1.一種摩托車零件型號自動識別方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟1：建立摩托車零配件數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫內(nèi)包括摩托車零配件照片及其輪廓邊緣特征，以及該摩托車零配件相對應(yīng)的型號和尺寸；
步驟2：獲取待識別摩托車零配件；
步驟3：設(shè)置多個(gè)大小不一的拍攝區(qū)域，每個(gè)拍攝區(qū)域的大小固定且具有編號，編號位于拍攝區(qū)域內(nèi)的邊緣部位；根據(jù)摩托車零配件的大小選擇相近大小的拍攝區(qū)域，并將摩托車零配件放置到該拍攝區(qū)域，摩托車零配件完全位于拍攝區(qū)域內(nèi)；
步驟4：采用拍攝裝置拍攝具有摩托車零配件的拍攝區(qū)域的照片，拍攝裝置以編號所在位置為基準(zhǔn)點(diǎn)，調(diào)整拍攝范圍，使整個(gè)拍攝區(qū)域在拍攝范圍內(nèi)，所拍照片帶有拍攝區(qū)域的編號；
步驟5：將步驟4的照片轉(zhuǎn)化為灰度圖像，設(shè)為原始灰度圖像；
步驟6：通過邊緣處理算法獲取步驟5中的原始灰度圖像的輪廓邊緣特征；
步驟7：對步驟6的輪廓邊緣特征進(jìn)行匹配特征點(diǎn)處理，先獲取拍攝基準(zhǔn)點(diǎn)部位所拍攝的拍攝區(qū)域編號，根據(jù)編號獲得拍攝區(qū)域的大??；然后獲取其余部位的輪廓邊緣特征，對應(yīng)獲得所拍攝摩托車零部件的外輪廓大小，并將該輪廓邊緣特征與步驟1數(shù)據(jù)庫內(nèi)的摩托車零配件輪廓進(jìn)行比對，以使得數(shù)據(jù)庫零配件和待識別零配件的輪廓邊緣特征處于最小偏差狀態(tài)；
步驟8：判斷輪廓度誤差是否在預(yù)設(shè)的輪廓度誤差范圍內(nèi)，若是，執(zhí)行步驟9；若否，執(zhí)行步驟10；
步驟9：將步驟7獲取的待識別摩托車零部件外輪廓大小與數(shù)據(jù)庫中摩托車零配件尺寸進(jìn)行對比，判斷尺寸誤差是否在預(yù)設(shè)的尺寸誤差范圍內(nèi)，若是，執(zhí)行步驟11；若否，執(zhí)行步驟10；
步驟10：輸出未找到相對應(yīng)的摩托車零配件；
步驟11：提取數(shù)據(jù)庫中相對應(yīng)摩托車零配件的照片和型號，并輸出。
2.如權(quán)利要求1所述的摩托車零件型號自動識別方法，其特征在于：摩托車零配件是從摩托車上拆卸下來的廢舊零配件。
3.如權(quán)利要求1所述的摩托車零件型號自動識別方法，其特征在于：拍攝區(qū)域的邊緣具有邊緣線，拍攝裝置通過識別邊緣線調(diào)整拍攝范圍。
4.如權(quán)利要求3所述的摩托車零件型號自動識別方法，其特征在于：拍攝區(qū)域?yàn)榫匦?，邊緣線為一矩形框，拍攝區(qū)域的編號位于矩形框的左上角處，編號位于一圓圈內(nèi)，拍攝裝置的拍攝基準(zhǔn)點(diǎn)為圓圈的圓心。
5.如權(quán)利要求1所述的摩托車零件型號自動識別方法，其特征在于：步驟1之前，先由人工對待識別摩托車零配件進(jìn)行粗分類，粗分類的分類明細(xì)分為九大類，分別為發(fā)動機(jī)及配件、行走系統(tǒng)零件、操縱系統(tǒng)零件、電器與儀表，以及通用件與相關(guān)，摩托車零配件數(shù)據(jù)庫分為相對應(yīng)的九大類數(shù)據(jù)庫。