本發(fā)明涉及屬于能源需求預(yù)測
技術(shù)領(lǐng)域：
，具體涉及一種區(qū)域能源消費(fèi)需求的預(yù)測方法。
背景技術(shù)：
：能源是國家與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長和社會(huì)發(fā)展不可或缺的基礎(chǔ)物資，控制國民經(jīng)濟(jì)命脈，決定區(qū)域綜合實(shí)力的提升。伴隨區(qū)域經(jīng)濟(jì)建設(shè)的快速推進(jìn)，能源消費(fèi)量也有了顯著的增長，合理預(yù)測區(qū)域的能源消費(fèi)需求水平，對(duì)有效配置能源供給、實(shí)現(xiàn)能源合理調(diào)配意義重大。目前，中國正處于工業(yè)化和城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要階段，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，而經(jīng)濟(jì)增長必然增加能源消費(fèi)量，在各地區(qū)能源分布不均的背景下，必然帶來大規(guī)模能源的調(diào)入與調(diào)出。根據(jù)區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程以及發(fā)展規(guī)劃，準(zhǔn)確把握能源消費(fèi)需求的演化規(guī)律，是實(shí)現(xiàn)區(qū)域間能源合理調(diào)配、促進(jìn)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)互通的基礎(chǔ)，從根源上規(guī)避了因能源配置不均衡而制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的問題，因此需要構(gòu)建科學(xué)的數(shù)學(xué)方法合理預(yù)測區(qū)域能源消費(fèi)需求及發(fā)展趨勢(shì)。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明的目的是提供一種區(qū)域能源消費(fèi)需求的預(yù)測方法，運(yùn)用基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的敏感性分析方法(灰色關(guān)聯(lián)度模型、主成份分析等)計(jì)算各主要因素對(duì)能源消費(fèi)量影響程度的大小，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)回歸模型確定經(jīng)濟(jì)增長情況、人口增長幅度、居民生活消費(fèi)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等因素對(duì)區(qū)域能源消費(fèi)水平的影響程度，從而確定能源消費(fèi)與其影響因素之間的定量關(guān)系，進(jìn)而確定影響能源消費(fèi)的敏感性因素，作為指導(dǎo)能源消費(fèi)需求預(yù)測的主要依據(jù)。本發(fā)明所采用的技術(shù)方案為：區(qū)域能源消費(fèi)需求的預(yù)測方法，其特征在于：包括以下步驟：步驟一：以區(qū)域歷年經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源消費(fèi)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論中的T型關(guān)聯(lián)度模型，從區(qū)域能源消費(fèi)需求的影響因素中確定關(guān)鍵影響因素；步驟二：以關(guān)鍵影響要素為自變量，區(qū)域能源消費(fèi)總量為因變量，利用SPSS軟件對(duì)回歸方程進(jìn)行擬合，確定能源消費(fèi)總量與影響因素之間的關(guān)系模型；進(jìn)一步通過顯著性檢驗(yàn)調(diào)整優(yōu)化；步驟三：以區(qū)域宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃為基礎(chǔ)，確定不同影響要素的發(fā)展規(guī)律與變化趨勢(shì)，綜合運(yùn)用移動(dòng)平均法、時(shí)間序列模型、情景分析法預(yù)測研究年度各要素的發(fā)展水平；步驟四：根據(jù)能源消費(fèi)需求規(guī)模與影響要素的回歸模型以及研究年度各要素的發(fā)展水平，計(jì)算研究年度能源消費(fèi)需求規(guī)模；步驟五：以某一具體品類能源消費(fèi)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)確定其歷年變化趨勢(shì)，如煤炭，運(yùn)用自回歸模型計(jì)算其在能源總量中的占比；步驟六：根據(jù)研究年度能源消費(fèi)需求規(guī)模和某一具體品類能源在能源總量中的占比，計(jì)算此類能源研究年度消費(fèi)需求。步驟一中，T型關(guān)聯(lián)度模型的操作步驟為：(1)選定系統(tǒng)中反映系統(tǒng)行為特征的參考數(shù)列和影響系統(tǒng)行為特征的比較數(shù)列；首先，指定參考數(shù)列，記為X0：其次，建立比較數(shù)列，也稱因素?cái)?shù)列，記為Xi：(2)運(yùn)用歸一化方法對(duì)參考數(shù)列和比較數(shù)列進(jìn)行無量綱化處理，得到一個(gè)新的數(shù)列，分別記為X′0、X′i；(3)依據(jù)因素的時(shí)間序列曲線的相對(duì)變化勢(shì)態(tài)的接近程度來計(jì)算關(guān)聯(lián)度；對(duì)于離散時(shí)間序列，所謂兩曲線的相對(duì)變化勢(shì)態(tài)的接近程度，是指兩時(shí)間序列在對(duì)應(yīng)各時(shí)段(Δtk＝tk-tk-1)內(nèi)變量經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后的增量值；若在時(shí)段Δtk間兩增量相等或者趨于相等，則判定關(guān)聯(lián)系數(shù)較大；假如在時(shí)間段Δtk間兩增量不等且相差很大，則判定關(guān)聯(lián)系數(shù)較??；對(duì)象系統(tǒng)關(guān)聯(lián)度定義為時(shí)段Δtk間的關(guān)聯(lián)系數(shù)的加權(quán)平均數(shù)；則X′0與X′i的關(guān)聯(lián)度為：其中：(4)根據(jù)T型關(guān)聯(lián)度計(jì)算的X′0與X′i關(guān)聯(lián)度,確定各影響因素與預(yù)測對(duì)象的相關(guān)性大小，從而確定關(guān)鍵影響因素。步驟三中，移動(dòng)平均法的操作步驟為：St＝(At-1+At-2+…+At-n)/n式中：St——下一時(shí)期的預(yù)測值；n——移動(dòng)平均的時(shí)期個(gè)數(shù)；At-1——前一時(shí)期的實(shí)際值；At-2、At-n——分別為前兩期、前n期的實(shí)際值。本發(fā)明具有以下優(yōu)點(diǎn)：1、采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型系統(tǒng)地確定了區(qū)域能源消費(fèi)需求預(yù)測的關(guān)鍵影響因素，通過對(duì)關(guān)鍵影響因素的量化處理，提高預(yù)測結(jié)果的科學(xué)準(zhǔn)確性。2、運(yùn)用關(guān)聯(lián)模型計(jì)算影響因素對(duì)能源消費(fèi)需求的影響程度，進(jìn)一步運(yùn)用回歸方法構(gòu)建區(qū)域能源預(yù)測模型，確定各主要因素的影響權(quán)重以及能源消費(fèi)需求的變化趨勢(shì)，確保預(yù)測結(jié)果的可靠性。3、在預(yù)測模型建立的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步確定不同時(shí)期不同影響因素的變化規(guī)律，判斷能源消費(fèi)需求的敏感性，能夠準(zhǔn)確掌握不同時(shí)代背景下能源消費(fèi)需求的規(guī)模，是實(shí)現(xiàn)區(qū)域間能源均衡配置的重要基礎(chǔ)。附圖說明圖1是區(qū)域能源消費(fèi)需求預(yù)測的流程圖；圖2是四川省因變量與自變量的關(guān)系散點(diǎn)圖；圖3是重慶市因變量與自變量的關(guān)系散點(diǎn)圖；圖4是對(duì)數(shù)變換后四川省因變量與自變量的關(guān)系散點(diǎn)圖；圖5是對(duì)數(shù)變換后重慶市因變量與自變量的關(guān)系散點(diǎn)圖。具體實(shí)施方式下面結(jié)合具體實(shí)施方式對(duì)本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)的說明。合理預(yù)測區(qū)域能源消費(fèi)需求需要科學(xué)的理論方法予以支持，本發(fā)明提供了一種符合區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律、涵蓋影響能源消費(fèi)需求關(guān)鍵要素的預(yù)測方法，用于指導(dǎo)區(qū)域能源需求結(jié)構(gòu)的確定，對(duì)進(jìn)行區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、確定能源配置結(jié)構(gòu)提供基礎(chǔ)支撐，是確定區(qū)域間能源調(diào)配水平的重要依據(jù)。本發(fā)明提出的方法是建立在大量數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)資料的基礎(chǔ)上，不僅能夠準(zhǔn)確挖掘影響能源消費(fèi)需求的關(guān)鍵要素，而且能夠及時(shí)掌握影響因素變化驅(qū)動(dòng)能源需求規(guī)模變化的動(dòng)態(tài)規(guī)律，對(duì)于準(zhǔn)確預(yù)測區(qū)域能源消費(fèi)需求提供有力的理論支持與科學(xué)的計(jì)算方法。本發(fā)明采用灰色系統(tǒng)理論中的T型關(guān)聯(lián)度模型確定影響區(qū)域能源消費(fèi)的眾多因素，篩選出關(guān)鍵的主導(dǎo)要素，進(jìn)而進(jìn)行能源消費(fèi)總量與關(guān)鍵影響要素的回歸分析，構(gòu)建反映二者作用關(guān)系的數(shù)學(xué)模型，指導(dǎo)區(qū)域能源消費(fèi)需求的預(yù)測，為能源供給方案的規(guī)劃設(shè)計(jì)提供基礎(chǔ)。具體包括以下步驟：步驟一：以區(qū)域歷年經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源消費(fèi)的統(tǒng)計(jì)資料為基礎(chǔ)，確定區(qū)域能源消費(fèi)需求的影響因素，運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論中的T型關(guān)聯(lián)度模型確定關(guān)鍵的影響因素；步驟二：以關(guān)鍵影響要素為自變量、區(qū)域能源消費(fèi)總量為因變量，利用SPSS軟件對(duì)回歸方程進(jìn)行擬合，確定能源消費(fèi)總量與影響因素之間的關(guān)系模型；進(jìn)一步通過顯著性檢驗(yàn)調(diào)整優(yōu)化；步驟三：以區(qū)域宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃為基礎(chǔ)，確定不同影響要素的發(fā)展規(guī)律與變化趨勢(shì)，綜合運(yùn)用移動(dòng)平均法、時(shí)間序列模型、情景分析法等多種方法預(yù)測研究年度各要素的發(fā)展水平；步驟四：根據(jù)能源消費(fèi)需求規(guī)模與影響要素的回歸模型以及研究年度各要素的發(fā)展水平，計(jì)算研究年度能源消費(fèi)需求規(guī)模；步驟五：以某一具體品類能源(如煤炭)消費(fèi)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)確定其歷年變化趨勢(shì)，運(yùn)用自回歸模型預(yù)測其在能源總量中的占比；步驟六：根據(jù)研究年度能源消費(fèi)需求規(guī)模和某一具體品類能源在能源總量中的占比，計(jì)算此類能源研究年度消費(fèi)需求。下面以川渝地區(qū)的煤炭消費(fèi)需求預(yù)測為例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)地說明。步驟一：區(qū)域能源消費(fèi)的動(dòng)因分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長規(guī)律、人口規(guī)模變化、居民生活消費(fèi)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(主要表現(xiàn)為第二產(chǎn)業(yè)所占比例)、社會(huì)投資總量等因素均影響能源消費(fèi)水平，運(yùn)用基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)的敏感性分析方法(如灰色關(guān)聯(lián)度模型、主成份分析法等)計(jì)算各主要因素對(duì)能源消費(fèi)需求量的影響程度，進(jìn)而確定影響能源消費(fèi)的敏感性因素，建立消費(fèi)需求總量與影響要素之間的關(guān)系模型，從而預(yù)測區(qū)域的能源消費(fèi)需求。本發(fā)明采用灰色系統(tǒng)理論中的T型關(guān)聯(lián)度模型確定影響區(qū)域能源消費(fèi)的關(guān)鍵影響因素，其操作步驟如下：(1)選定系統(tǒng)中反映系統(tǒng)行為特征的參考數(shù)列和影響系統(tǒng)行為特征的比較數(shù)列。反映系統(tǒng)行為因素特征的數(shù)據(jù)序列，稱為特征參考數(shù)列，影響系統(tǒng)行為的因素組成的數(shù)據(jù)序列，稱為比較數(shù)列。首先，指定參考數(shù)據(jù)列，記為X0：其次，建立比較數(shù)據(jù)列，也稱因素?cái)?shù)據(jù)列，記為Xi：(2)運(yùn)用歸一化方法對(duì)參考數(shù)列和比較數(shù)列進(jìn)行無量綱化處理，得到一個(gè)新的數(shù)列，分別記為X′0、X′i；(3)按照因素的時(shí)間序列曲線的相對(duì)變化勢(shì)態(tài)的接近程度來計(jì)算關(guān)聯(lián)度。對(duì)于離散時(shí)間序列，所謂兩曲線的相對(duì)變化勢(shì)態(tài)的接近程度，是指兩時(shí)間序列在對(duì)應(yīng)各時(shí)段(Δtk＝tk-tk-1)內(nèi)變量經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后的增量值。若在時(shí)段Δtk間兩增量相等或者趨于相等，則判定關(guān)聯(lián)系數(shù)較大；假如在時(shí)間段Δtk間兩增量不等且相差很大，則關(guān)聯(lián)系數(shù)較小。對(duì)象系統(tǒng)關(guān)聯(lián)度定義為時(shí)段Δtk間的關(guān)聯(lián)系數(shù)的加權(quán)平均數(shù)。則X′0與X′i的關(guān)聯(lián)度為：其中：(4)根據(jù)T型關(guān)聯(lián)度計(jì)算的X′0與X′i的關(guān)聯(lián)度，確定各影響因素與預(yù)測對(duì)象的相關(guān)性大小，從而確定關(guān)鍵影響因素。根據(jù)四川省和重慶市社會(huì)經(jīng)濟(jì)各項(xiàng)指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果可知，影響能源消費(fèi)量的前三大關(guān)鍵因素分別為經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及固定資產(chǎn)投資(規(guī)模以上行業(yè)能耗)。步驟二：關(guān)鍵影響因素的發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(1)川渝地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長趨勢(shì)預(yù)測自2000年以來，四川省和重慶市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平保持穩(wěn)速增長。其中，四川省的GDP增幅最低為8.5％，最高為15.1％；重慶市的GDP增幅最低為8.5％，最高為17.1％，兩地平均增幅均超過12％。因此，利用情景分析法預(yù)測地區(qū)的國民生產(chǎn)總值，具體設(shè)計(jì)以下三個(gè)情景，情景1：年均增長率10％(低方案)、情景2：年均增長率12％(中方案)、情景3：年均增長率為15％(高方案)，預(yù)測結(jié)果如下表。川渝地區(qū)GDP增長預(yù)測(億元)(2)川渝地區(qū)固定資產(chǎn)投資預(yù)測考慮固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增速的密切關(guān)系，利用投資彈性法預(yù)測研究年度的固定資產(chǎn)投資。其中，四川省平均彈性系數(shù)為1.076，預(yù)測在GDP分別增速10％、12％、15％的情況下固定資產(chǎn)投資增速分別為1.183、1.205、1.237。重慶市平均彈性系數(shù)為1.117，預(yù)測在GDP分別增速10％、12％、15％的情況下固定資產(chǎn)投資增速分別為1.229、1.251、1.284。預(yù)測固定資產(chǎn)投資如下表。川渝地區(qū)固定資產(chǎn)投資預(yù)測表(億元)(3)四川省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測川渝地區(qū)剛剛進(jìn)入工業(yè)化中期，處于加速發(fā)展階段，產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域布局、發(fā)展模式等逐步發(fā)生變化，同時(shí)工業(yè)發(fā)展面臨國家進(jìn)一步擴(kuò)大內(nèi)需、深入推進(jìn)西部大開發(fā)、大力支持地震災(zāi)區(qū)發(fā)展振興和產(chǎn)業(yè)加快調(diào)整轉(zhuǎn)移、成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)與藏區(qū)跨越式發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略的重大機(jī)遇。采用移動(dòng)平均法對(duì)川渝地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)所占比重在未來十年的變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測，表示如下：St＝(At-1+At-2+…+At-n)/n式中：St——下一時(shí)期第二產(chǎn)業(yè)比重的預(yù)測值；n——移動(dòng)平均的時(shí)期個(gè)數(shù)；At-1——前一時(shí)期的實(shí)際值；At-2、At-n——分別為前兩期、前n期的實(shí)際值。同時(shí)，預(yù)測值必須滿足∑(Ft，St，Tt)＝100％的約束條件，F(xiàn)t和Tt分別表示第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)在第t期所占的比重。經(jīng)驗(yàn)證，當(dāng)n＝3時(shí)，預(yù)測值與實(shí)際值的誤差最小。四川省未來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)預(yù)測年份第一產(chǎn)業(yè)(％)第二產(chǎn)業(yè)(％)第三產(chǎn)業(yè)(％)合計(jì)(％)201713.4251.6634.92100201813.3651.6135.03100201913.3551.6135.04100202013.3851.6235100202113.3651.6135.02100202213.3651.6235.02100202313.3751.6235.01100202413.3751.6235.02100202513.3751.6235.02100(4)重慶市規(guī)模以上行業(yè)能耗趨勢(shì)預(yù)測目前，重慶市規(guī)模以上行業(yè)能源消費(fèi)處于增長階段，但增幅變緩。運(yùn)用時(shí)間序列預(yù)測方法，預(yù)測未來幾年重慶市規(guī)模以上行業(yè)能源消費(fèi)量如下表所示。重慶市規(guī)模以上行業(yè)能源消費(fèi)預(yù)測值(萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤)年份消費(fèi)量年份消費(fèi)量年份消費(fèi)量20174152.8320204083.7620234072.2920184027.6820214060.9920244068.4720194071.7520224072.1520254070.97步驟三：能源消費(fèi)需求預(yù)測模型構(gòu)建根據(jù)前文的分析，影響能源消費(fèi)的關(guān)鍵因素分別是GDP、固定資產(chǎn)投資、第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(川)和規(guī)模以上行業(yè)能耗(渝)，利用回歸分析法對(duì)川渝地區(qū)的能源消費(fèi)需求進(jìn)行預(yù)測，其中能源消費(fèi)需求和影響因素可初步描述為：Y＝f(x1,x2,x3)其中：Y——四川、重慶的能源需求量；x1——四川、重慶的GDP；x2——四川、重慶的固定資產(chǎn)投資；x3——對(duì)于四川，表示第二產(chǎn)業(yè)所占比重；對(duì)應(yīng)重慶，表示規(guī)模以上行業(yè)能源消費(fèi)。具體操作過程如下：(1)對(duì)自變量和因變量進(jìn)行單因素統(tǒng)計(jì)描述，如圖2所示，結(jié)果顯示三個(gè)因素均與能源消費(fèi)需求呈正相關(guān)，但隨著x1、x2的增長，因變量Y的增長趨勢(shì)變緩，與現(xiàn)實(shí)中單位GDP能耗不斷下降的變化規(guī)律相符。(2)令Z1＝ln(x1),Z2＝ln(x2)，分析Y隨Z1、Z2變化的變化趨勢(shì)。結(jié)果表明，用對(duì)數(shù)代替原有自變量后，新的自變量與因變量之間呈線性相關(guān)，如圖3所示。(3)基于上述分析，建立四川省能源消費(fèi)自變量和因變量的函數(shù)表達(dá)式：Ys＝β0+β1Z1+β2Z2+β3x3+β4Z1Z2+β5Z1x3+β6Z2x3+β7Z1Z2x3其中：Ys——四川省能源需求量；Z1Z2、Z1x3、Z2x3、Z1Z2x3——自變量之間的交互效應(yīng)；β0——常數(shù)；βi(i＝1,2,…,7)——自變量及其交互效應(yīng)的系數(shù)。步驟四：能源消費(fèi)需求預(yù)測模型檢驗(yàn)基于自變量和因變量的實(shí)際值，利用SPSS對(duì)回歸方程進(jìn)行擬合。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，因變量與自變量之間的相關(guān)程度R為99.7％，說明自變量和因變量之間有較高相關(guān)性；樣本判定系數(shù)R2＝99.4％，說明Ys的變動(dòng)中有99.4％可以由自變量解釋。在對(duì)回歸方程的顯著性檢驗(yàn)中，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的實(shí)際顯著性水平sig≈0，遠(yuǎn)小于α＝0.05，所以回歸方程線性關(guān)系顯著，結(jié)果如下表所示。四川省能源消費(fèi)回歸模型擬合分析在對(duì)回歸方程系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)中，常數(shù)和Z1系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)量所對(duì)應(yīng)的顯著水平均小于α＝0.05，因此，常數(shù)和Z1對(duì)Ys的線性作用顯著。Z2、x3系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)量所對(duì)應(yīng)的顯著水平大于0.05，線性關(guān)系不顯著。但由于回歸方程總體顯著，Z1一部分變量由Z2、x3解釋。在自變量的交互效應(yīng)中，除Z1Z2x3以外，Z1Z2、Z1x3、Z2x3的線性關(guān)系均不顯著，予以剔除。將Z1＝ln(x1),Z2＝ln(x2)代入該線性回歸模型，形成四川省能源消費(fèi)的多元非線性回歸模型如下：Ys＝-34118.45+5273.638ln(x1)-248.622ln(x2)-198.897x3+2.081ln(x1)ln(x2)x3將所擬合的回歸模型應(yīng)用于四川省歷史數(shù)據(jù)，對(duì)模型的有效性進(jìn)行驗(yàn)證。均方誤差MSE＝313.29萬噸，最大誤差6.94％，最小誤差0.33％，表明模型具有較好的擬合效果。同理，基于自變量和因變量的實(shí)際值對(duì)重慶市回歸方程進(jìn)行擬合，輸出結(jié)果如下表所示。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，因變量與自變量之間的相關(guān)程度R為99.6％，說明自變量和因變量之間有較高相關(guān)性；樣本判定系數(shù)R2＝99.2％，說明Ys的變動(dòng)中有99.2％可以由自變量解釋。在對(duì)回歸方程的顯著性檢驗(yàn)中，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的實(shí)際顯著性水平sig≈0，遠(yuǎn)小于α＝0.05，所以回歸方程線性關(guān)系顯著。重慶市能源消費(fèi)回歸模型擬合分析在對(duì)回歸方程系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)中，常數(shù)和Z1系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)量所對(duì)應(yīng)的顯著水平均小于α＝0.05，因此，常數(shù)和Z1對(duì)Ys的線性作用顯著。Z2、x3系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)量所對(duì)應(yīng)的顯著水平大于0.05，線性關(guān)系不顯著。但由于回歸方程總體顯著，Z1一部分變量由Z2、x3解釋。在自變量的交互效應(yīng)中，除Z1Z2x3以外，Z1Z2、Z1x3、Z2x3的線性關(guān)系均不顯著，予以剔除。將Z1＝ln(x1),Z2＝ln(x2)代入該線性回歸模型，形成重慶市能源消費(fèi)的多元非線性回歸模型如下：Ys＝-23712.87+5027.94ln(x1)-1854.09ln(x2)+0.933x3-0.006ln(x1)ln(x2)x3將所擬合的回歸模型應(yīng)用于重慶市歷史數(shù)據(jù)，對(duì)模型的有效性進(jìn)行驗(yàn)證。其中，均方誤差MSE＝173.64萬噸，最大誤差7.59％，最小誤差0.07％，表明該模型具有較好的擬合效果。步驟五：川渝地區(qū)煤炭消費(fèi)需求預(yù)測根據(jù)歷年發(fā)展規(guī)律顯示，川渝地區(qū)的煤炭消費(fèi)量整體上呈上升趨勢(shì)，樣本序列不平穩(wěn)；而原煤消費(fèi)量與能源消費(fèi)量的比值呈下降趨勢(shì)，但該比值在一定范圍內(nèi)變化，樣本序列相對(duì)平穩(wěn)。因此，利用自回歸模型(AR)對(duì)該比值進(jìn)行預(yù)測，基本表述為：Yt＝φ1Yt-1+φ2Yt-2+…+φpYt-p+ε式中：Yt——第t個(gè)時(shí)間的預(yù)測值，為一個(gè)平穩(wěn)時(shí)間序列；φi(i＝1,2,…,p)——模型的待定系數(shù)；p——自回歸模型的階數(shù)；ε——誤差。經(jīng)過統(tǒng)計(jì)分析，四川省和重慶市AR模型的階數(shù)p均取3，四川省的待定系數(shù)為φs＝{0.515,0.235,0.22}，重慶市的待定系數(shù)為φc＝{0.456,0.271,0.258}，由此生成未來十年原煤與能源消費(fèi)量的比值，并進(jìn)一步預(yù)測出未來十年原煤需求量。折合成標(biāo)準(zhǔn)煤后，預(yù)計(jì)到2025年，四川省煤炭消費(fèi)量約占能源消費(fèi)的44.07％，重慶市煤炭消費(fèi)量約占能源消費(fèi)的65.14％。川渝地區(qū)未來原煤需求量預(yù)測(萬噸)通過預(yù)測值與實(shí)際值的對(duì)比，誤差較小，說明預(yù)測結(jié)果比較可靠。本發(fā)明的內(nèi)容不限于實(shí)施例所列舉，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員通過閱讀本發(fā)明說明書而對(duì)本發(fā)明技術(shù)方案采取的任何等效的變換，均為本發(fā)明的權(quán)利要求所涵蓋。當(dāng)前第1頁1 2 3