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技術(shù)領(lǐng)域：
，具體涉及一種基于6W場(chǎng)景的知識(shí)自學(xué)習(xí)方法。
背景技術(shù)：
：現(xiàn)實(shí)是由無(wú)數(shù)場(chǎng)景組成的，一個(gè)場(chǎng)景描述一個(gè)具體的活動(dòng)，例如，日常的起床、吃飯、上班、下班、睡覺(jué)等都是場(chǎng)景，各場(chǎng)景之間彼此相互聯(lián)系，演繹出五彩斑斕的世界。場(chǎng)景的所有內(nèi)容無(wú)法精確地描述，但可以描述場(chǎng)景中最重要的部分，這就是6W思想，它從6個(gè)維度來(lái)描述一個(gè)場(chǎng)景。具體的，場(chǎng)景的6W表示是從6個(gè)角度或者稱(chēng)為6個(gè)維度來(lái)描述場(chǎng)景，6W分別是時(shí)間(When)、地點(diǎn)(Where)、操作者(Who)、參與對(duì)象(Which)、引發(fā)事由(Why)、結(jié)果特征(What)。對(duì)于如此繁多的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景，為有效組織和管理，產(chǎn)生的元數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。元數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)登記了現(xiàn)實(shí)中的場(chǎng)景，包括6W結(jié)構(gòu)和場(chǎng)景數(shù)據(jù)，而現(xiàn)實(shí)活動(dòng)中包含有大量的知識(shí)，因此，在6W場(chǎng)景基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的知識(shí)是必然趨勢(shì)。現(xiàn)有技術(shù)中，尚未出現(xiàn)如何對(duì)6W場(chǎng)景進(jìn)行知識(shí)學(xué)習(xí)的相關(guān)報(bào)道。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷，本發(fā)明提供一種基于6W場(chǎng)景的知識(shí)自學(xué)習(xí)方法，可有效解決上述問(wèn)題。本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下：本發(fā)明提供一種基于6W場(chǎng)景的知識(shí)自學(xué)習(xí)方法，包括：根據(jù)元數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中記錄的6W場(chǎng)景數(shù)據(jù)，進(jìn)行知識(shí)的自學(xué)習(xí)；其中，所述6W場(chǎng)景包括以下四類(lèi)：場(chǎng)景重疊、場(chǎng)景相交、場(chǎng)景相切和場(chǎng)景相離；因此，知識(shí)的自學(xué)習(xí)包括以下四種：第一種：場(chǎng)景重疊是指：發(fā)生在同一個(gè)場(chǎng)景中；對(duì)場(chǎng)景重疊的場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)的自學(xué)習(xí)，是指：學(xué)習(xí)發(fā)生在同一個(gè)場(chǎng)景中不同特征之間的聯(lián)系，獲得場(chǎng)景重疊知識(shí)；所述場(chǎng)景重疊知識(shí)，適用于感知與反饋；第二種：場(chǎng)景相交是指：發(fā)生在兩個(gè)場(chǎng)景中，兩個(gè)場(chǎng)景相交存在公共部分，公共部分會(huì)影響所依賴(lài)的場(chǎng)景；對(duì)場(chǎng)景相交的場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)的自學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)到場(chǎng)景相交知識(shí)；所述場(chǎng)景相交知識(shí)是用可控場(chǎng)景產(chǎn)生公共部分的知識(shí)，適用于對(duì)比分析；第三種：場(chǎng)景相切是指：發(fā)生在兩個(gè)場(chǎng)景中，兩個(gè)場(chǎng)景相切存在公共特征，公共特征會(huì)影響所依賴(lài)的場(chǎng)景；對(duì)場(chǎng)景相切的場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)的自學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)操控公共特征，也就是學(xué)習(xí)制約場(chǎng)景來(lái)約束公共特征的過(guò)程，從而學(xué)習(xí)到場(chǎng)景相切知識(shí)；所述場(chǎng)景相切知識(shí)適用于異常判斷；第四種：場(chǎng)景相離是指：發(fā)生在兩個(gè)不相干的場(chǎng)景中，兩個(gè)場(chǎng)景相離不存在公共部分或特征，但是，兩個(gè)場(chǎng)景之間卻存在著間接聯(lián)系；對(duì)場(chǎng)景相離的場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)的自學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)到場(chǎng)景相離知識(shí)；所述場(chǎng)景相離知識(shí)適用于預(yù)測(cè)和趨勢(shì)分析。優(yōu)選的，對(duì)場(chǎng)景重疊的場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)的自學(xué)習(xí)，獲得場(chǎng)景重疊知識(shí)，包括以下步驟：S11，從語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)模型中遍歷場(chǎng)景，查找到一個(gè)具體場(chǎng)景；S12，對(duì)所述具體場(chǎng)景進(jìn)行特征分析，以活動(dòng)結(jié)果作為目標(biāo)特征，分析出目標(biāo)特征T和條件特征C；S13，對(duì)分析出的所述目標(biāo)特征T和條件特征C進(jìn)行特征過(guò)濾，消除所述目標(biāo)特征T和條件特征C中的無(wú)用特征，得到有效的目標(biāo)特征T和有效的條件特征C；S14，將所述有效的目標(biāo)特征T和有效的條件特征C作為條件，到元數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，并將提取到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為樣本數(shù)據(jù)；S15，對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘操作，發(fā)現(xiàn)目標(biāo)特征T與條件特征C之間的聯(lián)系，設(shè)條件特征C為x，目標(biāo)特征T為y，得到映射關(guān)系函數(shù)聯(lián)系y＝f(x)；S16，對(duì)得到的所述映射關(guān)系函數(shù)聯(lián)系，使用新樣本數(shù)據(jù)驗(yàn)證，符合要求的聯(lián)系作為知識(shí)；S17，將得到的所述知識(shí)保存到知識(shí)小網(wǎng)絡(luò)中。優(yōu)選的，對(duì)場(chǎng)景相交的場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)的自學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)到場(chǎng)景相交知識(shí)，包括以下步驟：S21，從語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)模型中遍歷活動(dòng)，找到兩個(gè)交叉場(chǎng)景；將兩個(gè)交叉場(chǎng)景分別記為場(chǎng)景A1和場(chǎng)景B1；所述場(chǎng)景A1和所述場(chǎng)景B1存在公共的部分Po；S22，分析兩個(gè)交叉場(chǎng)景的依賴(lài)關(guān)系，確定出被依賴(lài)場(chǎng)景和依賴(lài)場(chǎng)景；其中，所述被依賴(lài)場(chǎng)景受所述依賴(lài)場(chǎng)景制約；S23，分析被依賴(lài)場(chǎng)景的可控性，即：被依賴(lài)場(chǎng)景的操作者是否可以被人為控制；S24，若被依賴(lài)場(chǎng)景不可被人為控制，則需要繼續(xù)尋找產(chǎn)生公共部分Po的新場(chǎng)景C，重新返回步驟S23；S25，若被依賴(lài)場(chǎng)景可以被人為控制，則分析兩個(gè)交叉場(chǎng)景的特征，得出目標(biāo)特征和條件特征；S26，對(duì)所述目標(biāo)特征和所述條件特征進(jìn)行特征過(guò)濾，消除所述目標(biāo)特征和所述條件特征中的無(wú)用特征，得到有效的目標(biāo)特征和有效的條件特征；S27，將所述有效的目標(biāo)特征和有效的條件特征作為條件，到元數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，并將提取到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為樣本數(shù)據(jù)；S28，對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘操作，發(fā)現(xiàn)目標(biāo)特征與條件特征之間的聯(lián)系，設(shè)條件特征為x，目標(biāo)特征為y，得到映射關(guān)系函數(shù)聯(lián)系y＝f(x)；S29，對(duì)得到的所述映射關(guān)系函數(shù)聯(lián)系，使用新樣本數(shù)據(jù)驗(yàn)證，符合要求的聯(lián)系作為知識(shí)；S210，將得到的所述知識(shí)保存到知識(shí)小網(wǎng)絡(luò)中。優(yōu)選的，對(duì)場(chǎng)景相切的場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)的自學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)到場(chǎng)景相切知識(shí)，包括以下步驟：S31，從語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)模型中遍歷活動(dòng)，找到兩個(gè)相切場(chǎng)景，將兩個(gè)相切場(chǎng)景分別記為場(chǎng)景A2和場(chǎng)景B2；所述場(chǎng)景A2和所述場(chǎng)景B2存在公共特征Pc；S32，分析相切場(chǎng)景的依賴(lài)關(guān)系，確定出被依賴(lài)場(chǎng)景和依賴(lài)場(chǎng)景；其中，所述被依賴(lài)場(chǎng)景受所述依賴(lài)場(chǎng)景制約；假設(shè)場(chǎng)景A2為被依賴(lài)場(chǎng)景；場(chǎng)景B2為依賴(lài)場(chǎng)景；S33，分析依賴(lài)場(chǎng)景B2的結(jié)果特征是否作為被依賴(lài)場(chǎng)景A2的約束；S34，若依賴(lài)場(chǎng)景B2不是被依賴(lài)場(chǎng)景A2的約束場(chǎng)景，則需要繼續(xù)尋找產(chǎn)生公共特征Pc的新場(chǎng)景C2，重新返回步驟S33；S35，若依賴(lài)場(chǎng)景B2是被依賴(lài)場(chǎng)景A2的約束場(chǎng)景，則稱(chēng)依賴(lài)場(chǎng)景B2為制約場(chǎng)景，分析被依賴(lài)場(chǎng)景A2和制約場(chǎng)景的特征，得出目標(biāo)特征和條件特征；其中，所述目標(biāo)特征即為公共特征Pc；S36，對(duì)所述目標(biāo)特征和所述條件特征進(jìn)行特征過(guò)濾，消除所述目標(biāo)特征和所述條件特征中的無(wú)用特征，得到有效的目標(biāo)特征和有效的條件特征；S37，將所述有效的目標(biāo)特征和有效的條件特征作為條件，到元數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，并將提取到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為樣本數(shù)據(jù)；S38，對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘操作，發(fā)現(xiàn)目標(biāo)特征與條件特征之間的聯(lián)系，設(shè)條件特征為x，目標(biāo)特征為y，得到映射關(guān)系函數(shù)聯(lián)系y＝f(x)；S39，對(duì)得到的所述映射關(guān)系函數(shù)聯(lián)系，使用新樣本數(shù)據(jù)驗(yàn)證，符合要求的聯(lián)系作為知識(shí)；S310，將得到的所述知識(shí)保存到知識(shí)小網(wǎng)絡(luò)中。優(yōu)選的，對(duì)場(chǎng)景相離的場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)的自學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)到場(chǎng)景相離知識(shí)，包括以下步驟：S41，從語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)模型中遍歷活動(dòng)，找到兩個(gè)不存在公共部分的相離場(chǎng)景，將兩個(gè)相離場(chǎng)景分別記為場(chǎng)景A3和場(chǎng)景B3；S42，分析相離場(chǎng)景的依賴(lài)關(guān)系，隨機(jī)選擇一個(gè)場(chǎng)景作為條件場(chǎng)景，另一個(gè)場(chǎng)景作為目標(biāo)場(chǎng)景；S43，尋找條件場(chǎng)景的直接場(chǎng)景，形成第一層的中間場(chǎng)景Pn集合；S44，檢查目標(biāo)場(chǎng)景是否和中間場(chǎng)景存在相交或者相切的情況，若不存在，則將中間場(chǎng)景作為條件場(chǎng)景，返回步驟S43；其中，設(shè)定循環(huán)執(zhí)行次數(shù)小于等于7次；S45，若中間場(chǎng)景和目標(biāo)場(chǎng)景存在相交或者相切的情況，則說(shuō)明已經(jīng)找到相離場(chǎng)景的聯(lián)系，分析條件場(chǎng)景、中間場(chǎng)景Pn和目標(biāo)場(chǎng)景的特征，得出目標(biāo)特征和條件特征；S46，對(duì)所述目標(biāo)特征和所述條件特征進(jìn)行特征過(guò)濾，消除所述目標(biāo)特征和所述條件特征中的無(wú)用特征，得到有效的目標(biāo)特征和有效的條件特征；S47，將所述有效的目標(biāo)特征和有效的條件特征作為條件，到元數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，并將提取到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為樣本數(shù)據(jù)；S48，對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘操作，發(fā)現(xiàn)目標(biāo)特征與條件特征之間的聯(lián)系，設(shè)條件特征為x，目標(biāo)特征為y，得到映射關(guān)系函數(shù)聯(lián)系y＝f(x)；S49，對(duì)得到的所述映射關(guān)系函數(shù)聯(lián)系，使用新樣本數(shù)據(jù)驗(yàn)證，符合要求的聯(lián)系作為知識(shí)；S410，將得到的所述知識(shí)保存到知識(shí)小網(wǎng)絡(luò)中。本發(fā)明提供的基于6W場(chǎng)景的知識(shí)自學(xué)習(xí)方法具有以下優(yōu)點(diǎn)：(1)通過(guò)現(xiàn)實(shí)中的場(chǎng)景學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)，能夠廣泛地學(xué)習(xí)到各種知識(shí)，所學(xué)習(xí)到的知識(shí)可用于感知與反饋、對(duì)比分析、異常判斷、預(yù)測(cè)和趨勢(shì)分析等，用途廣泛。(2)對(duì)現(xiàn)實(shí)中的各種場(chǎng)景進(jìn)行了多種劃分，有效地保證多種場(chǎng)景知識(shí)的學(xué)習(xí)的有效性和快速性。(3)學(xué)習(xí)過(guò)程簡(jiǎn)單易懂，方便對(duì)知識(shí)進(jìn)行管理。附圖說(shuō)明圖1為本發(fā)明提供的基于6W場(chǎng)景的知識(shí)自學(xué)習(xí)方法的整體流程圖；圖2為本發(fā)明提供的場(chǎng)景重疊的學(xué)習(xí)流程圖；圖3為本發(fā)明提供的場(chǎng)景相交的學(xué)習(xí)流程圖；圖4為本發(fā)明提供的場(chǎng)景相切的學(xué)習(xí)流程圖；圖5為本發(fā)明提供的場(chǎng)景相離的學(xué)習(xí)流程圖。具體實(shí)施方式為了使本發(fā)明所解決的技術(shù)問(wèn)題、技術(shù)方案及有益效果更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。6W要素具體指什么人(Who)、在什么時(shí)間(When)、在什么地點(diǎn)(Where)、因?yàn)槭裁丛?Why)發(fā)生(做)了什么事情，這件事情涉及到了什么對(duì)象(Which)，這些對(duì)象在這個(gè)活動(dòng)中表現(xiàn)出了哪些特征(What)，6W場(chǎng)景就是從6個(gè)維度來(lái)描述一個(gè)場(chǎng)景(當(dāng)然現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景不止6個(gè)維度)。本發(fā)明提供一種基于6W場(chǎng)景的知識(shí)自學(xué)習(xí)方法，包括：根據(jù)元數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中記錄的6W場(chǎng)景數(shù)據(jù)，進(jìn)行知識(shí)的自學(xué)習(xí)；其中，所述6W場(chǎng)景包括以下四類(lèi)：場(chǎng)景重疊、場(chǎng)景相交、場(chǎng)景相切和場(chǎng)景相離；因此，如圖1所示，為基于6W場(chǎng)景的知識(shí)自學(xué)習(xí)基本功能圖，知識(shí)的自學(xué)習(xí)包括以下四種：第一種：場(chǎng)景重疊是指：發(fā)生在同一個(gè)場(chǎng)景中；對(duì)場(chǎng)景重疊的場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)的自學(xué)習(xí)，是指：學(xué)習(xí)發(fā)生在同一個(gè)場(chǎng)景中不同特征之間的聯(lián)系，獲得場(chǎng)景重疊知識(shí)；所述場(chǎng)景重疊知識(shí)，適用于感知與反饋；如圖2所示，為場(chǎng)景重疊的流程圖。具體過(guò)程如下：1)從語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)模型中遍歷場(chǎng)景，查找到一個(gè)具體場(chǎng)景，即通常所說(shuō)的活動(dòng)，這個(gè)活動(dòng)包含有多個(gè)子活動(dòng)，以場(chǎng)景以取芯決策為例，如表1所示；表12)對(duì)所述具體場(chǎng)景進(jìn)行特征分析，以活動(dòng)結(jié)果作為目標(biāo)特征，分析出目標(biāo)特征T＝{1.2.5.1.2.1，1.2.5.1.2.2}和條件特征C＝{1.2.5.1.1.2.2，1.2.5.1.1.2.3}；3)對(duì)分析出的所述目標(biāo)特征T和條件特征C進(jìn)行特征過(guò)濾，查看是否存在無(wú)數(shù)據(jù)的特征或者數(shù)據(jù)量不足的特征，消除所述目標(biāo)特征T和條件特征C中的無(wú)用特征，得到有效的目標(biāo)特征T和有效的條件特征C；假如，最后的有效的目標(biāo)特征T和有效的條件特征C分別為：T＝{1.2.5.1.2.1，1.2.5.1.2.2}，C＝{1.2.5.1.1.2.2}。4)將所述有效的目標(biāo)特征T和有效的條件特征C作為條件，到元數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，并將提取到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為樣本數(shù)據(jù)，得到如表2的樣本數(shù)據(jù)；表21.2.5.1.2.11.2.5.1.2.21.2.5.1.1.2.2決策指令決策過(guò)程描述決策指令是否取芯是否同意取芯YoucanYesYesYoucanYesYesYoucanYesYesYoucanYesYesYoucanYesYesYoucanNoNoYoucanYesYesYoucanYesYesYoucanYesYesYoucanYesYesYoucanNoNo5)對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘操作，發(fā)現(xiàn)目標(biāo)特征T與條件特征C之間的聯(lián)系，設(shè)條件特征C＝{1.2.5.1.1.2.2}為x，目標(biāo)特征T＝{1.2.5.1.2.2}為y，得到映射關(guān)系函數(shù)聯(lián)系y＝f(x)；6)對(duì)得到的所述映射關(guān)系函數(shù)聯(lián)系，使用新樣本數(shù)據(jù)驗(yàn)證，符合要求的聯(lián)系作為知識(shí)；7)將得到的所述知識(shí)保存到知識(shí)小網(wǎng)絡(luò)中。(2)場(chǎng)景相交發(fā)生在兩個(gè)場(chǎng)景中，兩個(gè)場(chǎng)景相交存在公共部分，公共部分會(huì)影響所依賴(lài)的場(chǎng)景，用于學(xué)習(xí)操控部分，也就是用可控場(chǎng)景產(chǎn)生公共部分，適用于對(duì)比分析，如圖3所示，為場(chǎng)景相交的流程圖。具體過(guò)程如下：1)從語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)模型中遍歷活動(dòng)，找到兩個(gè)交叉場(chǎng)景(存在公共的部分Po)；將兩個(gè)交叉場(chǎng)景分別記為場(chǎng)景A1和場(chǎng)景B1；所述場(chǎng)景A1和所述場(chǎng)景B1存在公共的部分Po；以巖心出筒觀察和取芯鉆井為例，如表3和表4所示，交叉部分為巖心分段；表3標(biāo)識(shí)要素名稱(chēng)頁(yè)面顯示名稱(chēng)類(lèi)型原始類(lèi)別原始類(lèi)型所屬對(duì)象所屬對(duì)象類(lèi)型1.2.5.4巖心出筒觀察巖心出筒觀察集合活動(dòng)實(shí)施1.2.5.4.1巖心出筒觀察觀察日期觀察日期時(shí)間日期巖心出筒觀察日期1.2.5.4.2地質(zhì)師地質(zhì)師實(shí)體參與者崗位1.2.5.4.2.1地質(zhì)師姓名姓名屬性字符地質(zhì)師崗位1.2.5.4.2.2巖心筒次筒次時(shí)間次序巖心材料1.2.5.4.2.3巖心頂界深度頂界深度地點(diǎn)相對(duì)巖心材料1.2.5.4.2.4巖心底界深度底界深度地點(diǎn)相對(duì)巖心材料1.2.5.4.2.5巖心分段巖心分段實(shí)體對(duì)象字符巖心材料1.2.5.4.2.5.1巖心分段分段編號(hào)分段編號(hào)時(shí)間次序巖心.巖心分段材料.材料1.2.5.4.2.5.2巖心分段巖心塊號(hào)巖心塊號(hào)特性字符巖心.巖心分段材料.材料1.2.5.4.2.5.3巖心分段分段長(zhǎng)度分段長(zhǎng)度特性數(shù)字巖心.巖心分段材料.材料1.2.5.4.2.5.4巖心分段巖石顏色巖石顏色特性字符巖心.巖心分段材料.材料1.2.5.4.2.5.5巖心分段含有級(jí)別含有級(jí)別特性字符巖心.巖心分段材料.材料1.2.5.4.2.5.6巖心分段巖石名稱(chēng)巖石名稱(chēng)特性字符巖心.巖心分段材料.材料1.2.5.4.2.5.7巖心分段外滲情況外滲情況特性字符巖心.巖心分段材料.材料1.2.5.4.2.5.8巖心分段油氣水描述油氣水描述特性字符巖心.巖心分段材料.材料表42)分析兩個(gè)交叉場(chǎng)景的依賴(lài)關(guān)系，即哪個(gè)場(chǎng)景是受另外一個(gè)場(chǎng)景制約，從而確定出被依賴(lài)場(chǎng)景和依賴(lài)場(chǎng)景；因此，得出取芯鉆井場(chǎng)景依賴(lài)巖心出筒觀察場(chǎng)景；3)分析被依賴(lài)場(chǎng)景的可控性，即：被依賴(lài)場(chǎng)景的操作者是否可以被人為控制；本例中，被依賴(lài)場(chǎng)景是巖芯出筒觀察，操作者是地質(zhì)師，可以被人為控制；4)若被依賴(lài)場(chǎng)景不可被人為控制，則需要繼續(xù)尋找產(chǎn)生公共部分Po的新場(chǎng)景C，重新返回步驟3)；5)若被依賴(lài)場(chǎng)景可以被人為控制，則分析兩個(gè)交叉場(chǎng)景的特征，得出目標(biāo)特征T＝{1.2.5.2.3.2}和條件特征C＝{1.2.5.4.2.5.1,1.2.5.4.2.5.2,1.2.5.4.2.5.3,1.2.5.4.2.5.4,1.2.5.4.2.5.5,1.2.5.4.2.5.6,1.2.5.4.2.5.7,1.2.5.4.2.5.8}；6)對(duì)所述目標(biāo)特征和所述條件特征進(jìn)行特征過(guò)濾，查看是否存在無(wú)數(shù)據(jù)的特征或者數(shù)據(jù)量不足的特征，消除目標(biāo)特征和條件特征中的無(wú)用特征，得到有效的目標(biāo)特征和有效的條件特征；本例中，有效的目標(biāo)特征T＝{1.2.5.2.3.2}，有效的條件特征C＝{1.2.5.4.2.5.1,1.2.5.4.2.5.2,1.2.5.4.2.5.3,1.2.5.4.2.5.4}；7)將所述有效的目標(biāo)特征和有效的條件特征作為條件，到元數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，并將提取到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為樣本數(shù)據(jù)；8)對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘操作，發(fā)現(xiàn)目標(biāo)特征與條件特征之間的聯(lián)系，設(shè)條件特征為x，目標(biāo)特征為y，得到映射關(guān)系函數(shù)聯(lián)系y＝f(x)；9)對(duì)得到的所述映射關(guān)系函數(shù)聯(lián)系，使用新樣本數(shù)據(jù)驗(yàn)證，符合要求的聯(lián)系作為知識(shí)；10)將得到的所述知識(shí)保存到知識(shí)小網(wǎng)絡(luò)中。(3)場(chǎng)景相切：發(fā)生在兩個(gè)場(chǎng)景中，兩個(gè)場(chǎng)景相切存在公共的特征，公共特征會(huì)影響所依賴(lài)的場(chǎng)景，用于學(xué)習(xí)操控公共特征，也就是尋找制約場(chǎng)景來(lái)約束公共特征的過(guò)程，適用于異常判斷，如圖4所示，為場(chǎng)景相切的流程圖。具體過(guò)程如下：1)從語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)模型中遍歷活動(dòng)，找到兩個(gè)相切場(chǎng)景(存在公共的特征Pc)，將兩個(gè)相切場(chǎng)景分別記為場(chǎng)景A2和場(chǎng)景B2；所述場(chǎng)景A2和所述場(chǎng)景B2存在公共特征Pc；以巖屑錄井和巖屑逐包描述為例，相切部分為巖屑熒光濕度含量，分別如表5和表6所示；表5表62)分析相切場(chǎng)景的依賴(lài)關(guān)系，確定出被依賴(lài)場(chǎng)景和依賴(lài)場(chǎng)景；其中，所述被依賴(lài)場(chǎng)景受所述依賴(lài)場(chǎng)景制約；假設(shè)場(chǎng)景A2為被依賴(lài)場(chǎng)景；場(chǎng)景B2為依賴(lài)場(chǎng)景；本例中，得出巖屑逐包描述場(chǎng)景依賴(lài)巖屑撈取裝袋場(chǎng)景；3)分析依賴(lài)場(chǎng)景B2的結(jié)果特征是否作為被依賴(lài)場(chǎng)景A2的約束，得出巖屑逐包描述不是被依賴(lài)場(chǎng)景的約束場(chǎng)景；4)若巖屑逐包描述場(chǎng)景不是巖屑撈取裝袋場(chǎng)景的約束場(chǎng)景，繼續(xù)尋找以巖屑熒光濕度含量為條件的場(chǎng)景，發(fā)現(xiàn)巖屑撈取深度調(diào)整場(chǎng)景，如表7所示，返回步驟3；表75)巖屑撈取深度調(diào)整場(chǎng)景是巖屑撈取裝袋場(chǎng)景的約束場(chǎng)景，則分析巖屑撈取深度調(diào)整場(chǎng)景和巖屑撈取裝袋場(chǎng)景的特征，得出目標(biāo)特征(即為公共特征Pc)T和條件特征C；6)對(duì)所述目標(biāo)特征和所述條件特征進(jìn)行特征過(guò)濾，查看是否存在無(wú)數(shù)據(jù)的特征或者數(shù)據(jù)量不足的特征，消除所述目標(biāo)特征和所述條件特征中的無(wú)用特征，得到有效的目標(biāo)特征和有效的條件特征；7)將所述有效的目標(biāo)特征和有效的條件特征作為條件，到元數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，并將提取到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為樣本數(shù)據(jù)；8)對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘操作，發(fā)現(xiàn)目標(biāo)特征與條件特征之間的聯(lián)系，設(shè)條件特征為x，目標(biāo)特征為y，得到映射關(guān)系函數(shù)聯(lián)系y＝f(x)；9)對(duì)得到的所述映射關(guān)系函數(shù)聯(lián)系，使用新樣本數(shù)據(jù)驗(yàn)證，符合要求的聯(lián)系作為知識(shí)；10)將得到的所述知識(shí)保存到知識(shí)小網(wǎng)絡(luò)中。(4)場(chǎng)景相離發(fā)生在兩個(gè)不相干的場(chǎng)景中，兩個(gè)場(chǎng)景相離不存在公共部分或特征，但是它們之間卻存在著間接聯(lián)系，適用于預(yù)測(cè)和趨勢(shì)分析，如圖5所示，為場(chǎng)景相離的流程圖。具體過(guò)程如下：1)從語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)模型中遍歷活動(dòng)，找到兩個(gè)不存在公共部分的相離場(chǎng)景，將兩個(gè)相離場(chǎng)景分別記為場(chǎng)景A3和場(chǎng)景B3；以巖芯統(tǒng)計(jì)和井噴為例，如表8和表9所示；表8表92)分析相離場(chǎng)景的依賴(lài)關(guān)系，隨機(jī)選擇巖心統(tǒng)計(jì)作為條件場(chǎng)景，井噴作為目標(biāo)場(chǎng)景；3)尋找條件場(chǎng)景的直接場(chǎng)景，形成第一層的中間場(chǎng)景Pn集合；4)檢查目標(biāo)場(chǎng)景是否和中間場(chǎng)景存在相交或者相切的情況，若不存在，則將中間場(chǎng)景作為條件場(chǎng)景，返回步驟3)(循環(huán)執(zhí)行次數(shù)不能大于7次)；5)若中間場(chǎng)景和目標(biāo)場(chǎng)景存在相交或者相切的情況，則說(shuō)明已經(jīng)找到相離場(chǎng)景的聯(lián)系，分析條件場(chǎng)景、中間場(chǎng)景Pn和目標(biāo)場(chǎng)景的特征，得出目標(biāo)特征和條件特征；6)對(duì)所述目標(biāo)特征和所述條件特征進(jìn)行特征過(guò)濾，查看是否存在無(wú)數(shù)據(jù)的特征或者數(shù)據(jù)量不足的特征，消除所述目標(biāo)特征和所述條件特征中的無(wú)用特征，得到有效的目標(biāo)特征和有效的條件特征；7)將所述有效的目標(biāo)特征和有效的條件特征作為條件，到元數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，并將提取到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為樣本數(shù)據(jù)；8)對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘操作，發(fā)現(xiàn)目標(biāo)特征與條件特征之間的聯(lián)系，設(shè)條件特征為x，目標(biāo)特征為y，得到映射關(guān)系函數(shù)聯(lián)系y＝f(x)；9)對(duì)得到的所述映射關(guān)系函數(shù)聯(lián)系，使用新樣本數(shù)據(jù)驗(yàn)證，符合要求的聯(lián)系作為知識(shí)；10)將得到的所述知識(shí)保存到知識(shí)小網(wǎng)絡(luò)中。以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對(duì)于本
技術(shù)領(lǐng)域：
的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進(jìn)和潤(rùn)飾，這些改進(jìn)和潤(rùn)飾也應(yīng)視本發(fā)明的保護(hù)范圍。當(dāng)前第1頁(yè)1 2 3