1.一種基于人工智能的意圖分析方法，其特征在于，包括：
接收輸入的語句；
利用預(yù)設(shè)策略獲取所述語句的意圖核心詞；
根據(jù)所述意圖核心詞，基于句法結(jié)構(gòu)樹獲取所述語句的意圖修飾詞；
根據(jù)所述意圖核心詞和所述意圖修飾詞確定所述語句的意圖。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，利用預(yù)設(shè)策略獲取所述語句的意圖核心詞，包括：
利用模板策略獲取所述語句的意圖核心詞；或者
利用規(guī)則策略獲取所述語句的意圖核心詞；或者
利用模型策略獲取所述語句的意圖核心詞。
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，利用模板策略獲取所述語句的意圖核心詞，包括：
對所述語句進行分析，獲取所述語句的疑問片段或疑問句型；
將所述疑問片段或所述疑問句型與預(yù)先已標注的模板集合進行匹配；
獲取匹配成功的模板所對應(yīng)的標簽；
將所述標簽作為所述語句的意圖核心詞。
4.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，利用規(guī)則策略獲取所述語句的意圖核心詞，包括：
獲取所述語句的句法結(jié)構(gòu)片段和所述句法結(jié)構(gòu)片段所需的知識庫；
根據(jù)所述句法結(jié)構(gòu)片段和所述知識庫確定所述語句對應(yīng)的判斷規(guī)則；
基于所述判斷規(guī)則獲取所述語句的意圖核心詞。
5.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，利用模型策略獲取所述語句的意圖核心詞，包括：
對所述語句進行分析，獲取所述語句的疑問片段；
根據(jù)所述疑問片段生成多個候選意圖；
基于預(yù)先建立的意圖識別模型從所述多個候選意圖中篩選出所述意圖核心詞。
6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述意圖核心詞，基于句法結(jié)構(gòu)樹獲取所述語句的意圖修飾詞，包括：
基于所述句法結(jié)構(gòu)樹分析出所述語句的句法結(jié)構(gòu)和句法關(guān)系；
根據(jù)所述句法結(jié)構(gòu)和所述句法關(guān)系確定所述語句的意圖修飾詞。
7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
在確定所述語句的意圖之后，根據(jù)所述意圖進行搜索，并獲取符合所述意圖的搜索結(jié)果。
8.一種基于人工智能的意圖分析裝置，其特征在于，包括：
接收模塊，用于接收輸入的查詢問句；
第一獲取模塊，用于利用預(yù)設(shè)策略獲取所述語句的意圖核心詞；
第二獲取模塊，用于根據(jù)所述意圖核心詞，基于句法結(jié)構(gòu)樹獲取所述語句的意圖修飾詞；
確定模塊，用于根據(jù)所述意圖核心詞和所述意圖修飾詞確定所述語句的意圖。
9.如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述第一獲取模塊，用于：
利用模板策略獲取所述語句的意圖核心詞；或者
利用規(guī)則策略獲取所述語句的意圖核心詞；或者
利用模型策略獲取所述語句的意圖核心詞。
10.如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述第一獲取模塊，用于：
對所述語句進行分析，獲取所述語句的疑問片段或疑問句型；
將所述疑問片段或所述疑問句型與預(yù)先已標注的模板集合進行匹配；
獲取匹配成功的模板所對應(yīng)的標簽；
將所述標簽作為所述語句的意圖核心詞。
11.如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述第一獲取模塊，用于：
獲取所述語句的句法結(jié)構(gòu)片段和所述句法結(jié)構(gòu)片段所需的知識庫；
根據(jù)所述句法結(jié)構(gòu)片段和所述知識庫確定所述語句對應(yīng)的判斷規(guī)則；
基于所述判斷規(guī)則獲取所述語句的意圖核心詞。
12.如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述第一獲取模塊，還用于：
對所述語句進行分析，獲取所述語句的疑問片段；
根據(jù)所述疑問片段生成多個候選意圖；
基于預(yù)先建立的意圖識別模型從所述多個候選意圖中篩選出所述意圖核心詞。
13.如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述第二獲取模塊，包括：
分析單元，用于基于所述句法結(jié)構(gòu)樹分析出所述語句的句法結(jié)構(gòu)和句法關(guān)系；
確定單元，用于根據(jù)所述句法結(jié)構(gòu)和所述句法關(guān)系確定所述語句的意圖修飾詞。
14.如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，還包括：
搜索模塊，用于在確定所述語句的意圖之后，根據(jù)所述意圖進行搜索，并獲取符合所述意圖的搜索結(jié)果。