本發(fā)明涉及圖像識(shí)別領(lǐng)域，具體涉及一種人臉數(shù)據(jù)收集方法及裝置。

背景技術(shù)：

人臉識(shí)別在各個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)逐漸嶄露頭角，而人臉識(shí)別技術(shù)的成功取決于兩大因素，一是在人工智能領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)技術(shù)取得了重大突破，使得在圖像識(shí)別、自然語言處理等諸多領(lǐng)域的應(yīng)用取得了巨大成功；二是大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)的可獲取性，使得人們可以利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，更好地建立可以模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

但在人臉識(shí)別應(yīng)用中，一直缺乏大型公共數(shù)據(jù)集。傳統(tǒng)的收集數(shù)據(jù)的方法一般可以分為以下兩種方法：1、通過購(gòu)買的方式進(jìn)行收集；2、采用手動(dòng)方式進(jìn)行收集，并對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注、清洗，即將同一個(gè)人的圖片放入同一個(gè)文件夾，并標(biāo)注好ID號(hào)，從而確保每個(gè)文件夾僅包含同一個(gè)人的圖片。但是，無論哪一種數(shù)據(jù)收集方法均存在以下缺點(diǎn)：成本較高、浪費(fèi)時(shí)間、浪費(fèi)人力。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種人臉數(shù)據(jù)收集方法及裝置，以期減少人臉數(shù)據(jù)收集的成本，節(jié)省人臉數(shù)據(jù)收集的時(shí)間和人力。

本發(fā)明實(shí)施例第一方面提供一種人臉數(shù)據(jù)收集方法，包括：

自動(dòng)獲取與目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)；

將所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)；

自動(dòng)清洗所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)，以得到與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的目標(biāo)人臉數(shù)據(jù)。

結(jié)合第一方面，在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述自動(dòng)獲取與目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)，包括：

確定所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)；

自動(dòng)獲取與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)。

結(jié)合第一方面，在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述自動(dòng)清洗所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)，以得到與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的目標(biāo)人臉數(shù)據(jù)，包括：

自動(dòng)清洗所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)，以使清洗后的至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)僅包括參考人臉數(shù)據(jù)，其中，所述參考人物數(shù)據(jù)包括參考人臉數(shù)據(jù)和參考非人臉數(shù)據(jù)；

基于人臉識(shí)別技術(shù)，檢測(cè)所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)是否與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)匹配；

若所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)不匹配，刪除不匹配的參考人臉數(shù)據(jù)；

若所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)匹配，保留所述參考人臉數(shù)據(jù)，以得到與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的目標(biāo)人臉數(shù)據(jù)。

結(jié)合第一方面，在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述自動(dòng)清洗所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)，以使清洗后的至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)僅包括參考人臉數(shù)據(jù)，包括：

基于人臉檢測(cè)技術(shù)檢測(cè)所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)中是否存在人臉框；

若所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)中存在人臉框，則保留所述參考人物數(shù)據(jù)；

若所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)中不存在人臉框，則刪除所述參考人物數(shù)據(jù)。

結(jié)合第一方面，在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于人臉識(shí)別技術(shù)，檢測(cè)所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)是否與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)匹配，包括：

確定與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)；

將所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)；

若清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)比對(duì)的結(jié)果是相似度大于或等于第一預(yù)設(shè)閾值，則所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)匹配；

若清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)比對(duì)的結(jié)果是相似度小于或等于第二預(yù)設(shè)閾值，則所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)不匹配。

本發(fā)明實(shí)施例第二方面提供一種人臉數(shù)據(jù)收集裝置，所述裝置包括：

獲取單元，用于自動(dòng)獲取與目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)；

存儲(chǔ)單元，用于將所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)；

清洗單元，用于自動(dòng)清洗所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)，以得到與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的目標(biāo)人臉數(shù)據(jù)。

結(jié)合第二方面，在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述獲取單元，具體包括：

確定子單元，用于確定所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)；

獲取子單元，用于自動(dòng)獲取與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)。

結(jié)合第二方面，在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述清洗單元，具體包括：

第一清洗子單元，用于自動(dòng)清洗所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)，以使清洗后的至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)僅包括參考人臉數(shù)據(jù)，其中，所述參考人物數(shù)據(jù)包括參考人臉數(shù)據(jù)和參考非人臉數(shù)據(jù)；

第二清洗子單元，基于人臉識(shí)別技術(shù)，檢測(cè)所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)是否與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)匹配；若所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)不匹配，刪除不匹配的參考人臉數(shù)據(jù)；若所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)匹配，保留所述參考人臉數(shù)據(jù)，以得到與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的目標(biāo)人臉數(shù)據(jù)。

結(jié)合第二方面，在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述第一清洗子單元，具體用于基于人臉檢測(cè)技術(shù)檢測(cè)所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)中是否存在人臉框；

若所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)中存在人臉框，則保留所述參考人物數(shù)據(jù)；若所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)中不存在人臉框，則刪除所述參考人物數(shù)據(jù)。

結(jié)合第二方面，在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述第二清洗子單元，在用于基于人臉識(shí)別技術(shù)，檢測(cè)所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)是否與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)匹配時(shí)，具體用于確定與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)；將所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)；若清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)比對(duì)的結(jié)果是相似度大于或等于第一預(yù)設(shè)閾值，則所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)匹配；若清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)比對(duì)的結(jié)果是相似度小于或等于第二預(yù)設(shè)閾值，則所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)不匹配。

第三方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種人臉數(shù)據(jù)收集裝置，所述人臉數(shù)據(jù)收集裝置包括處理器、存儲(chǔ)器、接收器、發(fā)送器和通信總線，所述處理器和所述存儲(chǔ)器、所述接收器、所述發(fā)送器通過所述通信總線連接并完成相互間的通信；

所述處理器用于調(diào)用所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的可執(zhí)行程序代碼，執(zhí)行如本發(fā)明實(shí)施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步驟。

第四方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有用于終端設(shè)備執(zhí)行的程序代碼，該程序代碼具體包括執(zhí)行指令，所述執(zhí)行指令用于執(zhí)行本發(fā)明實(shí)施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步驟。

可以看出，本發(fā)明實(shí)施例技術(shù)方案中，人臉數(shù)據(jù)收集裝置自動(dòng)獲取與目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)，并將所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)，然后對(duì)所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)清洗，以得到與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的目標(biāo)人臉數(shù)據(jù)。通過實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例能夠通過自動(dòng)化的方法對(duì)滿足一定要求的目標(biāo)人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，減少人臉數(shù)據(jù)收集的成本，節(jié)省人臉數(shù)據(jù)收集的時(shí)間和人力，進(jìn)而有利于建立具有一定規(guī)模的且干凈的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明第一實(shí)施例提供的一種人臉數(shù)據(jù)收集方法的流程示意圖；

圖1-1是本發(fā)明第一實(shí)施例提供的一種人臉數(shù)據(jù)收集方法中初步清洗的效果示意圖；

圖1-2是本發(fā)明第一實(shí)施例提供的一種人臉數(shù)據(jù)收集方法中進(jìn)一步清洗的效果示意圖；

圖1-3是本發(fā)明第一實(shí)施例提供的一種人臉數(shù)據(jù)收集方法中人臉數(shù)據(jù)收集的效果示意圖；

圖2是本發(fā)明第二實(shí)施例提供的一種人臉數(shù)據(jù)收集方法的流程示意圖；

圖3是本發(fā)明第三實(shí)施例提供的一種人臉數(shù)據(jù)收集裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖4是本發(fā)明第四實(shí)施例提供的一種人臉數(shù)據(jù)收集裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

為了使本技術(shù)領(lǐng)域的人員更好地理解本發(fā)明方案，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

本發(fā)明的說明書和權(quán)利要求書及上述附圖中的術(shù)語“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等是用于區(qū)別不同對(duì)象，而不是用于描述特定順序。此外，“包括”和“具有”以及它們?nèi)魏巫冃?，意圖在于覆蓋不排他的包含。例如包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品或設(shè)備沒有限定于已列出的步驟或單元，而是可選地還包括沒有列出的步驟或單元，或可選地還包括對(duì)于這些過程、方法、產(chǎn)品或設(shè)備固有的其他步驟或單元。

在本文中提及“實(shí)施例”意味著，結(jié)合實(shí)施例描述的特定特征、結(jié)構(gòu)或特性可以包含在本發(fā)明的至少一個(gè)實(shí)施例中。在說明書中的各個(gè)位置出現(xiàn)該短語并不一定均是指相同的實(shí)施例，也不是與其它實(shí)施例互斥的獨(dú)立的或備選的實(shí)施例。本領(lǐng)域技術(shù)人員顯式地和隱式地理解的是，本文所描述的實(shí)施例可以與其它實(shí)施例相結(jié)合。

請(qǐng)參閱圖1，圖1是本發(fā)明第一實(shí)施例提供的一種人臉數(shù)據(jù)收集方法的流程示意圖，如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例中的人臉數(shù)據(jù)收集方法包括以下步驟：

S101、自動(dòng)獲取與目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)。

首先，確定所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)。具體地，所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)可以是目標(biāo)人物的人物姓名。舉例來說，通過百度圖片的美女明星、帥哥明星等獲取亞洲名人名單，或者通過互聯(lián)網(wǎng)電影數(shù)據(jù)庫(kù)(IMDB)名人榜獲取世界名人名單(大部分為歐美演員)。在確定所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的過程中，可以重點(diǎn)放在名人和公眾人物的圖像收集上，這樣做的好處是，既方便在網(wǎng)絡(luò)上獲取到指定名人的圖像，又可以避免使用這些圖片帶來的任何隱私問題、侵權(quán)問題。

其次，自動(dòng)獲取與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)。具體地，獲取每個(gè)人物標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)，若所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)可以是目標(biāo)人物的人物姓名，那么所述參考人物數(shù)據(jù)可以是所述目標(biāo)人物的相關(guān)圖片。舉例來說，針對(duì)每個(gè)名人進(jìn)行圖片收集，可以直接以爬蟲的方式在各大網(wǎng)站的圖片庫(kù)進(jìn)行爬取，如Google Image Search、bing、百度等圖片網(wǎng)站。

S102、將所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)。

具體地，通過分別對(duì)每個(gè)名人進(jìn)行圖片收集并存儲(chǔ)，從而獲得了以每個(gè)名人名字為標(biāo)簽的文件夾集，其中每個(gè)文件夾中均包含了與該名人名字有關(guān)的圖片。

S103、自動(dòng)清洗所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)，以得到與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的目標(biāo)人臉數(shù)據(jù)。

首先，自動(dòng)清洗所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)，以使清洗后的至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)僅包括參考人臉數(shù)據(jù)，其中，所述參考人物數(shù)據(jù)包括參考人臉數(shù)據(jù)和參考非人臉數(shù)據(jù)。具體地，初步提高每個(gè)文件夾的純度。在上一階段收集的圖片，每個(gè)文件夾內(nèi)，圖片數(shù)據(jù)的純度較低，即部分圖片為非人臉圖片。這種情況下，需對(duì)每個(gè)文件夾進(jìn)行初步的清洗，從而使得每個(gè)文件夾只包含人臉數(shù)據(jù)。解決該問題的辦法是，利用OpenCV或其他包含人臉檢測(cè)的工具包(如香港中文大學(xué)湯曉鷗老師提供的5個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)的程序包)對(duì)收集到的文件夾集進(jìn)行檢測(cè)，從而完成數(shù)據(jù)的初步清洗工作。具體原理是：利用人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位出人臉的位置，并根據(jù)關(guān)鍵點(diǎn)的位置返回人臉框，根據(jù)每張圖片是否返回了人臉框來判定此圖片是否包含人臉。若此圖片沒有包含人臉，則刪除該圖片，反之保留，從而完成數(shù)據(jù)的初步清洗工作。其中，初步清洗的效果如圖1-1所示。

其次基于人臉識(shí)別技術(shù)，檢測(cè)所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)是否與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)匹配，若所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)不匹配，刪除不匹配的參考人臉數(shù)據(jù)；若所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)匹配，保留所述參考人臉數(shù)據(jù)，以得到與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的目標(biāo)人臉數(shù)據(jù)。

具體地，對(duì)每個(gè)文件夾內(nèi)的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)一步提純。在得到清洗后的僅包括參考人臉數(shù)據(jù)的參考人物數(shù)據(jù)后，并不能保證參考人物數(shù)據(jù)包含的均為同一個(gè)人的圖片，故需對(duì)此進(jìn)行處理。即保留與目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)相同的人的目標(biāo)人臉數(shù)據(jù)，刪除與目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)不同的目標(biāo)人臉數(shù)據(jù)，從而完成最終的數(shù)據(jù)提純工作。具體做法如下，可利用現(xiàn)有的人臉識(shí)別技術(shù)(如可調(diào)用Face++、LinkFace、微軟等提供的人臉識(shí)別API)，對(duì)每一個(gè)文件夾內(nèi)的人臉進(jìn)行人臉驗(yàn)證，從而識(shí)別出與該文件夾對(duì)應(yīng)的目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)相同的人臉圖像，以及與該文件夾對(duì)應(yīng)的目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)不同的人臉圖像，分別對(duì)其進(jìn)行標(biāo)記。在后續(xù)處理時(shí)提取出標(biāo)記相同的人臉圖像，刪掉標(biāo)記不同的人臉圖像。以當(dāng)前文件夾對(duì)應(yīng)的目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)為“yaochen”為例，調(diào)用Face++的人臉識(shí)別API對(duì)該文件夾內(nèi)的圖片進(jìn)行1：N人臉驗(yàn)證。具體過程如下，首先定義該確定與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)Img1，上傳基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)獲取人臉標(biāo)識(shí)id1，然后對(duì)文件夾里面所有的圖片進(jìn)行比對(duì)，依次上傳該文件夾內(nèi)所有圖片，其中，當(dāng)所述基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)為該文件夾內(nèi)的圖片時(shí)，則依次上傳除基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)Img1以外的其它圖片，測(cè)試圖片獲取標(biāo)識(shí)id2，調(diào)用人臉識(shí)別API后，將返回id1與id2的比對(duì)結(jié)果。其中，程序返回的結(jié)果為true或者false，true代表同一個(gè)人，false代表不同的人，將返回結(jié)果為“false”的圖片名稱修改為以“XXXX_”開頭，而將上傳失敗的圖片名稱將被修改為“YYYY_”開頭。接下來刪掉以“XXXX_”開頭的圖像文件，并根據(jù)需要挑選以“YYYY_”開頭的圖像文件。即若對(duì)圖像數(shù)量不設(shè)要求，可直接刪掉以“YYYY_”開頭的圖像文件，而若要求同一個(gè)人的圖片數(shù)量越多越好，則對(duì)以“YYYY_”開頭的圖像文件進(jìn)行挑選。其中，進(jìn)一步清洗的效果如圖1-2所示。最終，與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的人臉數(shù)據(jù)收集的效果示意圖如圖1-3所示。

其中，所述自動(dòng)獲取與目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)的具體實(shí)施方式可以是：

確定所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)；

自動(dòng)獲取與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)。

其中，所述自動(dòng)清洗所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)，以得到與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的目標(biāo)人臉數(shù)據(jù)的具體實(shí)施方式可以是：

自動(dòng)清洗所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)，以使清洗后的至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)僅包括參考人臉數(shù)據(jù)，其中，所述參考人物數(shù)據(jù)包括參考人臉數(shù)據(jù)和參考非人臉數(shù)據(jù)；

基于人臉識(shí)別技術(shù)，檢測(cè)所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)是否與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)匹配；

若所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)匹配，保留所述參考人臉數(shù)據(jù)；

若所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)不匹配，刪除不匹配的參考人臉數(shù)據(jù)，以得到與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的目標(biāo)人臉數(shù)據(jù)。

其中，所述自動(dòng)清洗所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)，以使清洗后的至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)僅包括參考人臉數(shù)據(jù)的具體實(shí)施方式可以是：

基于人臉檢測(cè)技術(shù)檢測(cè)所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)中是否存在人臉框；

若所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)中存在人臉框，則保留所述參考人物數(shù)據(jù)；

若所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)中不存在人臉框，則刪除所述參考人物數(shù)據(jù)。

其中，所述基于人臉識(shí)別技術(shù)，檢測(cè)所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)是否與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)匹配的具體實(shí)施方式可以是：

確定與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)；

將所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)；

若清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)比對(duì)的結(jié)果是相似度大于或等于第一預(yù)設(shè)閾值，則所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)匹配；

若清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)比對(duì)的結(jié)果是相似度小于或等于第二預(yù)設(shè)閾值，則所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)不匹配。

可以看出，本發(fā)明實(shí)施例技術(shù)方案中，人臉數(shù)據(jù)收集裝置自動(dòng)獲取與目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)，并將所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)，然后對(duì)所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)清洗，以得到與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的目標(biāo)人臉數(shù)據(jù)。通過實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例能夠通過自動(dòng)化的方法對(duì)滿足一定要求的目標(biāo)人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，減少人臉數(shù)據(jù)收集的成本，節(jié)省人臉數(shù)據(jù)收集的時(shí)間和人力，進(jìn)而有利于建立具有一定規(guī)模的且干凈的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)。

請(qǐng)參閱圖2，圖2是本發(fā)明第二實(shí)施例提供的一種人臉數(shù)據(jù)收集方法的流程示意圖，如圖2所示，本發(fā)明實(shí)施例中的人臉數(shù)據(jù)收集方法包括以下步驟：

S201、確定所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)。

S202、自動(dòng)獲取與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)。

S203、將所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)；

S204、基于人臉檢測(cè)技術(shù)檢測(cè)所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)中是否存在人臉框。

其中，若基于人臉檢測(cè)技術(shù)檢測(cè)所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)中不存在人臉框，則執(zhí)行步驟S205；否則，執(zhí)行步驟S206

S205、若所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)中不存在人臉框，則刪除所述參考人物數(shù)據(jù)。

S206、若所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)中存在人臉框，則保留所述參考人物數(shù)據(jù)。

其中，所述參考人物數(shù)據(jù)包括參考人臉數(shù)據(jù)和參考非人臉數(shù)據(jù)。

S207、確定與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)。

S208、將所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)。

其中，若清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)比對(duì)的結(jié)果是相似度小于或等于第二預(yù)設(shè)閾值，則執(zhí)行步驟S209，否則，執(zhí)行步驟S210。

S209、若清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)比對(duì)的結(jié)果是相似度小于或等于第二預(yù)設(shè)閾值，則所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)不匹配，刪除不匹配的參考人臉數(shù)據(jù)。

S210、若清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)比對(duì)的結(jié)果是相似度大于或等于第一預(yù)設(shè)閾值，則所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)匹配，保留所述參考人臉數(shù)據(jù)。

S211、得到與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的目標(biāo)人臉數(shù)據(jù)。

其中，步驟S201至步驟S211的具體實(shí)現(xiàn)方式請(qǐng)參考本發(fā)明第一實(shí)施例中S101至S103的相關(guān)描述。

可以看出，本發(fā)明實(shí)施例技術(shù)方案中，人臉數(shù)據(jù)收集裝置自動(dòng)獲取與目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)，并將所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)，然后對(duì)所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)清洗，以得到與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的目標(biāo)人臉數(shù)據(jù)。通過實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例能夠通過自動(dòng)化的方法對(duì)滿足一定要求的目標(biāo)人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，減少人臉數(shù)據(jù)收集的成本，節(jié)省人臉數(shù)據(jù)收集的時(shí)間和人力，進(jìn)而有利于建立具有一定規(guī)模的且干凈的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)。

下面為本發(fā)明裝置實(shí)施例，本發(fā)明裝置實(shí)施例用于執(zhí)行本發(fā)明方法實(shí)施例一至二實(shí)現(xiàn)的方法，為了便于說明，僅示出了與本發(fā)明實(shí)施例相關(guān)的部分，具體技術(shù)細(xì)節(jié)未揭示的，請(qǐng)參照本發(fā)明實(shí)施例一和實(shí)施例二。

請(qǐng)參閱圖3，圖3是本發(fā)明第三實(shí)施例提供的一種人臉數(shù)據(jù)收集裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖3所示，本發(fā)明實(shí)施例中的人臉數(shù)據(jù)收集裝置包括以下單元：

獲取單元301，用于自動(dòng)獲取與目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)；

存儲(chǔ)單元302，用于將所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)；

清洗單元303，用于自動(dòng)清洗所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)，以得到與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的目標(biāo)人臉數(shù)據(jù)。

可選的，所述獲取單元301，具體包括：

確定子單元3011，用于確定所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)；

獲取子單元3012，用于自動(dòng)獲取與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)。

可選的，所述清洗單元303，具體包括：

第一清洗子單元3031，用于自動(dòng)清洗所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)，以使清洗后的至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)僅包括參考人臉數(shù)據(jù)，其中，所述參考人物數(shù)據(jù)包括參考人臉數(shù)據(jù)和參考非人臉數(shù)據(jù)；

第二清洗子單元3032，基于人臉識(shí)別技術(shù)，檢測(cè)所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)是否與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)匹配；若所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)不匹配，刪除不匹配的參考人臉數(shù)據(jù)；若所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)匹配，保留所述參考人臉數(shù)據(jù)，以得到與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的目標(biāo)人臉數(shù)據(jù)。

可選的，所述第一清洗子單元3031，具體用于基于人臉檢測(cè)技術(shù)檢測(cè)所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)中是否存在人臉框；若所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)中存在人臉框，則保留所述參考人物數(shù)據(jù)；若所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)中不存在人臉框，則刪除所述參考人物數(shù)據(jù)。

可選的，所述第二清洗子單元3032，在用于基于人臉識(shí)別技術(shù)，檢測(cè)所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)是否與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)匹配時(shí)，具體用于確定與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)；將所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)；若清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)比對(duì)的結(jié)果是相似度大于或等于第一預(yù)設(shè)閾值，則所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)匹配；若清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)比對(duì)的結(jié)果是相似度小于或等于第二預(yù)設(shè)閾值，則所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)不匹配。

具體的，上述各個(gè)單元的具體實(shí)現(xiàn)可參考圖1至圖2對(duì)應(yīng)實(shí)施例中相關(guān)步驟的描述，在此不贅述。

可以看出，本發(fā)明實(shí)施例技術(shù)方案中，人臉數(shù)據(jù)收集裝置自動(dòng)獲取與目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)，并將所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)，然后對(duì)所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)清洗，以得到與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的目標(biāo)人臉數(shù)據(jù)。通過實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例能夠通過自動(dòng)化的方法對(duì)滿足一定要求的目標(biāo)人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，減少人臉數(shù)據(jù)收集的成本，節(jié)省人臉數(shù)據(jù)收集的時(shí)間和人力，進(jìn)而有利于建立具有一定規(guī)模的且干凈的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)。

請(qǐng)參考圖4，圖4是本發(fā)明第四實(shí)施例提供的一種人臉數(shù)據(jù)收集裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖4所示，本發(fā)明實(shí)施例中的人臉數(shù)據(jù)收集裝置包括：至少一個(gè)處理器401，例如CPU，至少一個(gè)接收器403，至少一個(gè)存儲(chǔ)器404，至少一個(gè)發(fā)送器405，至少一個(gè)通信總線402。其中，通信總線402用于實(shí)現(xiàn)這些組件之間的連接通信。其中，本發(fā)明實(shí)施例中裝置的接收器403和發(fā)送器405可以是有線發(fā)送端口，也可以為無線設(shè)備，例如包括天線裝置，用于與其他節(jié)點(diǎn)設(shè)備進(jìn)行信令或數(shù)據(jù)的通信。存儲(chǔ)器404可以是高速RAM存儲(chǔ)器，也可以是非不穩(wěn)定的存儲(chǔ)器(non-volatile memory)，例如至少一個(gè)磁盤存儲(chǔ)器。存儲(chǔ)器404可選的還可以是至少一個(gè)位于遠(yuǎn)離前述處理器401的存儲(chǔ)裝置。存儲(chǔ)器404中存儲(chǔ)一組程序代碼，且所述處理器401可通過通信總線402，調(diào)用存儲(chǔ)器404中存儲(chǔ)的代碼以執(zhí)行相關(guān)的功能。

所述處理器401，用于自動(dòng)獲取與目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)；將所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)；自動(dòng)清洗所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)，以得到與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的目標(biāo)人臉數(shù)據(jù)。

可選的，所述處理器401，在用于自動(dòng)獲取與目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)時(shí)，具體用于確定所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)；自動(dòng)獲取與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)。

可選的，所述處理器401，在用于自動(dòng)清洗所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)，以得到與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的目標(biāo)人臉數(shù)據(jù)時(shí)，具體用于自動(dòng)清洗所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)，以使清洗后的至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)僅包括參考人臉數(shù)據(jù)，其中，所述參考人物數(shù)據(jù)包括參考人臉數(shù)據(jù)和參考非人臉數(shù)據(jù)；基于人臉識(shí)別技術(shù)，檢測(cè)所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)是否與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)匹配；若所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)不匹配，刪除不匹配的參考人臉數(shù)據(jù)；若所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)匹配，保留所述參考人臉數(shù)據(jù)，以得到與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的目標(biāo)人臉數(shù)據(jù)。

可選的，所述處理器401，在用于自動(dòng)清洗所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)，以使清洗后的至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)僅包括參考人臉數(shù)據(jù)時(shí)，具體用于基于人臉檢測(cè)技術(shù)檢測(cè)所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)中是否存在人臉框；若所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)中存在人臉框，則保留所述參考人物數(shù)據(jù)；若所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)中不存在人臉框，則刪除所述參考人物數(shù)據(jù)。

可選的，所述處理器401，在用于基于人臉識(shí)別技術(shù)，檢測(cè)所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)是否與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)匹配時(shí)，具體用于確定與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)；將所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)；若清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)比對(duì)的結(jié)果是相似度大于或等于第一預(yù)設(shè)閾值，則所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)匹配；若清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)比對(duì)的結(jié)果是相似度小于或等于第二預(yù)設(shè)閾值，則所述清洗后的參考人臉數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)不匹配。

具體的，上述各個(gè)單元的具體實(shí)現(xiàn)可參考圖1至圖2對(duì)應(yīng)實(shí)施例中相關(guān)步驟的描述，在此不贅述。

可以看出，本發(fā)明實(shí)施例技術(shù)方案中，人臉數(shù)據(jù)收集裝置自動(dòng)獲取與目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)，并將所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)，然后對(duì)所述至少一個(gè)參考人物數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)清洗，以得到與所述目標(biāo)人物標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的目標(biāo)人臉數(shù)據(jù)。通過實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例能夠通過自動(dòng)化的方法對(duì)滿足一定要求的目標(biāo)人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，減少人臉數(shù)據(jù)收集的成本，節(jié)省人臉數(shù)據(jù)收集的時(shí)間和人力，進(jìn)而有利于建立具有一定規(guī)模的且干凈的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)。

本發(fā)明實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，該計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)可存儲(chǔ)有程序，該程序執(zhí)行時(shí)包括上述方法實(shí)施例中記載的任何一種服務(wù)進(jìn)程的監(jiān)控方法的部分或全部步驟。

需要說明的是，對(duì)于前述的各方法實(shí)施例，為了簡(jiǎn)單描述，故將其都表述為一系列的動(dòng)作組合，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該知悉，本發(fā)明并不受所描述的動(dòng)作順序的限制，因?yàn)橐罁?jù)本發(fā)明，某些步驟可以采用其他順序或者同時(shí)進(jìn)行。其次，本領(lǐng)域技術(shù)人員也應(yīng)該知悉，說明書中所描述的實(shí)施例均屬于優(yōu)選實(shí)施例，所涉及的動(dòng)作和單元并不一定是本發(fā)明所必須的。

本發(fā)明實(shí)施例的方法的步驟順序可以根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行調(diào)整、合并或刪減。本發(fā)明實(shí)施例的終端的單元可以根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行整合、進(jìn)一步劃分或刪減。

在上述實(shí)施例中，對(duì)各個(gè)實(shí)施例的描述都各有側(cè)重，某個(gè)實(shí)施例中沒有詳述的部分，可以參見其他實(shí)施例的相關(guān)描述。

在本申請(qǐng)所提供的幾個(gè)實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的裝置，可通過其它的方式實(shí)現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實(shí)施例是示意性的，例如所述單元的劃分，為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式，例如多個(gè)單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個(gè)系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點(diǎn)，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性或其它的形式。

所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。

另外，在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個(gè)處理單元中，也可以是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在，也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。

所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時(shí)，可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中。基于這樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的全部或部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可為個(gè)人計(jì)算機(jī)、服務(wù)器或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：U盤、只讀存儲(chǔ)器(ROM，Read-Only Memory)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM，Random Access Memory)、移動(dòng)硬盤、磁碟或者光盤等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解上述實(shí)施例的各種方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關(guān)的硬件來完成，該程序可以存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中，存儲(chǔ)介質(zhì)可以包括：閃存盤、只讀存儲(chǔ)器(英文：Read-Only Memory，簡(jiǎn)稱：ROM)、隨機(jī)存取器(英文：Random Access Memory，簡(jiǎn)稱：RAM)、磁盤或光盤等。

以上對(duì)本發(fā)明實(shí)施例所提供的一種人臉數(shù)據(jù)收集方法及裝置進(jìn)行了詳細(xì)介紹，本文中應(yīng)用了具體個(gè)例對(duì)本發(fā)明的原理及實(shí)施方式進(jìn)行了闡述，以上實(shí)施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時(shí)，對(duì)于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在具體實(shí)施方式及應(yīng)用范圍上均會(huì)有改變之處，綜上所述，本說明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對(duì)本發(fā)明的限制。