技術特征：

技術總結
本發(fā)明提供一種基于混合特征提取的手寫數(shù)字識別方法，首先采用溫度陣列手寫數(shù)字輸入終端進行手寫數(shù)字信息的采集，并通過預處理去掉首尾的無效幀；然后根據(jù)溫度變化信息，對手指尖運動軌跡進行跟蹤檢測，在獲得跟蹤軌跡的基礎上，提取手寫數(shù)字的動態(tài)特征；同時對采集到的一個數(shù)字的多幀數(shù)據(jù)進行平均求和后，提取靜態(tài)特征；得到包括靜態(tài)特征和動態(tài)特征的混合特征向量，歸一化處理后，進行特征選擇，得到反映手寫數(shù)字本質特征的特征向量；將這些特征向量用于支持向量機SVM分類器的訓練或分類，實現(xiàn)對手寫數(shù)字的識別。本發(fā)明不僅能夠有效抑制環(huán)境噪聲對識別結果的影響，同時對不同人、不同手寫筆順的手寫數(shù)字識別能夠達到較高的正確識別率。

技術研發(fā)人員：王蕾
受保護的技術使用者：南京工程學院
技術研發(fā)日：2016.11.29
技術公布日：2017.08.18