本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種根據(jù)藥物計(jì)算疾病發(fā)生概率的方法及其系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

在醫(yī)療保險(xiǎn)理賠運(yùn)營(yíng)管理中，至關(guān)重要的一個(gè)環(huán)節(jié)就是及時(shí)發(fā)現(xiàn)欺詐、浪費(fèi)、濫用等費(fèi)用風(fēng)險(xiǎn)。理賠人員往往僅根據(jù)責(zé)任保險(xiǎn)條款及醫(yī)保報(bào)銷目錄進(jìn)行理賠，缺乏對(duì)醫(yī)療服務(wù)臨床合理性的判斷，從而漏失對(duì)大部分欺詐、不合理醫(yī)療行為的監(jiān)測(cè)?，F(xiàn)今醫(yī)保藥品報(bào)銷通常要求診斷的疾病與藥名相匹配，而藥物名稱的復(fù)雜多樣性，常使得理賠工作人員感到困擾，很難根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷醫(yī)保報(bào)銷單上所列的藥物組合是否用于治療醫(yī)保報(bào)銷單上所列的疾病，是否有借開藥以套保費(fèi)的現(xiàn)象。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為了幫助理賠工作人員根據(jù)客戶所提供的藥物組合來(lái)判斷該客戶可能得的疾病，本發(fā)明提供一種根據(jù)藥物計(jì)算疾病發(fā)生概率的方法及其系統(tǒng)。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供一種根據(jù)藥物計(jì)算疾病發(fā)生概率的方法，包括以下步驟：

基于醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)，利用樸素貝葉斯算法計(jì)算待檢藥物組合對(duì)應(yīng)所述醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)中疾病的發(fā)生概率。

優(yōu)選地，所述樸素貝葉斯算法的具體步驟包括：

根據(jù)所述醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)中的所有疾病發(fā)生次數(shù)，計(jì)算每一種疾病的發(fā)生頻率，并相應(yīng)記為每一種疾病對(duì)應(yīng)的第一概率；

基于醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)，計(jì)算待檢藥物組合中所有藥品對(duì)應(yīng)所述醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)中與第一概率對(duì)應(yīng)的疾病的條件概率，并記為第二概率；

利用樸素貝葉斯公式，計(jì)算第一概率與第二概率的乘積；

遍歷所述醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)中的所有疾病，并將所對(duì)應(yīng)的乘積構(gòu)建向量模型，得到在待檢藥物組合下疾病的發(fā)生概率。

優(yōu)選地，構(gòu)建向量模型后將其歸一化，從而得到在待檢藥物組合下疾病的發(fā)生概率。

優(yōu)選地，在第二概率的計(jì)算中，具體步驟包括：

使用TF-IDF，對(duì)所述醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)中所有藥品在與第一概率對(duì)應(yīng)的疾病中分別分配權(quán)重：

其中，TF指所述醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)中所有藥品在與第一概率對(duì)應(yīng)的疾病的藥物中出現(xiàn)的頻率；

IDF指所述醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)中所有藥品的重要性的度量；

計(jì)算TF-IDF值并將其歸一化；

將待檢藥物組合中所有藥品所對(duì)應(yīng)的TF-IDF歸一化值取乘積，即得第二概率。

優(yōu)選地，所述IDF具體獲取包括：所述醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)中所有疾病種數(shù)除以包括在醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)中該藥品的疾病數(shù)，再將得到的商取2的對(duì)數(shù)；

優(yōu)選地，還包括以下步驟：在使用樸素貝葉斯算法之前，判斷待檢藥物組合中所有藥品中是否存在于所述醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)的所有藥物中：若存在，則進(jìn)行樸素貝葉斯算法；若不存在，則直接輸出結(jié)果。

本發(fā)明還提供了一種根據(jù)藥物計(jì)算疾病發(fā)生概率的系統(tǒng)，包括：

數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集待檢藥物組合的數(shù)據(jù)和醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)；

發(fā)生概率計(jì)算模塊，用于讀取待檢藥物組合的數(shù)據(jù)和醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)，利用樸素貝葉斯算法計(jì)算待檢藥物組合在所述醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)中疾病的發(fā)生概率；

數(shù)據(jù)輸出模塊，用于輸出基于理賠醫(yī)療數(shù)據(jù)下待檢藥物組合能治療的疾病的名稱、在理賠醫(yī)療數(shù)據(jù)中相應(yīng)的疾病代碼和發(fā)生概率。

優(yōu)選地，所述發(fā)生概率計(jì)算模塊包括：

第一概率計(jì)算單元，用于根據(jù)所述醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)中的所有疾病發(fā)生頻率計(jì)算每一種疾病的發(fā)生頻率；

第二概率計(jì)算單元，用于根據(jù)所述醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)計(jì)算待檢藥物組合中藥品的條件概率；

發(fā)生概率計(jì)算單元，用于利用樸素貝葉斯公式計(jì)算第一概率與第二概率的乘積；

空間向量單元，用于將待檢藥物組合中所有藥品以及所述醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)中所有疾病所對(duì)應(yīng)的所述乘積構(gòu)建向量模型，得到在待檢藥物組合下疾病的發(fā)生概率。

優(yōu)選地，所述數(shù)據(jù)輸出模塊還包括用于輸出不存在于醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)中所有藥物的待檢藥物。

本申請(qǐng)?zhí)岢龅母鶕?jù)藥物計(jì)算疾病發(fā)生概率的方法及其系統(tǒng)有效地解決了理賠人員難以根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷所列藥物組合是否用于所列疾病，理賠人員只需在本發(fā)明的系統(tǒng)中輸入每種藥品名稱，將輸出的疾病發(fā)生概率結(jié)果與醫(yī)保報(bào)銷單上所列疾病比較，即可判斷是否存在套保費(fèi)的現(xiàn)象。

附圖說(shuō)明

圖1為根據(jù)本發(fā)明一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例的根據(jù)藥物計(jì)算疾病發(fā)生概率的系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2為根據(jù)本發(fā)明一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例的根據(jù)藥物計(jì)算疾病發(fā)生概率的系統(tǒng)的界面圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施方式作進(jìn)一步詳細(xì)描述。以下實(shí)施例用于說(shuō)明本發(fā)明，但不用來(lái)限制本發(fā)明的范圍。

本發(fā)明所使用的數(shù)據(jù)為理賠數(shù)據(jù)，每一條記錄代表患者的一次就診，每一列分別代表樣本文件名、就診醫(yī)院、疾病代碼、費(fèi)用項(xiàng)目、費(fèi)用明細(xì)和費(fèi)用總額等數(shù)據(jù)。

本發(fā)明提供一種根據(jù)藥物計(jì)算疾病發(fā)生概率的方法，包括以下步驟：

基于醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)，利用樸素貝葉斯算法計(jì)算待檢藥物組合對(duì)應(yīng)所述醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)中疾病的發(fā)生概率。

其中，所述樸素貝葉斯算法的具體步驟包括：根據(jù)所述醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)中的所有疾病發(fā)生頻率，計(jì)算每一種疾病的發(fā)生頻率，并記為第一概率；

在本發(fā)明的一種實(shí)施方式中，第一概率的計(jì)算步驟為：統(tǒng)計(jì)醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)中所有疾病的名稱y_j以及每一種P(y_j)，并將其計(jì)為第一概率；

基于醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)，計(jì)算待檢藥物組合中所有藥品對(duì)應(yīng)所述醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)中與第一概率對(duì)應(yīng)的疾病的條件概率，并記為第二概率；

利用樸素貝葉斯公式，計(jì)算第一概率與第二概率的乘積；

遍歷所述醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)中的所有疾病，并將所對(duì)應(yīng)的乘積構(gòu)建向量模型，得到在待檢藥物組合下疾病的發(fā)生概率。

其中，對(duì)于第一概率的計(jì)算：假設(shè)在原始醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)中有100萬(wàn)次就診記錄，每一次就診記錄都對(duì)應(yīng)一種病，在這100萬(wàn)次中，統(tǒng)計(jì)出A病出現(xiàn)10萬(wàn)次，B病出現(xiàn)40萬(wàn)次，C病出現(xiàn)30萬(wàn)次，D病出現(xiàn)20萬(wàn)次，那么ABCD四種病每一種病的發(fā)生頻率分別為10％、40％、30％、20％。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，當(dāng)數(shù)據(jù)量很大的時(shí)候，頻率可以代替概率，因此可以認(rèn)為ABCD四種病的概率y₁、y₂、y₃、y₄分另為10％、40％、30％、20％。按上述方法統(tǒng)計(jì)醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)中所有疾病名稱y_j以及相應(yīng)的第一概率。

本發(fā)明的一種實(shí)施方式中，使用TF-IDF權(quán)重的方法對(duì)待檢藥物組合中每一種藥物分別分配權(quán)重：

其中，TF指待檢藥物組合中藥品在治療每一種疾病的藥物中出現(xiàn)的頻率；以某種疾病y_j為例，針對(duì)待檢藥物組合中第i個(gè)藥品，TF_j的第i個(gè)元素表示a_i在疾病y_j所用藥物中出現(xiàn)的頻率。

IDF指待檢藥物組合中藥品的重要性的度量，具體公式為所述醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)中所有疾病種數(shù)除以包括在醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)中該藥品的疾病數(shù)，再將得到的商取2的對(duì)數(shù)。

本發(fā)明的一種實(shí)施方式中，針對(duì)待檢藥物組合中第i個(gè)藥品，IDF的第i個(gè)元素的計(jì)算公式為

其中，N為醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)中所有的疾病數(shù)，n_i表示包含藥物a_i的疾病數(shù)。其中，當(dāng)該種藥物不在醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)的所有藥物中時(shí)，本發(fā)明的另一實(shí)施方式中，直接進(jìn)入輸出模塊，將結(jié)果輸出。

本發(fā)明的一種實(shí)施方式中，以第i個(gè)藥品，第y_j個(gè)疾病為例，計(jì)算TF_j·IDF值并歸一化，歸一化的值作為P(a_i|y_j)的值。

遍歷醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)中針對(duì)該疾病y_j所有藥品的P(a_i|y_j)值。

本發(fā)明的一種實(shí)施方式中，待檢藥物組合設(shè)為將不在醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)中的藥品輸出后，將其它存在于醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)中的藥品所對(duì)應(yīng)的P(a_i|y_j)值取乘積，算出藥物組合中y_j對(duì)應(yīng)的P_j，

重復(fù)上述步驟，遍歷醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)據(jù)中的所有疾病，并將其結(jié)果構(gòu)建向量模型即得到P＝(P₁,P₂,……,P_j,……)，并歸一化，得到P′＝(P′₁，P′₂,……,P′_j,……)，則P′_j表示在藥品名稱組合下疾病y_j發(fā)生的概率。

本發(fā)明提供了一種根據(jù)藥物計(jì)算疾病發(fā)生概率的系統(tǒng)，如圖1所示，包括：

數(shù)據(jù)采集模塊S1，用于采集待檢藥物組合的數(shù)據(jù)和醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)；

發(fā)生概率計(jì)算模塊S2，用于讀取待檢藥物組合的數(shù)據(jù)和醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)，利用樸素貝葉斯算法計(jì)算待檢藥物組合在所述醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)中疾病的發(fā)生概率；

數(shù)據(jù)輸出模塊S3，用于輸出基于理賠醫(yī)療數(shù)據(jù)下待檢藥物組合能治療的疾病的名稱、在理賠醫(yī)療數(shù)據(jù)中相應(yīng)的疾病代碼和發(fā)生概率。

其中，數(shù)據(jù)采集模塊包括輸入端，輸入端采集的數(shù)據(jù)為藥品的名稱，可以手動(dòng)輸入，也可以根據(jù)下拉菜單選擇藥品名稱；數(shù)據(jù)輸出模塊包括將包含該藥物組合的可能的疾病名稱、疾病在醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)中的代碼以及包含該藥物組合的可能的疾病的發(fā)生概率輸出，并以本領(lǐng)域中公知的方式給出，優(yōu)選以列表方式給出，如圖2所示；在另一種實(shí)施方式中，還可包括將不包含在醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)中的待檢藥品名稱輸出。

其中，所述發(fā)生概率計(jì)算模塊包括：

第一概率計(jì)算單元，用于根據(jù)所述醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)中的所有疾病發(fā)生頻率計(jì)算每一種疾病的發(fā)生頻率；

第二概率計(jì)算單元，用于根據(jù)所述醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)計(jì)算待檢藥物組合中每種藥品的條件概率；

發(fā)生概率計(jì)算單元，用于利用樸素貝葉斯公式計(jì)算第一概率與第二概率的乘積；

空間向量單元，用于將待檢藥物組合中所有藥品以及所述醫(yī)療理賠數(shù)據(jù)中所有疾病所對(duì)應(yīng)的所述乘積構(gòu)建向量模型，得到在待檢藥物組合下疾病的發(fā)生概率。

在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，將向量模型中的值歸一化得到在待檢藥物組合下疾病的發(fā)生概率，從而使輸出的值更加直觀且合理。

理賠人員利用本發(fā)明的根據(jù)藥物計(jì)算疾病發(fā)生概率的方法及系統(tǒng)，只需輸入藥品名稱，以本發(fā)明的一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式的界面圖2為例，理賠人員在左邊輸入藥物組合中藥品的名稱，也可通過(guò)下拉菜單選擇藥品名稱，點(diǎn)擊“確定”按鈕，在界面的右邊便可顯示包含輸入藥品的所有的疾病代碼、名稱以及概率，理賠人員將輸出的結(jié)果與醫(yī)保報(bào)銷單中所列疾病比較，若醫(yī)保報(bào)銷單中所列疾病有沒有出現(xiàn)在輸出結(jié)果中，或該疾病出現(xiàn)在輸出結(jié)果中但概率值低于理賠人員的承受范圍，則可認(rèn)為存在套保費(fèi)現(xiàn)象。反之，若醫(yī)保報(bào)銷單中所列疾病出現(xiàn)在輸出結(jié)果中并且概率值高于理賠人員承受范圍，則可認(rèn)為不存在套保費(fèi)現(xiàn)象。

最后，本申請(qǐng)的方法僅為較佳的實(shí)施方案，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。