技術總結
一種基于USDR模型的云推薦方法，包括如下步驟：第一步：USDR數(shù)據(jù)模型建模，過程如下：1.1用戶數(shù)據(jù)模型建模，用戶數(shù)據(jù)基本劃分為六類：用戶基本數(shù)據(jù)、時間數(shù)據(jù)、地點數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、用戶偏好數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)；1.2系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型建模，系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型包括：基礎數(shù)據(jù)、功能數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)。第二步：基于USDR模型的云推薦方法，過程如下：2.1基于用戶的云推薦方法；2.2基于系統(tǒng)的云推薦方法；第三步：采用基于USDR模型的云推薦算法得出用戶推薦度列表。本發(fā)明采用面向多源異構數(shù)據(jù)的USDR模型，通過將用戶數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)分類來快速得到用戶和系統(tǒng)的不同推薦度，以實現(xiàn)云環(huán)境下數(shù)據(jù)的高效推薦。

技術研發(fā)人員：陸佳煒;盧成炳;李杰;王辰昊;肖剛;張元鳴;徐俊
受保護的技術使用者：浙江工業(yè)大學
文檔號碼：201611015525
技術研發(fā)日：2016.11.18
技術公布日：2017.03.22