本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體來說是一種小微企業(yè)信用評價(jià)系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

中小企業(yè)是與所處行業(yè)的大企業(yè)相比在人員規(guī)模、資產(chǎn)規(guī)模與經(jīng)營規(guī)模上都比較小的經(jīng)濟(jì)單位。此類企業(yè)通?？捎蓡蝹€(gè)人或少數(shù)人提供資金組成，其雇用人數(shù)與營業(yè)額皆不大，因此在經(jīng)營上多半是由業(yè)主直接管理，受外界干涉較少。中小企業(yè)是實(shí)施大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的重要載體，在增加就業(yè)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、科技創(chuàng)新與社會(huì)和諧穩(wěn)定等方面具有不可替代的作用，對國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展具有重要的戰(zhàn)略意義。

然而中小企業(yè)在發(fā)展的過程中卻面臨著融資難的問題，這主要是因?yàn)橹行∑髽I(yè)的發(fā)展時(shí)間較短，各種數(shù)據(jù)較少，尤其是同一金融機(jī)構(gòu)對一個(gè)中小企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)積累較少，且金融機(jī)構(gòu)在對中小企業(yè)進(jìn)行評估的過程中大部分的信息都直接從中小企業(yè)獲得的，部分中小企業(yè)為了盡快獲得貸款盡量提供有利于自己的信息而不提供或少量提供不利于自己的信息，這種信息不對稱會(huì)加大金融機(jī)構(gòu)的放貸風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，對于中小企業(yè)，企業(yè)行為的決策往往只取決于法人是否守信，企業(yè)法人的信用的評估對于企業(yè)信用的評估往往起關(guān)鍵作用。

現(xiàn)有評價(jià)企業(yè)優(yōu)劣的方法通常是根據(jù)一些數(shù)據(jù)人為評價(jià)，人為評價(jià)的缺陷在于：首先，企業(yè)的數(shù)據(jù)眾多，包括經(jīng)營數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)前景數(shù)據(jù)等等，人為梳理現(xiàn)有大量時(shí)間，從而導(dǎo)致評估效率較低；其次，不同人的評估要素及標(biāo)準(zhǔn)不同，人為評估的方法容易導(dǎo)致不同人對同一企業(yè)的評估結(jié)果迥異，評估的信服力不高。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的是針對上述技術(shù)存在的問題，提供一種小微企業(yè)信用評價(jià)系統(tǒng)。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案是：一種小微企業(yè)信用評級系統(tǒng)：包括信用評價(jià)模塊、信用采集模塊、信用分析模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、個(gè)人信用評估模塊、企業(yè)經(jīng)營信用評估模塊和顯示模塊；

所述信用評價(jià)模塊包括：企業(yè)信用評價(jià)設(shè)定單元、企業(yè)項(xiàng)目信譽(yù)評價(jià)單元和企業(yè)效益評價(jià)單元，用于統(tǒng)計(jì)外界對企業(yè)信用評價(jià)的數(shù)據(jù)信息；

所述信用采集模塊包括第一數(shù)據(jù)采集器、第二數(shù)據(jù)采集器、第三數(shù)據(jù)采集器，第一數(shù)據(jù)采集器用于采集待評估企業(yè)法人的信用卡借還款信息和通訊費(fèi)用拖欠信息；第二數(shù)據(jù)采集器用于采集待評估企業(yè)的支付信息；第三數(shù)據(jù)采集器用于從與待評估企業(yè)的各支付信息相關(guān)的單位采集待評估企業(yè)的支付信息；

所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊與第一數(shù)據(jù)采集器電連接，其用于存儲(chǔ)第一數(shù)據(jù)采集器采集到的數(shù)據(jù)；

所述信用分析模塊與第二數(shù)據(jù)采集器、第三數(shù)據(jù)采集器電連接，其用于根據(jù)第一數(shù)據(jù)采集器采集到的數(shù)據(jù)對第二數(shù)據(jù)采集器采集到的至少部分?jǐn)?shù)據(jù)的可信度進(jìn)行判斷；

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊與信用分析模塊電連接，其還用于存儲(chǔ)經(jīng)信用分析模塊判斷后的可信數(shù)據(jù)；

所述個(gè)人信用評估模型與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊電連接，個(gè)人信用評估模型從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊獲取與待評估企業(yè)法人相關(guān)的信用信息，并根據(jù)該信息對待評估企業(yè)法人信用進(jìn)行計(jì)算；

所述企業(yè)經(jīng)營信用評估模型與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊電連接，企業(yè)經(jīng)營信用評估模型從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊獲取待評估企業(yè)的支付信息，并根據(jù)該信息對企業(yè)經(jīng)營信用進(jìn)行計(jì)算；

所述信用評估模塊與個(gè)人信用評估模塊、企業(yè)經(jīng)營信用評估模塊電連接，其用于對個(gè)人信用評估模型的計(jì)算結(jié)果和企業(yè)經(jīng)營信用評估模型的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行加權(quán)求和計(jì)算；

所述顯示模塊用于根據(jù)信用評估模塊的計(jì)算結(jié)果產(chǎn)生企業(yè)信用評級報(bào)告。

進(jìn)一步的：所述第二數(shù)據(jù)采集器中，企業(yè)支付信息包括水電繳費(fèi)及拖欠信息、納稅信息、購買原料賒欠信息和商業(yè)合作中的合同履行信息。

進(jìn)一步的：所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊還包括數(shù)據(jù)提取模塊，所述個(gè)人信用評估模塊、企業(yè)經(jīng)營信用評估模塊與數(shù)據(jù)提取模塊連接。

進(jìn)一步的：所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊與第一數(shù)據(jù)采集器直接設(shè)有數(shù)據(jù)過濾模塊，用于濾除第一數(shù)據(jù)采集器采集到的重復(fù)數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步的：所述顯示模塊將加權(quán)求和計(jì)算結(jié)果與預(yù)設(shè)的多個(gè)信用值比較，在加權(quán)求和計(jì)算結(jié)果介于相鄰兩個(gè)預(yù)設(shè)的信用值之間時(shí)，生成該相鄰兩預(yù)設(shè)值對應(yīng)的信用評級，并產(chǎn)生相應(yīng)的評估報(bào)告。

進(jìn)一步的：所述企業(yè)信用分析單元采用ARM處理器，所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊采用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器，所述顯示模塊采用液晶顯示屏。

本發(fā)明的有益技術(shù)效果是：本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)對小微企業(yè)信用度的評價(jià)分析，便于外部企業(yè)對企業(yè)的分析，提高投資的機(jī)遇。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明整體結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

如圖1所述，一種小微企業(yè)信用評級系統(tǒng)，包括信用評價(jià)模塊、信用采集模塊、信用分析模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、個(gè)人信用評估模塊、企業(yè)經(jīng)營信用評估模塊和顯示模塊；

信用評價(jià)模塊包括：企業(yè)信用評價(jià)設(shè)定單元、企業(yè)項(xiàng)目信譽(yù)評價(jià)單元和企業(yè)效益評價(jià)單元，用于統(tǒng)計(jì)外界對企業(yè)信用評價(jià)的數(shù)據(jù)信息；

信用采集模塊包括第一數(shù)據(jù)采集器、第二數(shù)據(jù)采集器、第三數(shù)據(jù)采集器；

第一數(shù)據(jù)采集器用于采集待評估企業(yè)法人的信用卡借還款信息和通訊費(fèi)用拖欠信息；

第二數(shù)據(jù)采集器用于采集待評估企業(yè)的支付信息；第三數(shù)據(jù)采集器用于從與待評估企業(yè)的各支付信息相關(guān)的單位采集待評估企業(yè)的支付信息；

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊與第一數(shù)據(jù)采集器電連接，其用于存儲(chǔ)第一數(shù)據(jù)采集器采集到的數(shù)據(jù)；

信用分析模塊與第二數(shù)據(jù)采集器、第三數(shù)據(jù)采集器電連接，其用于根據(jù)第一數(shù)據(jù)采集器采集到的數(shù)據(jù)對第二數(shù)據(jù)采集器采集到的至少部分?jǐn)?shù)據(jù)的可信度進(jìn)行判斷；

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊與信用分析模塊電連接，其還用于存儲(chǔ)經(jīng)信用分析模塊判斷后的可信數(shù)據(jù)；

個(gè)人信用評估模型與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊電連接，個(gè)人信用評估模型從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊獲取與待評估企業(yè)法人相關(guān)的信用信息，并根據(jù)該信息對待評估企業(yè)法人信用進(jìn)行計(jì)算；

企業(yè)經(jīng)營信用評估模型與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊電連接，企業(yè)經(jīng)營信用評估模型從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊獲取待評估企業(yè)的支付信息，并根據(jù)該信息對企業(yè)經(jīng)營信用進(jìn)行計(jì)算；

信用評估模塊與個(gè)人信用評估模塊、企業(yè)經(jīng)營信用評估模塊電連接，其用于對個(gè)人信用評估模型的計(jì)算結(jié)果和企業(yè)經(jīng)營信用評估模型的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行加權(quán)求和計(jì)算；

顯示模塊用于根據(jù)信用評估模塊的計(jì)算結(jié)果產(chǎn)生企業(yè)信用評級報(bào)告。

在第二數(shù)據(jù)采集器中，企業(yè)支付信息包括水電繳費(fèi)及拖欠信息、納稅信息、購買原料賒欠信息和商業(yè)合作中的合同履行信息。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊還包括數(shù)據(jù)提取模塊，個(gè)人信用評估模塊、企業(yè)經(jīng)營信用評估模塊與數(shù)據(jù)提取模塊連接。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊與第一數(shù)據(jù)采集器直接設(shè)有數(shù)據(jù)過濾模塊，用于濾除第一數(shù)據(jù)采集器采集到的重復(fù)數(shù)據(jù)。

顯示模塊將加權(quán)求和計(jì)算結(jié)果與預(yù)設(shè)的多個(gè)信用值比較，在加權(quán)求和計(jì)算結(jié)果介于相鄰兩個(gè)預(yù)設(shè)的信用值之間時(shí)，生成該相鄰兩預(yù)設(shè)值對應(yīng)的信用評級，并產(chǎn)生相應(yīng)的評估報(bào)告。

企業(yè)信用分析單元采用ARM處理器，所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊采用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器，所述顯示模塊采用液晶顯示屏。

本技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，除非另外定義，這里使用的所有術(shù)語(包括技術(shù)術(shù)語和科學(xué)術(shù)語)具有與本發(fā)明所屬領(lǐng)域中的普通技術(shù)人員的一般理解相同的意義。還應(yīng)該理解的是，諸如通用字典中定義的那些術(shù)語應(yīng)該被理解為具有與現(xiàn)有技術(shù)的上下文中的意義一致的意義，并且除非像這里一樣定義，不會(huì)用理想化或過于正式的含義來解釋。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解：實(shí)施例中的裝置中的部件可以按照實(shí)施例描述分布于實(shí)施例的裝置中，也可以進(jìn)行相應(yīng)變化位于不同于本實(shí)施例的一個(gè)或多個(gè)裝置中。上述實(shí)施例的部件可以合并為一個(gè)部件，也可以進(jìn)一步拆分成多個(gè)子部件。

最后所應(yīng)說明的是：以上實(shí)施例僅用以說明而非限制本發(fā)明的技術(shù)方案，盡管參照上述實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)該理解：依然可以對本發(fā)明進(jìn)行修改或者等同替換，而不脫離本發(fā)明的精神和范圍的任何修改或局部替換，其均應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的權(quán)利要求范圍當(dāng)中。