本發(fā)明涉及哲學(xué)、心理學(xué)、人工智能、計算機(jī)科學(xué)、管理科學(xué)與工程、認(rèn)知科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域，具體涉及一種基于人件服務(wù)的態(tài)勢認(rèn)知計算架構(gòu)。
背景技術(shù)：
：20世紀(jì)70年代中期，認(rèn)知科學(xué)在美國正式建立。認(rèn)知科學(xué)是對人的大腦和智能進(jìn)行研究的綜合性學(xué)科，是研究人類感知和思維信息處理過程的科學(xué)。認(rèn)知心理學(xué)研究從感覺的輸入到復(fù)雜問題求解，從人類個體到人類社會的智能活動，它和腦科學(xué)、人工智能一起構(gòu)成了認(rèn)知科學(xué)的基礎(chǔ)。認(rèn)知模型是人類認(rèn)知過程的計算機(jī)模型，認(rèn)知建模技術(shù)是為了從某些方面探索和研究人的思維機(jī)制，特別是人的信息處理機(jī)制，同時也為設(shè)計相應(yīng)的人工智能系統(tǒng)提供新的體系結(jié)構(gòu)和技術(shù)方法。目前態(tài)勢認(rèn)知理論體系的研究還處在概念探索階段，從人的思維的角度將態(tài)勢認(rèn)知分為態(tài)勢覺察、態(tài)勢分析和態(tài)勢估計三個層次，沒有系統(tǒng)地研究決策者對態(tài)勢信息獲取、存儲、轉(zhuǎn)換、使用得到態(tài)勢認(rèn)知結(jié)果的認(rèn)知機(jī)理，無法指導(dǎo)態(tài)勢認(rèn)知技術(shù)的研究實踐。科學(xué)運用認(rèn)知科學(xué)對人的認(rèn)知活動的分析，研究決策者的心理、行為、思維、知識、經(jīng)驗，探索決策者完成態(tài)勢認(rèn)知活動的內(nèi)容、規(guī)律、特點，形成態(tài)勢認(rèn)知機(jī)理，指導(dǎo)態(tài)勢認(rèn)知技術(shù)的應(yīng)用。技術(shù)實現(xiàn)要素：發(fā)明目的：本發(fā)明的目的是提供一種基于人件服務(wù)的態(tài)勢認(rèn)知計算架構(gòu)，將人腦與電腦結(jié)合起來，發(fā)揮各自所長，使得計算機(jī)系統(tǒng)能夠像專家人的大腦一樣學(xué)習(xí)、思考，并獲得正確的態(tài)勢認(rèn)知結(jié)果。技術(shù)方案：為實現(xiàn)上述發(fā)明目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：一種基于人件服務(wù)的態(tài)勢認(rèn)知計算架構(gòu)，包括人件服務(wù)層，認(rèn)知體服務(wù)層和態(tài)勢認(rèn)知應(yīng)用層；所述人件服務(wù)層，包括若干人件服務(wù)以及對各人件服務(wù)的要素評價和認(rèn)知體維度評價；所述個性化認(rèn)知體服務(wù)層，用于根據(jù)人件服務(wù)多維度評價指標(biāo)從人件服務(wù)層中選出個性化人件服務(wù)，即認(rèn)知體；所述態(tài)勢認(rèn)知應(yīng)用層，用于基于認(rèn)知體服務(wù)層選定的認(rèn)知體進(jìn)行態(tài)勢認(rèn)知并輸出認(rèn)知結(jié)果。所述人件服務(wù)的要素評價包括對人件的知識結(jié)構(gòu)、知識訓(xùn)練、經(jīng)驗積累、決策偏好、價值觀、思維方式和意識反應(yīng)的評價；所述認(rèn)知體維度評價包括對人件服務(wù)在各種認(rèn)知模型、認(rèn)知模式和特定情境下的評價，所述特定情境包括事件所處情境和人件服務(wù)進(jìn)行事件態(tài)勢認(rèn)知時所處角色。從多個維度進(jìn)行人件服務(wù)評價，包括人件服務(wù)綜合值、認(rèn)知模型、認(rèn)知模式和情境，人件服務(wù)多維度評價指標(biāo)的計算公式為：其中：m是認(rèn)知體的維度值，wdk表示第k維因素的權(quán)重，qik表示第i個人件服務(wù)在第k維上的評估值。所述人件服務(wù)綜合值的計算公式為：其中，HwQ(i)表示第i個人件服務(wù)的綜合值，wi是要素j在人件服務(wù)綜合評定中的權(quán)重，qij為第i個人件服務(wù)在要素j上的評估值。架構(gòu)態(tài)勢認(rèn)知應(yīng)用層包括感知系統(tǒng)、記憶系統(tǒng)、控制系統(tǒng)和反應(yīng)系統(tǒng)；感知系統(tǒng)根據(jù)認(rèn)知體請求進(jìn)行從外部獲取信息或從記憶系統(tǒng)里調(diào)取信息；記憶系統(tǒng)用于存儲并管理信息；控制系統(tǒng)用于輸出控制指令；反應(yīng)系統(tǒng)用于輸出個性化認(rèn)知的結(jié)果以及對記憶系統(tǒng)的更新。有益效果：本發(fā)明的基于人件服務(wù)的態(tài)勢認(rèn)知計算架構(gòu)，結(jié)合人件服務(wù)自有特征的認(rèn)知過程，在面對具體的態(tài)勢認(rèn)知需求時，考慮了影響人件認(rèn)知過程的多個因素，并融合特定的認(rèn)知模型、認(rèn)知模式和特定情境，確定個性化的態(tài)勢認(rèn)知的認(rèn)知體，以個性化認(rèn)知體為主體，輔以感知、分析、控制、記憶等計算機(jī)系統(tǒng)，能夠有效實現(xiàn)復(fù)雜情境的下的態(tài)勢認(rèn)知。充分利用了人腦和電腦的優(yōu)勢，解決真實世界的復(fù)雜問題。附圖說明圖1為本發(fā)明態(tài)勢認(rèn)知的認(rèn)知體結(jié)構(gòu)圖；圖2為本發(fā)明基于個性化的認(rèn)知模型圖；圖3為本發(fā)明基于人件服務(wù)的態(tài)勢認(rèn)知計算模型圖；圖4為本發(fā)明基于人件服務(wù)的態(tài)勢認(rèn)知流程圖。具體實施方式下面結(jié)合具體實施例，進(jìn)一步闡明本發(fā)明，應(yīng)理解這些實施例僅用于說明本發(fā)明而不用于限制本發(fā)明的范圍，在閱讀了本發(fā)明之后，本領(lǐng)域技術(shù)人員對本發(fā)明的各種等價形式的修改均落于本申請所附權(quán)利要求所限定的范圍。為了方便理解本發(fā)明的技術(shù)方案，首先對本發(fā)明中涉及的自定義概念說明如下：人件(Humanware，Hw)，是專家和接口以及相關(guān)關(guān)系的描述，是新型決策系統(tǒng)的一個構(gòu)件。人件中的人是泛指，統(tǒng)計意義上的個性化描述，具有有限理性和個性化。人件是人的“自然智能”的載體，包括對問題求解過程提供知識、經(jīng)驗和智慧等支持的自然人。人件中的接口是帶有描述專家能力及使能力得以發(fā)揮的硬/軟件協(xié)議，具有雙功能性，即既包含對專家的需求表達(dá)，又包含對專家的不同角色能力的表示。人件服務(wù)(HumanwareService，HwS)，人件面向特定非(半)結(jié)構(gòu)化問題求解功能(如分析、判斷、建議、決定等)的組件(產(chǎn)品)化、服務(wù)化實現(xiàn)形態(tài)被描述為人件服務(wù)，以服務(wù)的形式參與到?jīng)Q策流程中，完成特定角色的決策功能。本發(fā)明將人件服務(wù)形式化描述為:HwS＝{URI，HwName，TaskDTO，HwDTO，F(xiàn)unction，QoS}其中，URI，HwName，TaskDTO，HwDTO，F(xiàn)unction，QoS分別為人件服務(wù)的通用資源標(biāo)識符、人件服務(wù)名稱、決策任務(wù)/問題數(shù)據(jù)對象、人件數(shù)據(jù)對象、功能描述、服務(wù)質(zhì)量。態(tài)勢認(rèn)知的認(rèn)知體結(jié)構(gòu)認(rèn)知過程中，發(fā)揮認(rèn)知功能、執(zhí)行認(rèn)知行為并能夠給出認(rèn)知結(jié)果的功能單位稱為認(rèn)知體。認(rèn)知體結(jié)構(gòu)主要包括意識、反射、行動、模型、抉擇、行動、協(xié)作與共享、以及認(rèn)知體自身的知識，如圖1所示。認(rèn)知體之間通過協(xié)作與共享完成交互與通信功能，同時協(xié)作與共享可以更新認(rèn)知體的抉擇能力。環(huán)境因素是觸發(fā)認(rèn)知體認(rèn)知行為的外部因素，認(rèn)知結(jié)果又反作用于環(huán)境。意識是認(rèn)知體主觀能動性表現(xiàn)的器官，它對外部環(huán)境的反應(yīng)程度不同產(chǎn)生的認(rèn)知體行為也不一致，一種方式是較強(qiáng)刺激作用下認(rèn)知體立刻啟動反射反應(yīng)并主導(dǎo)認(rèn)知體的行動；另一種方式建模，認(rèn)知體意識在較弱刺激作用下能夠主動喚醒建模行為。知識是認(rèn)知體承擔(dān)認(rèn)知任務(wù)的基礎(chǔ)，它對行動具有指導(dǎo)作用，同時行動結(jié)果也會反饋到認(rèn)知體，到達(dá)對知識的修正和完善。認(rèn)知體具有自主學(xué)習(xí)的能力，并能通過歸納和總結(jié)不斷更新自身的知識結(jié)構(gòu)和豐富知識內(nèi)容。認(rèn)知體具有自學(xué)習(xí)和智能能力，可不斷增加知識，研究的認(rèn)知體建模理論，認(rèn)知體的知識表征方法，以及認(rèn)知體知識的動態(tài)更新機(jī)理。反射能力是認(rèn)知體經(jīng)驗的直接體現(xiàn)，它處在意識和行動的中間環(huán)節(jié)，能夠迅速處理來自環(huán)境刺激引起的下意識的行動。認(rèn)知計算模型是人類對真實世界進(jìn)行認(rèn)知的過程模型，它是可以用符號、文字、算法等對知識進(jìn)行泛化表示。在現(xiàn)實世界中，認(rèn)知模型使用受到情境和認(rèn)知主體的知識構(gòu)成、經(jīng)驗積累程度、價值觀、角色擔(dān)任等因素的影響。本發(fā)明將認(rèn)知體形式化描述為：RBHw＝{URI，HwsID，InputDTO，OutputDTO，CollaborateInterface，Time}其中，URI是認(rèn)知體通用資源標(biāo)識符，HwsID是人件服務(wù)標(biāo)識，InputDTO是認(rèn)知體的輸入信息的數(shù)據(jù)對象，OutputDTO是認(rèn)知體的輸出信息的數(shù)據(jù)對象，CollaborationInterface是認(rèn)知體交互的接口，Time是認(rèn)知體的時間特征。個性化的認(rèn)知模型突發(fā)事件的態(tài)勢認(rèn)知過程即是一個綜合處理過程也是一個個性化態(tài)勢認(rèn)知過程，它是由人件服務(wù)、認(rèn)知模型和特定情境的融合過程。Endsley的態(tài)勢估計模型建立了人類認(rèn)知視角下的三層態(tài)勢認(rèn)知模型，即態(tài)勢感知、態(tài)勢分析和態(tài)勢預(yù)測，是當(dāng)前態(tài)勢評估領(lǐng)域公認(rèn)的理論模型。1)態(tài)勢感知，即感知獲取環(huán)境中有關(guān)元素的狀態(tài)、屬性和活動等；2)態(tài)勢分析，即對感知獲得的信息，對當(dāng)前態(tài)勢進(jìn)行解釋，判斷突發(fā)事件的所處的當(dāng)前狀況，以及可能對當(dāng)前態(tài)勢存在影響的諸多因素；3)態(tài)勢預(yù)測，即根據(jù)當(dāng)前已獲得的態(tài)勢，推斷態(tài)勢變化，對未來可能出現(xiàn)的態(tài)勢進(jìn)行預(yù)測，可以是對某突發(fā)事件實體的未來狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測，也可以是對高層全局態(tài)勢的演變進(jìn)行預(yù)測人件服務(wù)擁有自身的知識結(jié)構(gòu)、知識訓(xùn)練、經(jīng)驗積累、決策偏好、價值觀、思維方式和意識反應(yīng)等。人件服務(wù)在提供服務(wù)首先要依賴其自身所擁有的知識結(jié)構(gòu)和知識的訓(xùn)練情況，當(dāng)人件服務(wù)到知識結(jié)構(gòu)覆蓋了態(tài)勢認(rèn)知需要的知識，并且相關(guān)知識受到了足夠的訓(xùn)練時，有助于提高突發(fā)事件的決策效率和決策結(jié)果；其次是人件服務(wù)參與突發(fā)事件處理的歷史經(jīng)驗的積累為態(tài)勢認(rèn)知提供了可信賴的支持；人件服務(wù)的決策偏好和價值觀是人件特有的個性化的特質(zhì)，它對態(tài)勢認(rèn)知的結(jié)果具有重要的影響；人件服務(wù)的意識反應(yīng)是人件對突發(fā)事件的自主反應(yīng)的表現(xiàn)，它是人件知識與人件經(jīng)驗的綜合體現(xiàn)，它既可以直接通過意識反射為行動或者喚醒人件的建模行為。特定情境是突發(fā)事件所處的情境已經(jīng)人件服務(wù)在所處的情境。突發(fā)事件所處的情境包括突發(fā)事件發(fā)生的地點、周邊環(huán)境、文化習(xí)俗等情境；人件服務(wù)所處的情境指參與決策的人件在突發(fā)事件中所處的角色，不同的角色對最終決策產(chǎn)生的后果具有決定性的影響。人件服務(wù)的態(tài)勢認(rèn)知計算架構(gòu)認(rèn)知計算模型結(jié)合了人件服務(wù)自有特征的認(rèn)知過程，包括人件的知識結(jié)構(gòu)、人件知識訓(xùn)練和經(jīng)驗積累程度、人件決策偏好、人件價值觀、人件思維方式和意識反應(yīng)。認(rèn)知計算模型結(jié)構(gòu)由人件服務(wù)、認(rèn)知模型、認(rèn)知模式、感知系統(tǒng)、記憶系統(tǒng)、控制系統(tǒng)和反應(yīng)系統(tǒng)組成，如圖3所示。本發(fā)明實施例公開的一種基于人件服務(wù)的態(tài)勢認(rèn)知計算架構(gòu)，包括人件服務(wù)層，認(rèn)知體服務(wù)層和態(tài)勢認(rèn)知應(yīng)用層；人件服務(wù)層，包括若干人件服務(wù)以及對各人件服務(wù)的要素評價和認(rèn)知體維度評價；個性化認(rèn)知體服務(wù)層，用于根據(jù)人件服務(wù)多維度評價指標(biāo)從人件服務(wù)層中選出個性化人件服務(wù)(認(rèn)知體)；態(tài)勢認(rèn)知應(yīng)用層，用于基于認(rèn)知體服務(wù)層選定的認(rèn)知體進(jìn)行態(tài)勢認(rèn)知并輸出認(rèn)知結(jié)果。其中人件服務(wù)的要素評價包括對人件的知識結(jié)構(gòu)、知識訓(xùn)練、經(jīng)驗積累、決策偏好、價值觀、思維方式和意識反應(yīng)的評價；認(rèn)知體維度評價包括對人件服務(wù)在各種認(rèn)知模型、認(rèn)知模式和特定情境下的評價，特定情境包括事件所處情境和人件服務(wù)進(jìn)行事件態(tài)勢認(rèn)知時所處角色。態(tài)勢認(rèn)知應(yīng)用層包括感知系統(tǒng)、記憶系統(tǒng)、控制系統(tǒng)和反應(yīng)系統(tǒng)；感知系統(tǒng)根據(jù)認(rèn)知體請求進(jìn)行從外部獲取信息或從記憶系統(tǒng)里調(diào)取信息；記憶系統(tǒng)用于存儲并管理信息；控制系統(tǒng)用于輸出控制指令；反應(yīng)系統(tǒng)用于輸出個性化認(rèn)知的結(jié)果以及對記憶系統(tǒng)的更新。感知系統(tǒng)、記憶系統(tǒng)、控制系統(tǒng)和反應(yīng)系統(tǒng)可以是基于計算機(jī)軟硬件系統(tǒng)及輸入輸出設(shè)備，實現(xiàn)的具有信息采集、傳輸、處理、存儲、顯示等常見功能的系統(tǒng)或模塊。人件服務(wù)是具有特定知識和具有豐富經(jīng)驗的專家人在線提供智慧的服務(wù)形式。專家具有的知識結(jié)構(gòu)、知識訓(xùn)練和經(jīng)驗積累程度、決策偏好、價值觀、思維方式和意識反應(yīng)在認(rèn)知過程中所起的作用不盡相同。因此，基于“人件”服務(wù)的認(rèn)知過程是一個個性化的認(rèn)知過程。認(rèn)知模型是認(rèn)知過程中的執(zhí)行者在對具體認(rèn)知目標(biāo)進(jìn)行識別時形成的一種相對定性的心智結(jié)構(gòu)；認(rèn)知模式包括自然認(rèn)知模式、“認(rèn)知體”模式和“態(tài)勢腦”模式；感知系統(tǒng)包括信息感知、信息獲取、信息篩選和信息融合。實例化“人件”對信息感知的敏感度、獲取方式、關(guān)注點信息的篩選和信息融合的方式各不一樣；記憶系統(tǒng)是具體信息和知識共存的部分，包括記憶存儲、記憶提取、記憶收索和記憶更新；控制系統(tǒng)包括決策、行動安排、行動監(jiān)督和適時調(diào)度；反應(yīng)系統(tǒng)是個性化認(rèn)知的結(jié)果的輸出，它包括對外輸出和對內(nèi)記憶系統(tǒng)的修改。下面以本發(fā)明的基于人件服務(wù)的態(tài)勢認(rèn)知計算架構(gòu)在城市突發(fā)事件的態(tài)勢認(rèn)知的應(yīng)用為例，對本發(fā)明做進(jìn)一步說明。城市突發(fā)事件的態(tài)勢認(rèn)知為制定城市突發(fā)事件的應(yīng)對方案有著至關(guān)重要的作用，其認(rèn)知過程如圖4所示。第一步：確定態(tài)勢認(rèn)知需求。城市突發(fā)事件處理需要制定相應(yīng)的應(yīng)對策略，而突發(fā)事件的態(tài)勢分析與估計是策略制定的前置條件。因此，城市突發(fā)事件的態(tài)勢認(rèn)知就變的尤為重要了。態(tài)勢認(rèn)知需求是由城市突發(fā)事件本身所決定，如城市高樓火災(zāi)的救援認(rèn)知需求包括火災(zāi)點的地理位置坐標(biāo)與空間坐標(biāo)、火災(zāi)點周邊交通狀況(取值范圍包括優(yōu)、良、中、差)、天氣狀況(如風(fēng)力的取值范圍：暴風(fēng)、大風(fēng)、微風(fēng)和無風(fēng))等信息，以及這些信息對救災(zāi)的影響。第二步：人件服務(wù)匹配。第一步中明確了態(tài)勢認(rèn)知的需求，城市突發(fā)事件的態(tài)勢認(rèn)知是由態(tài)勢認(rèn)知的主體—認(rèn)知體來完成，態(tài)勢認(rèn)知的認(rèn)知體可以由人件服務(wù)來承擔(dān)。因此，需要選擇合適人件服務(wù)來完成相應(yīng)的態(tài)勢認(rèn)知過程。人件服務(wù)的匹配是根據(jù)人件知識結(jié)構(gòu)、知識訓(xùn)練、經(jīng)驗積累、決策偏好、價值觀、思維方式和意識反應(yīng)等要素綜合考慮的。人件服務(wù)綜合值(HwQ)計算如公式(1)：其中，HwQ(i)表示第i個人件服務(wù)的綜合值，該綜合值是人件基礎(chǔ)能力的評估值，是人件服務(wù)被選擇的一個維度。wi是要素j在人件服務(wù)綜合評定中的權(quán)重；qij為第i個人件服務(wù)在要素j上的評估值。該評估值的取值可以是具體范圍內(nèi)的數(shù)值，如qij∈[0,10]，10表示人件服務(wù)i完全具有對要素j的認(rèn)知能力，0表示完全沒有。例如在天氣狀況在高樓火災(zāi)救援中的影響判斷能力上，該能力的評判屬于事后同行評價獲得。此外，人件服務(wù)還要與認(rèn)知模型、認(rèn)知模式和情境進(jìn)行融合。認(rèn)知模式和認(rèn)知模型是態(tài)勢認(rèn)知過程中兩個緊密結(jié)合2個重要的因素，它們處于不同維度上2個因素。認(rèn)知模式包括單一認(rèn)知模式、復(fù)合認(rèn)知模式、局部認(rèn)知模式、全局認(rèn)知模式、單一層次認(rèn)知模式和多層次綜合認(rèn)知模式。認(rèn)知模型包括態(tài)勢估計模型、三層態(tài)勢結(jié)構(gòu)模型、態(tài)勢理解分析模型、智能融合態(tài)勢模型等。城市突發(fā)事件態(tài)勢認(rèn)知中，情境是另一個重要因素，它具有2個方面。一方面是突發(fā)事件所處的情境，如突發(fā)事件危險度等級(高度危險、中度危險、低度危險)；另一方面是人件服務(wù)在態(tài)勢認(rèn)知過程中所處的角色(如指揮員角色、參謀角色、分析員角色等)。上述認(rèn)知模式、認(rèn)知模型或情境在具體計算機(jī)實現(xiàn)系統(tǒng)中可以用枚舉類型呈現(xiàn)，根據(jù)具體的認(rèn)知需求進(jìn)行類型匹配。第三步：認(rèn)知體選擇。由上一步可以見個性化人件服務(wù)的服務(wù)和合成需要從幾個不同維度考慮，其計算如公式(2)：其中：m是個性化人件服務(wù)(認(rèn)知體)的維度，本發(fā)明中m＝4(即包括人件服務(wù)綜合值(HwQ)、認(rèn)知模型、認(rèn)知模式和情境)；wdk表示第k維因素的權(quán)重，(m＝4)。每個維度上權(quán)重值有專家組制定；qik表示第i個人件服務(wù)在第k維上的評估值。qik∈[0,10]10表示人件服務(wù)i完全具有對維度k認(rèn)知能力，0表示完全沒有。例如，認(rèn)知模式維度上的單一認(rèn)知模式的取值表示，人件服務(wù)對單一模式的認(rèn)知水平的取值。人件服務(wù)在摸個某個維度上認(rèn)知水平是由相應(yīng)維度的專家組打分獲得。SHwQ在物理意義是空間點到原點的距離，在多維空間中點的取值就是人件服務(wù)在具體維度上認(rèn)知能力的評估值。因此這距離越大說明人件服務(wù)的能力越強(qiáng)，擔(dān)任態(tài)勢認(rèn)知能力越高。人件服務(wù)在情境維度上取值如下表所示，該表中的值有專家組給出。高度危險中度危險低度危險指揮員角色101010參謀角色8810分析員角色678第四步：人件服務(wù)感知系統(tǒng)對城市突發(fā)事件的信息感知、信息獲取、信息篩選和信息融合。城市突發(fā)事件的信息獲取途徑較為復(fù)雜，信息量非常龐大，人件服務(wù)需要對信息進(jìn)行整理、梳理、分析和篩選，形成融合后有效性城市突發(fā)事件的態(tài)勢信息。第五步：人件服務(wù)分析系統(tǒng)對城市突發(fā)事件的態(tài)勢進(jìn)行分析，該分析是在上一步態(tài)勢信息基礎(chǔ)上進(jìn)行態(tài)勢分析，態(tài)勢分析需要依靠人件服務(wù)的經(jīng)驗和對態(tài)勢的判斷和預(yù)測能力。第六步：人件服務(wù)控制系統(tǒng)對城市突發(fā)事件態(tài)勢認(rèn)知處理過程控制，這個過程是人件服務(wù)對事件決策和行動安排、行動監(jiān)督以及處理過程中的適時調(diào)度的控制能力。第七步：人件服務(wù)記憶系統(tǒng)對城市突發(fā)事件態(tài)勢認(rèn)知的相關(guān)信息進(jìn)行更新、存儲和記憶。記憶系統(tǒng)既是人件服務(wù)自身記憶的操作，也是對相關(guān)人件服務(wù)記憶的更新操作。記憶系統(tǒng)是突發(fā)事件處理完成后，對人件服務(wù)提供的態(tài)勢認(rèn)知結(jié)果進(jìn)行后評價，并對其中相關(guān)信息進(jìn)行選擇性的更新、存儲和記憶，如態(tài)勢認(rèn)知模式中的單一態(tài)勢認(rèn)知模式的熟練使用水平的更新，如果沒有記錄相關(guān)信息的需要進(jìn)行及時補充并存儲。經(jīng)過上述過程得到的人件服務(wù)態(tài)勢認(rèn)知結(jié)果是城市突發(fā)事件處理的依據(jù)，這個態(tài)勢認(rèn)知結(jié)果是一個相對可信可靠的結(jié)論，它需要城市突發(fā)事件處理實踐來驗證態(tài)勢認(rèn)知結(jié)果的有效性。態(tài)勢認(rèn)知結(jié)果的展現(xiàn)方式可以有多種形式，如圖表、視頻、語音等方式。當(dāng)前第1頁1 2 3