本發(fā)明涉及智能機器人技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種自然語言分析智能交互方法及裝置。

背景技術(shù)：

很多公司都有對外的電話技術(shù)支持服務(wù)，用于擴展公司的市場，為客戶提供更好更便捷的服務(wù)。但是現(xiàn)有的電話技術(shù)支持服務(wù)也存在著一些弊端，由于工程師的技能限制，會對接線用戶的服務(wù)范圍受到影響，不一定能夠解決接線客戶實際所要解決的問題，且服務(wù)人員在技術(shù)和語言溝通能力上的差別，導(dǎo)致用戶服務(wù)感受參差不齊，不僅如此，針對電話技術(shù)服務(wù)支持來說也存在著技術(shù)人員招聘成本高，初級工程師流動性大，其電話費用的消費過高，嚴(yán)重增加了企業(yè)運營的負擔(dān)，為此，我們提出了一種自然語言分析智能交互方法及裝置投入使用，以解決上述問題。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于提供一種自然語言分析智能交互方法及裝置，以解決上述背景技術(shù)中提出的人員招聘成本高，電話費用高且服務(wù)技能范圍受到限制的問題。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種自然語言分析智能交互方法，包括語言處理、文本挖掘、知識發(fā)現(xiàn)、智能檢索和結(jié)果顯示步驟，所述該自然語言分析智能交互方法，其具體步驟如下：

S1：語言處理：對網(wǎng)頁中的信息源進行抽詞整理，針對抽詞整理后的信息源進行數(shù)據(jù)分析；

S2：文本挖掘：對整理分析后的信息源作關(guān)鍵詞、標(biāo)題、摘要和更新時間的特征提取，并建立知識庫；

S3：知識發(fā)現(xiàn)：跟蹤和選擇有用的WEB站點信息和頁面，根據(jù)WEB站點信息內(nèi)容和性質(zhì)對其進行規(guī)范化的分類索引，并建立索引數(shù)據(jù)庫；

S4：智能檢索：對步驟S3中的信息定義其主題類目體系，對每個主題進行命名，并建立受控詞表，通過對頁面內(nèi)容和性質(zhì)進行分析，用受控詞表中的詞對網(wǎng)頁進行標(biāo)引；

S5：結(jié)果顯示：采用網(wǎng)絡(luò)通信模塊與服務(wù)器進行實時交互，將交互信息通過顯示單元實時反饋。

優(yōu)選的，所述步驟S1中，抽詞的基本依據(jù)是詞頻，即在略去只起語法作用的共用詞后，單個詞在文件中出現(xiàn)的頻率高，則該詞所在的文件主題的程度就越高。

優(yōu)選的，所述步驟S3中，利用URL指針自動追尋超文本鏈接，從一個主頁跳到另一個主頁，在此過程中，不斷采集新發(fā)現(xiàn)的信息。

優(yōu)選的，所述步驟S4中，在受控詞表中設(shè)置檢索策略和檢索執(zhí)行組件，將用戶的檢索請求編制成計算機可執(zhí)行的規(guī)范化檢索式，并利用其檢索式進行匹配運算，保證檢索的及時性和準(zhǔn)確性。

優(yōu)選的，所述步驟S5中，網(wǎng)絡(luò)通信模塊向服務(wù)器提交包括用戶狀態(tài)和采集請求信息，并同時將用戶需求的信息從服務(wù)器端下載至本地，向用戶及時反饋。

一種自然語言分析智能交互裝置，包括本體，所述本體的表面安裝有液晶顯示屏，所述液晶顯示屏的下方設(shè)有鍵盤輸入?yún)^(qū)，所述本體的頂部設(shè)有揚聲器，所述液晶顯示屏電性輸入連接無線通訊模塊，所述無線通訊模塊電性輸入連接中心服務(wù)器，所述中心服務(wù)器電性輸出連接揚聲器，所述中心服務(wù)器電性輸入連接信息處理單元，所述信息處理單元電性輸入連接信息采集單元，所述信息采集單元電性輸入連接輸入單元，所述中心服務(wù)器分別電性雙向連接人機交互系統(tǒng)和客戶端，所述中心服務(wù)器還電性雙向連接中心數(shù)據(jù)庫和人工智能系統(tǒng)，所述中心數(shù)據(jù)庫電性雙向連接索引單元。

優(yōu)選的，所述客戶端內(nèi)部包括通信單元和掃描單元，能夠掃描識別并向中心服務(wù)器提交，告知中心服務(wù)器目前和哪一個物體接觸，并提供與中心服務(wù)器存儲的交流信息的統(tǒng)一接口。

優(yōu)選的，所述人工智能系統(tǒng)包括信源輸入單元，所述信源輸入單元電性輸出連接自然語言處理單元，所述自然語言處理單元電性輸出連接語義理解單元，所述語義理解單元電性輸出連接處理器，所述處理器電性輸出連接解釋器，所述解釋器電性輸出連接結(jié)果輸出單元。

優(yōu)選的，所述自然語言處理單元主要功能包括整句規(guī)范化和中文分詞，所述語義理解單元由一顆語義知識樹構(gòu)成，完成對輸入的規(guī)范化語句的語義理解，并匹配到相應(yīng)的行為模板中，所述解釋器負責(zé)將匹配到行為模板的語句根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的具體數(shù)據(jù)解釋為自然語言。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明根據(jù)前端提取的自然語句的中心概念，在索引庫中進行快速檢索，并返回與用戶查詢的最相關(guān)的信息，利用URL指針能夠不斷采集新發(fā)現(xiàn)的信息并存儲到存儲器中，其檢索結(jié)果快速，無時間滯后性，通過自然語言的分析進行智能交互，節(jié)省電話服務(wù)人員，降低公司運營的開銷成本，提供統(tǒng)一化的標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)，提升用戶滿意度。

附圖說明

圖1為本發(fā)明型結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2為本發(fā)明原理框圖；

圖3為本發(fā)明人工智能系統(tǒng)原理框圖。

圖中：1本體、2液晶顯示屏、3揚聲器、4鍵盤輸入?yún)^(qū)、5無線通訊單元、6中心服務(wù)器、7信息處理單元、8信息采集單元、9輸入單元、10人機交互系統(tǒng)、11客戶端、12中心數(shù)據(jù)庫、13索引單元、14人工智能系統(tǒng)、141信源輸入單元、142自然語言處理單元、143語義理解單元、144處理器、145解釋器、146結(jié)果輸出單元。

具體實施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

請參閱圖1-3，本發(fā)明提供一種技術(shù)方案：一種自然語言分析智能交互方法，包括語言處理、文本挖掘、知識發(fā)現(xiàn)、智能檢索和結(jié)果顯示步驟，所述該自然語言分析智能交互方法，其具體步驟如下：

S1：語言處理：對網(wǎng)頁中的信息源進行抽詞整理，針對抽詞整理后的信息源進行數(shù)據(jù)分析，抽詞的基本依據(jù)是詞頻，即在略去只起語法作用的共用詞后，單個詞在文件中出現(xiàn)的頻率高，則該詞所在的文件主題的程度就越高；

S2：文本挖掘：對整理分析后的信息源作關(guān)鍵詞、標(biāo)題、摘要和更新時間的特征提取，并建立知識庫；

S3：知識發(fā)現(xiàn)：跟蹤和選擇有用的WEB站點信息和頁面，根據(jù)WEB站點信息內(nèi)容和性質(zhì)對其進行規(guī)范化的分類索引，并建立索引數(shù)據(jù)庫，利用URL指針自動追尋超文本鏈接，從一個主頁跳到另一個主頁，在此過程中，不斷采集新發(fā)現(xiàn)的信息；

S4：智能檢索：對步驟S3中的信息定義其主題類目體系，對每個主題進行命名，并建立受控詞表，通過對頁面內(nèi)容和性質(zhì)進行分析，用受控詞表中的詞對網(wǎng)頁進行標(biāo)引，在受控詞表中設(shè)置檢索策略和檢索執(zhí)行組件，將用戶的檢索請求編制成計算機可執(zhí)行的規(guī)范化檢索式，并利用其檢索式進行匹配運算，保證檢索的及時性和準(zhǔn)確性；

S5：結(jié)果顯示：采用網(wǎng)絡(luò)通信模塊與服務(wù)器進行實時交互，將交互信息通過顯示單元實時反饋，網(wǎng)絡(luò)通信模塊向服務(wù)器提交包括用戶狀態(tài)和采集請求信息，并同時將用戶需求的信息從服務(wù)器端下載至本地，向用戶及時反饋。

本發(fā)明還提供了一種自然語言分析智能交互裝置，包括本體，所述本體的表面安裝有液晶顯示屏，所述液晶顯示屏的下方設(shè)有鍵盤輸入?yún)^(qū)，所述本體的頂部設(shè)有揚聲器，所述液晶顯示屏電性輸入連接無線通訊模塊，所述無線通訊模塊電性輸入連接中心服務(wù)器，所述中心服務(wù)器電性輸出連接揚聲器，所述中心服務(wù)器電性輸入連接信息處理單元，所述信息處理單元電性輸入連接信息采集單元，所述信息采集單元電性輸入連接輸入單元，所述中心服務(wù)器分別電性雙向連接人機交互系統(tǒng)和客戶端，所述中心服務(wù)器還電性雙向連接中心數(shù)據(jù)庫和人工智能系統(tǒng)，所述中心數(shù)據(jù)庫電性雙向連接索引單元。

其中，所述客戶端內(nèi)部包括通信單元和掃描單元，能夠掃描識別并向中心服務(wù)器提交，告知中心服務(wù)器目前和哪一個物體接觸，并提供與中心服務(wù)器存儲的交流信息的統(tǒng)一接口，所述人工智能系統(tǒng)包括信源輸入單元，所述信源輸入單元電性輸出連接自然語言處理單元，所述自然語言處理單元電性輸出連接語義理解單元，所述語義理解單元電性輸出連接處理器，所述處理器電性輸出連接解釋器，所述解釋器電性輸出連接結(jié)果輸出單元，所述自然語言處理單元主要功能包括整句規(guī)范化和中文分詞，所述語義理解單元由一顆語義知識樹構(gòu)成，完成對輸入的規(guī)范化語句的語義理解，并匹配到相應(yīng)的行為模板中，所述解釋器負責(zé)將匹配到行為模板的語句根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的具體數(shù)據(jù)解釋為自然語言。

盡管已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實施例，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員而言，可以理解在不脫離本發(fā)明的原理和精神的情況下可以對這些實施例進行多種變化、修改、替換和變型，本發(fā)明的范圍由所附權(quán)利要求及其等同物限定。