技術(shù)總結(jié)
基于改進(jìn)的螢火蟲算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光纖狀態(tài)預(yù)測方法，涉及光纖線路狀態(tài)預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，解決現(xiàn)有技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)對線路狀態(tài)趨勢進(jìn)行分析與預(yù)測，進(jìn)而無法規(guī)避即將發(fā)生的故障等問題，采用本發(fā)明所述的預(yù)測方法采用改進(jìn)的螢火蟲算法對Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型中的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，準(zhǔn)確預(yù)測出線路未來狀態(tài)趨勢，預(yù)知線路未來可能發(fā)生的故障，提前制定維護(hù)策略，避免故障的發(fā)生，滿足光纖通信不間斷傳輸?shù)囊?。采用改進(jìn)的螢火蟲算法對Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，使得模型具有良好的預(yù)測精度和穩(wěn)定性，避免了傳統(tǒng)Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部最優(yōu)和收斂速度慢等問題，更好的實(shí)現(xiàn)對光線狀態(tài)的預(yù)測。

技術(shù)研發(fā)人員：隋吉生;趙亮;朱立軍;王圣達(dá);陳曉娟;姜萬昌;徐夢;叢犁;陳鶴;張松;王金宇
受保護(hù)的技術(shù)使用者：國網(wǎng)吉林省電力有限公司信息通信公司;長春理工大學(xué)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中心
文檔號碼：201610920043
技術(shù)研發(fā)日：2016.10.21
技術(shù)公布日：2017.03.22