技術(shù)總結(jié)
本公開涉及一種稀疏緊框架字典學(xué)習(xí)模型的多故障辨識(shí)方法與裝置。所述方法在傳統(tǒng)稀疏字典學(xué)習(xí)的過程中加入緊框架約束，將不同結(jié)構(gòu)化的故障特征信息自適應(yīng)地分解到一系列子空間中，并利用分析稀疏追蹤算法消除大部分的高斯白噪聲，然后利用故障動(dòng)力學(xué)的物理先驗(yàn)，研究并設(shè)計(jì)出一組故障敏感性指標(biāo)集，并通過最優(yōu)子空間匹配技術(shù)實(shí)現(xiàn)復(fù)合故障信號(hào)的解耦，最后通過譜分析方法，識(shí)別復(fù)合故障模式。所述方法及裝置方便且有效地實(shí)現(xiàn)多源特征子空間的解耦、以及多故障模式的辨識(shí)，對(duì)機(jī)械系統(tǒng)的核心組件維護(hù)和檢修計(jì)劃的安排調(diào)整給出指導(dǎo)性建議。

技術(shù)研發(fā)人員：陳雪峰;張晗;杜朝輝;嚴(yán)如強(qiáng);王詩彬
受保護(hù)的技術(shù)使用者：西安交通大學(xué)
文檔號(hào)碼：201610948650
技術(shù)研發(fā)日：2016.11.02
技術(shù)公布日：2017.03.15