技術總結
本發(fā)明涉及一種基于免疫理論的卷積神經網絡模型的圖像識別方法，包括如下步驟：結合免疫理論對卷積神經網絡模型進行重構，獲得基于免疫理論的卷積神經網絡模型；具體為：1)已知圖像預處理；2)構建卷積神經網絡模型；3)構建抗體記憶庫；4)待識別圖像獲取及抗原檢測；5)抗原與抗體之間親和力計算及抗體選擇；6)模型重構；7)輸出識別結果；本發(fā)明利用基于免疫理論的卷積神經網絡模型中的分類器根據重構后的卷積神經網絡特征提取層中的特征確定待識別圖像樣本所屬的二級標簽類別，完成圖像識別過程。本發(fā)明的圖像識別方法可有效實現圖像識別功能。

技術研發(fā)人員：丁永生;張廣磊;郝礦榮;陳磊;唐雪嵩
受保護的技術使用者：東華大學
文檔號碼：201611064871
技術研發(fā)日：2016.11.28
技術公布日：2017.03.22