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基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和先驗(yàn)信息的圖像去霧方法與流程

文檔序號(hào):12471521閱讀:來源:國(guó)知局
技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明屬于圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域,為提出一種能夠有效移除圖像中霧影響的圖像去霧方法,實(shí)現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)和先驗(yàn)信息的圖像去霧。本發(fā)明,基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和先驗(yàn)信息的圖像去霧方法,霧天氣的成像模型表示為:I(x)=J(x)t(x)+A(1?t(x))?式中,I(x)是霧天拍攝的圖像,J(x)是清晰的圖像,A是全局背景光,t(x)∈[0,1]為媒介透射率,媒介透射率表示為:t(x)=exp(?βd(x)),式中,β為大氣衰減因子,d(x)為場(chǎng)景深度,采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合霧圖像先驗(yàn)信息相結(jié)合的方式進(jìn)行估計(jì),再根據(jù)成像模型采用反補(bǔ)償技術(shù)恢復(fù)出清晰的圖像。本發(fā)明主要應(yīng)用于圖像處理場(chǎng)合。

技術(shù)研發(fā)人員:李重儀;郭繼昌
受保護(hù)的技術(shù)使用者:天津大學(xué)
文檔號(hào)碼:201611028224
技術(shù)研發(fā)日:2016.11.15
技術(shù)公布日:2017.05.31

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