1.一種樓宇廣告精準投放系統(tǒng)，其特征是：包括商品分類與用戶特征預(yù)設(shè)模塊、樓宇智能快遞柜的快遞包裹數(shù)據(jù)采集模塊、用戶訂單數(shù)據(jù)采集模塊、用戶特征識別模塊和廣告投放模塊；
商品分類與用戶特征預(yù)設(shè)模塊用于設(shè)定商品分類和與該商品分類對應(yīng)的用戶特征集合f，并給每個用戶特征設(shè)置特征值集合v，根據(jù)用戶特征集合f和特征值集合v建立權(quán)重表w；
樓宇智能快遞柜的快遞包裹數(shù)據(jù)采集模塊用于采集用戶手機號、用戶手機號碼對應(yīng)用戶收取包裹的次數(shù)、包裹快遞單號，得出所有用戶手機號碼與快遞單號的映射表m1；
用戶訂單數(shù)據(jù)采集模塊用于根據(jù)樓宇智能快遞柜的快遞包裹數(shù)據(jù)采集模塊采集的快遞單號獲取用戶在第三方電商平臺產(chǎn)生的訂單商品分類集合，建立快遞單號到商品分類集合的映射集合m2；
用戶特征識別模塊用于根據(jù)映射表m1和映射集合m2，建立用戶手機號碼到商品分類集合的映射m3，再結(jié)合權(quán)重表w，得到用戶手機號碼在各個商品分類下的各個特征值得權(quán)重分布，根據(jù)權(quán)重分布推導(dǎo)小區(qū)總體用戶的具體特征值；
廣告投放模塊用于根據(jù)小區(qū)總體用戶特征數(shù)據(jù)，以及整體用戶購買商品所屬分類的分布數(shù)量，決定投放與廣告受眾匹配的廣告，同時可以根據(jù)不同小區(qū)的總的快遞包裹數(shù)量、周期性用戶平均快遞包裹數(shù)量決定投放廣告與否。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的樓宇廣告精準投放系統(tǒng)，其特征在于：用戶特征包括用戶性別、年齡、婚姻狀況、收入水平和學(xué)歷。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的樓宇廣告精準投放系統(tǒng)，其特征在于：所述商品分類c的集合{c1, c2, …cj}，用戶特征f的集合{f1, f2…fn}，每個特征f有自己可枚舉的特征值v的集合{v1, v2, …vn}，建立一個權(quán)重表w：{c1-> {f1: {v1 : w1, v2 : w2, …, vn: wn}, f2: {v1 : w1, v2 : w2, …, vn: wn}…fn: {v1 : w1, v2 : w2, …, vn: wn}}, c2-> {f1: {v1 : w1, v2 : w2, …, vn: wn}, f2: {v1 : w1, v2 : w2, …, vn: wn}…fn: {v1 : w1, v2 : w2, …, vn: wn}}…cj-> {f1: {v1 : w1, v2 : w2, …, vn: wn}, f2: {v1 : w1, v2 : w2, …, vn: wn}…fn: {v1 : w1, v2 : w2, …, vn: wn}}}。
4.采用權(quán)利要求1-3所述的任意一項樓宇廣告精準投放系統(tǒng)的投放方法，其特征是，包括以下步驟：
1）通過商品分類與用戶特征預(yù)設(shè)模塊設(shè)定商品分類c的集合{c1, c2, …cj}，每個商品分類c對應(yīng)的用戶特征f集合{f1, f2…fn}，每個用戶特征f有自己可枚舉的特征值v的集合{v1, v2, …vn}，建立一個權(quán)重表w：{c1-> {f1: {v1 : w1, v2 : w2, …, vn: wn}, f2: {v1 : w1, v2 : w2, …, vn: wn}…fn: {v1 : w1, v2 : w2, …, vn: wn}}, c2-> {f1: {v1 : w1, v2 : w2, …, vn: wn}, f2: {v1 : w1, v2 : w2, …, vn: wn}…fn: {v1 : w1, v2 : w2, …, vn: wn}}…cj-> {f1: {v1 : w1, v2 : w2, …, vn: wn}, f2: {v1 : w1, v2 : w2, …, vn: wn}…fn: {v1 : w1, v2 : w2, …, vn: wn}}}；
2）通過樓宇智能快遞柜存取件數(shù)據(jù)采集模塊采集所在小區(qū)內(nèi)各個智能快遞柜終端內(nèi)存儲的快遞包裹數(shù)據(jù)，得到用戶手機號碼m收到的總包裹數(shù)量p，一個手機號碼代表一個真實用戶，當用戶手機號碼對相應(yīng)的包裹數(shù)量p≥1時，記錄用戶手機號碼與快遞單號的映射關(guān)系，得出所有用戶手機號碼與快遞單號的映射表m1；
3）通過用戶訂單數(shù)據(jù)采集模塊根據(jù)快遞單號獲取用戶在第三方電商平臺產(chǎn)生的訂單商品分類集合，建立快遞單號到商品分類集合的映射集合m2；所述訂單商品分類集合通過第三方電商平臺直接獲得；
4）所述用戶特征識別模塊利用所述樓宇智能快遞柜存取件數(shù)據(jù)采集模塊中得到的m1和所述用戶訂單數(shù)據(jù)采集模塊得到的m2，建立用戶手機號碼到商品分類集合的映射m3，即用戶購買的商品所屬分類集合的映射，再結(jié)合所述商品分類與用戶特征預(yù)設(shè)模塊中的權(quán)重表w，得到用戶手機號碼在各個商品分類下的各個特征值的權(quán)重分布，
5）依次計算用戶手機號碼對應(yīng)的每個商品分類下具有相同屬性值的和，然后將屬于同一個特征下的所有特征值的和進行比較，取特征值之和最大的為用戶最終的一個特征值，最終得到所有用戶所有特征的具體特征值。
5.當用戶有新的快遞包裹到達，并且包裹對應(yīng)商品分類是新增的，則重新計算用戶手機號對應(yīng)的用戶的所有特征值；
6）通過廣告投放模塊根據(jù)所述用戶特征識別模塊得出的小區(qū)總體用戶特征數(shù)據(jù)，以及整體用戶購買商品所屬分類的分布數(shù)量，決定投放與廣告受眾匹配的廣告，同時根據(jù)不同小區(qū)的總的快遞包裹數(shù)量、周期性用戶平均快遞包裹數(shù)量決定投放廣告與否。