技術總結
本發(fā)明提出了一種基于反比例多項式函數(shù)螢火蟲優(yōu)化算法的支持向量機藥品預測方法，包括如下步驟：S1，獲取藥品銷售數(shù)量數(shù)據(jù)生成學習樣本；S2，確定SVM的常數(shù)c和核函數(shù)σ的取值范圍，以及迭代結束條件即迭代次數(shù)；S3，初始FA算法，根據(jù)每一次迭代計算螢火蟲光強值I，判斷是否對螢火蟲光強度I進行位置更新；S4，判斷迭代結束條件，找到最優(yōu)二維向量(c,g)，將該最優(yōu)二維向量(c,g)代入SVM向量機進行訓練和驗證，對學習樣本進行調(diào)整，最終得到藥品銷售預測結果。

技術研發(fā)人員：劉震;馮永;彭識路;劉成;丁彥丹
受保護的技術使用者：重慶醫(yī)藥數(shù)據(jù)信息科技有限公司;重慶大學
文檔號碼：201610991870
技術研發(fā)日：2016.11.10
技術公布日：2017.05.31