖片庫，該圖片庫包含不同風(fēng)格、大小及分辨率的圖片素材。該些圖片素材預(yù)先存儲在圖片庫中，以供進(jìn)行批量處理。該圖片庫可以根據(jù)需要存儲在一個(gè)服務(wù)器中或者存儲在用戶端設(shè)備中，以實(shí)現(xiàn)在使用者操作時(shí)，直接在圖片庫中獲得圖片素材，以便后續(xù)使用。

如圖2所示，上述的步驟S1還包括：將所述圖片素材處理為數(shù)字化圖片，該過程具體包括：

(1)建立數(shù)字化圖片的編譯器，并設(shè)置所述編譯器的色值范圍；

(2)根據(jù)所述圖片素材的存儲數(shù)據(jù)建立相同像素的透明圖片，獲取透明圖片中各像素的色值；

(3)判斷所述色值是否在所述編譯器的色值范圍內(nèi)，如是，進(jìn)入步驟(4)，如否，將所述色值調(diào)整為與其最近的所述編譯器的色值范圍中的數(shù)值后，進(jìn)入步驟(4)；

(4)根據(jù)所述透明圖片中每個(gè)像素的色值將各個(gè)像素點(diǎn)畫出，得到所述數(shù)字化圖片。

對每個(gè)圖片素材，在所獲得的其數(shù)字化圖片的代碼中進(jìn)一步植入內(nèi)容及風(fēng)格信息。則對應(yīng)地，上述步驟S2中，建立AR圖書模型具體包括：根據(jù)圖片素材的內(nèi)容及風(fēng)格信息，生成不同的AR圖書的音頻控件、視頻控件及版面控件。其中，這里的風(fēng)格信息對應(yīng)于不同的風(fēng)格，如繪畫風(fēng)格、繪畫類型、繪畫的主題年代、繪畫的內(nèi)容類型等等。

此外，在一優(yōu)選實(shí)施例中，查找用戶定向映射表時(shí)，根據(jù)不同情況有兩種具體的查詢方式，具體如下：

當(dāng)用戶需求信息屬于用戶歷史信息時(shí)，直接查找用戶定向映射表中的用戶ID對應(yīng)的AR圖書模型。

當(dāng)用戶需求信息與用戶歷史信息不同時(shí)，根據(jù)用戶需求信息及圖片素材的內(nèi)容及風(fēng)格查找用戶定向映射表中的AR圖書模型，并將該AR圖書模型與用戶ID間的對應(yīng)關(guān)系加入所述用戶定向映射表。

通過設(shè)置這種方式，便于根據(jù)不同的用戶需求進(jìn)行AR圖書的生成，如使用的用戶為已有的客戶，則可根據(jù)該客戶的歷史使用習(xí)慣及需求(如此前進(jìn)行過動(dòng)物系列圖書出版)，則可根據(jù)其用戶歷史信息進(jìn)行查找到對應(yīng)的已使用的AR圖書模型進(jìn)行定向生成AR圖書。而當(dāng)使用的用戶為新客戶或原來用戶具有了新的需求時(shí)，即歷史用戶信息中沒有相應(yīng)記錄，則根據(jù)當(dāng)前的用戶需求信息及圖片素材的內(nèi)容及風(fēng)格找到對應(yīng)的AR圖書模型，以便于生成AR圖書。

這種AR圖書自定義定向生成方法對于不同的用戶，可以根據(jù)其需求快速地將圖片素材加工成符合其需要的AR圖書，實(shí)現(xiàn)了編輯圖書的高效率及自動(dòng)化。

如圖3所示，本實(shí)施例還提供了一種AR圖書自定義定向生成裝置，包括：

圖片素材庫31，用于存儲圖片素材；

模型生成模塊32，用于根據(jù)所述圖片素材生成AR圖書模型；

定向模型獲取模塊33，用于獲取用戶信息，并基于所述用戶信息通過用戶定向映射表在所述AR圖書模型庫查找對應(yīng)的AR圖書模型；

映射表維護(hù)模塊34，用于將生成的所述AR圖書模型加入用戶定向映射表，并基于用戶歷史信息建立AR圖書模型與用戶ID的對應(yīng)關(guān)系；

AR圖書生成模塊35，用于根據(jù)所述用戶信息及查找到的AR圖書模型生成用戶自定義的AR圖書。

其中，上述的模型生成模塊32包括：數(shù)字化模塊321及生成AR模型模塊322。其中，數(shù)字化模塊321用于將所述圖片素材處理為數(shù)字化圖片，所述數(shù)字化圖片的代碼中植入了圖片素材的內(nèi)容及風(fēng)格信息；生成AR模型模塊322用于根據(jù)圖片素材的數(shù)字化圖片的內(nèi)容及風(fēng)格信息，生成不同的AR圖書的音頻控件、視頻控件及版面控件。

在本發(fā)明的另一優(yōu)選實(shí)施例中，如圖4所示，上述的數(shù)字化模塊321包括：

編譯器設(shè)置單元41，用于建立數(shù)字化圖片的編譯器，并設(shè)置所述編譯器的色值的范圍；

像素圖片轉(zhuǎn)換單元42，用于將所述圖片素材的存儲數(shù)據(jù)建立為具有相同像素的透明圖片；

色值調(diào)整單元43，用于獲取所述透明圖片中各像素的色值，并將不在所述范圍內(nèi)的像素的色值調(diào)整為與其最近的所述色值范圍中的數(shù)值，并在調(diào)整后修改所述透明圖片；

像素點(diǎn)數(shù)字化單元44，用于根據(jù)所述透明圖片中每個(gè)像素的色值將各個(gè)像素點(diǎn)畫出，得到所述數(shù)字化圖片。

以上所述，僅為本發(fā)明的具體實(shí)施方式，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何本領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，對本發(fā)明所做的變形或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)以所述的權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。