技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)算法的織物疵點(diǎn)檢測方法，包括以下步驟：采用圖像預(yù)處理技術(shù)對織物原圖進(jìn)行噪聲濾除和圖像增強(qiáng)；運(yùn)用Daubechies小波變換的方法對預(yù)處理后的織物圖像進(jìn)行分解重構(gòu)，再對重構(gòu)后的水平、垂直和對角線三個方向上的圖像進(jìn)行特征提取，構(gòu)成圖像的特征向量；運(yùn)用多隱含層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對提取出的織物圖像的特征向量進(jìn)行分析和處理，實(shí)現(xiàn)對織物圖像中的疵點(diǎn)進(jìn)行識別和分類。本發(fā)明能夠自動識別疵點(diǎn)，并對識別出的疵點(diǎn)進(jìn)行分類。

技術(shù)研發(fā)人員：周武能;趙銀玲
受保護(hù)的技術(shù)使用者：東華大學(xué)
文檔號碼：201610953807
技術(shù)研發(fā)日：2016.11.03
技術(shù)公布日：2017.03.22