技術總結
本發(fā)明公開了一種基于高斯權值?混合粒子濾波的疲勞裂紋擴展預測方法，屬于故障預測與健康管理技術領域。本發(fā)明提出了一種高斯權值?混合粒子濾波算法，其根據(jù)獲得的裂紋長度觀測值定義一個觀測概率密度，以該觀測概率密度和先驗轉(zhuǎn)移概率密度的線性組合作為粒子濾波算法的重要性密度函數(shù)，并且通過與先驗估計之間的高斯權值作為從觀測概率密度中采樣得到的粒子的權值，然后與基于主動導波的裂紋監(jiān)測方法相結合，以實現(xiàn)疲勞裂紋擴展的準確預測。本發(fā)明所提出的高斯權值?混合粒子濾波算法從重要性密度函數(shù)中采樣時，同時考慮了先驗信息和觀測信息，降低了對準確定義疲勞裂紋擴展狀態(tài)方程的依賴，在結構的疲勞裂紋擴展預測方面具有廣泛的應用前景。

技術研發(fā)人員：袁慎芳;陳健;邱雷;王卉
受保護的技術使用者：南京航空航天大學
文檔號碼：201610979235
技術研發(fā)日：2016.11.08
技術公布日：2017.03.22